Umewahi kuhoji jinsi ubongo wa mwanadamu unavyowasiliana na kuchakata habari kwa ufanisi?
Uhesabuji wa Neuromorphic ni tawi la kompyuta ambalo huchukua msukumo wake kutoka kwa ubongo wa mwanadamu.
Nakala hii itaingia katika eneo la hesabu ya neuromorphic.
Na, itakupa wazo la jinsi inavyofanya kazi. Utagundua jinsi inaweza kutumika, pamoja na faida na hasara zake.
Tumekusanya kila kitu unachohitaji kujua.
Kuchukua Msukumo kutoka kwa Ubongo wa Mwanadamu
The ubongo wa binadamu ni mfumo wa kisasa sana wa kuchakata habari. Inaundwa na mabilioni ya niuroni zilizounganishwa na sinepsi. Neurons huingiliana na kila mmoja. Mtandao wa niuroni na sinepsi hutambua ruwaza.
Shukrani kwa mfumo huu, tunaweza kuchakata lugha na kufanya maamuzi.
Kompyuta ya neuromorphic huiga muundo na kazi ya ubongo wa mwanadamu.
Badala ya mifumo ya kawaida ya kompyuta kulingana na mantiki ya dijiti na msimbo wa binary, kompyuta ya neuromorphic hufanya hesabu kwa kutumia mitandao ya niuroni na sinepsi bandia. Na, niuroni hizi za bandia na sinepsi hufanya kazi sawa na wenzao wa kibaolojia.
Lengo hapa ni kuunda mifumo ya kompyuta ambayo ni bora zaidi na inayoweza kuenea kuliko mifumo ya kawaida ya kompyuta. Wanasayansi na wahandisi wanajaribu kushinda vikwazo vya mifumo iliyopo ya kompyuta.
Jinsi gani kazi?
Bandia mitandao ya neural zinatokana na mitandao ya niuroni katika ubongo wa binadamu. Habari inashughulikiwa kwa njia ya kusambazwa.
Hii inafanya usindikaji wa haraka na ufanisi iwezekanavyo. Tofauti na kompyuta ya kitamaduni, ambayo hutumia kitengo cha usindikaji cha kati kufanya hesabu, kompyuta ya neuromorphic huajiri idadi kubwa ya vichakataji vidogo, maalum. Na, wasindikaji hawa hushirikiana kutatua matatizo magumu.
Maombi ya Kuhesabu Neuromorphic
Utambuzi wa Taswira na Usemi
Kompyuta ya neuromorphic ina uwezo wa kubadilisha utambuzi wa picha na usemi. Kwa hivyo, wanasayansi wanajaribu kuanzisha njia mpya ya usindikaji wa muundo na utambuzi. Mifumo ya neuromorphic, kwa mfano, inaweza kufunzwa kugundua vitu katika picha.
Au, tunaweza kuifanya inakili sauti hadi maandishi kwa usahihi zaidi.
Utunzaji wa lugha ya asili (NLP)
Kompyuta ya Neuromorphic inajaribu kuunda mbinu mpya na zenye nguvu zaidi za NLP. Ili kuelewa maana na muktadha wa taarifa inayowasilishwa, algoriti hizi zinaweza kutumiwa kutathmini maandishi, sauti na aina nyinginezo za mawasiliano.
Magari ya kujitegemea
Kompyuta ya Neuromorphic inazidi kuwa muhimu katika ukuzaji wa magari yanayojiendesha. Mifumo ya neuromorphic inaweza kukusanya na kufasiri data ya vitambuzi kwa wakati halisi. Kwa hivyo, magari ya uhuru yanaweza kufanya hukumu. Na, wanaweza kufanya vitendo kulingana na mazingira yao.
Faida za Kompyuta ya Neuromorphic
Uwezo wa Kufanya Kazi na Data Isiyo na Mipangilio na yenye Kelele
Inaweza kudhibiti data isiyo na muundo. Tofauti na mifumo ya kitamaduni ya kompyuta, ambayo inahitaji data iliyopangwa na safi, mifumo ya neuromorphic imeundwa kukabiliana na data chafu na isiyo na muundo. Hii huwafanya kuwa bora kwa kuchakata na kutafsiri data ya ulimwengu halisi.
Usambamba Uliokithiri
Mifumo ya kompyuta ya neuromorphic inaweza kufanya mahesabu kadhaa kwa wakati mmoja. Hii inazifanya kuwa bora kwa programu zinazohitaji usindikaji wa data kwa wakati halisi. Kwa hivyo, ni bora kwa programu kama vile utambuzi wa picha na usemi na uigaji wa kisayansi.
Asili Power Matumizi
Moja ya faida kuu za kompyuta ya neuromorphic ni kwamba hutumia umeme kidogo sana. Mifumo ya kompyuta ya neuromorphic imekusudiwa kufanya kazi kwa kutumia nguvu kidogo sana. Ni bora zaidi kuliko kompyuta za kawaida, ambazo hutumia kiasi kikubwa cha nishati. Kwa hivyo ni bora kwa mifumo iliyopachikwa kama vile vitambuzi, na drones.
Ubaya wa Kompyuta ya Neuromorphic
Licha ya faida zake nyingi, kompyuta ya neuromorphic bado iko katika hatua zake za mwanzo. Na, inakabiliwa na vikwazo kadhaa vinavyopunguza kasi ya matumizi yake kuu. Kwa mfano, kwa sasa kuna uhaba wa algorithms sanifu na zana. Hii inafanya kufanya kazi na mifumo ya neuromorphic kuwa shida kwa wasomi na watengenezaji.
Zaidi ya hayo, vifaa vinavyohitajika kwa kompyuta ya neuromorphic bado ni ghali. Inaweza kuwa nje ya kufikiwa na watu wengi. Kando na hilo, mifumo ya neuromorphic haiendani na majukwaa ya sasa ya kompyuta.
Hii inazuia uwezo wao wa kuingiliana na miundombinu iliyopo.
Kwa sababu ya mapungufu haya, jumuiya ya kompyuta ya neuromorphic lazima ijenge kanuni sanifu. Hii itafanya kompyuta ya neuromorphic kupatikana zaidi na ya vitendo kwa kila mtu.
Maendeleo ya Maisha Halisi katika Kompyuta ya Neuromorphic
Kwa hivyo, tuko wapi sasa hivi na maendeleo?
Kweli, tuna TrueNorth. Ni aina ya kichakataji cha neuromorphic kilichoundwa na IBM kutekeleza hesabu ngumu kwa wakati halisi. Inatumia muundo wa kipekee ambao umeundwa kwa matumizi ya chini ya nguvu. Pia, inaiga muundo wa ubongo wa mwanadamu.
Jukwaa la Zeroth la Qualcomm ni mfano mwingine katika kesi hii.
Ni jukwaa la AI ambalo hutumia mbinu za kompyuta za neuromorphic kuunda AI ya nguvu ya chini, ya utendaji wa juu. Jukwaa hili linachanganya maunzi na programu ili kutoa masuluhisho makubwa kwa programu za AI. Imekusudiwa kutengeneza bandia akili kupatikana zaidi.
Je! Baadaye Inashikilia Nini?
Mustakabali wa Kompyuta ya Neuromorphic unaonekana kuwa mzuri. Ni mbinu ya ubunifu ya matumizi ya kompyuta. Tunatarajia kuleta mapinduzi katika akili ya bandia. Pia, inaweza kuchakata taarifa kwa haraka na kwa ufanisi zaidi.
Wanasayansi wanaweza kuunganisha teknolojia hii na kompyuta makali. Hii inamaanisha kuwa tunaweza kuchakata ndani ya nchi badala ya kuelekezwa eneo la kati.
Kuunganishwa huku kwa Kompyuta ya Neuromorphic na Edge Computing kutasababisha maendeleo ya kusisimua katika AI na robotiki. Roboti, kwa mfano, zitaweza kufanya hukumu na kujibu mazingira yao kwa wakati halisi.
Teknolojia hii pia itakuwa muhimu katika tasnia kama vile benki, utafiti na afya, ambapo usindikaji wa wakati halisi na kufanya maamuzi ni muhimu.
Maliza
Kwa kumalizia, hesabu ya neuromorphic ni taaluma inayopanuka haraka. Inaweza kuiga ufanisi wa ubongo wa binadamu katika kompyuta.
Ingawa uwanja bado unaendelea, tayari unakabiliwa na shida kadhaa.
Ili kompyuta ya mfumo wa neva itumike kwa wingi na kufikiwa zaidi, ni muhimu kwa jumuiya kuendelea kusukuma algoriti sanifu na maunzi yanayofaa zaidi mtumiaji.
Acha Reply