Orodha ya Yaliyomo[Ficha][Onyesha]
Wakati vifaa vya kielektroniki kama vile simu za rununu, saa mahiri na teknolojia nyingine inayoweza kuvaliwa vinapoboreshwa kwa miundo mpya zaidi, kiasi kikubwa cha takataka huzalishwa kila mwaka.
Ikiwa matoleo ya zamani yangesasishwa kwa vitambuzi na vichakataji vipya ambavyo huingia kwenye chipu ya ndani ya kifaa, na hivyo kupunguza upotevu katika masuala ya pesa na nyenzo, hilo lingekuwa jambo la kimapinduzi. Fikiria mustakabali endelevu ambapo simu mahiri, saa mahiri na teknolojia nyingine zinazoweza kuvaliwa hazibadilishwi kila mara na miundo mipya zaidi au kuwekwa kwenye rafu.
Badala yake, zinaweza kusasishwa kwa kutumia vitambuzi na vichakataji vipya zaidi ambavyo huingia kwa urahisi kwenye chipu ya ndani ya kifaa, kama vile matofali ya LEGO yaliyoongezwa kwenye muundo uliopo. Chips kama hizo zinazoweza kupangwa upya zinaweza kuweka vifaa vya kisasa huku vikipunguza upotevu wetu wa kidijitali.
Na muundo wao kama LEGO kwa rafu, inayoweza kubinafsishwa bandia akili chip, wahandisi wa MIT sasa wamepiga hatua kuelekea maono hayo ya kawaida.
Chapisho hili litaangalia kwa kina chip hii, usanidi wake, na athari zake za siku zijazo.
Kwa hivyo, chipu ya Akili Bandia kama LEGO ni nini?
Maendeleo makubwa yanayofuata ambayo yatabadilisha sayari ni akili ya bandia. Ili kutengeneza vifaa vya elektroniki vya kawaida na endelevu, wahandisi wa MIT sasa wameunda chipu ya AI inayofanana na LEGO.
Ili kufanya mchakato wa kuongeza vitambuzi vya ziada au uboreshaji wa vichakataji vya zamani kuwa rahisi, ni chip inayoweza kusanidiwa tena na tabaka nyingi ambazo zinaweza kuwekwa juu ya nyingine au kubadilishwa.
Kulingana na mchanganyiko wa tabaka, chips za AI za "reconfigurable" zinaweza kupanuliwa kwa muda usiojulikana. Kwa hivyo, chipsi hizi zinaweza kupunguza taka za kielektroniki huku kikiweka vifaa vyetu kuwa vya sasa.
Sasa, hebu tuchunguze muundo wa chip hii.
Ubunifu wa chip
Usanifu wa chip za AI ni wa kipekee kabisa kwa sababu unachanganya tabaka zinazopishana za uchakataji na vipengee vya vitambuzi na taa za LED (diodi zinazotoa mwangaza), ambazo huruhusu tabaka za chip kuingiliana kimwonekano.
Usanifu unajumuisha diodi zinazotoa mwanga (LED) ambazo huwezesha mawasiliano ya macho kwenye tabaka zote za chip pamoja na tabaka zinazopishana za vitambuzi na vipengele vya uchakataji. Mawimbi hupitishwa kwa viwango vyote kwa kutumia waya wa kawaida katika usanifu mwingine wa kawaida wa chip.
Viunganisho vya kina vile hufanya mifumo kama hiyo ya kuweka safu isiweze kusanidiwa kwani ni ngumu, ikiwa haiwezekani, kukata na kuunganisha tena. Badala ya waya halisi, dhana ya MIT husambaza data kupitia chip kwa kutumia mwanga.
Kwa hivyo, chip inaweza kupangwa upya, na tabaka ambazo zinaweza kuongezwa au kupunguzwa kutoka, kwa mfano, kujumuisha sensorer mpya au CPU za kisasa. Dhana mpya ya riwaya ya wahandisi inaunganisha vitambuzi vya picha na safu za sinepsi za bandia, na kila moja hufundishwa kutambua herufi fulani, katika kesi hii, M, I, na T.
Timu huunda mfumo wa macho badala ya kutumia mbinu ya kitamaduni ya kusambaza data ya kihisi kwenye mchakato kupitia nyaya halisi. Katika mbinu hii, kila kihisia na sinepsi bandia huchanganyika na kuunda safu inayowezesha mawasiliano kati ya herufi bila hitaji la miunganisho ya kimwili.
Ishara kati ya tabaka hutumwa kupitia waya wa kawaida katika mpangilio wa kawaida wa chip. Chips hizi za kawaida haziwezi kusanidiwa tena kwa sababu mipangilio tata kama hiyo ya wiring haiwezekani kutengana na kuunganisha tena.
Watafiti wanasubiri kwa hamu utekelezaji wa muundo wake mahiri ili kuendeleza vifaa vya kompyuta, kama vile vitambuzi vinavyojitosheleza na vifaa vingine mbalimbali vya kielektroniki, ambavyo havifanyi kazi na rasilimali kuu au kusambazwa kama vile kompyuta inayotegemea wingu au kompyuta kubwa.
Mipangilio ya chip
Chip moja iliundwa na watafiti, na msingi wake wa computational ulikuwa takriban saizi ya kipande cha confetti katika milimita 4 za mraba.
Chip ina "vizuizi" vitatu vya utambuzi wa picha vilivyowekwa juu ya kila mmoja, ambayo kila moja ina kihisi cha picha, safu ya mawasiliano ya macho, na safu ya sinepsi bandia kwa kutambua moja ya herufi tatu M, I, au T. Wao kisha ilikadiria picha ya saizi zilizotolewa kwa nasibu kwenye kifaa na kupima mkondo wa umeme ambao kila moja neural mtandao safu inayotokana na majibu.
Kadiri sasa inavyoongezeka, uwezekano kwamba picha ni herufi ambayo safu maalum imefunzwa kugundua huongezeka.
Watafiti waligundua kuwa ingawa chip inaweza kutofautisha kati ya picha za giza tofauti, kama vile kati ya herufi I na T, haikufaulu kuainisha picha wazi za kila herufi. Wakati safu ya usindikaji ya chip ilibadilishwa mara moja na kichakataji cha hali ya juu cha "denoising", watafiti waligundua kuwa kifaa hicho kilitambua picha kwa usahihi.
Walakini, walibadilisha haraka safu ya usindikaji ya chip na kichakataji chenye ustadi wa kutoa sauti, na kisha wakatoa klipu iliyogundua picha kwa usahihi.
Kwa vile wanaamini kuwa kuna programu nyingi za vifaa hivi, watafiti pia wanapanga kuongeza nguvu ya usindikaji ya chips na uwezo wa sensorer.
Maombi hayana kikomo, watafiti wanaamini, na wanakusudia kupanua uwezo wa kuhisi na usindikaji wa chip.
Mustakabali wake
Kwa upande wa kazi ya siku zijazo, watafiti wanafurahi sana juu ya uwezekano wa kupitishwa kwa usanifu huu kompyuta makali vifaa kama vile kompyuta kubwa au kompyuta inayotegemea wingu, ambayo inaweza kufungua ulimwengu mpya kabisa wa uwezekano.
Kadiri mtandao wa mambo unavyokua, mahitaji ya vifaa vya kompyuta yenye kazi nyingi yataongezeka. Timu inaamini hivyo kwa sababu inatoa mengi kompyuta makali kubadilika, muundo wake uliopendekezwa unaweza kusaidia na hii.
In ili kugundua picha ngumu zaidi au zitumike katika ufuatiliaji wa ngozi wa kielektroniki unaovaliwa na huduma ya afya, watafiti pia wanapanga kuboresha uwezo wa kuhisi na kuchakata chip.
Watafiti wanaona inashangaza ikiwa watumiaji wangeweza kuweka chip pamoja wenyewe kwa kutumia sensorer tofauti na tabaka za usindikaji ambazo zinaweza kuuzwa kando.
Kulingana na mahitaji yao ya kitambulisho cha picha au video, mtumiaji anaweza kuchagua kutoka kwa anuwai mitandao ya neural.
Hitimisho
Timu huchagua kompyuta ya makali kama mojawapo ya matumizi kadhaa yanayowezekana. Jeehwan Kim, profesa msaidizi wa uhandisi wa mitambo huko MIT, anatabiri kwamba mahitaji ya vifaa vya kompyuta vya kazi nyingi yataongezeka sana tunapoingia kwenye enzi ya mtandao wa vitu kulingana na mitandao ya sensorer.
Katika siku zijazo, "muundo wetu wa vifaa uliopendekezwa utaruhusu ubadilikaji mkubwa wa kompyuta ya makali."
Kwa kumalizia, chip hii inabadilisha siku zijazo na inakaribisha anuwai ya utumizi wa AI.
Acha Reply