Mwaka jana, GitHub ilitoa Copilot, hakikisho la "kipanga programu jozi cha AI," zana ya aina ya kukamilisha msimbo ambayo hutoa mapendekezo ya mstari au kazi katika IDE yako.
Bila shaka imefanya mawimbi katika tasnia ya programu na kwingineko, na kuna uwezekano mkubwa umesikia kitu kuihusu.
Copilot "anaelewa" kadhaa ya lugha na sasa inapatikana kwa Visual Studio Code na mifumo inayoauniwa na mazingira ya nyuma ya Msimbo wa VS, kama vile GitHub's Codespaces.
Onyesho la kukagua kiufundi lina sifa ya kufanya "vizuri haswa kwa Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, na Go."
Kubali mawazo ya msimbo chaguomsingi, pitia mapendekezo zaidi, hariri msimbo unaokubali, au ukatae kabisa mapendekezo ya Copilot katika mahali mahususi katika msimbo wako.
Copilot kwa sasa inapatikana tu kupitia ombi lililoidhinishwa. Lakini usijali; chaguzi za vipimo mbalimbali zipo.
Katika kipande hiki, tutaangalia kwa kina GitHub Copilot na njia mbadala bora ambazo unaweza kutumia mara moja.
Kwa hivyo, ni nini GitHub Copilot?
GitHub Copilot ni zana ya kukamilisha msimbo iliyotengenezwa na OpenAI na GitHub. Inatumia Codex ya OpenAI, kibadilishaji kibadilishaji kilichofunzwa kwa mabilioni ya mistari ya msimbo kwenye GitHub, ili kuzalisha msimbo kulingana na maudhui ya faili ya sasa na eneo la kishale chako.
Copilot inasaidia Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, na Go na hufanya kazi na vihariri vya msimbo maarufu kama vile Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim, na JetBrains IDE.
Copilot inaweza kutoa mistari yote ya msimbo, kazi, majaribio, na nyaraka, kulingana na GitHub na maoni ya mtumiaji. Inachohitaji ni muktadha na juhudi za wasanidi programu ambao wamewasilisha nambari zao kwa GitHub, bila kujali leseni zao za programu.
Jaribio la Copilot lilipokamilika, GitHub ilifanya bei ipatikane kwa watumiaji binafsi. Uanachama ulitoa jaribio lisilolipishwa la siku 60, kisha lingegharimu $10 kwa mwezi au $100 kwa mwaka kwa kila mtumiaji.
Njia mbadala bora za GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Zana ya Microsoft inayofikiwa kwa njia ya kipekee kupitia Visual Studio, IntelliCode ni usaidizi wa majaribio wa uandishi wa AI uliofunzwa kwenye sampuli ya miradi ya GitHub. Orodha yako ya ukamilishaji inapewa kipaumbele na IntelliCode ili vitu ambavyo una uwezekano mkubwa wa kutumia viko mbele.
Maelfu ya miradi ya programu huria kwenye GitHub, kila moja ikiwa na zaidi ya nyota 100, hutumika kama msingi wa mapendekezo ya IntelliCode. Orodha ya ukamilishaji imeundwa kwa lengo la kukuza mazoea ya kawaida yanapooanishwa na muktadha wa kazi yako.
Kukamilika kwa timu ni miongoni mwa uwezo wa kuvutia zaidi wa IntelliCode. Kwa biashara ambazo usanifu wao umejengwa kwenye Microsoft na kwa wahandisi waliozoea Visual Studio katika enzi ya kazi ya mbali, kukamilika kwa timu kunaweza kuwa na manufaa.
IntelliCode hutoa usaidizi wa kukamilisha taarifa na sahihi, pamoja na mapendekezo ya hoja bora zaidi za kutumia. Katika Visual Studio 2022, IntelliCode huja ikiwa imesakinishwa awali na kazi yoyote inayoauni C#, C++, TypeScript/JavaScript, au XAML.
2. tanini
Tabnine ilikuwa mojawapo ya programu za mapema zaidi za kukamilisha msimbo kuingia sokoni (zamani ikijulikana kama Codota). Katika vitambulisho unavyopendelea, programu-jalizi ya kukamilisha msimbo wa Tabnine inasaidia lugha, maktaba na mifumo yote maarufu.
Miundo ya Tabnine AI imefunzwa tu kuhusu msimbo unaoruhusiwa wa chanzo huria wenye leseni, kuhakikisha kuwa kazi yako inabaki kuwa yako.
Uanachama wa Tabnine Pro unajumuisha uwezo wa kufunza muundo wako wa kibinafsi wa AI kulingana na msimbo wako na kupokea ukamilishaji wa msimbo ulioboreshwa unaolingana na mtindo na ruwaza zako.
Hutalazimika kutegemea nambari inayotolewa na mtu mwingine yeyote isipokuwa wewe mwenyewe kwenye hazina yako.
Uwezo wa kupangisha na kutoa mafunzo kwa miundo yako mwenyewe ya AI huruhusu ukamilishaji shirikishi wa kiotomatiki kwenye IDE za timu na mashirika. Pia huboresha usalama wa msimbo kwa sababu unaweza kudumisha muundo wa codebase na AI kwenye seva zako salama za shirika.
Zaidi ya hayo, Tabnine inahitaji muktadha mdogo sana kuliko Copilot ili kukutengenezea msimbo. Kwa kweli, Tabnine hutoa mawazo ya mstari wa kati unapoandika badala ya mapendekezo ya safu inayofuata ya msimbo baada ya kumaliza ile iliyotangulia.
3. AiXcoder
AiXcoder ni mfumo thabiti wa kukamilisha msimbo na injini ya utafutaji inayotumia teknolojia ya kisasa ya kujifunza kwa kina.
Ina uwezo wa kupendekeza mstari mzima wa kanuni, ambayo itawawezesha kuendeleza haraka zaidi. AiXcoder pia ina injini ya utaftaji ya nambari ambayo inaweza kukusaidia kupata kesi za utumiaji wa API kwenye GitHub.
AiXcoder hufanya kazi ndani ya nchi na kwa urahisi kwa kutumia kanuni za ukandamizaji za modeli za kujifunza kwa kina. Kiasi kikubwa cha msimbo wa chanzo huria hutumiwa kufunza miundo.
Dirisha la utaftaji linaunganishwa kwa urahisi na IDE na hukuruhusu kutafuta msimbo wa chanzo-wazi kwenye GitHub.
Kujifunza kwa kina hutumika katika matokeo ya utafutaji kuchuja msimbo wa ubora wa juu. Tafuta sampuli za API na uzitumie. Tafuta msimbo unaoweza kulinganishwa ili kuzuia kunakili msimbo.
4. sanduku nyeusi
Blackbox hukuruhusu kuchagua msimbo kutoka kwa video yoyote na kisha unakili kwenye kihariri chako cha maandishi. Inafanya kazi kama uchawi.
Inakuruhusu kutoa msimbo kutoka kwa video yoyote, iwe unatazama madarasa ya usimbaji kwenye YouTube, Coursera, au Udemy au kufanya kazi na timu yako kwenye Zoom, Google Meet au Timu.
Inaendana na yote lugha za programu na huhifadhi ujongezaji sahihi wa msimbo. Haihitajiki kuondoka kwako mazingira ya kuweka kumbukumbu ili kutafuta suluhisho la kuendeleza kazi fulani.
Bila kuacha mazingira yako, kufungua vichupo vingi, au kuvinjari kurasa za hati, Blackbox hurahisisha kutambua kijisehemu sahihi cha msimbo.
Zaidi ya hayo, inaweza kutoa kijisehemu cha msimbo unachotaka katika lugha yoyote ya programu. Ingiza tu swali lako.
5. Amazon CodeWisherer
Amazon CodeWhisperer ni mashine kujifunza (ML)-zana inayoendeshwa na ambayo huongeza tija ya msanidi programu kwa kutoa mapendekezo ya msimbo kulingana na maoni na msimbo wa lugha asilia katika mazingira jumuishi ya ukuzaji (IDE).
Watengenezaji wanaweza kuajiri kimaadili bandia akili (AI) ili kuunda programu salama na sahihi kisintaksia. Tengeneza vitendaji kamili na vipande vya kimantiki vya msimbo bila kulazimika kuvinjari mtandao na kubinafsisha vijisehemu vya msimbo.
Unaweza kukaa makini na usiondoke kwenye IDE na mapendekezo ya msimbo uliobinafsishwa kwa wakati halisi kwa programu za Java, Python, au JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, inayoendeshwa na kujifunza kwa mashine (ML), huwasaidia wasanidi programu katika kuongeza tija kwa kutoa mapendekezo ya msimbo kulingana na maoni na msimbo wao wa lugha asilia katika mazingira jumuishi ya ukuzaji (IDE).
Mapendekezo ya kiotomatiki ya msimbo huwawezesha wasanidi programu kuharakisha maendeleo ya mbele na nyuma. CodeWhisperer inaweza kuunda msimbo wa kujenga na kufunza miundo ya ML.
6. Jedi
Jedi ni programu-jalizi ya wahariri na IDE ambayo hufanya uchambuzi wa tuli kwenye nambari ya Python. Jedi inasisitiza ukamilishaji otomatiki na uwezo wa goto, kati ya mambo mengine. Utafutaji wa msimbo, kuunda upya, na kutafuta marejeleo ni vipengele zaidi. Jedi hutoa API ifaayo kwa watumiaji.
Kama Programu-jalizi ya VIM, utekelezaji wa marejeleo unapatikana. Unaweza kuwa na REPL yako ikamilishwa kiotomatiki. Inatumiwa asili na IPython.
Kwa kuongeza, inaweza kusanikishwa kwa CPython REPL. Kwa kuzingatia majaribio yake ya kina, inapaswa kuwa na maswala machache.
Hati hufanya kama msingi wa kukamilika kwa Jedi, gotos, na chochote kingine unachoweza kuhitaji. Darasa hili pia linajumuisha mkalimani.
Inafanya kazi na kamusi halisi na REPL. Darasa hili linapaswa kutumiwa wakati wa kurekebisha nambari kwenye kihariri. Njia nyingi zina mstari na parameta ya safu.
Mistari ya Jedi daima huwa ya msingi mmoja, ilhali safu wima huwa hazina msingi. Kwa kawaida hazijaandikwa ili kuepuka kurudia.
7. Kanuni
Codiga ni jukwaa linalowawezesha wasanidi programu kuandika msimbo bora kwa haraka zaidi. Wasanidi programu wanaweza kutumia Mratibu wa Usimbaji wa Codiga kutengeneza, kusambaza na kutumia tena vijisehemu vya msimbo kutoka kwa IDE yao.
Badala ya kupoteza muda kutafuta, wasanidi programu wanaweza kutafuta msimbo unaoweza kutumika tena ndani ya IDE yao. Uchambuzi wa Msimbo wa Codiga na Uhakiki Otomatiki wa Cod unaweza kufichua mara moja masuala ya usimbaji katika kila ombi la kuvuta au kushinikiza.
Codiga hutambua usalama, uwezekano wa kuathiriwa, utendakazi changamano na matatizo ya kurudia msimbo. Pia inaripoti udhaifu wa CVE na CWE, pamoja na utegemezi wowote uliopitwa na wakati.
Codiga inaunganishwa na GitHub, GitLab, na Bitbucket na inaweza kusanidiwa kwa sekunde. Inaoana na mtoa huduma yeyote wa CI/CD.
Inaauni rasmi Vitendo vya GitHub, Circle CI, na AWS CodeBuild, na hutoa zana za kuunganishwa na mabomba maalum. Codiga hutumia zaidi ya sheria 2,000 na inafanya kazi katika zaidi ya lugha 12.
8. JetBrains Datalore
Ni jukwaa bora kwa Daftari za Jupyter. Katika daftari za Jupyter, usaidizi wa akili wa kuweka rekodi kwa Python unapatikana.
Unaweza kutekeleza nambari ya kuthibitisha kwenye CPU au GPU zenye nguvu, kufanya kazi kwa wakati halisi na wenzako, kubadilishana matokeo na hata kuyashiriki.
Mazingira ya kuweka mipangilio ya awali hukuruhusu kuanza kazi mara moja. Kwa usaidizi wa kompyuta zenye nguvu za CPU na GPU, pakia data kwenye hifadhi ya kudumu, itathmini na uifunze mifano ya kujifunza mashine.
Vifaa vyenye nguvu na utendakazi usio na kikomo vitakuwa na faida kwa hali ya juu wanasayansi wa data na wachambuzi.
9. Kapteni Stack
Stackoverflow na watengenezaji ni sawa na LinkedIn na wataalamu wa HR. Programu-jalizi ya VSCode ya chanzo huria inayoitwa Captain Stack inachanganya vipengele vya zote mbili.
Captain Stack ni zana ya kupendekeza msimbo ambayo hukopa kutoka kwa Copilot lakini hutumia Google badala ya AI.
Kazi ya pendekezo la nambari kwenye GitHub Copilot inalinganishwa na hii.
Hata hivyo, hutumia Google kutuma hoja yako ya utafutaji, kisha kukusanya majibu kutoka kwa StackOverflow na Github Gist, kisha kukukamilisha kiotomatiki—AI haitumiki katika mchakato huu.
10. Kite
Rekodi kwa haraka zaidi. Dumisha mtiririko wako. Kite huwawezesha wasanidi programu kwa kuunganisha ukamilishaji wa msimbo unaoendeshwa na AI kwenye kihariri cha msimbo wao. Kite kinaweza kusakinishwa ili kutoa ukamilishaji wa msimbo unaoendeshwa na AI kwa wahariri wako wote wa misimbo.
Kite inaweza kutumia zaidi ya lugha 16 na vihariri 16 vya msimbo. Utagundua ukamilishaji wa msimbo unaofahamu muktadha ambao ni wa haraka sana. Kihariri chako cha msimbo ni shujaa ambaye anaweza kukamilisha mistari ya mistari mingi haraka kuliko unavyoweza.
Kuangalia nyaraka za Python kwa kubofya mara moja tu. Pia kuna miongozo ya vitendo na mifano inayopatikana.
Tafuta msingi wako wa msimbo kwa faili ambazo zinaweza kuunganishwa na unayoandika sasa. Hii itaongeza tija ya maelfu ya wasanidi programu.
Hitimisho
Ni vizuri sana kushuhudia msimbo wa uzalishaji wa zana inayoendeshwa na AI.
Kusudi la GitHub sio kuchukua nafasi ya waandaaji wa programu, lakini kuwasaidia katika kuongeza ufanisi wao wakati wa kuunda, haswa na kazi za uwekaji rekodi kama vile kutoa hati zinazofaa katika utendaji au madarasa..
Kwa wakati huu, Copilot ni teknolojia ya aina moja. Ikiwa unachohitaji ni mfumo mzuri wa kukamilisha AI, kuna chaguzi kadhaa za ziada za kuzingatia.
Tunatumahi, safu hii ndogo ya chaguo itakusogeza hadi Copilot isambazwe kwa umma. Unaweza hata kugundua kuwa mojawapo ni ya manufaa ya kutosha kukufanyia kazi kwa muda mrefu.
Acha Reply