Orodha ya Yaliyomo[Ficha][Onyesha]
Kila sekta inatafuta kuimarisha utendakazi, tija na usalama wake kwa kutekeleza otomatiki zaidi. Programu za kompyuta lazima ziwe na uwezo wa kutambua mifumo na kufanya kazi kwa uhakika na kwa usalama ili kuzisaidia.
Hata hivyo, ulimwengu haujapangiliwa, na wigo wa kazi ambazo wanadamu hutekeleza hujumuisha idadi isiyo na kikomo ya matukio ambayo ni vigumu kueleza vya kutosha katika programu na sheria.
Maendeleo ya AI ya Edge yamewezesha kompyuta na vifaa kufanya kazi na "akili" ya utambuzi wa mwanadamu, bila kujali mahali walipo. Programu mahiri zinazotumia AI hujifunza kufanya kazi zinazolingana katika hali mbalimbali, kama vile wanadamu hufanya katika maisha halisi.
Tutaangalia kwa kina Edge AI, faida zake, kesi za utumiaji, na mengi zaidi katika chapisho hili.
Edge AI ni nini?
Kompyuta ya makali inaruhusu watumiaji kupata ufikiaji rahisi wa kuhifadhi na kuchakata data. Hii inakamilishwa kwa kutekeleza michakato kwenye vifaa vya ndani kama vile kompyuta za mkononi, vifaa vya IoT, au seva maalum za makali.
Muda wa kusubiri na upelekaji data unaohusu kwamba wakati mwingine utendakazi wa msingi wa stymie sio suala la utendaji wa makali.
Mchanganyiko wa AI ya makali bandia akili na kompyuta makali (AI). Hii inajumuisha kutekeleza algoriti za AI kwenye vifaa vya ndani vilivyo na nguvu ya usindikaji ukingoni.
Edge AI huondoa hitaji la muunganisho wa mfumo na ujumuishaji, kuruhusu watumiaji kuchakata data kwa wakati halisi kwenye vifaa vyao. Ingawa shughuli za AI zinahitaji nguvu nyingi za kimahesabu, nyingi kati yao sasa zinafanywa katika vituo vinavyotegemea wingu.
Ubaya ni kwamba kukatizwa kwa huduma au polepole mno kunaweza kutokea kwa sababu ya muunganisho au matatizo ya mtandao.
Kwa kuunganisha michakato ya AI kwenye vifaa vya kompyuta vya makali, AI ya makali inashinda wasiwasi huu. Kwa kukusanya data na kuwahudumia watumiaji bila kuwasiliana na tovuti zingine halisi, watumiaji wanaweza kuokoa muda.
Teknolojia ya Edge AI inafanyaje kazi?
Mashine zinahitaji kuwa na uwezo wa kuona, kutambua vitu, kuendesha magari, kuelewa matamshi, kuzungumza, kusonga na kutekeleza majukumu mengine kama ya binadamu. Ili kunakili utambuzi wa binadamu, AI hutumia muundo wa data unaojulikana kama kina neural mtandao.
DNN hizi hufunzwa kujibu aina fulani za maswali kwa kuonyeshwa sampuli kadhaa za swali hilo pamoja na majibu sahihi.
Kwa sababu ya idadi kubwa ya data inayohitajika kutoa mafunzo kwa muundo sahihi na hitaji la wanasayansi wa data kushirikiana katika kuunda muundo, mchakato huu wa mafunzo, unaojulikana kama "kujifunza kwa kina," kwa ujumla hufanywa katika kituo cha data au wingu. Mtindo huo hukua na kuwa "injini ya uelekezaji" ambayo inaweza kujibu matatizo ya ulimwengu halisi baada ya kufunzwa.
Injini ya makisio katika uwekaji wa AI ya makali hufanya kazi kwenye kompyuta au kifaa kilicho katika eneo la mbali, kama vile kiwanda, hospitali, gari, setilaiti, au nyumba ya mtu.
Wakati AI inapokumbana na tatizo, data yenye matatizo mara kwa mara huhamishiwa kwenye wingu kwa mafunzo ya ziada ya kielelezo asilia cha AI, ambacho hatimaye huchukua nafasi ya injini ya uelekezaji ya makali. Mara tu miundo ya AI ya makali inapotekelezwa, inakuwa zaidi na busara zaidi, kutokana na kitanzi hiki cha maoni.
Faida
Algoriti za AI hunufaika hasa katika maeneo yanayotembelewa na watumiaji wa mwisho wenye masuala ya ulimwengu halisi kwa sababu wanaweza kutafsiri lugha, vituko, sauti, harufu, halijoto, nyuso na aina nyinginezo za taarifa zisizo na muundo wa analogi.
Kwa sababu ya wasiwasi kuhusu muda, kipimo data, na faragha, baadhi ya programu za AI hazitawezekana au hata kutowezekana kutekelezwa katika wingu kuu au kituo cha data cha biashara.
Zifuatazo ni baadhi ya faida za makali AI:
- Maarifa ya wakati halisi: Teknolojia ya makali inapochanganua data ndani ya nchi badala ya katika wingu la mbali ambalo hucheleweshwa na muunganisho wa umbali mrefu, hujibu maombi ya mtumiaji kwa wakati halisi.
- Upelelezi: Programu za AI zina nguvu zaidi na zinaweza kubadilika kuliko programu za jadi, ambazo zinaweza tu kujibu pembejeo ambazo mtayarishaji programu ametabiri. AI neural mtandao, kwa upande mwingine, amefunzwa kutojibu swali mahususi, bali kujibu aina fulani ya swali, hata kama swali lenyewe ni riwaya. Programu hazitaweza kuchakata ingizo mbalimbali bila kikomo kama vile maandishi, maneno yanayotamkwa, au video bila AI.
- Faragha Imeongezeka: AI inaweza kusoma data ya ulimwengu halisi bila kamwe kuionyesha kwa binadamu, na hivyo kuongeza faragha kwa kiasi kikubwa kwa mtu yeyote ambaye sura yake, sauti, picha ya matibabu, au maelezo mengine ya kibinafsi lazima yachunguzwe. Edge AI inaboresha faragha hata zaidi kwa kuhifadhi data ndani ya nchi na kuhamisha tu uchanganuzi na maarifa kwenye wingu.
- Gharama Imepunguzwa: Kwa kusogeza nguvu za kompyuta karibu na ukingo, programu zinahitaji kipimo data kidogo cha intaneti, na hivyo kusababisha uokoaji mkubwa katika gharama za mitandao.
- Uboreshaji thabiti: Miundo ya AI inavyofunzwa kuhusu data zaidi, huwa sahihi zaidi. Programu ya makali ya AI inapokutana na data ambayo haiwezi kushughulikia kwa usahihi au kwa ujasiri, mara nyingi huipakia ili AI iweze kujizoeza na kujifunza kutoka kwayo. Matokeo yake, kwa muda mrefu mfano ni katika uzalishaji kwenye makali, itakuwa sahihi zaidi.
Kesi za matumizi ya Edge AI
Mashine za viwandani na vifaa vya watumiaji ni sehemu kuu mbili za soko la AI la makali. Majaribio ya maonyesho yanaonyesha uboreshaji katika maeneo kama vile kudhibiti na kuboresha vifaa na kufanyia kazi ujuzi wenye ujuzi kiotomatiki.
Vifaa vya watumiaji vilivyo na kamera zinazotumia AI ambazo hutambua kiotomatiki mada za picha pia vinapiga hatua. Soko la vifaa vya watumiaji linatabiriwa kukua kwa kasi kutoka 2021 na kuendelea, kutokana na ukweli kwamba idadi ya vifaa ni kubwa kuliko idadi ya vifaa vya viwandani. Tumeorodhesha kesi maarufu za matumizi ya AI hapa chini:
- Drone zinazojiendesha - Drones wamekuwa wakipoteza udhibiti na kutoweka wakati wa kufanya majaribio ya kuruka kwa mbali, kulingana na habari. Rubani wa ndege isiyo na rubani inayojiendesha hahusiki katika kuruka kwa ndege hiyo isiyo na rubani. Wanaangalia vitu kutoka mbali na hutumia tu drone wakati ni muhimu kabisa. Amazon Prime Air, biashara ya utoaji wa ndege zisizo na rubani ambayo inatengeneza ndege zisizo na rubani zinazojiendesha ili kutoa vitu, ni mfano unaojulikana zaidi wa hii.
- Magari ya Kujiendesha - The matumizi ya kusisimua zaidi ya kompyuta makali ni magari yanayojiendesha. Magari yanayojiendesha lazima yafanye tathmini za haraka za hali katika hali nyingi, ambayo inahitaji usindikaji wa data wa wakati halisi. Sheria ya Trafiki Barabarani ya Japani na Sheria ya Magari ya Usafiri wa Barabarani ilirekebishwa mnamo Desemba 2019, na kuifanya iwe rahisi kupata magari ya kiwango cha 3 yanayojiendesha barabarani. Mahitaji ya usalama ambayo magari ya uhuru lazima yatimize, pamoja na maeneo ambayo wanaweza kuendesha, ni kati yao. Kwa hivyo, watengenezaji wa magari wanaunda magari ya kujiendesha ambayo yanakidhi mahitaji haya. Toyota, kwa mfano, inaweka TRI-P4 kupitia hatua zake na otomatiki kamili (kiwango cha 4).
- Simu mahiri - Hii ni kifaa cha makali cha AI ambacho sote tunakifahamu zaidi. Siri na Msaidizi wa Google, ambao hutumia makali ya AI ili kuwezesha sauti zao miingiliano ya mtumiaji, ni mifano bora ya makali ya AI kwenye simu mahiri. AI ya kwenye kifaa huondoa hitaji la kutuma data ya kifaa kwenye wingu kwa sababu uchakataji hufanyika kwenye kifaa (makali). Hii husaidia kulinda faragha huku pia ikipunguza trafiki.
- Burudani - Virtual uhalisia, uhalisia ulioboreshwa, na maombi ya uhalisia mchanganyiko kwa ajili ya burudani ni pamoja na kutiririsha nyenzo za video kwenye miwani ya uhalisia pepe. Kwa kuhamisha usindikaji kutoka kwa glasi hadi kwenye seva za makali karibu na kifaa cha mwisho, saizi ya miwani kama hiyo inaweza kupunguzwa. Microsoft, kwa mfano, imezindua HoloLens, kompyuta ya holographic iliyowekwa kwenye kofia ambayo inaruhusu watumiaji kupata uzoefu wa ukweli uliodhabitiwa. Microsoft inapanga kutumia HoloLens kutoa kompyuta ya kawaida, uchanganuzi wa data, upigaji picha wa kimatibabu, na programu za michezo ya kubahatisha.
- Utambuzi wa uso - usoni mifumo ya utambuzi ni maendeleo katika kamera za uchunguzi ambazo zinaweza kujifunza kutambua watu kulingana na nyuso zao. Moduli ya kamera ya AI inayotumia mbinu za kompyuta za AI kutathmini sifa za uso kwa wakati halisi. Inaweza kutambua nyuso haraka na kwa usahihi, na kuifanya iwe bora kwa zana za uuzaji ambazo zinalenga sifa fulani kama vile umri, na vile vile utambuzi wa uso kwa kufungua vifaa.
5G & Edge AI
Mahitaji muhimu ya 5G katika maeneo yenye ukuaji wa juu kama vile magari yanayojiendesha kikamilifu, uzoefu wa uhalisia pepe wa wakati halisi, na programu muhimu za dhamira huchochea uvumbuzi zaidi katika kompyuta makali na Edge AI.
5G ni mtandao wa simu za mkononi wa kizazi kijacho ambayo inalenga kuimarisha ubora wa huduma kwa kiasi kikubwa, kama vile upitishaji bora na muda wa kusubiri uliopunguzwa - kutoa viwango vya data kwa kasi mara 10 kuliko mitandao iliyopo ya 5G.
Zingatia uwasilishaji wa pakiti kwa wakati halisi katika magari yanayojiendesha, ambayo yanahitaji ucheleweshaji wa mwisho hadi mwisho wa chini ya ms 10 ili kufahamu hitaji la uhamishaji wa haraka wa data na ukokotoaji wa kifaa kwenye kifaa.
Ucheleweshaji mdogo wa mwisho hadi mwisho kwa ufikiaji wa wingu ni kubwa kuliko 80 ms, ambayo haikubaliki kwa programu nyingi za ulimwengu halisi. Kompyuta ya makali inakidhi mahitaji ya milisekunde ndogo ya programu za 5G huku ikipunguza matumizi ya nishati kwa 30-40%, na hivyo kusababisha matumizi ya nishati hadi mara 5 ikilinganishwa na ufikiaji wa wingu.
Kompyuta ya pembeni na 5G huongeza kasi ya mtandao, ikiruhusu utekelezaji na usambazaji wa programu mbali mbali za AI za wakati halisi, kama vile uchanganuzi wa video wa wakati halisi wa AI, ambao hutegemea uhamishaji wa data wa hali ya chini.
Baadaye
Edge AI inazidi kuwa maarufu, na uwekezaji mkubwa umefanywa katika uwanja huo. Kwa mfano, mnamo Januari 2020, ilitangazwa kuwa Apple ililipa $200 milioni kununua kampuni ya AI ya Seattle Xnor.ai.
Uchakataji wa Edge hutumiwa na teknolojia ya AI ya Xnor.ai kuchakata data kwenye simu mahiri ya mtumiaji. Kwa kutumia AI iliyojengewa ndani kwenye simu mahiri, tunapaswa kutarajia maboresho katika uchakataji wa sauti, teknolojia ya utambuzi wa uso na faragha.
Kwa kuanzishwa kwa 5G, tunaweza kutarajia bei za chini na mahitaji zaidi ya huduma za AI za makali kote ulimwenguni.
Hitimisho
Kadiri watu wanavyotumia muda mwingi kwenye vifaa vyao vya rununu, biashara zaidi na watengenezaji wanaona thamani ya kutekeleza teknolojia ya Edge ili kutoa huduma ya haraka na yenye ufanisi zaidi huku wakiongeza kando ya faida.
Kwa upande wa huduma za kiwango cha biashara cha AI, pamoja na faraja na furaha ya watumiaji, hii itafungua ulimwengu mpya kabisa wa uwezekano.
Makampuni makubwa kama Amazon na Google yamewekeza mamilioni katika maendeleo ya mifumo yao ya Edge AI, hivyo kuchukua uongozi na kuwekeza katika teknolojia hizi ndiyo njia pekee ya kuendelea kuwa na ushindani.
Kuongezeka kwa mahitaji ya vifaa vya IoT, kwa upande mwingine, kutafanya mitandao ya 5G na Edge Computing kutumika zaidi.
Acha Reply