Upanuzi wa haraka wa vifaa vya IoT, pamoja na kupanua uwezo wao wa kukokotoa, umesababisha kiasi kikubwa cha data. Na jinsi mitandao ya 5G inavyopanua idadi ya vifaa vya rununu vilivyounganishwa, idadi ya data itaendelea kuongezeka.
Ahadi ya wingu na AI hapo awali ilikuwa kwamba wangefanya otomatiki na kuharakisha uvumbuzi kwa kutoa ufahamu unaoweza kutekelezeka kutoka kwa data.
Hata hivyo, uwezo wa mtandao na miundombinu umepitwa na wingi wa ajabu na utata wa data iliyotolewa kwa vifaa vilivyounganishwa. Ugumu wa kipimo cha data na muda wa kusubiri hujitokeza wakati data yote ya kifaa inapotumwa kwenye kituo cha data kilicho katikati au kwenye wingu.
Kompyuta ya pembeni ni bora zaidi kwani data huchakatwa na kuchambuliwa karibu na mahali ilipotoka. Muda wa kusubiri umepungua kwa kiasi kikubwa kwa kuwa data haisafirishwi kwenye mtandao hadi kwenye wingu au kituo cha data ili kuchakatwa.
Chapisho hili litaelezea jinsi kompyuta ya Edge inavyofanya kazi, kwa nini ni muhimu, na kutoa hali tofauti za kompyuta ya Edge na faida na hasara.
Kompyuta ya Edge ni nini?
Edge computing ni jukwaa la kompyuta lililosambazwa ambalo huweka programu za kampuni karibu na vyanzo vya data kama vile vifaa vya IoT au seva za ukingo za ndani. Ukaribu huu wa data katika chanzo chake unaweza kutoa manufaa makubwa ya biashara kama vile maarifa ya haraka, nyakati za haraka za majibu, na kuongezeka kwa upatikanaji wa kipimo data.
Kwa msingi zaidi, kompyuta ya ukingo huleta usindikaji na uhifadhi wa data karibu na vifaa vinavyokusanya data, badala ya kutegemea eneo la kati ambalo linaweza kuwa na maelfu ya maili.
Hii inafanywa ili kuhakikisha kuwa data, hasa data ya wakati halisi, hailengiwi na matatizo ya muda ambayo yanaweza kuathiri utendaji wa programu. Zaidi ya hayo, kwa kufanya uchakataji ndani ya nchi, biashara zinaweza kuokoa pesa kwa kupunguza kiasi cha data ambacho ni lazima kutumwa kwa eneo kuu au la msingi wa wingu.
Fikiria vifaa vinavyofuatilia vifaa vya viwandani kwenye ghorofa ya kiwanda au kamera ya video iliyounganishwa kwenye mtandao ambayo hutiririsha video za moja kwa moja kutoka ofisi ya mbali. Ingawa kifaa kimoja kinachozalisha data kinaweza kuhamisha data kwa urahisi kwenye mtandao, matatizo hutokea wakati idadi ya vifaa vinavyosambaza data kwa wakati mmoja inapoongezeka.
Zidisha kamera moja ya video ya moja kwa moja kwa mamia au maelfu ya vitengo. Sio tu kwamba kucheleweshwa kunaweza kudhoofisha ubora, lakini gharama za kipimo data zinaweza kuwa juu sana.
Mingi ya mifumo hii inanufaika kutokana na maunzi na huduma za kompyuta, ambazo hutoa chanzo cha ndani cha usindikaji na hifadhi. Kwa mfano, lango la ukingo linaweza kuchakata data kutoka kwa kifaa cha makali na kisha kusambaza data husika pekee kwenye wingu. Katika tukio la programu ya wakati halisi, inaweza pia kurudisha data kwenye kifaa cha makali.
Kompyuta ya Edge inafanyaje kazi?
Usanifu wa usanifu wa makali ni changamano, lakini dhana ya msingi ni kwamba vifaa vya mteja vinaunganishwa kwenye moduli ya ukingo iliyo karibu kwa usindikaji wa haraka na uendeshaji laini. Vihisi vya IoT, kompyuta ya mfanyakazi, simu zao mahiri za hivi majuzi zaidi, kamera za usalama, au hata oveni ya microwave iliyounganishwa na intaneti ya chumba cha mapumziko ni mifano ya vifaa vya makali.
Roboti ya rununu inayojiendesha, kama vile mkono wa roboti kwenye kiwanda cha gari, inaweza kutumika kama kifaa cha makali katika muktadha wa viwanda. Huenda ikawa teknolojia ya upasuaji wa hali ya juu ambayo inaruhusu madaktari wa upasuaji kufanya upasuaji kutoka maeneo ya mbali katika huduma za afya. Ndani ya miundombinu ya kompyuta-makali, lango la makali huchukuliwa kuwa vifaa vya makali.
Moduli zinaweza kujulikana kama seva za makali au lango la makali, kulingana na istilahi inayotumika. Ingawa watoa huduma watasakinisha lango au seva nyingi za makali ili kuwezesha mtandao wa makali (Verizon, kwa mfano, kwa mtandao wake wa 5G), mashirika yanayokusudia kutekeleza mtandao wa makali ya kibinafsi pia yatahitaji kuzingatia gia hii.
Katika usanidi wa kawaida, data huundwa kwenye Kompyuta ya mtumiaji au programu nyingine yoyote ya mteja. Kisha huhamishiwa kwa seva kupitia chaneli kama vile mtandao, intraneti, LAN, na kadhalika, ambapo data huhifadhiwa na kuchakatwa. Hii bado ni mbinu iliyojaribiwa na ya kweli ya kompyuta ya seva ya mteja.
Wazo nyuma ya kompyuta ya makali ni rahisi: badala ya kusogeza data karibu na kituo cha data, kituo cha data kinahamishwa karibu na data. Rasilimali za uhifadhi na usindikaji za kituo cha data ziko karibu na chanzo cha data iwezekanavyo (ikiwezekana katika eneo moja).
Kwa nini kompyuta ya Edge ni muhimu?
Mengi ya kompyuta ya leo hufanyika ukingoni, katika maeneo kama vile hospitali, viwanda, na maduka ya rejareja, kuchakata data nyeti zaidi na kuwasha vifaa muhimu vya dhamira ambavyo lazima vifanye kazi kwa uthabiti na kwa usalama.
Maeneo haya yanahitaji suluhu za kusubiri muda wa chini ambazo hazihitaji muunganisho wa mtandao. Uwezo wa Edge wa kuvuruga kampuni katika kila sekta na utendaji kazi, kutoka kwa ushiriki wa wateja na uuzaji hadi utengenezaji na shughuli za ofisi, ndio unaifanya iwe ya kuvutia sana. Katika hali hizi, makali huwezesha michakato ya biashara tendaji na inayoweza kubadilika, mara kwa mara katika muda halisi, na kusababisha matumizi mapya na kuboreshwa ya mtumiaji.
Biashara zinaweza kutumia Edge kuleta ulimwengu wa kidijitali katika ulimwengu wa kweli. Kuboresha matumizi ya rejareja kwa kuleta data ya wavuti na uchanganuzi katika biashara halisi. Kuunda njia ambazo wafanyikazi wanaweza kufunzwa na hali ambazo roboti zinaweza kufundisha wafanyikazi.
Kuunda mipangilio mahiri ambayo inatanguliza usalama na faraja yetu. Kompyuta ya pembeni, ambayo huwezesha biashara kuendesha programu zilizo na viwango vya juu vya kutegemewa, wakati halisi, na mahitaji ya data mara moja kwenye tovuti, ni sawa na kesi hizi zote. Hatimaye, hii huwezesha biashara kuvumbua upesi zaidi, kuzindua bidhaa na huduma mpya kwa haraka zaidi, na kuunda njia mpya za mapato.
Kompyuta ya pembeni na AI/ML
Kwa msisitizo wake katika kukusanya data na usindikaji wa wakati halisi, kompyuta ya makali inaweza kusaidia programu za akili zinazotumia data kufanikiwa. Shughuli za akili Bandia/kujifunza kwa mashine (AI/ML), kama vile algoriti za utambuzi wa picha, zinaweza kufanywa kwa ufanisi zaidi karibu na chanzo cha data, hivyo basi kuondoa hitaji la kusafirisha idadi kubwa ya data hadi kituo kikuu cha data.
Programu hizi huchanganya idadi kubwa ya pointi za data ili kupata maelezo ya thamani ya juu ambayo yanaweza kusaidia makampuni kufanya maamuzi bora. Kipengele hiki kinaweza kusaidia katika mwingiliano mbalimbali wa kampuni, ikiwa ni pamoja na huduma kwa wateja, matengenezo ya kuzuia, ulinzi wa ulaghai, kufanya maamuzi ya kimatibabu na mengine.
Mashirika yanaweza kutumia usimamizi wa maamuzi na mbinu za maelekezo za AI/ML ili kuchuja, kuchanganua, kustahiki na kuchanganya pointi za data ili kupata maelezo ya hali ya juu kwa kuzingatia kila sehemu ya data inayoingia kama tukio.
Maombi ya data-intensive yanaweza kugawanywa katika awamu, ambayo kila mmoja hufanyika katika eneo tofauti katika mazingira ya IT. Data inapokusanywa, kuchakatwa mapema, na kuhamishwa, teknolojia ya makali huanza kutumika.
Kisha data huhifadhiwa, kubadilishwa na kutumika kwa mafunzo ya modeli ya kujifunza kwa mashine baada ya kupitia hatua za uhandisi na uchanganuzi, ambazo kwa kawaida hufanywa katika mazingira ya wingu ya umma au ya kibinafsi. Kisha inarejeshwa ukingoni kwa hatua ya uelekezaji wa wakati wa kukimbia, ambayo hutumikia na kufuatilia mashine kujifunza mifano.
Ili kufikia malengo haya mengi na kutoa muunganisho kati ya awamu hizi tofauti, miundombinu inayoweza kunyumbulika, inayobadilika, na nyumbufu na jukwaa la ukuzaji wa programu ni muhimu.
Unyumbufu wa kutoa kikamilifu upigaji data na mizigo ya uelekezaji wa akili ukingoni mwa mazingira, usindikaji wa data unaotumia rasilimali nyingi na mzigo wa mafunzo katika mazingira ya wingu, na matukio ya biashara na mifumo ya usimamizi wa maarifa karibu na watumiaji wa biashara hutolewa na wingu mseto. mbinu, ambayo hutoa uzoefu thabiti katika mawingu ya umma na ya kibinafsi.
Kompyuta ya makali ni sehemu muhimu ya dhana ya mseto ya wingu, ambayo inalenga kutoa matumizi thabiti na uzoefu wa uendeshaji.
Kesi za Matumizi ya Kompyuta ya Edge
Kompyuta ya pembeni inatumika katika teknolojia nyingi tunazotumia leo kwa raha na biashara, kutoka kwa mifumo ya uwasilishaji wa maudhui na teknolojia mahiri hadi michezo ya kubahatisha, 5G, na matengenezo ya ubashiri. Kutiririsha huduma za muziki na video, kwa mfano, huhifadhi data mara kwa mara ili kupunguza muda wa kusubiri na kutoa unyumbulifu zaidi wa mtandao kujibu mahitaji ya trafiki ya watumiaji.
Kompyuta ya pembeni inaruhusu watengenezaji kuangalia kwa karibu shughuli zao. Kompyuta ya pembeni huruhusu biashara kufuatilia kwa uangalifu vifaa na mistari ya utengenezaji kwa ufanisi na, katika hali fulani, kutabiri makosa kabla hayajatokea, na kupunguza gharama za wakati wa kupumzika.
Kompyuta ya pembeni pia inatumika katika huduma ya afya ili kuwatunza wagonjwa, kuwapa madaktari ufahamu wa wakati halisi juu ya afya zao bila kulazimika kuwasilisha data zao kwenye hifadhidata ya watu wengine ili kuchakatwa. Mashirika ya mafuta na gesi yanaweza kuweka jicho kwenye mali zao na kuzuia matatizo ya gharama kubwa katika maeneo mengine.
Teknolojia za kompyuta za pembeni pia hutumiwa katika uundaji wa nyumba zenye akili. Vifaa vingi zaidi na zaidi, haswa visaidizi vya sauti, vinahitaji kuunganisha na kuchambua data katika mtandao mdogo. Amazon Alexa na Msaidizi wa Google zingechukua muda mrefu zaidi kugundua majibu kwa watumiaji ikiwa hawakuweza kufikia nguvu za kompyuta zilizogatuliwa.
Mfano mwingine wa kawaida wa kompyuta ya makali ni magari yaliyounganishwa. Kompyuta zimewekwa kwenye mabasi na reli ili kufuatilia harakati za abiria na utoaji wa huduma. Kwa kutumia teknolojia kwenye magari yao, madereva wa usafirishaji wanaweza kuamua njia bora zaidi. Wakati wa kutumia mkakati wa kompyuta ya makali, kila gari hukimbia kwa jukwaa lililosanifiwa sawa na meli nyingine, kuboresha utegemezi wa huduma na kuhakikishia usalama wa data kote.
Mfano mwingine wa kompyuta makali ni magari yanayojiendesha, ambayo hushughulikia idadi kubwa ya data ya wakati halisi katika mazingira ambayo muunganisho unaweza kuwa wa vipindi. Magari yanayojitegemea, kama vile magari yanayojiendesha, changanua data ya vitambuzi kwenye gari ili kupunguza muda wa kusubiri kwa sababu ya wingi wa data. Wanaweza, hata hivyo, kuunganishwa na mahali pa kati kwa uboreshaji wa programu hewani.
Kompyuta ya pembeni pia huchangia katika kuendelea kupatikana kwa huduma maarufu za mtandao. Mitandao ya uwasilishaji maudhui (CDNs) huweka seva za data karibu na maeneo ya wateja, hivyo basi kuruhusu tovuti zenye shughuli nyingi kupakia haraka na kuwezesha huduma za utiririshaji video kwa haraka.
Faida
- Kompyuta ya pembeni inaweza kusababisha huduma za bei nafuu, za haraka na zinazotegemewa zaidi. Kompyuta ya pembeni hutoa uzoefu wa haraka zaidi, thabiti zaidi kwa watumiaji. Edge inamaanisha muda wa chini wa kusubiri, programu zinazopatikana sana na ufuatiliaji wa wakati halisi kwa makampuni na watoa huduma.
- Kompyuta ya pembeni inaweza kuokoa gharama za mtandao, kuepuka mipaka ya kipimo data, kufupisha muda wa utumaji, kuondoa hitilafu za huduma, na kukupa udhibiti zaidi wa uhamishaji data nyeti. Muda wa upakiaji umepunguzwa, na huduma za mtandaoni huletwa karibu na watumiaji, na kuruhusu uhifadhi wa nguvu na tuli.
- Kompyuta ukingoni hunufaisha programu zinazonufaika na wakati wa haraka wa maitikio, kama vile uhalisia ulioboreshwa na uhalisia pepe.
- Uwezo wa kufanya uchanganuzi na ujumlishaji wa data kubwa kwenye tovuti, ambao unaruhusu kufanya maamuzi karibu katika wakati halisi, ni faida nyingine ya kompyuta makali. Kwa kuweka nguvu zote hizo za uchakataji ndani, kompyuta ya ukingo inapunguza zaidi uwezekano wa data nyeti kufichuliwa, na hivyo kuruhusu biashara kutekeleza viwango vya usalama na kutii sheria za udhibiti.
- Kuegemea na uokoaji wa gharama unaohusishwa na wateja wa biashara ya makali ya kompyuta. Tovuti za eneo zinaweza kuendelea kufanya kazi bila msingi wa tovuti kwa kuweka nguvu ya uchakataji ndani, hata kama tovuti kuu itapungua kwa sababu yoyote. Kwa kuweka uwezo wa kuchakata hesabu karibu na chanzo chake, gharama ya kulipia kipimo data kusafirisha data kati ya tovuti kuu na za kikanda imepunguzwa sana.
- Jukwaa la makali linaweza kusaidia na utendakazi na usawazishaji wa ukuzaji wa programu. Tofauti na kituo cha data, kinapaswa kutoa ushirikiano ili kukidhi utofauti mpana wa mazingira ya maunzi na programu. Katika mfumo wa ikolojia ulio wazi, mbinu nzuri ya ukingo pia inaruhusu bidhaa kutoka kwa wasambazaji wengi kufanya kazi pamoja.
hasara
- Kompyuta ya pembeni huongeza eneo la jumla la mashambulizi ya mtandao. Mashambulizi ya mtandao yanaweza kutumia vifaa vya makali kama mahali pa kuingilia, na kuruhusu mvamizi kuingiza programu hasidi na kuambukiza mtandao.
- Kwa bahati mbaya, kujenga usalama madhubuti katika muktadha uliosambazwa ni changamoto. Uchakataji mwingi wa data hufanyika nje ya mstari wa moja kwa moja wa timu ya usalama na seva kuu. Wakati shirika linaongeza kipande kipya cha vifaa, eneo la shambulio hupanuka pia.
- Gharama ya kompyuta ya makali ni suala jingine kuu. Kuweka miundombinu ni ghali na ngumu isipokuwa shirika lifanye kazi na mshirika wa karibu. Gharama za matengenezo mara nyingi huwa ghali kwa kuwa ni lazima timu iweke vifaa vingi katika mpangilio mzuri wa kufanya kazi katika maeneo mbalimbali.
Changamoto
- Inaweza kuwa vigumu zaidi kuongeza seva za makali kwa idadi ya tovuti ndogo kuliko kuongeza uwezo sawa kwenye kituo kikuu cha data. Maeneo halisi yana kazi nyingi zaidi, ambayo inaweza kuwa changamoto kwa biashara ndogo kushughulikia.
- Mipangilio ya kompyuta ya pembeni kwa kawaida iko katika maeneo ya mbali na ujuzi mdogo wa kiteknolojia mkononi. Ikiwa kitu kitaenda vibaya kwenye tovuti, utahitaji muundo msingi ambao unaweza kurekebishwa haraka na wafanyikazi wa ndani ambao sio wa kiufundi na kisha kudhibitiwa na kikundi kidogo cha wataalamu.
- Ili kurahisisha usimamizi na kuwezesha utatuzi wa haraka, taratibu za usimamizi wa tovuti lazima zirudiwe sana kwenye tovuti zote za kompyuta. Wakati programu inatekelezwa tofauti katika kila eneo, matatizo yanaendelea.
- Maeneo ya ukingo mara nyingi hayana usalama mdogo kuliko tovuti za msingi kwa suala la usalama wa kimwili. Mtazamo wa makali lazima ueleze uwezekano wa matukio mabaya au yasiyokusudiwa.
Hitimisho
Ikizingatiwa kuwa Mtandao wa Mambo na kompyuta ya pembeni bado ni changa, uwezo wao kamili bado uko mbali. Sambamba na hilo, wanaharakisha mabadiliko ya kidijitali katika sekta mbalimbali, na pia kubadilisha maisha ya kila siku ya watu duniani kote.
Kufikia 2025, wataalamu wanatarajia kuwa 75% ya usindikaji wa data utafanyika nje ya kituo cha kawaida cha data au wingu. Anza na kompyuta makali ili kugundua uwezekano mpya wa biashara, kuboresha ufanisi wa kazi na kutoa hali ya matumizi thabiti.
Acha Reply