Usanifu wa data unaonyesha muundo wa shirika na vipengele vya mtu binafsi vya mifumo ya data ya kampuni.
Utawala bora wa data, uchakataji na uwekaji kumbukumbu ni muhimu kwa makampuni kufanya maamuzi yanayotokana na data. Miundo ya sasa ya usanifu wa data ya kati, kama vile Data Fabric na Data Mesh inapata umaarufu kutokana na uwezo wao wa kupita mbinu za kitamaduni.
Kitambaa cha data inasisitiza ujumuishaji wa data, uboreshaji, na uondoaji ilhali Data Mesh inaangazia uwekaji demokrasia, umiliki na uzalishaji. Kwa kampuni zinazojaribu kuboresha mikakati yao ya usimamizi wa data, kuongeza ubora wa data, na kuboresha ujuzi wa kufanya maamuzi, kuelewa miundo hii ni muhimu.
Mashirika yanaweza kuchagua muundo unaotimiza malengo yao vyema na kuzingatia mahitaji yao ya kiteknolojia na kitamaduni kwa kuelewa tofauti na ufanano kati ya Data Mesh na Data Fabric.
Katika chapisho hili, tutaangalia kwa karibu Data Mesh na Kitambaa cha Data, pamoja na tofauti kati yao na mengi zaidi.
Data Mesh ni nini?
Data Mesh ni dhana ya kisasa ya usanifu wa data ambayo inatanguliza demokrasia ya data, umiliki, na uzalishaji. Data inaonekana kama bidhaa katika Data Mesh, kwa hivyo kila timu inasimamia usahihi na manufaa ya data yake.
Lengo ni kutoa jukwaa la huduma binafsi ambalo litawezesha timu kufikia na kutumia data wanayohitaji bila kutegemea timu za serikali kuu. Mifumo ya data ya kujihudumia huzipa timu mbinu ya kudhibiti na kudhibiti rasilimali zao za data, ambayo huboresha ubora wa data na kuharakisha uvumbuzi.
Ili timu zipate na kufikia data wanazotaka kutoka katika biashara yote, soko la data pia ni sehemu muhimu ya Data Mesh. Data Mesh huwezesha timu kudhibiti na kudhibiti mali zao za data huku ikiweka kidemokrasia upatikanaji wa data, kusaidia makampuni ya biashara kuwa na data zaidi na agile.
Kufanya kazi kwa Data Mesh
Ubunifu unaoendeshwa na kikoa na usanifu wa microservices ndio misingi ya Data Mesh. Kujenga usanifu wa data uliogatuliwa na kubomoa silo za data ndio malengo makuu.
Kila timu katika Data Mesh inasimamia kikoa chake cha data, kwa hivyo wao ndio wanaodhibiti data, ubora wa data na matokeo ya data. Timu hudhibiti na kusambaza data zao kupitia majukwaa ya data ya kujihudumia na masoko ya data. Ukweli kwamba bidhaa za data zinazalishwa kama API hurahisisha timu nyingine kuzifikia na kuzitumia.
Ili kudumisha usawa na udhibiti katika kampuni nzima, API zinasimamiwa na timu moja ya usimamizi wa API. Mfumo wa usimamizi wa data pia ni sehemu ya Data Mesh, na inabainisha sheria na miongozo ya umiliki wa data, ubora wa data na usalama wa data.
faida
- Data Mesh inahimiza uwekaji demokrasia wa data kwa kuwezesha timu kudhibiti na kudhibiti vipengee vyao vya data.
- Inafanya iwezekane kwa kila timu kuchukua udhibiti wa kikoa chake cha data, ambayo huongeza kiwango cha data.
- Bila kutegemea timu zilizowekwa kati, inatoa mifumo ya data ya kujihudumia ambayo huruhusu timu kufikia na kutumia data wanayohitaji.
- Inaruhusu timu kufanya majaribio na kurudia na bidhaa zao za data, ambayo huharakisha uvumbuzi.
- Huondoa silo za data na kuanzisha usanifu wa data uliogatuliwa, na kuimarisha unyumbufu na wepesi.
- Inajumuisha masoko ya data ambayo huzipa timu mbinu ya kupata na kufikia data wanayohitaji kutoka kote kampuni.
- Inaweza kusaidia upanuzi wa mahitaji ya data ya shirika na inaweza kupunguzwa.
- Timu za data zimewezeshwa na Data Mesh kuchukua udhibiti wa data zao na kufanya chaguo nazo.
- Timu zinaweza kufikia na kutumia data zinazohitaji kwa urahisi zaidi kutokana na mbinu ya API ya Data Mesh kwa bidhaa za data.
Hasara
- Ni lazima shirika lipitie mabadiliko makubwa ya kiteknolojia na kitamaduni kabla ya kutekeleza Data Mesh.
- Isipotunzwa ipasavyo, hali ya kugawanywa kwa Data Mesh inaweza kusababisha kurudiwa kwa data.
- Ikiwa timu hazijapangiliwa vizuri, Mesh ya Data inaweza kusababisha ufafanuzi wa data unaokinzana.
- Huenda ikawa vigumu kudhibiti usimamizi na usalama wa data katika biashara yote kutokana na muundo uliogatuliwa wa Data Mesh.
- Ikilinganishwa na kawaida kati miundo ya data, mesh ya data inaweza kuwa ngumu zaidi.
- Ikiwa timu hazijapangwa vizuri, Mesh ya Data inaweza kugawanywa.
- Huenda ikagharimu zaidi kutekeleza Data Mesh kuliko mifumo ya kawaida ya data kati.
Sasa, lazima uwe na picha wazi ya Data Mesh. Ni wakati wa kuangalia kwenye Kitambaa cha Data ikifuatiwa na kufanana na tofauti kati yao. Hebu tuanze.
Kwa hivyo, kitambaa cha data ni nini?
Data Fabric ni usanifu wa data unaotoa mwonekano mmoja wa vipengee vyote vya data ndani ya shirika, bila kujali mahali vilipo. Maendeleo ya mfumo huu yalichochewa na mazingira ya kisasa ya data, ambayo yanafafanuliwa na ongezeko la kiasi, kasi, na utofauti wa data.
Mashirika yanaweza kuunganisha data zao kwa urahisi kutoka kwa vyanzo mbalimbali, ikiwa ni pamoja na programu za wingu, hifadhidata za ndani ya majengo, na maziwa ya data, shukrani kwa Data Fabric, ambayo inatoa suluhu inayoweza kunyumbulika na hatari kwa ujumuishaji wa data.
Zaidi ya hayo, inatoa kiwango cha uondoaji ambacho hufanya data kupatikana kwa urahisi bila kuzingatia teknolojia ya msingi.
Usanifu uliosambazwa wa Kitambaa cha Data huruhusu uchakataji na uchanganuzi wa data kwa wakati halisi, kutoa mashirika kupata taarifa za ziada na uwezo wa kufanya maamuzi. Faragha, usahihi na utiifu wa data unahakikishwa zaidi kupitia vipengele vyake vya usimamizi wa data na usalama.
Data Fabric ni teknolojia mpya ambayo inapata umaarufu kwa haraka miongoni mwa mashirika yanayojaribu kuboresha mbinu zao za usimamizi wa data na kupata makali ya ushindani.
Ufanyaji kazi wa Kitambaa cha Data
Data Fabric hufanya kazi kwa kutoa mwonekano mmoja wa vipengee vyote vya data vya shirika, bila kujali mahali vilipo. Ujumuishaji wa data, uondoaji wa data, na kusambazwa kompyuta hutumika sanjari kufanikisha hili.
Ujumuishaji wa data unajumuisha kuchanganya taarifa kutoka kwa vyanzo vingi, ikiwa ni pamoja na hifadhidata za ndani ya majengo, programu za wingu na maziwa ya data, na kuifanya ipatikane kwa njia moja.
Udanganyifu na ufikiaji wa data unawezekana kwa mchakato wa kuanzisha safu ya uondoaji ambayo inaficha ugumu wa usanifu wa msingi wa data. Kompyuta iliyosambazwa inalenga kuchakata na kuchanganua data katika muda halisi katika mtandao uliotawanywa wa rasilimali za kompyuta.
Biashara sasa zinaweza kupata maarifa kwa haraka kutoka kwa data zao na kuchukua hatua kutokana na hili. Data Fabric inajumuisha usimamizi wa data na vipengele vya usalama pia ili kuhakikisha ufaragha wa data, utiifu na ubora.
Kitambaa cha Data ni njia ya kudhibiti data inayoweza kunyumbulika na inayoweza kupanuka na ilitengenezwa ili kushughulikia mazingira ya sasa ya data.
faida
- Biashara zinaweza kufanya maamuzi ya haraka na yenye ufahamu zaidi kulingana na data ya wakati halisi kwa kutumia kitambaa cha data, ambacho kinaweza kuongeza upatikanaji na ufikiaji wa data.
- Ili kudhibiti na kuchanganua idadi kubwa ya data, kitambaa cha data huwezesha ujumuishaji wa data kutoka vyanzo vingi, ikijumuisha kwenye majengo na data inayotokana na wingu.
- Biashara zinaweza kutumia kitambaa cha data kuunda jukwaa la usimamizi wa data kati ambalo hurahisisha ubadilishanaji wa data katika wakati halisi na ushirikiano kati ya timu na idara nyingi.
- Uwezo wa usimamizi wa data na usalama unaotolewa na kitambaa cha data husaidia makampuni kudumisha faragha ya data na kufuata kanuni.
- Kitambaa cha data kinaweza kuokoa gharama zaidi na urudiaji wa juhudi kwa kuondoa hazina za data, jambo ambalo litaongeza uzalishaji na ufanisi.
- Biashara zinaweza kuanzisha chanzo kimoja cha ukweli kwa kutumia kitambaa cha data, kupunguza tofauti za data na makosa ambayo yanaweza kutokana na vyanzo kadhaa vya data.
- Biashara zinaweza kupanua usanifu wao wa data inapohitajika kwa usaidizi wa kitambaa cha data, kuwezesha ukuaji na upanuzi bila kuathiri utendaji au uthabiti.
- Biashara zinaweza kuboresha usahihi wa data na kupunguza hitaji la kuingilia kati kwa mikono kwa utiririshaji wa data kiotomatiki na michakato kwa kutumia kitambaa cha data.
- Biashara zinaweza kutumia zana na majukwaa mbalimbali kwa ajili ya usimamizi wa data na mahitaji yao ya uchanganuzi kwa sababu ya unyumbufu wa kitambaa cha data katika suala la ujumuishaji na uchanganuzi wa data.
Hasara
- Mchakato wa kuweka kitambaa cha data mahali unaweza kuwa mgumu na wa muda, unaohitaji kujitolea kwa kiasi kikubwa katika rasilimali na maarifa.
- Gharama ya awali ya kusakinisha kitambaa cha data inaweza kuwa kubwa, kwa kuzingatia bei ya wafanyakazi muhimu, programu na maunzi ili kusanidi na kudumisha mfumo.
- Taratibu zilizopo za usimamizi na uchanganuzi zinaweza kuhitaji kubadilishwa kwa kiasi kikubwa ili kushughulikia kitambaa cha data, ambacho kinaweza kutatiza shughuli za shirika na kusababisha upinzani dhidi ya mabadiliko.
- Biashara zinaweza kuhitaji kutumia kwa usaidizi wa watumiaji na elimu kwa sababu ya utata wa kitambaa cha data, ambacho kinaweza kufanya iwe vigumu kwa watumiaji kuipokea na kupata mafunzo.
- Biashara zilizo na vyanzo na miundo mingi ya data zinaweza kuhitaji kusawazisha miundo yao ya data ili kutumia kitambaa cha data, jambo ambalo linaweza kuwa gumu.
- Kitambaa cha data hakiwezi kuunganishwa vyema na mifumo iliyopitwa na wakati, na hivyo kuhitaji uwekezaji wa shirika katika uundaji wa mfumo mpya au uboreshaji wa mfumo wa mifumo ya sasa.
- Kitambaa cha data kinaweza kukabiliwa na ukiukaji wa usalama na wasiwasi wa faragha wa data, na hivyo kulazimisha utekelezaji wa hatua dhabiti za usalama na biashara ili kulinda data zao.
- Kitambaa cha data kinaweza kisifae kwa aina zote za data au matukio ya utumiaji wa uchanganuzi kwani huenda kisiauni miundo yote ya data au aina zote za uchanganuzi wa data.
Data Mesh Vs Data Fabric
Miundo miwili mipya ya usanifu kwa usimamizi wa kisasa wa data ni matundu ya data na kitambaa cha data. Wana tofauti kubwa katika mbinu zao, ingawa zote mbili hujitahidi kuwezesha ubadilishanaji na uchanganuzi bora wa data ndani ya shirika.
Sifa
Ili kudhibiti idadi kubwa ya data katika mifumo na timu nyingi kwa njia inayoweza kusambazwa na inayofaa, mbinu mbili zimeundwa: Mesh ya Data na Kitambaa cha Data. Zote mbili zinasisitiza thamani ya usimamizi na usalama wa data katika kuhifadhi faragha na kufuata data. Zaidi ya hayo, miundo yote miwili inategemea SOA, ambapo data hutolewa kwa wateja kupitia API na kuchukuliwa kama bidhaa.
Tofauti
Mbinu zao za umiliki na usimamizi wa data ndio tofauti kuu kati ya Data Mesh na Data Fabric.
Timu za kibinafsi za vikoa ndizo zinazosimamia data katika vikoa vyao husika katika Data Mesh, ambayo inagatua umiliki na usimamizi wa data. Ingawa inafuata kanuni za pamoja za usimamizi na usalama wa data, kila timu iko huru kuchagua zana na teknolojia zake za kudhibiti data yake.
Mfumo wa usimamizi wa data kati, kama vile Data Fabric, huhifadhi data zote katika sehemu moja na huteua timu moja kuisimamia. Ingawa njia hii hufanya usimamizi na uchanganuzi wa data ufanane zaidi, inaweza kuzuia uwezo wa timu tofauti kutumia zana zao walizochagua.
Mbinu zao za ujumuishaji wa data ni tofauti nyingine kati ya Data Mesh na Data Fabric. Mkusanyiko wa mikataba ya API inayobainisha jinsi data inapaswa kuhamishwa kati ya vikoa huwezesha ujumuishaji wa data katika Data Mesh. Mkakati huu huhakikisha ushirikiano kati ya vikoa huku ukiruhusu timu kuunda mabomba yao ya data na mbinu za uchanganuzi.
Kinyume chake, Kitambaa cha Data huchukua mkabala wa kati zaidi wa kuunganisha data, kuunganisha data kabla na kuifanya ipatikane kupitia kiolesura kimoja.
Ingawa mkakati huu unaweza kuwa na ufanisi zaidi, unaweza kuzuia uwezo wa timu kuunda mabomba yao ya kipekee ya data.
Data Mesh na Data Fabric hutumia mbinu mahususi za kuchakata data. Uchakataji wa data unashughulikiwa na timu za kikoa katika Data Mesh, na wako huru kutumia zana na teknolojia zozote wanazotaka.
Uchakataji wa data sasa unashughulikiwa na timu iliyojitolea, hata hivyo, Kitambaa cha Data hutoa mbinu ya kati zaidi. Ingawa mbinu hii inaweza kuwa na mafanikio zaidi, inaweza pia kuifanya iwe vigumu kwa timu kufanya tathmini zao za kipekee.
Hitimisho
Kwa kumalizia, Kitambaa cha Data na Mesh ya Data zote hutoa mbinu riwaya za usimamizi wa kisasa wa data, kila moja ikiwa na faida na hasara mahususi.
Data Mesh inaweka mkazo mkubwa katika umiliki na usimamizi uliogatuliwa wa data, na kuipa kila timu uhuru wa kushughulikia data yao huku ikifuata viwango vilivyoshirikiwa.
Kitambaa cha Data, kwa kulinganisha, hutoa suluhisho la usimamizi wa data kati na wafanyikazi maalum wanaosimamia usimamizi na uchambuzi wa data. Uamuzi kati ya mifumo hii utatokana na mahitaji na malengo ya kipekee ya kila kampuni, kwa kuzingatia vipengele kama vile kiasi cha data, muundo wa timu na mahitaji ya biashara.
Ufanisi wa mpango wowote hatimaye utategemea jinsi unavyotekelezwa vizuri na kujumuishwa katika mkakati mpana wa usimamizi wa data wa kampuni.
Acha Reply