Orodha ya Yaliyomo[Ficha][Onyesha]
Upigaji picha wa kimahesabu ni uwanja ambao umeona maendeleo mengi katika miaka ya hivi karibuni.
Uwezo wa kile kinachoweza kufanywa kwa kutumia picha umeongezeka kwa kasi kutoka kwa algoriti bora za uchakataji wa picha hadi maunzi ya kisasa zaidi ya kamera.
Lakini tumefikia kiwango cha juu zaidi?
Kuna kitu kingine chochote kinachoweza kufanywa kusukuma mipaka ya kile kinachowezekana na picha?
Hebu tuangalie baadhi ya maendeleo ya hivi punde katika upigaji picha wa kimahesabu na tuone ni wapi wakati ujao unaweza kutupeleka.
Je! Upigaji picha wa Kompyuta ni nini?
Kabla ya kuingia katika kile kinachowezekana, ni muhimu kuelewa upigaji picha wa kimahesabu. Ili kuiweka kwa urahisi, upigaji picha wa computational ni aina ya usindikaji wa picha ambayo inachukua picha na kuifanya kuonekana tofauti.
Watu wengi hurejelea hii kama upotoshaji wa picha, lakini hiyo inapotosha kidogo. Lengo la mwisho si kubadilisha picha bali ni kuchukua picha na kufanya kitu nayo.
Ni muhimu kuelewa kuwa upotoshaji wa picha si lazima ufanywe kwa wakati halisi. Upigaji picha mwingi wa kimahesabu hufanywa nje ya mtandao na hutumika kwa picha ya mwisho pekee.
Ni neno pana, na linatumika kuelezea mambo mengi tofauti.
Kwa mfano, watu wengi wanafikiri kwamba upigaji picha wa kimahesabu ni kuhusu kutengeneza picha za HDR. Lakini hiyo si kweli kabisa.
Upigaji picha wa kimahesabu unaweza kutumika kwa anuwai ya hali tofauti za upigaji picha. Inatumika kwa mambo kama vile ubunifu wa kugusa upya, picha zenye utatuzi wa hali ya juu, kuboresha upigaji picha wa mwanga wa chini, kuunda madoido ya nyanjani na mengine mengi.
Inatumika kufanya mengi zaidi kuliko kutengeneza picha nzuri za Instagram. NASA inaitumia kutoa ufafanuzi katika picha zilizopigwa angani.
Mbinu za Upigaji Picha za Kompyuta
Msukumo Mkubwa
Kuongezeka kwa upigaji picha wa dijiti mwishoni mwa miaka ya 90 na mapema miaka ya 2000 kulisababisha mbinu mpya za uchakataji wa picha. Mbinu nyingi hizi zilitengenezwa ili kuruhusu uboreshaji bora wa picha.
Katika miaka ya hivi majuzi, tumeona zaidi na zaidi mbinu hizi zikitumika kwa matatizo ya ulimwengu halisi.
Mfano unaojulikana zaidi wa hii ni utumiaji wa upigaji picha wa hesabu kwa matatizo kama vile kutikisika kwa kamera na upotoshaji wa lenzi. Mbinu nyingi zinaweza kutumika kuondoa ukungu usiotakikana kutoka kwa picha, na upigaji picha wa kimahesabu umewezesha hili kwa kamera nyingi.
Deepfakes
Hii ni mojawapo ya mifano ya wazi zaidi ya jinsi tulivyofikia katika uwanja wa upigaji picha wa computational. Muhula fika inarejelea mazoezi ya kutumia mbinu za kujifunza kwa kina ili kuunganisha picha ghushi zinazoonekana kana kwamba ni halisi.
kwanza deepfakes zilianzishwa mwanzoni mwa miaka ya 2000, lakini ujio wa AI umeleta wimbi la hivi karibuni la umaarufu.
Hili limekuwa kero kubwa kwa tasnia ya teknolojia. Utafiti uliofanywa na Washington Post uligundua kuwa, kati ya watumiaji 1,000 wa mtandao waliohojiwa, asilimia 40 walikuwa wamefichuliwa na bandia za kina.
Hii ilijumuisha watu mashuhuri wengi, wanasiasa, na hata watu kutoka kwa familia zao. Ripoti hiyo pia iligundua kuwa bandia zilitumiwa kueneza habari za uwongo na mara nyingi zilitumiwa kuwadhihaki watu.
Njia kadhaa tofauti zinaweza kuunda bandia za kina, lakini mbinu inayojulikana zaidi inaitwa GAN (mtandao wa generative adversarial). Aina hii ya kujifunza kwa kina model hutumiwa kutengeneza picha ghushi zinazoonekana kuwa za kweli.
Aina hizi za picha mara nyingi hujulikana kama "habari bandia."
Ingawa neno lenyewe si sahihi, ukweli kwamba data bandia zinatumiwa kueneza habari potofu ni jambo lisilopingika. Picha hizo zinasadikisha, na ni rahisi sana kushikwa na wazo kwamba ni za kweli.
Ndio maana teknolojia imepigwa marufuku katika maeneo mengi.
Kwa mfano, bandia za kina zimepigwa marufuku nchini Australia kwenye majukwaa ya mitandao ya kijamii na katika baadhi ya maeneo ya kazi. Ofisi ya Kamishna wa Habari wa Uingereza pia imesema hayo deepfakes ni haramu kutumika katika kazi yoyote ya "asili ya kibiashara au kitaaluma."
Ingawa data bandia kwa sasa ni haramu, ni muhimu kutambua kwamba teknolojia bado ni changa. Ukweli kwamba bado inaendelezwa inamaanisha kuwa bado kuna nafasi kubwa ya kukua.
Kwa mfano, utafiti wa Washington Post uligundua kuwa ni nusu tu ya watu walioathiriwa deepfakes walijua kuwa walikuwa bandia.
HDR
Upigaji picha wa kiwango cha juu cha nguvu (HDR) ni mbinu inayoruhusu kunasa picha zenye masafa yanayobadilika zaidi kuliko inavyowezekana kwa upigaji picha wa kawaida.
Picha za HDR kwa kawaida hunaswa kwa kutumia mifichuo mingi, na mbinu hiyo imekuwapo kwa muda mrefu. Ni hivi majuzi tu ambapo teknolojia ilikuwa ya hali ya juu vya kutosha kuruhusu picha za HDR kunaswa kwa risasi moja.
Mojawapo ya matumizi yanayojulikana zaidi ya upigaji picha wa HDR ni unajimu.
Wanaastronomia hunasa picha kwa mwonekano mmoja. Picha zimeunganishwa ili kuunda picha ya mchanganyiko yenye masafa yanayobadilika zaidi kuliko inavyowezekana kwa mwonekano mmoja.
Manufaa ya Upigaji Picha wa Kompyuta:
Kuna faida nyingi za kutumia upigaji picha wa kimahesabu, na ni muhimu kuzielewa ikiwa utatumia teknolojia katika upigaji picha wako. Hapa kuna baadhi ya faida kubwa zaidi:
Ubora wa Picha bora
Mojawapo ya faida kubwa za upigaji picha wa kimahesabu ni kufanya picha zako ziwe bora zaidi. Kuna idadi ya mbinu tofauti ambazo zinaweza kutumika kuboresha ubora wa picha ya picha.
Hizi ni pamoja na mbinu kama vile kuondoa kelele kwa picha, uimarishaji wa picha na kupunguza kelele.
Morpho inaendelea kuboresha upigaji picha wa kompyuta na #AI programu kwa wapiga picha mahiri. #SunapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Desemba 2, 2020
Teknolojia hiyo pia inafanya uwezekano wa kuboresha ubora wa picha za picha ambazo zimechukuliwa na kamera za zamani.
Hii ni kwa sababu mbinu nyingi za zamani zinazotumiwa kufanya picha zionekane bora haziwezekani kutekelezwa katika kamera mpya zaidi.
Kunasa Picha kwa Kasi
Moja ya faida dhahiri zaidi za upigaji picha wa hesabu ni kwamba inachukua picha haraka kuliko upigaji picha wa jadi.
Upigaji picha wa kompyuta huruhusu kazi nyingi zinazohitajika kupiga picha kufanywa kwenye kompyuta. Hii inajumuisha mambo kama vile kupunguza kelele, kurekebisha rangi na kurekebisha lenzi.
Kuongezeka kwa Azimio
Faida nyingine ya upigaji picha wa kimahesabu ni kwamba inaweza kufanya uwezekano wa kunasa picha zenye azimio la juu kuliko inavyowezekana kwa upigaji picha wa kitamaduni.
Teknolojia hiyo inategemea kanuni nyingi sawa na upigaji picha wa HDR, na inaweza kutumika kutengeneza picha zenye anuwai nyingi zinazobadilika.
Hii inamaanisha kuwa inawezekana kunasa picha zenye ubora wa juu kuliko upigaji picha wa jadi. Inawezekana kunasa picha ambazo ni kubwa angalau mara 4 kuliko zingekuwa ikiwa picha ingepigwa kwa kamera ya kitamaduni.
Je! ni Aina gani ya AI ya Upigaji Picha ya Kompyuta?
Upigaji picha wa kompyuta unaoendeshwa na AI ni teknolojia mpya sana, na ni kampuni chache tu zinazotoa huduma hiyo kwa sasa. Kuna aina mbili kuu za upigaji picha wa kompyuta unaoendeshwa na AI.
SuperResolution (SR)
SuperResolution ni mbinu ambayo inaruhusu kuunda picha za azimio la juu ambazo ni kali zaidi kuliko picha asili. Inatumia AI kuchanganya picha nyingi zenye mwonekano wa chini kuwa picha moja, yenye mwonekano wa juu.
HDR
Picha za HDR kwa kawaida hunaswa kwa kutumia mifichuo mingi, na mbinu hiyo imekuwapo kwa muda mrefu. Ni hivi majuzi tu ambapo teknolojia ilikuwa ya hali ya juu vya kutosha kuruhusu picha za HDR kunaswa kwa mlio mmoja.
Retinex
Ni mbinu ya kimahesabu ya upigaji picha iliyotengenezwa na James D. MacKenzie na inatumika katika kamera kadhaa za kitaalamu. Mbinu hiyo inategemea idadi ya kanuni sawa na upigaji picha wa HDR, na inaweza kutumika kuunda picha zenye anuwai nyingi zinazobadilika.
Retinex hutumiwa kuunda picha zenye anuwai nyingi zinazobadilika. Retinex ndiyo aina inayojulikana zaidi ya upigaji picha wa hesabu wa AI, lakini sio pekee.
Hitimisho
Tunafikia wakati ambapo upigaji picha wa kimahesabu unazidi kuwa mbaya zaidi. Kwa teknolojia kama vile modi ya wima na hali ya sinema kwenye iPhone 13 pro, sasa tunaweza kuunda picha na video ambazo zinaonekana kana kwamba zilichukuliwa kwa kamera ya hali ya juu ya DSLR.
Teknolojia hii inavyoendelea kuboreshwa, tutaunda picha halisi zaidi.
Unafikiri upigaji picha wa kimahesabu utabadilisha vipi jinsi tunavyopiga picha katika siku zijazo?
Acha Reply