Orodha ya Yaliyomo[Ficha][Onyesha]
- 1. Je, unafafanuaje akili ya biashara?
- 2. Ni nini kinachotofautisha mchambuzi wa biashara na mchambuzi wa data?
- 3. Je, ni zana zipi za kawaida za Ujasusi wa Biashara (BI) zinazotumiwa na Wachambuzi wa Biashara?
- 4. Ulimwengu wa uchanganuzi wa biashara unajumuisha nini?
- 5. Utatumia mikakati gani ya kitaalamu kutekeleza mfumo wa BI?
- 6. Upembuzi yakinifu ni nini hasa?
- 7. Eleza uhifadhi wa data.
- 8. OLAP ni nini hasa?
- 9. WEKEZA - Ni nini?
- 10. Usindikaji wa Miamala Mtandaoni (OLTP) - ni nini?
- 11. Jedwali la Ukweli na Vipimo: ni nini?
- 12. Je, ni zipi baadhi ya sifa za Ghala la Data?
- 13. Kusudi la kuhalalisha data ni nini?
- 14. Aggregates ni nini hasa?
- 15. Je, kuna aina ngapi tofauti za vitendaji vya SQL JOIN?
- 16. Eleza jedwali la egemeo.
- 17. Je, unajua kuhusu mbinu mbadala kama vile MoSCoW na SWOT?
- 18. Kazi za UML ni zipi?
- 19. Fafanua ERP katika akili ya biashara.
- 20. Kwa upande wa akili ya biashara, unawezaje kuielezea SCM?
- 21. Je, unaweza kuelezea SRS na sehemu zake kuu?
- 22. Eleza BRD. Ni nini kinachoitofautisha na SRS?
- 23. Eleza dhana ya e-commerce katika suala la akili ya biashara.
- 24. Mbinu ya RUP ni nini hasa?
- 25. Mbinu ya RAD ni nini hasa?
- 26. Unamaanisha nini hasa unaposema mahitaji? Je, unaweza kutofautisha kati ya mahitaji na mahitaji?
- 27. Eleza uchimbaji wa data.
- 28. Unawezaje kueleza takwa kuwa kamilifu au nzuri?
- 29. Mfumo wa taarifa za kiutendaji (EIS) ni nini hasa?
- 30. Upeo ni nini, na unaweza kuepukwaje?
- 31. Dimensional Modeling (DM) - ni nini?
- 32. Uwekaji kipaumbele wa mahitaji ni nini hasa?
- 33. Je, unaamini kuwa upimaji unapaswa kuhusisha mchambuzi wa biashara?
- 34. Ni aina gani nyingi za uongozi?
- 35. Eleza uchambuzi wa Pareto.
- 36. Eleza uchanganuzi wa Kano.
- 37. Manifesto Agile: Ni Nini?
- 38. Uchambuzi wa pengo: Ni nini?
- Hitimisho
Ujuzi wa biashara ni kifungu cha maneno kwa chombo kinachomsaidia mtumiaji kufanya maamuzi kuhusu jinsi ya kudhibiti biashara au masuala muhimu yanayohusiana na biashara.
Usimamizi wa shirika lolote kwa ajili ya upanuzi wa biashara ya mtumiaji unafanywa rahisi.
Kwa usaidizi wa ripoti na data muhimu za shirika lolote, BI humsaidia mtumiaji kufanya chaguo ambalo husababisha ukuaji wa kampuni yao, ambayo ni muhimu.
Kwa hivyo unataka kufanya kazi katika ujasusi wa biashara na kuwa na hamu au lengo la kufanya hivyo, lakini huna uhakika jinsi ya kupitisha mahojiano ya ujasusi wa biashara au maswali yanayoweza kuwa.
Kila mahojiano ni ya kipekee, na kila kazi ina seti ya kipekee ya mahitaji. Ili kukusaidia kufaulu katika usaili wako, tumeunda orodha ya maswali yanayoulizwa mara nyingi na majibu yao husika.
Unaweza haraka na kwa urahisi kujibu maswali haya ya usaili wa biashara.
1. Je, unafafanuaje akili ya biashara?
Ujuzi wa biashara unaweza kufafanuliwa kama mchanganyiko wa Uchanganuzi wa Data na michakato ya kukusanya, kuhifadhi na usimamizi wa data.
Inalenga kuchanganua na kubadilisha data na taarifa ghafi kuwa maarifa yanayotekelezeka na yenye manufaa.
Maarifa haya yana ushawishi mzuri kwa aina nyingi za maamuzi ya biashara ya shirika. Kwa maneno rahisi zaidi, ufafanuzi wa Ujasusi wa Biashara unaweza kurejelea mwavuli unaojumuisha zana za data, taswira ya data, uchimbaji data, miundombinu, uchanganuzi wa data, na kadhalika, ili kutoa muhtasari rahisi na unaoeleweka ambao unaweza kusaidia mashirika katika kutengeneza data- maamuzi yanayoendeshwa.
2. Ni nini kinachotofautisha mchambuzi wa biashara na mchambuzi wa data?
Mchambuzi wa Takwimu:
- Uwezo zaidi wa kutatua matatizo na uchambuzi wa data unahitajika kwa nafasi.
- Katika shirika, ina kazi kubwa ya uendeshaji.
- Uchimbaji wa data, SQL, takwimu, na ujuzi mwingine unahitajika.
Mchambuzi wa Biashara:
- Taswira ya data na uwezo wa kufanya maamuzi lazima uboreshwe.
- Katika shirika, hufanya kazi ya kimkakati zaidi.
- Kwa nafasi hii, lazima uwe na ujuzi katika akili ya biashara, kuhifadhi data, analytics, nk.
3. Je, ni zana zipi za kawaida za Ujasusi wa Biashara (BI) zinazotumiwa na Wachambuzi wa Biashara?
- Jedwali
- SAS
- Pentaho
- Mambo ya Biashara
- OBIEE
- Angalia Qlik
- Hyperion
- BI kwa Microsoft
- Utambuzi
- Dundas BI
- Google Analytics
- MicroStruzzle
4. Ulimwengu wa uchanganuzi wa biashara unajumuisha nini?
Kati ya hifadhidata na kiolesura cha mtumiaji, kuna aina ya safu ya kisemantiki inayoitwa ulimwengu. Kwa kweli ni moja ya tabaka za kiolesura zinazounganisha mteja (mtumiaji wa biashara) na ghala la data.
Inafafanua uhusiano mzima kati ya jedwali tofauti kwenye ghala la data.
5. Utatumia mikakati gani ya kitaalamu kutekeleza mfumo wa BI?
Ondoa data ghafi kutoka kwa hifadhidata ya kampuni. Kunaweza kuwa na hifadhidata nyingi tofauti ambapo data inapatikana.
Data kisha husafishwa ili kuwekwa kwenye ghala la data kwa kujiunga na jedwali na kuunda cubes za data.
Jambo la mwisho ambalo wachambuzi wa biashara wanaweza kufanya ni kutoa maarifa ya biashara kutoka kwa hifadhidata safi zinazotumia mifumo ya BI, kuomba ripoti za dharula, kuzitathmini na kutabiri chaguzi za biashara.
6. Upembuzi yakinifu ni nini hasa?
BA inapaswa kusoma na kufahamu mahitaji na masuala ya biashara au mradi kabla ya kuanzisha wigo wa changamoto.
Uwezekano wa kufanikiwa wa tatizo la biashara (uwezekano wa kufaulu) hubainishwa kupitia upembuzi yakinifu. Inaauni lengo la mradi na kitambulisho kipya cha fursa.
7. Eleza uhifadhi wa data.
Uhifadhi wa data unaweza kuzingatiwa kama mfumo unaotumika kama ghala kuhifadhi, kupanga, na kuripoti data kutoka kwa vyanzo vingi tofauti.
Data hizi kimsingi zinaweza kupatikana katika Seva ya SQL, laha za Excel, hifadhidata za Oracle, au hifadhidata za Postgres. Wachanganuzi wa biashara wanaweza kupata ripoti zote za awali zinazohusiana na data hiyo kwa kutumia mbinu ya hazina, ambayo Ghala la Data hutumia.
8. OLAP ni nini hasa?
Uchakataji wa Uchanganuzi Mtandaoni, au OLAP, ni neno la kitaalamu linalotumika kuelezea teknolojia inayotumika katika zana na matumizi mengi ya BI. Hii inawezesha kukamilika kwa mahesabu magumu ya uchambuzi.
Zaidi ya hayo, inachanganua mitindo, inakamilisha hesabu changamano (muhtasari, hesabu, wastani, dakika, upeo), na kutumia uundaji wa data wa hali ya juu katika mfumo wa BI. Zaidi ya hayo, lengo kuu ni kuongeza kasi ya kukokotoa ripoti na kupunguza muda unaochukua kwa maswali kujibiwa.
9. WEKEZA - Ni nini?
Inayojitegemea, Inayoweza Kujadiliwa, Yenye Thamani, Inayokadiriwa, Inayo ukubwa Inayofaa, na Inayoweza Kujaribiwa inarejelewa kama INVEST. Wasimamizi wa miradi na wachambuzi wa biashara wote hutumia maneno haya kurejelea utoaji wa huduma na bidhaa za ubora wa juu.
10. Usindikaji wa Miamala Mtandaoni (OLTP) - ni nini?
Unaweza kufikiria mifumo ya OLTP kama mkusanyiko mkubwa wa kuingiza, kuondoa, na kusasisha miamala midogo ya data. Hifadhidata hizi zinafanya kazi na zinaweza kushughulikia swali haraka.
Uthabiti na uadilifu wa data pia uko chini ya udhibiti wake. Pia hufanya kazi kama njia ya kupima jinsi mfumo wa OLTP unavyofaa kwa idadi ya miamala inayochakata kila sekunde.
11. Jedwali la Ukweli na Vipimo: ni nini?
Jedwali la ukweli katika uhifadhi wa data linajumuisha thamani za nambari na funguo za vipimo vya mchakato wa biashara. Data ya kiasi inayotumika kwa uchanganuzi imewasilishwa katika jedwali la ukweli.
Kinyume na majedwali ya ukweli, ambayo ni majedwali ya kamusi ya kiasi, majedwali ya vipimo yanajumuisha maelezo kuhusu njia mbalimbali ambazo taarifa katika jedwali la ukweli inaweza kuchunguzwa.
12. Je, ni zipi baadhi ya sifa za Ghala la Data?
- Watoa maamuzi hutumia data iliyochakatwa na kuchambuliwa kutoka ghala la data kufanya uamuzi wa kimkakati na wa kimkakati.
- Ni hifadhidata tofauti ambayo huwekwa kando na hifadhidata ya uendeshaji na inashtakiwa kwa jukumu la kuhifadhi kumbukumbu za habari.
- Wachambuzi wa kampuni wanaweza kuchunguza mwenendo wa sasa wa biashara kwa kuchanganua data iliyohifadhiwa kwenye ghala.
- Zaidi ya hayo, ni wajibu wa kuandaa uchambuzi wa data ya kihistoria.
13. Kusudi la kuhalalisha data ni nini?
Urekebishaji wa data ni mbinu ya kupanga na kupanga data ili rekodi na sehemu zote ziwe na mwonekano thabiti. Urekebishaji wa data una faida nyingi.
Utaratibu, kwa mfano, husaidia kudumisha uadilifu wa urejeleaji na kuondolewa kwa data iliyorudiwa. Zaidi ya hayo, kwa sababu tayari wanafahamu jinsi biashara inavyopanga data yake, wachambuzi wanaweza kuvinjari kwa haraka katika hifadhidata mbalimbali.
14. Aggregates ni nini hasa?
Inawezekana kufikiria jumla kama aina ya data inayoweza kupatikana kwenye jedwali la jumla. Utendakazi tofauti wa jumla hutumika kwa ukokotoaji wa mkusanyiko huu.
Hizi zinajumuisha viwango vya juu na vya chini zaidi pamoja na hesabu ya wastani na thamani zingine.
15. Je, kuna aina ngapi tofauti za vitendaji vya SQL JOIN?
Viungio vya SQL mara nyingi huwa mada ya majadiliano. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN, na OUTER JOIN ni baadhi ya mambo muhimu sana kuweza kutaja.
16. Eleza jedwali la egemeo.
Mojawapo ya njia maarufu zaidi za usindikaji wa data ni jedwali la egemeo. Kiasi kikubwa cha data kinakusanywa katika jedwali la pande mbili kwa kutumia njia hii.
Uwezo wa kubadilisha kwa haraka jinsi data inavyoonyeshwa ni mojawapo ya faida kuu za majedwali egemeo, ambayo inaweza pia kuharakisha mchakato ambao wachambuzi wa masuala ya biashara wanaweza kupata taarifa muhimu kutoka kwa hifadhidata kubwa.
17. Je, unajua kuhusu mbinu mbadala kama vile MoSCoW na SWOT?
MoSCoW ni kifupi kinachomaanisha "Lazima, Inafaa, Iweze, Nifanye." Ili kuweka kipaumbele mahitaji ya mfumo, mchambuzi wa biashara anapaswa kuweka mkakati huu katika vitendo kwa kulinganisha kila mahitaji na mahitaji mengine.
Kwa mfano, je, kigezo hiki ni lazima kiwe nacho au kiwe nacho?
Mbinu maarufu zaidi ya kugawa rasilimali kwa ufanisi katika biashara ni uchanganuzi wa SWOT, ambao unawakilisha Nguvu, Udhaifu, Fursa na Vitisho.
Nguvu na udhaifu wowote wa mfumo wa shirika unapaswa kutambuliwa na mchambuzi wa biashara, ambaye anaweza kubadilisha matokeo hayo kuwa fursa na vitisho.
18. Kazi za UML ni zipi?
Lugha ya Kielelezo Iliyounganishwa, ambayo mara nyingi hujulikana kama UML, inatoa mbinu sare ya kufikiria mfumo na ni lugha ya madhumuni ya jumla, ya kielelezo cha ukuzaji.
Ili kutambua na kuondokana na makosa na vikwazo, hutumiwa kuhalalisha jinsi mfumo unavyofanya.
19. Fafanua ERP katika akili ya biashara.
Upangaji wa Rasilimali za Biashara, au ERP, ndilo jina rasmi. Katika uwanja wa akili ya biashara, hii ni muhimu. Inatumika kuchanganya data na taratibu za shirika katika mfumo mmoja, ili kuiweka kwa njia nyingine.
Mchanganyiko wa maunzi, programu, na hifadhidata pia inaweza kuonekana kama njia ya kuhifadhi data kwa njia kadhaa kulingana na mgawanyiko na mahitaji ya shirika.
20. Kwa upande wa akili ya biashara, unawezaje kuielezea SCM?
Katika soko lenye ushindani mkali, biashara za rejareja tayari zilikabiliwa na matatizo kutokana na kupanda kwa mahitaji ya bidhaa na ongezeko dogo la bei. Kwa sababu hii, Usimamizi wa Mabadiliko ya Ugavi (SCM), ambayo si ya kipekee kwa makampuni ya utengenezaji, ndiyo ufunguo wa mafanikio ya kampuni yoyote ya utengenezaji.
Shughuli za biashara na mikakati hufafanuliwa kwa kutumia SCM. Hata hivyo, kufanya kazi na makampuni ya utengenezaji wa SCM huwasaidia kuunda dhamana thabiti na wateja wao, na kuwawezesha kutoa bidhaa kwa wakati na kwa ubora wa juu kwa gharama ifaayo.
Zaidi ya hayo, inasaidia uthabiti wa utendaji.
21. Je, unaweza kuelezea SRS na sehemu zake kuu?
Uainishaji wa mahitaji ya mfumo au programu hurejelewa kama SRS. Ni mkusanyiko wa hati zinazoonyesha sifa za kipande cha programu au mfumo.
Ina vipengele mbalimbali ambavyo watumiaji na washikadau wanahitaji ili kuwashawishi watumiaji wa mwisho.
Sehemu kuu za SRS ni:
- Wigo wa Kazi
- maelewano
- Mawazo na Vikwazo
- Vigezo vya Kukubali
- Mfano wa Data
- Mahitaji yasiyo ya kazi na ya utendaji
22. Eleza BRD. Ni nini kinachoitofautisha na SRS?
Hati ya Mahitaji ya Biashara inajulikana kama BRD. Ni makubaliano rasmi kati ya kampuni na mteja kwa uundaji wa bidhaa fulani.
SRS ni mzao wa BRD.
BRD ni maelezo ya programu inayofanya kazi, lakini SRS ni kitu ambacho BA zote huandika baada ya kuwasiliana moja kwa moja na mteja.
Tofauti na SRS, ambayo hutolewa kwa kuzingatia ujuzi na mahitaji ya kiufundi, BRD inatengenezwa na mchambuzi wa biashara kufuatia uhusiano wao wa moja kwa moja na wateja.
23. Eleza dhana ya e-commerce katika suala la akili ya biashara.
Neno "biashara ya kielektroniki" linamaanisha shughuli ya ununuzi na uuzaji wa bidhaa na huduma kwa kutumia njia za kielektroniki, kama vile Mtandao. Mchanganyiko wa mchakato wa muamala mtandaoni, mfumo wa usimamizi wa ugavi, mfumo wa usimamizi wa hesabu, mfumo wa EDI, mfumo wa benki mtandaoni, na mifumo ya kukusanya data huunda mfumo wa biashara ya mtandaoni. Wavuti ya Ulimwenguni Pote hutumika kama chaneli ya msingi ya biashara ya kielektroniki (www). Akili ya Biashara inayotumiwa katika tovuti za biashara ya mtandaoni, hata hivyo, inasaidia katika kukuza mauzo. Hii inaweza kutoa maelezo yote kuhusu upatikanaji wa bidhaa katika eneo moja, kiolesura kinachofaa mtumiaji, njia rahisi ya malipo, programu za kuvutia za wauzaji, n.k.
24. Mbinu ya RUP ni nini hasa?
Mkakati wa kuboresha programu za bidhaa uitwao Rational Unified Process (RUP) una zana kadhaa za kusaidia katika kuweka usimbaji bidhaa na kazi za hivi majuzi zilizochaguliwa kwa kuzingatia lengo hili.
RUP ni mbinu inayolenga kitu inayohakikisha usimamizi bora wa mradi na uundaji wa programu za hali ya juu.
25. Mbinu ya RAD ni nini hasa?
Mtazamo wa Ukuzaji wa Maombi ya Haraka (RAD) ni mfano wa modeli ya nyongeza. Awamu mbalimbali za mradi zinaendelezwa kwa kujitegemea kwa wakati mmoja.
Maendeleo ya mradi yamewekwa kwenye kisanduku cha saa, kutolewa, na kisha kuwekwa pamoja ili kuunda muundo wa utendaji.
26. Unamaanisha nini hasa unaposema mahitaji? Je, unaweza kutofautisha kati ya mahitaji na mahitaji?
Mkakati makini na uwakilishi unahitajika ili kufikia malengo fulani ya kampuni. Wadau hutathmini mradi kabla haujatekelezwa kwa kutumia viwango na mahitaji maalum.
Kila sehemu imeandikwa kikamilifu kwa matumizi kama marejeleo. Mfano wa jumla wa maneno na matokeo inahitajika.
Kwa mfano, lazima utafute kazi kama mchambuzi wa biashara. Unahitaji wasifu, stakabadhi za kitaaluma, na uzoefu wa usaili ili utume ombi la nafasi hii.
27. Eleza uchimbaji wa data.
Uchimbaji data ni mbinu ya kuchakata data na kutoa taarifa zinazohitajika kutoka kwa hifadhidata (au ghala la data) kwa kutumia shughuli tofauti za uhusiano, tabular, au multidimensional data.
28. Unawezaje kueleza takwa kuwa kamilifu au nzuri?
Sharti linapokidhi vigezo vyote vitatu vya SMART—Maalum, Linaloweza Kupimika, Linaloweza Kufikiwa, Linalofaa na Kwa Wakati—inachukuliwa kuwa bora.
Umaalumu unapaswa kutumika katika maelezo ya hali, na vigezo vyote vya mafanikio vinapaswa kuhesabiwa. Kila rasilimali inayohitajika kwa mradi inapaswa kupatikana na muhimu. Ufichuzi wa wakati wa sheria na masharti yote inahitajika.
29. Mfumo wa taarifa za kiutendaji (EIS) ni nini hasa?
Chombo cha kutoa ripoti zilizounganishwa na muhtasari kuhusu shughuli za sasa za biashara ndani ya kampuni kinaweza kuzingatiwa kama mfumo mkuu wa habari (EIS).
Zaidi ya hayo, EIS inawasilisha taarifa katika kiolesura cha picha na imeundwa ili kuboresha kiwango cha mbinu zinazotumiwa na wasimamizi wa ngazi ya juu ili kuharakisha ukuaji wa shirika.
Pia inajumuisha mbinu kadhaa za kupata, kuchakata, kubadilisha na kuonyesha data kama ripoti za picha.
30. Upeo ni nini, na unaweza kuepukwaje?
Wakati wigo wa mradi unaingilia kwa kasi zaidi ya mipaka iliyokusudiwa, inaweza kuwa ya shida, hali inayojulikana kama wigo creep.
Hili linaweza kutokea kutokana na mambo kadhaa, kama vile marekebisho ya vigezo au malengo ya mradi, au linaweza kutokea tu kutokana na maandalizi duni.
Ingawa inaweza kuwa changamoto, kuzuia kuenea kwa wigo ni muhimu kwa kuweka mradi kwa ratiba
. Mbinu mojawapo ya kufanya hivi ni kuhakikisha kwamba upeo wa mradi unafafanuliwa kwa uwazi na kwa ufupi tangu mwanzo na kwamba wadau wote wanakubaliana na ufafanuzi huu.
Ili kuhakikisha kuwa marekebisho yoyote ya wigo yanatathminiwa kwa kina na kukubaliwa na wadau wote muhimu, ni muhimu pia kuwa na utaratibu wa usimamizi wa mabadiliko ulioainishwa vyema.
Mwisho kabisa, kudumisha mawasiliano ya kila mara na wahusika wote wanaohusika kunaweza kusaidia kuhakikisha kwamba kila mtu anafahamu vikwazo na malengo ya sasa ya mradi.
31. Dimensional Modeling (DM) - ni nini?
DM imeajiriwa kuwezesha maswali ya mtumiaji wa mwisho na kuunda ghala la data. DM hutumia dhana mbili kuu: ya kwanza ni "FACT," na ya pili ni "Vipimo."
Taarifa hiyo pia inajumuisha vipimo, ambavyo mara nyingi vinawakilishwa na takwimu za nambari. Na kwa "vipimo" tunamaanisha seti ya maneno yanayotumiwa kuelezea ukweli.
Kila hatua ya mchakato wa uundaji wa mwelekeo hutoa habari fulani, ambayo inaweza kutumika kubainisha kwa usahihi kile kilichojumuishwa kwenye ghala la data.
32. Uwekaji kipaumbele wa mahitaji ni nini hasa?
Hatua muhimu katika mchakato wa kukusanya mahitaji ni kuweka kipaumbele kwa mahitaji. Inahakikisha kwamba rasilimali zinatumiwa kwa ufanisi kwa kuweka vipaumbele kwa mahitaji muhimu zaidi.
Ili kutanguliza mahitaji katika mpangilio fulani, mbinu mbalimbali zinaweza kutumika, ikiwa ni pamoja na uchanganuzi wa washikadau, uchanganuzi wa faida ya gharama na uwekaji kipaumbele kulingana na thamani.
33. Je, unaamini kuwa upimaji unapaswa kuhusisha mchambuzi wa biashara?
Kiwango cha ushiriki wa wachambuzi wa biashara katika majaribio kitatofautiana kulingana na mradi mahususi na kampuni, kwa hivyo hakuna jibu moja, linalotumika kwa ujumla kwa swali hili.
Hata hivyo, kwa ujumla, wachambuzi wa biashara wanapaswa kushiriki katika majaribio kwa kuwa wanaweza kutoa uchanganuzi wa kina wa mahitaji na kuhakikisha kuwa bidhaa iliyokamilishwa inakidhi matakwa ya kampuni.
34. Ni aina gani nyingi za uongozi?
Kuna aina mbili tofauti za madaraja:
- Daraja chaguo-msingi: Mlolongo ambao vipengele vya vipimo hutolewa katika darasa huonyeshwa katika maudhui yake.
- Daraja maalum: Kutoka kwa safu-msingi, safu maalum hutolewa.
35. Eleza uchambuzi wa Pareto.
Wakati kuna vipengele kadhaa vinavyochangia suala au lengo, uchambuzi wa Pareto unaweza kutumika.
Ni ya manufaa hasa katika miktadha ya biashara na usimamizi wa ubora, ambapo inaweza kusaidia katika kutambua maeneo muhimu ya kuzingatia ili kufikia uboreshaji mkubwa zaidi.
Ni lazima kwanza kuainisha vipengele vyote vinavyohusika na kisha kuvipanga kulingana na umuhimu kabla ya kufanya uchambuzi wa Pareto.
Kisha kipengele muhimu zaidi kinashughulikiwa, kisha kinachofuata muhimu zaidi, na kadhalika.
36. Eleza uchanganuzi wa Kano.
Mbinu ya usimamizi wa ubora inayoitwa uchanganuzi wa kano husaidia kampuni katika kubainisha matakwa na mahitaji ya wateja wao. Inaweza kutumika kuboresha mbinu za uuzaji, furaha ya watumiaji na ukuzaji wa bidhaa.
37. Manifesto Agile: Ni Nini?
Manifesto ya Agile ni mkusanyo wa miongozo ya uundaji programu ambayo hutanguliza watu juu ya taratibu na zana, ushiriki wa wateja juu ya mazungumzo ya kandarasi, na kubadilika ili kubadilika badala ya kushikamana na ratiba.
38. Uchambuzi wa pengo: Ni nini?
Mbinu ya kawaida katika uchanganuzi wa biashara ni uchanganuzi wa mapungufu, ambao hutumiwa kutambua na kutathmini mapengo kati ya mfumo lengwa na utendakazi wa mfumo wa sasa.
Inaweza pia kuonekana kama ulinganisho wa viwango vya utendakazi wa utendakazi lengwa na utendakazi uliopo.
Hitimisho
Unaweza kufaulu katika usaili wa kazi kwa wachambuzi wa biashara kwa kutumia maswali na majibu haya yote muhimu ya Usaili wa Biashara. Ikiwa utafanya mazoezi ya kujibu maswali yaliyotajwa hapo juu, hupaswi kuwa na shida yoyote kupita mahojiano.
Hatua inayofuata ni kuchukua hatua kulingana na malengo yako. Kwa maandalizi ya mahojiano, angalia Mfululizo wa Mahojiano wa Hashdork.
Acha Reply