Kwa kuwa AI imekuwepo kwa zaidi ya miaka kumi, baadhi ya makadirio yanadai kwamba sasa imepata wingi muhimu. Biashara nyingi zimeendeleza matarajio yao ya AI kupita majaribio na uthibitisho wa awamu za dhana.
Kiasi cha pesa na wakati unaohitajika kufanya juhudi zozote za AI kuwa ukweli umekuwa ukiongezeka kila mara, hata kama AI bado inachukuliwa kuwa uwanja maalum na juhudi changamano ya kiteknolojia.
Katika hali fulani, gharama kubwa na mahitaji ya utaalamu maalum huzuia mashirika kutafuta mbinu za kutuma maombi bandia akili.
Hakuna ujifunzaji wa mashine ya kificho na suluhisho za AI, hata hivyo, bado hazijavuruga tasnia. Ili mashirika kufaidika kikamilifu na AI, utaalamu wa kina wa usimbaji si lazima tena.
Kama matokeo ya kuachana na ujenzi wa programu ya AI kutoka mwanzo, hakuna nambari ya AI iliyopunguza gharama kwa kiasi kikubwa.
Katika makala hii, tutaangalia kwa kina akili ya bandia ya no-code, faida zake, vikwazo, orodha ya programu ya juu ya AI isiyo na kanuni, na mengi zaidi.
No-code Artificial Intelligence ni nini?
No-Code, kwa njia yake rahisi, inarejelea mkusanyiko wa teknolojia zinazowawezesha watu wa kawaida kuunda programu, michakato ya otomatiki, na udhibiti data bila kuwa na matumizi yoyote ya awali ya programu.
Plug-and-play, moja kwa moja, vizuizi vya ujenzi muhimu - Lego ya programu ya shirika - ndivyo hakuna msimbo ni. Mifumo isiyo na msimbo inazidi kutumiwa katika biashara, na mtindo huu hauondoki.
AI ya No-code na No-code ni zana madhubuti zinazowawezesha watumiaji wa biashara kuunda programu au miundo katika sehemu ya muda na gharama ya mbinu za kitamaduni za ukuzaji.
No-code AI kwa hivyo iko hapa kuweka demokrasia ya AI kwa wale ambao hawana maarifa ya kiufundi au kidogo. No-code AI inakusudia kuondoa vizuizi vyovyote vinavyowezekana kwa watumiaji wa biashara kutekeleza na kutumia AI katika mazingira yao ya kufanya kazi.
The Artificial Intelligence mandhari ni pamoja na no-code AI, ambayo ilionekana kupunguza kikwazo cha kutumia AI katika miktadha mingi ya kibiashara.
Tunaporejelea AI ya no-code, tunamaanisha buruta-dondosha, jukwaa la ukuzaji la msimbo lisilofaa mtumiaji.
Kwa matumizi ya jukwaa kama hilo, wasio wahandisi wanaweza kuainisha na kuchambua data kwa haraka, na kuunda mifano sahihi ya utabiri katika suala la dakika au saa, kama vile. wachambuzi wa biashara, waandishi wa chini, wasimamizi wa bidhaa, au wasimamizi wa hatari.
Wanasayansi wa data inaweza kufanya kazi kwenye miradi ngumu zaidi kwa shukrani kwa ML na AI, wakati kazi za kawaida zinaweza kuwa otomatiki.
Manufaa ya No-Code Artificial Intelligence
- Ajiri inayoendeshwa na data: Leo, biashara nyingi huweka kipaumbele AI. Sekta hiyo imeona kuongezeka kwa mahitaji ya ujuzi wa AI katika miaka miwili iliyopita. Hasa unapojaribu kuendeshwa na data, kuunda timu ya sayansi ya data inachukua muda na ni ghali. Bila wafanyikazi wa sayansi ya data, kuendeshwa kwa data kunawezekana kwa majukwaa na teknolojia za AI zisizo na msimbo.
- Utumiaji: Watumiaji katika ulimwengu wa biashara wanaweza kuunda suluhu za AI kwa haraka na kwa bei nafuu kutokana na kuburuta-dondosha programu-jalizi-na-kucheza. Mara nyingi jukwaa ni rahisi na linaweza kujihudumia kwa sababu soko linalolengwa lina watumiaji wa biashara ambao hawana ujuzi wa kiufundi.
- Kasi: Hapa, majaribio na kurudia ni muhimu. Ukuzaji wa haraka wa muundo na majaribio ni kawaida kwa teknolojia ya No-code AI. Hii inafanya uwezekano wa kuunda miundo haraka na kutoa matokeo kwa washikadau wa biashara mara kwa mara ili kupata idhini au kuunga mkono maamuzi muhimu ya biashara.
- Scalability: Jukwaa la No-code AI linajumuisha kusaidia miundombinu na mizani juu au chini kiotomatiki kulingana na mzigo wa kazi wa kuunda na kupeleka mifano.
- Ufikivu: Majukwaa ya AI yasiyo na msimbo yanapunguza kupitishwa kwa AI katika biashara ndogo na za kati kwa sababu ya uwekezaji wao wa awali wa wastani, mkondo wa kujifunza bapa, na ukosefu wa kizuizi cha pengo la ujuzi. Zaidi ya hayo, No-code AI huwezesha watumiaji wa biashara kufanya majaribio ya AI na kuona haraka manufaa yake.
Hasara za No-Code Artificial Intelligence
- Usalama: Baadhi ya mifumo inaweza kushindwa kuunda itifaki za ufikiaji, ambayo inaweza kuwa wasiwasi kwa kampuni zinazotanguliza usalama. Ili kuelewa kikamilifu jinsi na wapi data yako itachakatwa, ni vyema kusoma sheria na masharti.
- Mashauriano au mafunzo yanahitajika: Mhandisi wa ML, mtaalamu wa rasilimali watu, na mwanafunzi wa uuzaji wanapaswa kuwa na uwezo wa kutumia majukwaa ya nambari ya chini/yasiyo na msimbo kwa nadharia, lakini sivyo hivyo kila wakati. Kwa sababu mtumiaji wa mwisho wa jukwaa la AI tayari ni mhandisi wa ML, timu nyingine itahitaji mafunzo na ushauri wa kina ili kufahamiana na mbinu za AI.
- Ukosefu wa imani: Kufikia sasa, tumeshuhudia kuongezeka kwa umaarufu wa majukwaa ya AI ya nambari ya chini/yasiyo na msimbo, lakini je, yanatumika kama mbinu za kawaida za ML? Kulingana na Google Trends, hamu ya ML ya no-code inaongezeka, ingawa wapenzi wa kawaida wa ML wanasalia mbele sana. Kwa sababu kujifunza mashine na maono ya kompyuta zimekuwapo kwa muda, rasilimali na maktaba hizi zinazidi majukwaa ya AI ya nambari ya chini/yasiyo na msimbo.
- Ukosefu wa ubinafsishaji: Majukwaa ya nambari ya chini/yasiyo na msimbo, wakati ni rahisi na ya haraka, kwa kawaida yana vikwazo katika utendakazi kwa vile yameundwa kushughulikia tatizo mahususi na ni vigumu kuja na nje ya kisanduku, ngumu zaidi. ufumbuzi. Unapaswa kufanya nini unapoacha suluhisho au kipengele fulani, kwa kuwa mahitaji ya biashara ni ya maji na yanabadilika na upepo?
Programu bora ya Ujasusi Bandia Hakuna Msimbo
1. BitSkout
Jukwaa la programu linaloitwa Bitskout hukuwezesha kuunda utiririshaji wako wa kazi kwa kutumia miundo ya kijasusi isiyo na msimbo ili kuongeza tija ya kazi yako.
Kwa kuunganisha hakuna msimbo AI na zana yako ya usimamizi wa mradi, unaweza kupunguza kazi zinazojirudia, kuunda uelekezaji wa kazi kwa akili zaidi, au kuanza kukusanya data kutoka kwa uwanja ili kuunda algoriti zako asilia.
Kiolesura cha kuburuta na kudondosha hutumiwa kuendeleza michakato kwenye jukwaa la Bitskout SaaS, ili kuiweka kwa urahisi. Taarifa kutoka kwa wasifu inaweza kutolewa kwa kutumia Bitskout AI na kuongezwa kwa zana za mradi wako ili kila kitu kiwe katika sehemu moja.
Panga mwombaji kiotomatiki kulingana na viwango ulivyochagua, na utaweza kufikia chaguo la utafutaji kwa CV zote. Mtiririko wa kazi una awamu ambazo zimekamilika kwenye mradi uliounganishwa.
Miundo ya AI ya maandishi, picha, video, na aina nyinginezo za uchanganuzi wa data pia zinaweza kujumuishwa katika mtiririko wa kazi. Mifano ya AI pia inaweza kuundwa kupitia miingiliano ya mtumiaji bila kuandika code yoyote.
Tumia Bitskout AI kutoa maelezo kutoka kwa kadi za biashara ili timu nzima iweze kuiona kwa mradi wako na programu za CRM. Panga uongozi kiotomatiki kulingana na kampuni au cheo cha kazi.
bei
Unaweza kujaribu mfumo kwa kutumia toleo lake la majaribio la siku 14 bila malipo na bei inayolipishwa huanza kutoka €59.00/mwezi.
2. Akkio
Akkio ni jukwaa linalojumuisha yote la AI isiyo na msimbo. Hii inapendekeza kwamba unaweza kuunda, kutekeleza, na kuunganisha miundo ya AI yote katika sehemu moja hata kama huna uwezo wa kiufundi.
Mara kwa mara, wahandisi wa programu na wataalam wengine wa kiufundi wanahitajika ili kujumuisha mifano ambayo imeundwa na teknolojia za AutoML na hata suluhisho za AI zisizo na msimbo.
Kuunda "mtiririko wa AI" kwa kutumia Akkio, ambayo inaendeshwa na kiolesura cha kuona kabisa, inafanya iwe rahisi kujumuisha AI katika mchakato wowote.
Kama jukwaa la AI la mwisho hadi mwisho, lisilo na msimbo, liko kati ya majukwaa ya juu katika uwanja huu. Inafanywa hasa kusaidia maeneo mbalimbali, ikiwa ni pamoja na uendeshaji, masoko, mauzo, na fedha, katika kufanya uchaguzi unaotokana na data.
Inadai "kuhama kutoka kwa data hadi AI ndani ya dakika 10 - hakuna ustadi wa programu au sayansi ya data muhimu" na sasa imeorodheshwa kama bidhaa kuu ya siku kwenye Bidhaa Hunt.
Urahisi wa uwekaji wa nambari bila msimbo ni ubora wao bora. Unaweza kuipa timu yako maarifa na masuluhisho muhimu mradi tu una ufahamu thabiti wa data.
Zaidi ya hayo, ina viunganishi kadhaa na iliundwa ili kuunganishwa kwa data yako ili utabiri uweze kuelekezwa popote.
bei
Unaweza kujaribu mfumo bila malipo na bei huanza kutoka $60/mwezi.
3. Ufafanuzi Bora
Unda SuperData kwa AI yako ukitumia SuperAnnotate. Mfumo kamili wa kudhibiti, kubainisha, na toleo la data ya msingi ya ukweli unapatikana kwa ajili ya maombi yako ya kijasusi bandia.
Kwa kutumia zana dhabiti ya zana, huduma za ufafanuzi zinazoongoza sokoni, na mfumo madhubuti wa usimamizi wa data, hukuwezesha kupanua na kufanya bomba la AI kiotomatiki 3x–5x haraka zaidi.
Unda seti za data za ubora wa juu ukitumia huduma bora za darasani na zana huku ukifafanua video, maandishi na picha kwa kutumia data. Zana thabiti za usimamizi wa mradi na kazi ya pamoja zitasaidia mtindo wako kustawi katika ulimwengu wa kweli.
Ukiwa na SuperAnnotate, unaweza kupanga utendakazi bora wa ufafanuzi, kutazama ubora wa mradi, kufanya kazi pamoja na timu na mengine mengi katika eneo moja.
Ina vipengele vya ujifunzaji amilifu na kiotomatiki ambavyo vinaweza kukusaidia kukamilisha mchakato wako wa ufafanuzi kwa haraka zaidi.
Ili kuboresha utendakazi wa kielelezo, kuongoza miradi yenye mafanikio, na kuona tofauti mara moja, utapokea ushirikiano wa kina wa ngazi mbalimbali wa vitendo na zana za usimamizi wa ubora.
Kwa kuongezea, SuperAnnotate inatoa jukwaa linaloangazia usalama ambao unaweza kutumika kubana mabomba ya utata au kiwango chochote.
Unaweza kufanya ahadi kubwa zaidi ili kupata mapunguzo mengi na kupunguza gharama ya mabomba ya AI kwa kuwa wanaweza kupanua miradi yako popote duniani.
bei
Tafadhali wasiliana na wafanyikazi wa mauzo ili kuuliza juu ya bei, kwani haijaonyeshwa kwenye tovuti.
4. Ni wazi AI
Ukiwa na jukwaa la AI, unaweza kutabiri data bila kuandika safu moja ya nambari kwa dakika chache tu.
Hii inashughulikia mchakato kamili wa usanifu wa algoriti za kujifunza kwa mashine, pamoja na utabiri wa matokeo yao kwa mbofyo mmoja.
Pata kidirisha cha data ili kuunda mkusanyiko wako wa data kiotomatiki bila kutumia msimbo wowote, kisha ushiriki miundo yako ya ML na kikundi au uwafanye wazi kwa umma mzima.
Kila mtu sasa anaweza kuanza kutoa ubashiri kwa kutumia kanuni, na unaweza kujumuisha zinazobadilika Kujifunza Machine utabiri katika programu yako kwa kutumia API ya nambari ya chini.
Bila shaka, AI imeundwa kutoa kila mtu jibu rahisi. Faili ya CSV inaweza kujumuishwa au kuunganishwa na vyanzo vyako vya data.
Tambua vigeu vinavyoathiri utabiri na matokeo ya utabiri kwa kutumia hali za dhahania kama vile "nini-kama." nenda kwa undani katika vipimo vya algorithm, pata mifano pinzani, na uelewe utendakazi wa mifano.
Okoa muda unapotengeneza miundo ya hali ya juu na ya kisasa ya AI kwa kuchagua idadi ya safu mlalo na safu wima (kutoka milioni 1000 hadi 500) na kujifunza itachukua muda gani kutengeneza algoriti kwa kutumia AI.
bei
Mfumo ni bure kutumia unapojisajili kwa mara ya kwanza. Walakini, haionyeshi bei. Ili kupata maelezo zaidi kuhusu bei, tafadhali wasiliana na idara ya mauzo.
5. PyCaret
Mitiririko yako ya ujifunzaji wa mashine inaweza kuendeshwa kiotomatiki kwa Python kwa kutumia mfumo huria wa kujifunza mashine wa PyCaret.
Unaweza kuangazia zaidi uchanganuzi, kama vile utayarishaji mapema wa data, mafunzo ya kielelezo, uwezo wa kueleza modeli, MLOps, na uchanganuzi wa data ya uchunguzi, kwa kutumia muda mfupi kusimba na muda zaidi ukitumia maktaba hii ya msingi, iliyo rahisi kutumia ya kujifunza mashine.
Kila modeli inaweza kufanya kazi fulani za kujifunza mashine kwani PyCaret inakusudiwa kuwa ya kawaida. Kazi katika muktadha huu ni vikundi vya shughuli zinazofanya kazi kulingana na mtiririko wa kazi ulioamuliwa mapema.
Takriban mtu yeyote anaweza kuunda suluhu za kuaminika, za mwisho hadi mwisho za kujifunza kwa mashine kwa kutumia jukwaa la nambari za chini la PyCaret.
Onyesho la kuanza kwa haraka, blogu, video, na mijadala yote hutoa fursa za kujifunza.
Unda programu msingi ya kujifunza kwa mashine, fundisha muundo wako kwa haraka zaidi, na uachilie kama API ya REST mara moja kwa uchanganuzi na kurudia.
Unaweza kupata usaidizi wa GPU, kutengeneza picha ya kituo, kutengeneza programu ya ML, kuanzisha API ya REST, na kufuatilia majaribio. Wanasayansi wa data ya faida na wasio na uzoefu wanapaswa kutumia PyCaret.
bei
Jukwaa ni bure kutumia kwa kila mtu.
6. Mashine Zinazoweza Kufundishika
Mashine Inayoweza Kufundishika inaweza kukuruhusu kufundisha kompyuta yako kutambua kelele, ishara na taswira zako.
Bila matumizi yoyote ya usimbaji, inakupa mbinu ya haraka na rahisi ya kujenga miundo ya kuaminika ya ML kwa programu zako, tovuti na mengine.
Unda mashine ya kujifunza models ambazo ni rahisi kutumia na kufikiwa na kila mtu aliye na Mashine Zinazoweza Kufundishwa, jukwaa la mtandao la kujifunza mashine lenye misimbo ya chini.
Ni rahisi sana kutumia: Kufunza kompyuta yako, kukusanya na kupanga sampuli zako katika madarasa au kategoria nyingi ambazo ungependa ielewe, kisha jaribu kielelezo mara moja ili kuangalia kama kimeelewa ulichokifundisha.
Hamisha muundo wa tovuti zako, programu na miradi mingine. Bora zaidi, unaweza kukaribisha mfano mkondoni au uipakue.
bei
Jukwaa ni bure kutumia kwa kila mtu.
7. Lobe AI
Tumia Lobe kufundisha programu zako kutambua mimea, kuchunguza ishara, kuhesabu marudio, uzoefu wa mihemko, kuona rangi, kutathmini usalama na mengineyo.
Inatoa kila kitu unachohitaji kwa miundo yako ya ML na misaada katika mafunzo ya miundo kama hii. Pia inatoa bure, zana rahisi kutumia.
Toa tu sampuli za kile unachotaka programu yako ielewe, na muundo wa kiotomatiki wa kujifunza mashine utafunzwa.
Kisha mtindo huu unaweza kujumuishwa kwa haraka katika programu yako. Bila uzoefu wa awali wa usimbaji, mtu yeyote anaweza kutumia jukwaa letu kwa urahisi.
Treni moja kwa moja kwenye kompyuta yako bila malipo bila kulazimika kuwasilisha data yako kwa wingu. Watumiaji wote wa Windows na Mac wanaweza kutumia Lobe.
Zaidi ya hayo, unaweza kutuma au kuuza nje mfano wako kwa jukwaa lolote. Usanifu bora wa kujifunza mashine kwa mradi wako utachaguliwa kiotomatiki.
Picha katika faili zako zinaweza kufafanuliwa papo hapo na Lobe, au unaweza kuzikusanya kwa kamera ili kuunda mkusanyiko wa data wa ML.
Tumia matokeo ya kuona ili kugundua uwezo na udhaifu wa miundo yako yote badala ya kufanyia usanidi au taratibu zozote za usanidi.
bei
Jukwaa ni bure kutumia kwa kila mtu.
Hitimisho
Ikilinganishwa na mchakato wa kawaida wa AI, njia ya AI isiyo na msimbo ni ya moja kwa moja, ya haraka, ya bei nafuu na inaokoa muda mwingi.
Bila hitaji la timu za gharama kubwa za sayansi ya data na miundombinu muhimu, hakuna msimbo AI inahimiza uvumbuzi, mawazo yanayotokana na data, na kufanya maamuzi kwa haraka katika biashara.
No-code AI inapanuka na ina uwezo wa kubadilisha kabisa tasnia yoyote.
Wakati wa kuunda AI kutoka mwanzo, hakuna vikwazo; uko huru kuchagua usanifu, utendakazi, au bomba linalofaa zaidi kwa mradi wako. Kwa upande mwingine, kuunda kielelezo cha bespoke kinaweza kuwa cha gharama kubwa na kinachotumia wakati.
Kwa hivyo, dau letu bora zaidi ni kutumia majukwaa ya nambari ya chini/yasiyo na msimbo ili kushughulikia majukumu finyu sana ya bomba ili kurahisisha na kuharakisha michakato.
Deep Das
Hakuna msimbo ni siku zijazo. Asante kwa kuorodhesha zana bora zaidi zisizo na msimbo ambazo zinapatikana sokoni.