Upelelezi wa Bandia (AI) unasaidia mashirika katika kuboresha bidhaa na uzoefu wa wateja, kufanya maamuzi yanayotokana na data, na kufanya taratibu zinazotumia muda kiotomatiki. Takriban kila shirika siku hizi huajiri angalau aina moja ya utoaji wa huduma ili kulenga biashara yao kuu huku likitoa kazi nyingine kwa wataalamu na washirika wa mashirika mengine.
Licha ya ukweli kwamba programu kama huduma ina matumizi makubwa zaidi duniani ($105 milioni mwaka 2020 pekee), IaaS inatarajiwa kukua kwa kasi zaidi katika miaka ijayo. Soko la akili bandia duniani kote (AI) linapanuka.
Mbinu hiyo hiyo ya 'kama huduma' sasa inatumika kwa uga mpya: AIaaS. AIaaS ni kifupisho cha Artificial Intelligence-as-a-Service. Kifungu cha maneno na bidhaa vinakuwa maarufu zaidi, na katika chapisho hili, tutaangalia kile AIaaS inajumuisha.
AIaaS ni nini?
Ingawa bidhaa za 'kama huduma' kama vile programu na miundombinu zinapatikana kila mahali katika sekta ya teknolojia, dhana ya Ushauri Bandia kama huduma, au AIaaS, bado ni mpya. Akili Bandia kama huduma ni sawa na suluhisho lingine lolote la nje ya kisanduku.
Ni programu ya ujasusi bandia ambayo hutolewa kama huduma kwa mteja na mtoa huduma mwingine, na inajumuisha vipengele mbalimbali vinavyoendeshwa na AI. Uwezo huu wa mtu wa tatu umewekwa kwenye wingu na kupatikana kwa watumiaji wa mwisho kupitia mtandao, kwa hivyo kufanya AI kufikiwa zaidi.
AI kama Huduma inarejelea mtu mwingine ambaye hutoa vipengele vya kisasa vya AI kwa biashara badala ya malipo ya mara moja au malipo ya kila mwezi. Sio kutia chumvi kupendekeza kuwa ni kibadilishaji mchezo kwa biashara nyingi ndogo hadi za kati.
Hadi hivi majuzi, biashara nyingi zilipunguzwa bei kutokana na kupitisha Intelligence Artificial kwa shughuli zao kwani ingehitaji uundaji wa ndani wa mifumo yenye sifa kama za kibinadamu kama vile kufikiri, kufikiri na kujifunza. Kwa AIaaS, sasa inapatikana zaidi kuliko hapo awali, kuruhusu biashara kutumia Artificial Intelligence kwa mambo kama vile huduma kwa wateja, uchanganuzi wa data na uboreshaji wa uzalishaji.
Aina za AIaaS
Ikiwa uko hapa, labda unatafuta zana fulani, kwa hivyo wacha tuangalie zile zilizoenea zaidi kwenye soko.
1. Computing API's
"Mpatanishi" wa programu ambayo inaunganisha programu mbili inajulikana kama API (Application Programming Kiolesura). Tovuti ya wahusika wengine ya kuhifadhi nafasi za ndege, kama vile Tripadvisor au eBay, hukusanya data kutoka hifadhidata nyingi za mashirika ya ndege ili kutoa chaguo zao zote katika sehemu moja inayofaa. Wasanidi programu wanaweza kutumia suluhisho la AIaaS kuongeza teknolojia au huduma fulani kwenye mradi bila kulazimika kuandika msimbo tangu mwanzo. Huduma maarufu za API ni pamoja na isimu (NLP), kuona kwa mashine, utafutaji mahiri, tafsiri na utambuzi wa hisia.
2. Chatbots na Wasaidizi wa Dijiti
Siku hizi, iwe unachunguza wavuti kwa chochote kutoka kwa tovuti za serikali hadi wauzaji wa nguo, lazima utumie roboti - haswa, aina zao zinazoenea zaidi, chatbots. Chatbots huiga mazungumzo ya binadamu kwa kutumia algoriti za AI. Wanatumia uchakataji wa lugha asilia (NLP) na ujifunzaji kwa mashine kutafsiri maswali ya watumiaji na kutoa majibu yanayofaa. Kwa sababu wanachukua hatua saa 24 kwa siku, siku saba kwa wiki, wanaokoa wakati na pesa, na kuruhusu wafanyakazi kuzingatia kazi ngumu zaidi.
3. Kujifunza kwa Mashine (ML)
Kanuni za ujifunzaji wa mashine hutumiwa na biashara kutambua ruwaza katika idadi kubwa ya data, kufanya utabiri, na kurahisisha utendakazi. AIaaS hufanya mashine kujifunza kupitishwa kwa teknolojia rahisi kwa mashirika. Miundo iliyofunzwa mapema inaweza kutumika, au zana zinaweza kubinafsishwa ili kufikia malengo ya kipekee ya biashara. Yote haya yanawezekana bila ujuzi wowote wa awali wa kujifunza kwa mashine.
Manufaa na Hasara za AIaaS
Ikiwa unatafakari AI kama huduma kwa kampuni yako, unapaswa kutathmini faida na vikwazo. Hii inaweza kukusaidia kubaini kama itakuwa uwekezaji mzuri au la kwa shirika lako.
faida
1. Gharama nafuu
Itachukua kiasi kikubwa cha pesa na uzoefu kukuza uwezo wa ndani wa AI. Pia inachukua muda mrefu kuunda na kujaribu miundo ya AI kabla ya kutumwa. Walakini, suluhisho za AIaaS hukuruhusu kuzuia gharama hii na hatari zinazokuja nayo wakati bado unapata ufikiaji wa uwezo wa AI unaotaka.
2. Ada za uwazi
Unalipa tu kile unachopokea unapochagua AI kama suluhisho la huduma. Hii inamaanisha kuwa hautalipia huduma za AI ambazo kampuni yako haihitaji, na utatozwa tu wakati unaitumia.
3. Flexible na Scalable
AIaaS hukuruhusu kuongeza au kupunguza uwezo wako wa akili bandia kulingana na mahitaji ya biashara au miradi yako. Kubadilika huku kunaifanya kuwa kamili kwa wale wanaopata tu miguu yao unyevu katika AI na pia mashirika ambayo yanaweza kuona ukuaji mkubwa katika siku zijazo. Pia hukuruhusu kuona kinachofanya kazi kabla ya kufanya ahadi.
Hasara
1. Maswala ya Usalama
Itakubidi ufichue data yako nyeti ya shirika na mchuuzi mwingine ili utumie huduma yako ya AIaaS. Hii inaweza kuongeza wasiwasi kuhusu usalama na faragha. Hifadhi yako ya data, ufikiaji, na upitishaji lazima ulindwe ipasavyo ili kuhakikisha kwamba haifikiwi, haishirikiwi, au haijasambazwa kinyume cha sheria.
2. Kuegemea mtu wa tatu
Unategemea wahusika wengine kukusaidia kwa taarifa sahihi unapozihitaji kwa vile unalipia huduma. Walakini, ikiwa hitilafu ya programu itazalisha makosa au kuchelewa, hii itakuwa tatizo.
3. Kuchagua Wachuuzi
Kubadili hadi kwa mtoa huduma tofauti wa AIaaS kunaweza kuonekana kuwa rahisi. Walakini, kila moja hutumia umbizo tofauti, ambalo linahitaji kazi fulani kubadilika. Huduma au vipengele vya ML kutoka mwisho hadi mwisho ni vigumu zaidi kubadili kwa kuwa vinahitaji wafanyakazi wako kuzifahamu ili kuleta tija.
Makampuni ya Juu ya AIaaS
Ni muhimu kutathmini malengo yako, saizi ya biashara, na bajeti inayopatikana wakati wa kuchagua suluhisho la AI. Utahitaji pia kuzingatia uwezo wa kiteknolojia wa timu yako na pia kiasi cha data utahitaji kushughulikia. Huu hapa ni muhtasari mfupi wa makampuni bora ya AIaaS ili kukusaidia kufanya uamuzi wako:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson inajumuisha seti ya teknolojia za AI zinazolenga kusaidia biashara kuu katika kufaidika zaidi na data zao. Msaidizi wa Watson (wa kutengeneza wasaidizi pepe) na Watson Natural Language Understand ni mifano miwili ya programu zilizoundwa awali (kufanya kazi za uchambuzi wa maandishi). Studio ya IBM Watson inaruhusu wasanidi kuunda, kutoa mafunzo na kupeleka mifano ya kujifunza kwa mashine kwenye wingu lolote. Si lazima kuwa na ujuzi wowote wa awali wa kujifunza kwa mashine au sayansi ya data.
2. AWS
Huduma za AI zilizofunzwa mapema kutoka kwa AWS hutoa akili iliyotengenezwa tayari kwa programu zako na mtiririko wa kazi. Huduma za AI huunganishwa kwa urahisi na programu zako ili kushughulikia kesi za kawaida za utumiaji kama vile mapendekezo yaliyobinafsishwa, kusasisha yako kituo cha mawasiliano, kuimarisha usalama na usalama, na kuongeza ushiriki wa watumiaji. Unapokea ubora na usahihi kutoka kwa API za kujifunza kila mara kwa sababu tunatumia teknolojia ile ile ya kujifunza kwa kina ambayo huendesha Amazon.com na Huduma zingine za ML. Na, bora zaidi, Huduma za AWS AI hazihitaji maarifa ya awali ya kujifunza kwa mashine.
3. Microsoft Azure
Azure ni jukwaa la umma la msingi la wingu lililoundwa na Microsoft. Inashughulikia anuwai anuwai ya AI na suluhisho za kujifunza kwa mashine kwa watengenezaji kama mmoja wa watoa huduma wakuu wa AIaaS. Ukiwa na API za Huduma za Utambuzi za Azure, unaweza kuongeza uwezo mbalimbali wa AI (kama vile mashine kujifunza au uchimbaji wa maandishi) kwa programu zako. Unaweza pia kutumia Huduma ya Azure Bot kuunda aina yoyote ya roboti, kutoka kwa roboti ya Maswali na Majibu hadi msaidizi wako pepe aliye na chapa, baada ya dakika chache.
Hitimisho
AIaaS hutoa faida nyingi zinazovutia watumiaji wa mapema kwa sababu ni eneo linalopanuka haraka. Huruhusu makampuni kutumia data zao kutatua masuala magumu na kupata maarifa ya haraka na sahihi zaidi kwa watumiaji na masoko yao, na kuwaruhusu kufanya maamuzi bora ya biashara na uuzaji.
Pia huwasaidia kuboresha matumizi ya mteja kwa kugeuza kiotomatiki na kubinafsisha ujumbe na kuboresha huduma kwa wateja. Zaidi ya hayo, suluhu za AIaaS zinaweza kusaidia mashirika katika kuongeza mapato na kupata faida ya ushindani. Hata hivyo, dosari zake zinaonyesha kuwa bado kuna fursa ya maendeleo.
Ni muhimu kukumbuka kuwa kuajiri AIaaS katika mfumo wa uzalishaji huja na gharama na hatari kubwa. Kwa hivyo, hakikisha unatathmini faida na hasara zote kabla ya kuchagua AIaaS.
Acha Reply