Under de senaste åren har artificiell intelligens (AI) blivit ett av de mest populära ämnena i vetenskapliga och lekmannagemenskaper.
Men vad är AI egentligen?
Den här omfattande guiden kommer att utforska allt du behöver veta om AI, från dess historia och ursprung till dess nuvarande applikationer och framtida potential.
Oavsett om du är en nybörjare eller en erfaren proffs, kommer den här guiden att ge dig en omfattande förståelse för AI. Så låt oss börja!
Vad är konstgjord intelligens?
På det hela taget är AI ett paraplybegrepp för alla former av intelligent beteende. Ordet kommer från det grekiska ordet för "älskare av konst" och det latinska ordet för "intelligent".
Så i grund och botten betyder det "artificiell intelligens" i den meningen att det är ett datorbaserat system som efterliknar en människas beteenden.
Det är en gren av datavetenskap som sysslar med studiet av att få datorer att uppvisa intelligent beteende. Detta beteende kan vara allt från att känna igen ansikten till att svara på talade kommandon.
Historien om artificiell intelligens
Som med många saker är AI ingen ny idé. Det har funnits i århundraden men tog fart först på 1950-talet. Den allra första användningen av AI var av de gamla grekerna.
Till exempel skapade de ett språkbehandlingssystem som användes för att hjälpa dem med militären och i affärer.
I slutet av 1950-talet började AI ta fart. Den första anmärkningsvärda milstolpen var skapandet av den första allmänna AI:n, känd som "Eliza."
Joseph Weizenbaum utvecklade Eliza vid MIT på 1960-talet. AI:n designades för att hjälpa människor att kommunicera med varandra genom att använda konversation som ett sätt att lära och undervisa. Eliza var det första datorprogrammet som klarade Turing-testet.
Turing-testet är ett sätt att avgöra om ett AI-system är briljant.
Efter det exploderade AI-fältet. Idag är AI ett mycket aktivt och växande område. Du kan veta om den mest spännande utvecklingen inom AI genom att läsa om den senaste AI-tekniken.
Varför behöver vi AI?
AI blir allt mer populärt i takt med att fler och fler teknikföretag inser dess potential. Vi använder trots allt AI i allt från Google-sökningar till Siri på våra iPhones.
Så, vad är det stora problemet?
AI är ett utmärkt sätt att skapa effektivare system än den mänskliga hjärnan. AI-system kan lära av erfarenhet och analysera information på ett sätt som människor helt enkelt inte kan.
Till exempel är AI-system bra på att ta all data vi ger dem och lära sig hur man fattar beslut baserat på den informationen.
Ett annat utmärkt exempel på AI är Googles sökmotor. Det är så smart att det kan söka igenom över 500 miljoner sidor med information på en bråkdel av en sekund. Men i det förflutna skulle den här typen av sökning ha tagit en hel människa år att göra.
Ett intressant faktum är att den kan bearbeta mycket information snabbt. En mänsklig hjärna kan bara bearbeta runt hundra ord per minut. AI kan dock bearbeta data med cirka 100,000 XNUMX ord per minut. Detta betyder att AI kan vara mycket effektivare än en människa.
Hur fungerar AI?
Först måste vi förstå hur mänsklig hjärna fungerar. Allt handlar om hur vi lagrar information. Den mänskliga hjärnan består av ett oräkneligt antal celler som kallas neuroner. Dessa neuroner är ansvariga för allt vårt tänkande och beslutsfattande.
Neuroner är kopplade till andra neuroner genom synapser. Dessa synapser är som de små broarna som förbinder neuronerna. När vi lär oss något nytt ansluter nervcellerna i vår hjärna för att bilda nya synapser. Det är så vi lagrar information.
På samma sätt, när vi vill återkalla den informationen, kan vi komma åt synapserna som används för att lagra informationen. Det är så vi fattar beslut.
Nu när vi förstår hur hjärnan fungerar kan vi börja förstå hur AI fungerar. Och sedan kan vi lära oss hur vi får AI att fungera bättre.
Det finns två huvudtyper av AI. Dessa är regelbaserad AI och lärande AI.
Regelbaserad AI
Detta är den mest grundläggande typen av AI. Det är då vi ger en dator en uppsättning regler att följa. Dessa regler är inställda på ett sätt som datorn kan förstå. Detta är en elementär form av AI.
Till exempel är ett program som säger åt en dator att känna igen ett ansikte en enkel regelbaserad AI. Programmet kan lagra all information om ansiktet och personen i databasen.
Sedan, när det presenteras med ett nytt ansikte, kan det jämföra det nya ansiktet med databasen med ansikten. Om den hittar en matchning kan den tala om för datorn att känna igen det ansiktet.
Det vanligaste exemplet på denna typ av AI är ett spelprogram.
Tidigare var alla dessa program skrivna på ett speciellt sätt. Programmeraren var tvungen att få programmet att förstå vad ett spel var. Sedan var han tvungen att lära programmet vad som behövdes för att vinna spelet.
Idag kan AI-system skrivas på ett mer generiskt sätt. Programmeraren behöver inte lära AI vad ett spel är. Istället behöver han bara ge AI:n reglerna för hur man spelar spelet.
Att lära sig AI
Det är då vi lär datorn hur man lär sig på egen hand. Detta är en mer avancerad form av AI.
Låt oss till exempel säga att vi bygger en robot som kan plocka upp en låda. Den här roboten måste kunna lära sig hur man gör detta av erfarenhet. Roboten kommer att behöva lagra all information om hur man hämtar en låda.
Sedan, när den presenteras med en ny låda, kan den använda den informationen för att hämta lådan.
Detta är den typ av AI som används av Amazons Alexa.
Framtida potential för artificiell intelligens
Nu när vi har en grundläggande förståelse för hur AI fungerar kan vi se hur AI kan hjälpa oss i framtiden. AI kommer att tillåta oss att automatisera många saker. Vi kan använda AI för att söka jobb, diagnostisera medicinska problem, designa nya produkter och hjälpa oss att fatta beslut.
Men det finns också en nackdel med AI. Det kommer att ersätta många jobb.
Vi kommer att kunna göra bättre produkter och göra fler saker med färre människor. Å andra sidan gör det att vi kan arbeta mer på kortare tid.
I framtiden kommer vi att se AI ta på sig många roller. Men just nu används AI främst för dataanalys och informationsinhämtning.
Slutsats
Det finns mycket potential för AI.
Men framtiden för AI ligger fortfarande i luften. Vi vet inte vad framtiden har att erbjuda.
Det är därför det är viktigt att förstå hur AI kommer att påverka framtidens arbete. Vi måste veta vad vi ger oss in på och konsekvenserna av AI.
Men AI gör redan en betydande inverkan på vårt dagliga liv och vår ekonomi.
Kommentera uppropet