Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
Branscherna för orderuppfyllelse och lagerhantering har sett en betydande utveckling under de senaste decennierna.
Orderutföranden möter flera ytterligare hinder i den moderna världen, inklusive växande arbetskraftskostnader, en uttömmande talangpool och den ökade efterfrågan på leverans nästa, samma dag och två timmars leverans.
När det gäller automationsteknik som kan användas för att öka produktionen och effektiviteten har framför allt området lagerrobotar mycket att erbjuda. AMR, även känd som autonoma mobila robotar, har nyligen kommit in på marknaden.
Medan vissa typer av lagerrobotar, som AGV, AS/RS och andra, tidigare har funnits en tid, börjar många lagerchefer nu bli intresserade av denna nya konkurrent.
En robot som kan uppfatta och navigera i sin miljö utan direkt mänsklig övervakning eller i enlighet med en förutbestämd, förutbestämd väg kallas för en autonom mobil robot (AMR).
Tack vare en rad banbrytande sensorer som gör det möjligt för dem att upptäcka och förstå sin miljö kan AMR:er navigera förbi både fasta barriärer (som strukturer, ställningar, arbetsstationer, etc.) och rörliga hinder (som människor, gaffeltruckar och skräp).
Distributionsverksamheten har alltid behövt uppgradera och anpassa sig kontinuerligt om de vill vara konkurrenskraftiga och lönsamma i denna nya miljö.
Detta innebär att ta till sig ny teknik, processer och procedurer. Det kan dock vara utmanande att avgöra exakt vilka automationslösningar som passar bäst för dina behov, med tanke på hur snabbt de teknologier som nu är tillgängliga utvecklas.
Ledande startup Unbox Robotics använder sig av autonoma mobila robotar inom försörjningskedjan och annan spjutspetsteknologi. Det här inlägget kommer att ta en djup titt på Unbox Robotics, inklusive dess teknisk stack, nyckelfunktioner och annan information.
Introduktion till Unbox Robotics
Unbox Robotics, som är en ledande leverantör av robotteknologi för försörjningskedjor, specialiserar sig på robotbaserade leverans- och distributionslösningar för medelstora till stora e-handels-, detaljhandels- och logistikföretag.
Genom att påskynda orderuppfyllelsen och paketsorteringen möjliggör Unbox Robotics spjutspetsteknologiska lösningar effektiva expresslogistikoperationer som ger sömlösa slutanvändarupplevelser.
Unbox Robotics har för avsikt att hjälpa onlinehandlare att skala upp sin logistik genom att använda UnboxSort för att hantera den ökade paketvolymen som följde av förändringen i onlinekonsumentbeteende efter pandemin.
En flotta av autonoma mobila robotar (AMR) som drivs av svärmintelligens används av Unbox Robotics egenutvecklade metod för att sortera paket vertikalt på smarta ställ i dagens snabba värld av handel.
Dessa AMR:er är verksamma i små lager och leveranscenter. Organiseringen av returnerade varor enligt leverantörer, platser, produktkategorier etc. kan också automatiseras.
Det enda sådana robotsystemet i världen, Unbox Robotics innovativa sorteringsmetod använder vertikalt utrymme för att arrangera paketen.
Med denna speciella kapacitet gör UnboxSort det möjligt för lager av alla storlekar att automatisera sig själva och göra övergången till Industry 4.0.
Systemet kan skanna, sortera och skicka paket på ett sätt som är utrymmes-, tids- och kostnadseffektivt genom att utnyttja det underutnyttjade vertikala utrymmet i lager, sorteringscentra och hubbar.
Återförsäljare kan antingen förvärva UnboxSort med årliga underhålls- och mjukvarukostnader eller använda RaaS-modellen (Robotics-as-a-Service) för att skala upp sin automatisering när deras verksamhet expanderar.
Dessutom ökar lösningarna från Unbox Robotics produktiviteten och sparar driftskostnader. Alla lösningar är anpassningsbara, skalbara och anpassningsbara för att möta kraven från organisationer, vilket gör det möjligt för dem att få största möjliga fördel.
Hur fungerar robotar internt?
Fyra primära sektioner utgör UnboxSort-paketsorteringssystemet från Unbox Robotics:
- Primärt system
- En plattform för kommunikation (nätverk och lagring)
- Programvara för analys och systemkontroll
- Anslutningar för kunder
Python och C/C++ används för systemkontroll och kärnsystemet. Deras klientanslutningar och analyser drivs av MERN-stacken.
De använder nu en hybridarkitektur. Det finns två program som fungerar på robotarna. Den ena är för huvudkontrollen av roboten, medan den andra är för kringutrustningen.
Dessutom måste var och en av dessa komponenter så småningom tala till och vara meningsfulla för andra komponenter.
Tank- och affärslogikstackar är de två olika typerna av stackar som finns i servrar. Affärslogik handlar om att titta igenom och förstå kunddata, medan Tank handlar om robotstyrning och utrustningskontroll.
Under sorteringsprocessen ger den svar på frågor som hur många paket som sorterades och vilka robotar som sorterade – vilket är några av de mätvärden de behöver presentera för sina kunder.
Affärslogik är mycket modellbaserad, icke-standardiserad och unik för varje kund.
Olika kunder har olika krav, därför kan man vilja att sorteringen ska göras på ett visst sätt; var och en har data som skiljer sig och API:er som verkar extremt olika för varje klient; de vill också ha olika funktioner för sina instrumentpaneler.
Kärnfunktioner
- Sortering av paket: Din paketsortering kommer att gå snabbare med detta utrymmesbesparande, lätta paketsorteringssystem.
- Kombinera beställningar: Konsolidering av flera varor, kartonger och paket med samma beställning eller destination på ett effektivt och felfritt sätt.
Fördelar
- Ett system som inkluderar driftsättning, instruktion, underhåll och assistans dygnet runt
- För att garantera att ditt företag alltid är i drift kräver robotar lite underhåll och laddningstid.
- Genom att använda RAAS-modellen (Robot As A Service), en speciell betalning per användningsmetod som säkerställer att du alltid förbättrar dina produktivitetsmål, kan du skala upp eller ned beroende på företagets behov.
Framtida planer
Unbox Robotics försöker skapa en onlineplattform där en användare, antingen från teamet eller en kund, kan logga in och välja vilken modell som skulle vara mest fördelaktig för dem samtidigt som de försöker lära sig hur modellen fungerar genom lektioner och videor.
Att ha en plattform för kundengagemang är dessutom avgörande för både kunder och säljare. Kunder kan fortsätta att använda verktyget och skapa den modell de behöver efter att de blivit bekanta med det.
Slutsats
Slutligen, Unbox Robotics gör ett otroligt arbete med att identifiera och ta itu med dessa värdefulla utmaningar, och teamet som leds av Pramod, Shahid och Rohit tar med betydande domänerfarenhet till bordet för att lösa detta problem i stor skala.
Kommentera uppropet