Dataökning: Viktigt för maskininlärningsmodeller
De flesta modeller för maskininlärning och djupinlärning är mycket beroende av datamängd och variation för att fungera väl. Volymen och mångfalden av data som tillhandahålls under träning har en betydande inverkan på prediktionsnoggrannheten hos dessa modeller. Djup lärning …