Att upprätthålla en god mental hälsa är oerhört viktigt.
De flesta av oss lever mycket hektiska liv, och det är verkligen viktigt att ta kontroll över våra stressnivåer.
Därför har vi tagit fram ett utmärkt projekt för dig. I det här inlägget kommer vi att leda dig genom ett spårningsprojekt för mental hälsa med Python.
Det är ganska enkelt och okomplicerat. Så låt oss börja.
Detta spårningsprojekt för mental hälsa är avsett att hjälpa användare att spåra deras humör och stressnivåer på en daglig basis. Alla användare kan också spara dessa data för senare hämtning.
Du eller dina avsedda användare kan använda detta projekt för att få insikt i hur stämningen förändras över tiden. Aldo, du kan göra proaktiva ansträngningar för att förbättra det.
Användning av Python
Projektet är skrivet i Python och inkluderar CSV-biblioteket. Vi använder också ett grundläggande kommandoradsgränssnitt för att mata in och visa data. Det är ett enkelt projekt som kan vidareutvecklas för att hantera ytterligare typer av data.
Dessa kan inkludera att spara triggers, tankar och handlingar hos en person.
Denna handledning guidar dig genom koden samt visar hur du ställer in och kör projektet. Den kommer också att undersöka potentiella projektförändringar som kan öka dess funktion.
Förutsättningar
Du måste ha Python installerat på din dator för att slutföra det här projektet. Python kan laddas ner från den officiella Python-webbplatsen (https://www.python.org/downloads/). Du bör också se till att du har rätt Python-version för koden du tänker köra.
Projektet använder sig även av CSV-biblioteket, som ingår i Python. Du behöver alltså inte ladda ner extra bibliotek. Du bör alltid notera att för att undvika kompatibilitetssvårigheter har du den senaste versionen av biblioteken.
Handledning
Skapa en ny fil i din VSCode som heter "mental_health_tracker.py"
Vi börjar med att importera CSV-biblioteket. Den kommer att användas för att läsa och skriva data till CSV-filer.
import csv
Efter det definierar vi tre funktioner:
- Funktionen "skapa spårare(filnamn)" kommer att skapa en ny CSV-fil. Den kommer med ett specificerat filnamn och skriver rubrikerna för data. Vi kommer att samla in data, humör och stressnivåer.
- Funktionen "add_entry(filename)" låter användaren ange sitt humör och stressnivå för en specifik dag. Det görs innan du sparar dessa data i CSV-filen som anges av filnamnet.
- funktionen "view_entries(filename)" Läs och skriv ut data från CSV-filen.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Om __name__ == '__main__' i huvudfunktionen. Vi definierar filnamnet för CSV-filen som kommer att användas av applikationen. Och vi skapar en spårningsmetod för att skapa filen om den inte redan finns.
Sedan skapar vi en enkel loop som uppmanar användaren att utföra en handling. Till exempel; vi kommer att lägga till en post, visa befintliga poster eller avsluta applikationen. Därför kan vi köra lämplig funktion baserat på deras input.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Slutligen gör den en grundläggande validering av användarens åtgärd och skriver ut ett felmeddelande om det inte är 'a','v','q'.
Detta är bara ett grundläggande exempel, men du kan enkelt lägga till fler funktioner efter behov.
Du kanske också vill överväga att kontrollera användarens data. Till exempel bör datumet vara i rätt format, och humöret och stressnivån ska vara mellan 1 och 5.
Kör projektet
Typ python mental_health_tracker.py
för att köra skriptet.
Följ uppmaningen och skriv in den information som krävs.
Du kan också se data genom att köra skriptet igen och välja visningsalternativet.
Möjliga förbättringar
- Datavalidering kan inkluderas. Du kan till exempel be användaren att validera datumformat, humör och stressnivå när det läggs till.
- Du kan införliva flera datatyper, inklusive beteenden, idéer och triggers.
- Du kan göra data visuellt tilltalande med ett verktyg som Matplotlib eller Seaborn. Detta kan göra det enklare att se mönster och trender över tid.
- Du kan göra projektet mer användarvänligt. Du kan använda en grafik användargränssnitt (GUI) istället för ett kommandoradsgränssnitt (CLI).
- Du kan ge data extra funktioner som sökning och filtrering.
Slutsats
Vi har täckt grunderna för att skapa en spårning av mental hälsa i Python med hjälp av CSV-modulen. Vi tror att spårning av vår mentala hälsa ger oss insikt i hur den förändras över tid.
Därför kan vi vidta framsynta åtgärder för att förbättra den. För att göra projektet mer funktionellt har vi också pratat om framtida förbättringar.
Detta projekt är ett enkelt men ändå effektivt tillvägagångssätt för att mäta vår mentala hälsa, vilket är ett viktigt steg för att upprätthålla en utmärkt övergripande hälsa. Tack för att du läser detta inlägg. Vi hoppas verkligen att det kommer att vara till hjälp för dig när du arbetar för att uppnå bättre mental hälsa.
Kommentera uppropet