Vi kunde aldrig föreställa oss hur snabbt artificiell intelligens (AI) utvecklas och förändrar vår miljö.
Med sina banbrytande funktioner i branschen har OpenAI drivit på denna förändring.
Ändå är OpenAI inte den enda i AI-branschen som gör framsteg.
I det här inlägget kommer vi att undersöka några av de anmärkningsvärda alternativen och rivalerna till OpenAI mer i detalj. Vi kommer att se efter vad som gör dem unika.
Fortsätt läsa för en översikt över de ledande konkurrenterna.
Varför gjorde OpenAI ett sådant genombrott?
OpenAI är den ultimata teknikidén som har tagit över AI-scenen! Det är en banbrytande artificiell intelligens forskningslabb bildat med det enda målet att tänja på gränserna för AI och bygga datorer som kan revolutionera världen som vi känner den. Möjligheterna med OpenAI är obegränsade, och framtiden är otroligt spännande!
Så låt oss läsa vidare och se vad är vår lista över alternativ till OpenAI.
1. Google AI
Låt oss börja med ett mycket välbekant exempel. Förutom att vara en sökmotor är Google en pionjär inom studier och utveckling av artificiell intelligens (AI). Alla har tillgång till sina AI-resurser och verktyg, vilket gör det enkelt för vem som helst att använda teknik för att möta utmaningar.
Verktyg för alla
Oavsett om du är nybörjare eller expert har Google en rad verktyg och information tillgänglig för dig att använda. De är dedikerade till att skapa en samarbetsmiljö och erbjuda resurser, utbildning och projekt med öppen källkod till utvecklare och studenter över hela världen.
Öppen källkod på Google
Eftersom Google stöder programvaran med öppen källkod görs många av dess verktyg och resurser tillgängliga för allmänheten. De tror att samarbete och skapandet av teknik som tar itu med verkliga frågor möjliggörs och uppmuntras av teknik med öppen källkod.
crowdsourca
Google AI kan använda crowdsourcing för att utnyttja kraften i mänsklig input för att förbättra maskininlärningsmodeller. Användare kan delta i olika projekt, som att kategorisera och översätta bilder och få märken på vägen.
Datasökning
Användare kan hitta och komma åt ett stort urval av allmänt tillgängliga datauppsättningar med Google AI:s Dataset Search-verktyg. Detta främjar samarbete och kreativitet genom att göra det möjligt för forskare och utvecklare att hitta och använda relevant data för sitt arbete.
CoLaboratory
CoLaboratory-projektet från Google AI erbjuder en Jupyter notebook-miljö som är molnbaserad, vilket gör det enkelt för akademiker och utvecklare att samarbeta och dela maskininlärningskod och insikter. Vem som helst med en internetanslutning kan komma åt den, och det behövs ingen installation.
Sokratisk AI
sokratiska är en pedagogisk programvara som drivs av artificiell intelligens som hjälper elever med läxor genom att erbjuda anpassade och relevanta lärresurser. Den drivs av Google AI och kombinerar text- och taligenkänning för att analysera användarens förfrågningar och ge det mest relevanta innehållet.
Bard
Bard, Googles språkmodell för artificiell intelligens, har för avsikt att blanda världens information med kraften och intelligensen i sina språkmodeller. Det överträffar ChatGPT eftersom den använder webbdata, som ger de senaste svaren jämfört med ChatGPT:s begränsade datauppsättning.
Medan Bard nu bara är tillgänglig för en liten grupp testare, har Google för avsikt att inkludera AI-drivna funktioner i sin sökmotor, vilket möjligen kan sätta Bard i konkurrens med ChatGPT i framtiden.
2. Antropisk
Det finns en ökad oro för de säkerhetsmässiga och etiska konsekvenserna av dessa system eftersom användningen av AI sprider sig över en mängd olika sektorer. Anthropic, en AI-säkerhets- och forskningsverksamhet, strävar efter att skapa pålitliga, begripliga och styrbara AI-system.
När det kommer till AI-system är pålitlighet avgörande eftersom fel kan få allvarliga återverkningar. Antropisk forskning fokuserar på att utveckla pålitliga system. Och dessa system kan användas i en mängd olika applikationer utan att äventyra deras säkerhet.
Enastående tekniska egenskaper
Medan Claude går inte in på de tekniska krångligheterna av dess implementering, gör Anthropics forskningsartikel om konstitutionell AI. Forskningen beskriver AnthropicLM v4-s3, en förtränad modell med 52 miljarder parametrar som tränades utan tillsyn på en enorm textkorpus, liknande OpenAI:s GPT-3.
Claude är en ny, större modell med arkitektoniska beslut baserade på de publicerade resultaten.
AI som är pålitlig och tolkbar
Ett av Anthropics mål är att skapa AI-system som är säkerhetsfokuserade och Claude är inget undantag. Med dessa mål i åtanke utformades Claude för att ge konkreta, praktiska verktyg till företag, ideella organisationer och organisationer i det civila samhället runt om i världen. Claudes AI-kunskaper är avsedda att tjäna sina kunder och människor över hela världen.
3. Deepmind
DeepMind är ett välkänt företag som engagerar sig i utvecklingen av artificiell intelligens. Verksamheten skapar artificiell intelligenssystem för en mängd olika aktiviteter som naturlig språkbehandling, bildidentifiering, spel och robotik.
Dessa AI-system används också för att köra maskininlärningsalgoritmer, som hjälper till vid dataanalys, mönsterdetektering och beslutsfattande.
DeepMinds tidiga dagar av revolutionerande AI
DeepMind bildades 2010 medan artificiell intelligens fortfarande var i sina tidiga faser. Men DeepMind-teamet insåg möjligheten och valde en tvärvetenskaplig strategi för att påskynda området. De lade vägen för nya AI-framsteg. De tog med maskininlärning, neurologi, teknik och matematik, simulering tillsammans.
Artificiell intelligens i aktion: Från Atari till AlphaGo
DeepMinds tidiga genombrott inom artificiell intelligens visades genom datorspel. De skapade mjukvara som kunde spela 49 olika Atari-spel helt från början, med bara visuella data.
Deras AlphaGo-mjukvara skrev också historia genom att besegra en professionell Go-spelare. Dessa prestationer erkändes som betydande framsteg inom området för artificiell intelligens.
AlphaFold: Protein Structure Prediction revolutionized
DeepMind Technologies AlphaFold-projekt försöker förutsäga 3D-modeller av proteinstrukturer med stor noggrannhet. Detta AI-system har potential att förändra biologisk forskning inom alla områden.
AlphaFolds förmåga att korrekt förutsäga proteinstruktur kan hjälpa forskare att förstå de bakomliggande orsakerna till många sjukdomar, vilket öppnar vägen för skapandet av livskraftiga terapier.
Generera naturligt klingande röst med hjälp av WaveNet
Ett annat DeepMind Technologies-initiativ är WaveNet, som genererar en mer naturligt klingande röst för produkter. Använder sig av djupa neurala nätverk som replikerar ljudvågornas mekanik gör detta AI-system mänskliga röster. Röstassistenter, ljudböcker och andra tjänster kan vara mer realistiska och naturliga tack vare WaveNet.
Chinchilla AI
Chinchilla AI är en DeepMind AI språkmodell som överträffar konkurrenternas modeller som GPT-3 genom att använda fyra gånger så mycket data. Chinchilla har blivit märkt som en möjlig "GPT Killer" även om den ännu inte är tillgänglig för den allmänna marknaden. När det blir tillgängligt kommer det att bli intressant att se hur det står sig mot ChatGPT.
4. Intel
För fullständig förenkling av pipelines för maskininlärning erbjuder IntelAI en mängd olika verktyg med öppen källkod, bibliotek, ramverk och hårdvara. Företagets AI-teknik kan skala komplicerade beräkningar.
De exekverar AI effektivt, med över 70 % av framgångsrika AI-inferensinstallationer som nu fungerar på Intel.
Intel: Accelererande AI
Med sin inbyggda acceleration och välkända AI-modell och ramverksförbättringar påskyndar IntelAI utvecklingen. Dessutom ger det säkert stöd för distributioner med öppen källkod. Den har säker databehandling på elektronnivå.
Använda AI för att lösa affärsproblem
Med hjälp av Intels AI-teknik kan företag från en rad olika sektorer använda AI för att ta itu med utmanande problem. IntelAI använder AI för att hjälpa företag att ge bättre kundupplevelser.
Det kan användas i vetenskaplig forskning för att förbättra medicinska resultat för att hjälpa finansinstitutioner att identifiera bedrägerier och minska risken.
Intels mjukvaruverktyg
För att påskynda skapandet av din AI tillhandahåller Intel en mängd olika mjukvarulösningar. Det ger alla verktyg du vill ha för att påskynda dina AI-projekt. Du kan öka produktiviteten för ditt företag, från välkända AI-ramverk och bibliotek till potenta programvaruoptimeringar.
Avancerad Analytics
Med hjälp av Intels avancerade analyslösningar kan du maximera potentialen i din datapipeline. Du kan få insikter i nästan realtid med högpresterande hårdvara. Dessutom är den skräddarsydd för den programvara du använder. Så du kan få bättre beslutsfattande och bättre affärsresultat.
5. H2O.ai
H2O.ai är en öppen källkodsplattform. Datavetare få konstruera, distribuera och underhålla maskininlärningsmodeller snabbt. Den tillhandahåller en mängd olika verktyg och tekniker för att interagera med olika datakällor, såsom textfiler, kalkylblad och relationsdatabaser.
H2O.ai är baserad på öppen källkodsteknologi som Apache Hadoop, Apache Spark och Python, vilket gör den otroligt anpassningsbar och skalbar.
Oändliga lösningar på en plattform
H2O AI Cloud automatiserar hela datavetenskapens livscykel och går längre än att konstruera modeller. Artificiell intelligens (AI)-applikationer kan skapas med noggrannhet, hastighet och transparens. Med hjälp av smarta applikationer kan du förenkla utbudet och konsumtionen av komplicerade lösningar till användarna.
Det är möjligt samtidigt som man effektiviserar prestandaövervakningen och snabbt anpassar sig till förändrade förhållanden.
Undersök plattformen
Det är en heltäckande plattform för att bygga och köra med AI. Du kan bläddra på plattformen för att se hur H2O AI Cloud kan förändra hur ditt företag gör affärer. Med H2O AI Cloud kan du använda AI i hela organisationen.
Det är så mycket mer än att bara skapa modeller.
Accelererad maskininlärningsmodellutveckling och implementering
Dataforskare kan enkelt skapa modeller för maskininlärning med en mängd olika verktyg som erbjuds av H2O.ai. Plattformen har dra-och-släpp-funktionalitet, automatisk maskininlärning och potenta algoritmer som kan appliceras på ett brett utbud av datakällor.
Dataforskare kan nu koncentrera sig på sina modeller snarare än att oroa sig för den stödjande infrastrukturen på grund av detta.
6. OpenCV
OpenCV är ett populärt verktyg med öppen källkod för bild- och videobehandling i realtid. Det ger utvecklare ett brett utbud av bild- och videoanalystekniker och -funktioner, såsom objektigenkänning, spårning och funktionsdetektering.
OpenCV är go-to-lösningen för att utveckla komplicerade visionbaserade applikationer tack vare dess användarvänliga gränssnitt och stora effektivitet.
OpenCV och OpenAI är 2 separata bibliotek med distinkta mål. OpenCV är en dator vision bibliotek för bild- och videobehandling i realtid, medan OpenAI är ett forskningslaboratorium för artificiell intelligens.
Även om de har en del AI gemensamt är OpenCV mer specialiserat på bild- och videobehandling, vilket gör det till ett bra val för utvecklare som behöver hantera visionbaserade system.
Skapa effektiva visionsbaserade appar
OpenCV är ett utmärkt val för utvecklare som vill skapa applikationer för visionbaserade system. Den har ett brett utbud av applikationer, inklusive objektidentifiering, funktionsdetektering och spårning.
Dessutom kan OpenCV användas av utvecklare för att experimentera med virtualiserade datormiljöer. Så, om du är en utvecklare; du kan snabbt iterera och förbättra dina applikationer.
Detektering och spårning av objekt
Algoritmerna för OpenCV.AI kan känna igen och spåra saker direkt på kameraenheten.
Eftersom deras detekteringsmodeller är mindre än 600 Kb stora är de extremt effektiva och snabba. OpenCV.AI, med sin exakta objektidentifiering och spårning, kan hjälpa företag att utveckla appar för ett brett spektrum av användningsfall.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure är en cloud computing plattform. Det erbjuder flera molntjänster till organisationer, inklusive bearbetning, lagring, nätverk, analys och utveckling av mobil- och webbappar. Det skapades för att hjälpa företag att snabbt installera och hantera molnbaserade appar och tjänster.
Big Data Analytics, Internet of Things, AI och Machine Learning
Microsoft Azure erbjuder, förutom molntjänster, big data-analys, Internet of Things (IoT), artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Du kan förbättra din verksamhet och få insikter från deras data.
Plattformen är avsedd att hjälpa organisationer av alla slag, från startups till stora företag, att få en konkurrensfördel.
Bing från Microsoft
Microsoft Bing är en sökmotor som liknar Google Search. Sökmotorn har uppdaterats med en förbättrad version av ChatGPT, kallad "Prometheus-modellen" av Microsoft. Den här nya modellen är snabbare och mer exakt än den tidigare. Den är snart tillgänglig för alla. Vi förväntar oss att det ska ge mer relevanta och aktuella sökresultat.
Microsoft Bing håller på att bli en AI-driven sökmotor som kan tolka naturligt språk och ge mer skräddarsydda sökresultat med integrationen av ChatGPT.
Sammanfatta
Det beror på vad du letar efter när det kommer till OpenAI-alternativ.
Chinchilla AI från DeepMind visar ett stort löfte när det gäller att överträffa befintliga modeller som GPT-3. Googles Bard, å andra sidan, använder information från webben för att leverera de senaste svaren, vilket ger den en fördel jämfört med OpenAI:s nuvarande modell, som har en mer begränsad datauppsättning.
Slutligen kommer det ideala OpenAI-alternativet att bestämmas av dina individuella mål.
Kommentera uppropet