Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
Sedan utvecklingen av datorer eller maskiner har deras kapacitet att utföra ett brett utbud av aktiviteter växt exponentiellt.
Människor har ökat kraften hos datorsystem när det gäller deras breda arbetsområden, växande hastighet och krympande storlek över tiden. Artificiell intelligens är en teknik som dramatiskt har förändrat det tjugoförsta århundradet.
AI är en del av vårt dagliga liv, och det är därför jag tror att det är avgörande att vi förstår de många AI-principerna.
Artificiell intelligens (AI) är grunden för att emulera mänskliga intelligensprocesser i en dynamisk datormiljö genom att designa och implementera algoritmer.
Det är ett försök att utbilda datorer att tänka och bete sig som människor. Artificiell intelligens (AI) blir allt vanligare i dagens värld.
Det hänvisar till reproduktionen av mänsklig intelligens i datorer som har programmerats för att lära sig och replikera mänskligt beteende.
Dessa datorer kan lära sig av sina misstag och utföra uppgifter som liknar dem som utförs av människor.
När AI utvecklas kommer det att ha en betydande inverkan på vår levnadsnivå.
Vad är konstgjord intelligens?
Artificiell intelligens är en samling tekniker som arbetar tillsammans för att göra det möjligt för robotar att upptäcka, tolka, agera och lära sig på mänskliga nivåer av intelligens.
Det är därför alla verkar ha en distinkt definition av artificiell intelligens: AI är inte bara en sak. Artificiell intelligens (AI) är en gren av datavetenskap som fokuserar på kognitiva frågor som är förknippade med mänsklig intelligens, inklusive inlärning, problemlösning och mönsterigenkänning.
Artificiell intelligens är en metod för att instruera en dator, en datorstyrd robot eller programvara att tänka intelligent på samma sätt som den mänskliga hjärnan gör.
AI produceras genom att bedöma kognitiva processer och forskar i mänsklig hjärna mönster. Denna forskning resulterade i utveckling av intelligent programvara och system.
På grund av artificiell intelligens kan maskiner lära av tidigare erfarenheter, anpassa sig till nya input och utföra mänskliga uppgifter (AI).
Djup lärning och naturlig språkbehandling (NLP) används framträdande i de flesta AI-instanser idag, allt från schackspelande datorer till självkörande bilar. Artificiell intelligens (AI) gör det möjligt för datorer och prylar att utföra uppgifter som liknar mänskligt intellekt.
Det finns ingen universellt accepterad definition av artificiell intelligens. Definitioner av artificiell intelligens utvecklas genom tiden på grund av dess många aspekter och kvaliteter.
Vad är svag AI?
Artificiell intelligens med begränsad kapacitet kallas svag AI eller smal AI.
Svag AI använder avancerade algoritmer för specifika problemlösnings- eller resonemangsuppgifter som inte behöver alla mänskliga kognitiva förmågor.
Röstbaserade personliga assistenter som Siri och Alexa kan kallas svaga AI-system eftersom de utför en begränsad uppsättning fördefinierade uppgifter, vilket innebär att de vanligtvis har ett förprogrammerat svar.
Svag AI bryr sig inte om konsekvenserna av AI; den tror bara att intelligent beteende kan representeras och användas av datorer för att hantera komplicerade problem och uppgifter.
Men bara för att en dator kan bete sig intelligent betyder det inte att den är intelligent på samma sätt som en människa är.
Vad är stark AI?
Stark AI är en föreslagen typ av artificiell intelligens som hävdar att robotar kan utveckla mänskligt medvetande i paritet med människor.
Stark AI hänvisar till datorer eller program som har sina egna sinnen och som kan tänka och utföra komplexa uppgifter utan hjälp av människor.
Stark AI består av en komplex algoritm som gör att datorer kan fungera i en mängd olika situationer, och enheter som drivs av stark AI kan fatta beslut utan behov av mänskligt deltagande.
Starka AI-drivna datorer, precis som människor, kan utföra tuffa uppgifter på egen hand.
Det hävdar i grunden att en dator med den nödvändiga funktionella strukturen har ett sinne som ser, tänker och avser på samma sätt som ett mänskligt sinne gör.
Det här är den typ av artificiell intelligens vi ser i filmer.
Hur fungerar artificiell intelligens (AI)?
Att bygga ett AI-system är en noggrann process som involverar omvänd konstruktion av mänskliga egenskaper och färdigheter i en dator och sedan utnyttja dess beräkningsförmåga för att överträffa vad vi kan.
För att förstå hur artificiell intelligens fungerar måste man först fördjupa sig i de många underdomänerna av artificiell intelligens och förstå hur dessa domäner kan tillämpas på olika industrier.
- Maskininlärning (ML): Det är processen att lära en maskin att dra slutsatser och slutsatser baserat på tidigare erfarenheter. Den känner igen mönster och analyserar tidigare data för att härleda betydelsen av dessa datapunkter för att nå en rimlig slutsats utan att förlita sig på mänsklig erfarenhet. Denna automatisering för att dra slutsatser genom att analysera data sparar tid och hjälper dem att fatta bättre beslut.
- Deep Learning: Det är en maskininlärningsmetod. Den lär en dator hur man analyserar indata genom lager för att kategorisera, sluta sig till och förutsäga resultatet.
- Neurala nätverk: Det fungerar på samma sätt som mänskliga neurala celler. De är en samling algoritmer som fångar sambandet mellan flera underliggande variabler och tolkar data på samma sätt som den mänskliga hjärnan gör.
- Naturlig språkbehandling (NLP): Det är studiet av att använda en maskin för att läsa, förstå och tolka ett språk. När en maskin förstår vad du försöker säga, reagerar den på rätt sätt.
- Datorsyn: Algoritmerna försöker förstå en bild genom att dissekera den och undersöka olika delar av objekten. Detta underlättar maskinens klassificering och lärande från en grupp foton, vilket gör att den kan fatta bättre resultatbeslut baserat på tidigare observationer.
- Kognitiv beräkning: Algoritmerna försöker replikera den mänskliga hjärnan genom att analysera text/tal/bilder/objekt på samma sätt som en person gör och genom att försöka producera den utdata som krävs.
Vilka är de olika stadierna av artificiell intelligens?
Baserat på dess förmåga att simulera det mänskliga intellektet kan artificiell intelligens delas in i tre steg.
- Artificiell smal intelligens (ANI)
- Artificiell allmän intelligens (AGN)
- Artificiell superintelligens (ASN)
Artificiell smal intelligens (ANI)
Den mest grundläggande och begränsade typen av AI är artificiell smal intelligens (ANI) eller svag AI.
Men låt dig inte luras av etiketten "svag".
Trots att den beskrivs som begränsad och svag är den här typen av maskinintelligens ganska effektiv för att utföra det exakta syftet för vilket den skapades.
ANI används för att driva IBM Watson, Facebooks nyhetsflöde, Amazons produktförslag och självkörande fordon.
Smal AI utmärker sig vid repetitiva jobb. För denna typ av AI är taligenkänning, objektidentifiering och ansiktsigenkänning alla andra natur.
Men eftersom denna typ av AI fungerar inom specifika gränser och begränsningar är den ineffektiv.
Svag AI kan också upptäcka mönster och kopplingar i stora datamängder i realtid, ett fenomen som kallas big data.
Dessutom är ANI den enda sortens AI som mänskligheten för närvarande har tillgång till, och därför kommer all artificiell intelligens du möter att vara en svag AI.
Detta är det enda steget av AI nu. De kan efterlikna och till och med överträffa mänsklig prestation i mycket speciella miljöer, men bara under mycket kontrollerade förhållanden med ett begränsat utbud av egenskaper.
Artificiell allmän intelligens (AGI)
AGI är fortfarande en teori som utreds.
Det definieras som artificiell intelligens med kognitiva förmågor på mänsklig nivå inom en mängd olika discipliner som språkbehandling, bildbehandling, beräkningsresonemang och så vidare.
Artificiell allmän intelligens (AGI) hänvisar till en AI-agents förmåga att lära sig, observera, förstå och fungera på samma sätt som människor gör.
AGI, även känd som stark AI eller djup AI, kan göra alla uppgifter som en människa kan. Att utveckla ett AGI-system är fortfarande långt kvar.
Ett AGI-system skulle kräva att tusentals enheter för artificiell smal intelligens arbetar tillsammans och interagerar med varandra för att efterlikna mänskliga resonemang.
Oron för att AI kontrollerar mänskligheten börjar med AGI.
Om självmedvetna mördarrobotar som T-800 från The Terminator någonsin förverkligas kommer de att ha denna grad av artificiell intelligens.
Och visst är vi fortfarande år borta från att utveckla kraftfull artificiell intelligens.
Eftersom den här typen av artificiell intelligens kan tänka, förstå och bete sig som människor, kommer den att ha det kompletta utbudet av kognitiva förmågor som människor tar för givet.
Forskare försöker ta reda på hur man gör robotar kännande och genomsyrar dem med kognitiva krafter som gör att människor kan vara intelligenta.
Om forskarna lyckas kommer vi att omges av robotar som inte bara kan öka sin effektivitet när det gäller att utföra vissa jobb, utan också att tillämpa information som erhållits genom erfarenhet.
Artificiell superintelligens (ASI)
Termen "artificiell superintelligens" (ASI) hänvisar till en hypotetisk AI. ASI är också känt som super AI, och vi kan bara tänka på ASI efter att vi har uppnått AGI.
Super AI hänvisar till när robotar överträffar människor när det gäller intellekt och kognitiv förmåga.
När ASI väl har låsts upp kommer datorer att ha förbättrade prediktiva krafter och kommer att kunna resonera på sätt som människor skulle tycka är omöjliga att förstå.
ASI-aktiverade maskiner kommer att överträffa mänskligheten på alla sätt. Inför en super AI, skulle våra beslutsfattande och problemlösningstalanger blekna.
Många branschfolk är fortfarande tveksamma till lönsamheten i att utveckla ASI.
Chansen är stor att ingen av oss kommer att leva för att bevittna denna form av AI - om vi inte låser upp odödlighet först.
Men om vi uppnår artificiell allmän intelligens, skulle AI-system snabbt kunna utveckla sina färdigheter och expandera till världar som människor aldrig hade kunnat föreställa sig.
Även om klyftan mellan AGI och ASI skulle vara väldigt liten (vissa hävdar så lite som en millisekund, eftersom det är så snabbt artificiell intelligens skulle lära sig), gör den långa resan framför oss när vi når själva AGI att detta verkar vara ett koncept som ligger långt in i framtiden.
Vad är syftet med artificiell intelligens?
Syftet med artificiell intelligens är att komplettera mänskliga förmågor och hjälpa oss att fatta komplicerade beslut med långtgående konsekvenser. Det är lösningen ur teknisk synvinkel.
Artificiell intelligens har potentialen att hjälpa människor att leva mer meningsfulla liv fria från hårt arbete, samt att styra det komplexa nätverket av sammankopplade individer, företag, stater och nationer på ett sätt som gynnar hela mänskligheten.
Artificiell intelligenss nuvarande syfte är att förenkla mänskliga ansträngningar och hjälpa oss att fatta bättre beslut.
Artificiell intelligens har också fått smeknamnet "vår slutgiltiga uppfinning", en skapelse som kan producera banbrytande produkter och tjänster som avsevärt kommer att förändra hur vi lever våra liv och förhoppningsvis radera våld, ojämlikhet och mänsklig misär.
Hur används artificiell intelligens?
Runt omkring oss används artificiell intelligens på hundratals olika sätt. Det har revolutionerat vår värld och gjort våra liv enklare och mer spännande. Några av de många tillämpningarna av AI som du kanske känner till inkluderar:
- Röstigenkänning – När du behöver instruktioner vet de flesta att be Siri eller deras smarta hem Alexa att ställa in en timer. Detta är en typ av artificiell intelligensteknologi. Maskininlärning hjälper Siri, Alexa och andra taligenkänningstekniker att lära sig om dig och dina preferenser, vilket gör att de kan hjälpa dig bättre. Dessa teknologier använder sig också av artificiell intelligens för att hitta svar på dina förfrågningar eller för att utföra de uppgifter du tilldelar dem.
- Chatbots – Många företag använder artificiell intelligens för att stärka sin kundsupportpersonal. Chatbots kan kommunicera med konsumenter och svara på allmänna frågor utan att kräva en levande persons tid. De kan lära sig och anpassa sig till olika reaktioner, skaffa ytterligare kunskap för att hjälpa dem att producera en annan produktion och så vidare. På grund av att de hör en specifik term kan de svara med en specifik definition. Kunder kan interagera med detta expertsystem på en personlig nivå.
- Självkörande bilar – Bilar som kör sig själva. Maskininlärning och bildigenkänning används i självkörande bilar för att hjälpa bilen att förstå sin miljö och reagera på lämpligt sätt. Ansiktsigenkänning och biometrisk teknik hjälper självkörande bilar att känna igen och skydda individer. Dessa fordon kan lära sig och anpassa sig till trafikmönster, skyltar och andra faktorer.
- Streaming-tjänster – Tjänster som tillhandahåller video on demand. När du slår dig ner för att titta på ditt favoritprogram eller lyssna på din favoritmusik kan du presenteras för ytterligare idéer som du tycker är spännande. Det är AI på jobbet! Den lär sig om dina intressen och använder algoritmer för att bearbeta alla tv-serier, filmer och musik som den har och letar efter trender för att ge dig rekommendationer.
- E-handel – Algoritmer används av online shoppingsystem för att lära dig mer om din smak och förutsäga vad du vill köpa. De kan sedan placera dessa varor direkt framför dig, så att de kan fånga din uppmärksamhet omedelbart. Amazon och andra företags algoritmer lär sig hela tiden mer om dig och vad du kan köpa.
- Sjukvård – AI spelar en betydande roll inom sjukvårdsteknik, med ny teknik som används för att diagnostisera, producera läkemedel, övervaka patienter och mer. När den används kan tekniken lära sig och utvecklas, lära sig mer om patienten eller behandlingen och anpassa sig för att bli bättre och förbättras med tiden.
Framtiden för AI
AI-system påverkar redan hur vi lever, och framtiden är vidöppen när det gäller hur de kommer att påverka oss.
AI-drivna tekniker kommer med största sannolikhet att fortsätta att öka effektiviteten och produktiviteten samtidigt som de expanderar till nya branscher över tiden.
Experter förutspår att allt eftersom AI fortskrider kommer det att bli fler samtal om integritet, säkerhet och fortsatt mjukvaruutveckling för att hjälpa till att hålla individer och organisationer säkra.
Medan många individer fruktar att robotar en dag kommer att ersätta dem, är vissa industrier ganska motståndskraftiga mot automatisering.
IT-personal måste lära sig ny teknik och säkerhetsprocesser för att AI ska fungera.
Vårdpersonal och lärare kommer inte att kunna ersättas av robotar eftersom arbetet de gör direkt med patienter och barn är unikt.
Vissa kommersiella aktiviteter kan automatiseras, men mänsklig intuition, beslutsfattande och nätverkande kommer alltid att vara viktigt.
Artificiell intelligens används i en rad tillämpningar, allt från hushållsapparater till cybersäkerhet. Artificiell intelligens kan hittas överallt omkring oss i en mängd olika applikationer.
För närvarande fullbordar artificiell intelligens saker som människor brukade åstadkomma. Det minskar mänskligt engagemang i lågprofilerade jobb, vilket gör att människor kan arbeta i viktigare jobb.
Detta kräver förbättrat mänskligt intellekt och ett mänskligt förhållningssätt. För att förbättra dina upplevelser på sina webbplatser använder företag mycket artificiell intelligens i olika format.
Artificiell intelligens-drivna applikationer har hjälpt många e-handelsföretag att öka intäkterna och förbättra kundupplevelsen.
Slutsats
Artificiell intelligens kan hittas i en mängd olika applikationer runt omkring oss.
Affärens behov av artificiell intelligens ökar också.
Varje dag möter vi flera användningar av artificiell intelligens i våra dagliga liv. Denna banbrytande teknologi finns i alla delar av vår planet.
Varje affärsstrategi, från taxitjänster till leveranstjänster till internetmarknadsföring och underhållningsplattformar, innehåller artificiell intelligens.
Kommentera uppropet