Tekniska framsteg har förändrat hur organisationer fungerar under de senaste åren, vilket medfört nya möjligheter och problem.
Företag har tvingats att ompröva hur de lagrar, bearbetar och hanterar data eftersom efterfrågan på datalagring, processorkraft och skalbarhet har ökat.
Två huvudteknologier som har utvecklats för att lösa dessa svårigheter är distribuerad datoranvändning och molnberäkning.
Dessa två tekniker, även om de inte är samma, har förändrat hur företag och organisationer fungerar.
Vi kommer att undersöka skillnaderna mellan distribuerad datoranvändning och molnberäkning i det här stycket, såväl som deras fördelar och nackdelar, och vilken som är bättre för särskilda användningsfall.
Vad är distribuerad databehandling?
Distribuerad beräkning hänvisar till en typ av datorarkitektur där flera datorsystem är sammanfogade för att bilda ett enda, storskaligt datorsystem.
Två syften med denna typ av beräkningar är ökad bearbetningskapacitet och att lösa komplexa problem som inte kan hanteras av en enda dator.
I ett distribuerat datorsystem har varje datorsystem sin egen bearbetningsförmåga och ansvarar för att hantera en viss datainsamling. T
o planera uppgifter och diskutera resultat, datorerna interagerar med varandra. Det fungerar snabbare eftersom bördan sprids och systemets komponenter kan interagera.
Möjligheten att hantera enorma mängder data och processorkraft gör distribuerade datorlösningar lämpliga för företag med växande datorkrav.
Distribuerad datoranvändning är ett kostnadseffektivt alternativ för många företag eftersom det möjliggör enkel utbyggnad av nätverket när efterfrågan ökar utan att det krävs ytterligare inköp av hårdvara.
Förmågan att bearbeta stora mängder data parallellt, vilket avsevärt kan minska den tid det tar att utföra en uppgift, är en av distribuerad databehandlings främsta fördelar.
Eftersom de andra datorerna kan kliva in för att fylla i om en misslyckas, är systemet också ganska pålitligt. Vid fel eller avbrott bidrar detta till att garantera att datasystemet fortsätter att fungera.
Det kan dock vara svårt att ställa in och hantera distribuerad datoranvändning. Det kan finnas kompatibilitetsproblem mellan olika system, och datorerna måste vara nätverksanslutna och korrekt inställda. Licensavgifter för programvara och nätverksunderhåll kan också vara en extra kostnad.
Funktioner
- Med distribuerad datoranvändning samarbetar många datorer för att bilda ett enda, massivt parallellt datorsystem.
- Genom att lägga till fler datorer i nätverket gör distribuerad datoranvändning det möjligt för företag att utöka sin datorkapacitet vid behov.
- Systemet är mer tillförlitligt eftersom det är decentraliserat; om en dator inte fungerar kan de andra ta över.
- System för distribuerad beräkning kan skräddarsys efter ett företags unika krav.
- Ett distribuerat systems totala processorkraft och hastighet ökas genom att kombinera många processorer.
- Ett distribuerat system kan hantera mycket data eftersom datorerna i det kan utbyta data med varandra.
- Distribuerad datoranvändning kan avsevärt öka prestandan och hastigheten för datoraktiviteter genom att dissekera svåra problem i mindre, mer hanterbara delar och bearbeta dem samtidigt på flera maskiner.
- Lastbalansering, där bearbetningsjobben delas lika över maskinerna i nätverket, möjliggörs av distribuerad beräkning.
- Distribuerad datoranvändning är ett kostnadseffektivt alternativ eftersom det låter dig utöka nätverket när dina behov förändras utan att behöva köpa ytterligare utrustning.
- Flera komponenter i ett problem kan behandlas samtidigt på många datorer tack vare parallell bearbetning, som möjliggörs av det.
Fördelar
Skalbarhet: Distribuerad datoranvändning gör det möjligt för företag att skala upp eller ner sin processorkraft genom att ansluta fler maskiner till nätverket efter behov.
Tillförlitlighet: Systemet är mer tillförlitligt eftersom det är decentraliserat; om en dator går sönder kan de andra ta tag i det.
Ökad processorkraft: Hastigheten och den totala processorkraften för ett distribuerat system ökar genom att kombinera många processorer.
Kostnadseffektivitet: Distribuerad datoranvändning är en kostnadseffektiv metod eftersom den möjliggör utbyggnad av nätverket efter behov utan att behöva köpa ytterligare utrustning.
Anpassning: Distribuerade datorsystem kan skräddarsys efter en organisations unika krav.
Nackdelar
Komplexitet: Att installera och underhålla distribuerade datorsystem kan vara utmanande eftersom de kräver noggrann datorkonfiguration och nätverk.
Underhåll och underhåll: Kostnaden för programvarulicenser och nätverksunderhåll kan inkluderas.
Kompatibilitetsproblem: Det kan vara svårt att säkerställa att datorerna i nätverket kan interagera med varandra på grund av kompatibilitetsproblem mellan olika plattformar.
Begränsad kontroll: Eftersom datorresurser i ett distribuerat system delas mellan flera maskiner, kanske organisationer bara har en begränsad kontroll över dem.
Säkerhetsproblem: Eftersom det inte finns någon central myndighet att övervaka nätverkssäkerhet, kan systemets decentraliserade struktur potentiellt innebära säkerhetsproblem.
Nu har du en ganska bra förståelse för distribuerad datoranvändning. Låt oss gå vidare med cloud computing
Vad är cloud computing?
Frasen "cloud computing" syftar på ett sätt att erbjuda internetåtkomst till datorresurser och tjänster.
Det gör det möjligt för företag att få tillgång till och använda en mängd olika resurser och tjänster, inklusive lagring, processorkraft, applikationer och mjukvara, utan att behöva köpa och underhålla den underliggande hårdvaran och mjukvaran.
Kunder har on-demand internetåtkomst till datorresurser som hanteras och underhålls av en tredjepartsleverantör i en molnmiljö.
Eftersom de inte behöver spendera mycket pengar på hårdvara och mjukvara kan företag snabbt skala upp eller ner sin processorkraft som svar på skiftande efterfrågan.
Möjligheten att lagra data och program på distans och komma åt dem från vilken plats som helst med en internetanslutning är en annan fördel med molnbaserad datoranvändning för företag.
På grund av sin frihet från beroende av en viss plats eller uppsättning hårdvara, har företag nu mer möjlighet att vara flexibla och mobila.
Hanteringen och underhållet av de underliggande datorresurserna sköts av tredjepartsleverantören inom cloud computing, vilket gör att företag kan koncentrera sig på sin kärnverksamhet.
Organisationer kan mer effektivt fördela sina resurser som ett resultat av de frigjorda interna resurserna och minskad IT-administration.
Funktioner
- Organisationer kan använda internet för att få datorresurser på begäran efter behov tack vare cloud computing.
- Utan att behöva spendera pengar på ny hårdvara eller mjukvara, gör molnbaserad datoranvändning det möjligt för företag att på ett flexibelt sätt öka sin datorkapacitet när deras behov förändras.
- Med cloud computing underhålls och hanteras de underliggande datorresurserna av en tredjepartsleverantör, vilket ökar pålitligheten och minskar stilleståndstiden.
- Pay-per-use cloud computing tjänster gör det möjligt för företag att bara betala för de resurser de verkligen utnyttjar.
- Större rörlighet och flexibilitet tillhandahålls av cloud computing, som gör det möjligt för företag att komma åt och använda datorresurser från vilken plats som helst med en internetanslutning.
- Data och resurser som förvaras i molnet skyddas normalt av starka säkerhetsåtgärder från välrenommerade molnleverantörer.
- Eftersom färre faktiska servrar ofta behövs, förbrukar underhållet av den underliggande hårdvaran mindre energi och resurser, vilket gör cloud computing till en ekologiskt vänlig teknik.
- Organisationer kan få tillgång till en mängd olika programvaror och appar genom molnberäkning, inklusive affärskritiska applikationer, företagsprogramvara och produktivitetsverktyg.
- Eftersom företag inte behöver köpa och underhålla sin egen utrustning och mjukvara, är cloud computing ofta billigare än traditionella IT-lösningar.
- Tack vare möjligheten för teammedlemmar att komma åt och använda samma resurser från vilken plats som helst, underlättar molnberäkning bättre samarbete och kommunikation.
Fördelar
Kostnadseffektivitet: Eftersom företag inte behöver köpa och underhålla sin egen utrustning och programvara, är molnbaserad datoranvändning ofta billigare än traditionella IT-lösningar.
Skalbarhet: Organisationer kan helt enkelt öka sina beräkningsmöjligheter med hjälp av cloud computing efter behov, utan att behöva spendera pengar på ny utrustning eller programvara.
Större rörlighet och flexibilitet: Organisationer kan komma åt och använda datorresurser med hjälp av cloud computing från vilken plats som helst med en internetanslutning, vilket ger dem mer rörlighet och flexibilitet.
Större pålitlighet: Med cloud computing är en tredjepartsleverantör ansvarig för att hantera och underhålla de underliggande datorresurserna, öka tillförlitligheten och minska stilleståndstiden.
Ökat samarbete: Eftersom teammedlemmar kan komma åt och använda samma resurser från vilken plats som helst, underlättar cloud computing mer samarbete och kommunikation.
Nackdelar
Säkerhetsproblem: Om molnleverantören drabbas av ett dataintrång eller annan säkerhetshändelse kan det finnas frågor om säkerheten för känsliga data som förvaras i molnet.
Begränsad kontroll: Företag har bara en liten mängd kontroll över de underliggande datorresurserna i molnet, och dessa resurser kan ändras av tredjepartsleverantören.
Beroende av internetåtkomst: Att använda molnet kräver en konsekvent och pålitlig internetanslutning, vilket inte alltid är möjligt på vissa platser eller under avbrott.
Efterlevnadsproblem: Att använda molnbaserad datoranvändning kan ge vissa företag och organisationer problem med efterlevnad, särskilt när det gäller lagar som reglerar datasäkerhet och integritet.
Kostnadsosäkerhet: Även om datormoln kan vara billigare än konventionella IT-lösningar, kan det finnas oförutsägbarhet i kostnaderna eftersom företag kan få betalt för resurser som de inte förväntade sig att förbruka.
Likheter och skillnader mellan distribuerad datoranvändning och cloud computing
Likheter
Nätverksmiljö: I en nätverksmiljö, när resurser delas mellan flera servrar eller enheter, fungerar både distribuerad datoranvändning och molnberäkning.
Betala per användning-modell: Båda strategierna fungerar ofta på en betalning per användning-basis, vilket tillåter företag att bara spendera pengar på de resurser de verkligen använder.
Fjärråtkomst: Organisationer kan komma åt och använda datorresurser från vilken plats som helst med en internetanslutning tack vare distribuerad datoranvändning och cloud computing.
Skalbarhet: Utan att investera i ny hårdvara eller mjukvara gör båda alternativen det enkelt för företag att skala sina datorresurser när deras behov förändras.
On-demand-åtkomst: Organisationer ges on-demand-åtkomst till datorresurser över en nätverksanslutning genom distribuerad datoranvändning respektive molnberäkning.
Skillnader
Ägande av resurser: Inom distribuerad datoranvändning äger och underhåller organisationen normalt datorresurserna, men inom molntjänster äger och underhåller en tredjepartsleverantör resurserna.
Kontroll: Inom distribuerad datoranvändning har organisationer mer makt över data och datorresurser, men i molnberäkningar är kontrollen begränsad till gränssnitten som erbjuds av tredjepartsleverantören.
Centraliseringsnivå: Medan cloud computing är centraliserad, där alla datorresurser hanteras av en enda leverantör, är distribuerad databehandling ofta decentraliserad, med varje enhet eller server som fungerar oberoende i nätverket.
Säkerhet: Med tanke på att företaget har kontroll över de underliggande resurserna och data, kan distribuerad datoranvändning erbjuda mer säkerhet än cloud computing, vilket kan vara sårbart för säkerhetsincidenter eller andra problem som orsakas av tredjepartsleverantören.
Anpassningsbarhet: Cloud computing tillåter vanligtvis endast de resurser och konfigurationer som erbjuds av tredjepartsleverantören, medan distribuerad datoranvändning kan möjliggöra mer anpassning eftersom organisationer har större kontroll över resurserna och kan skräddarsy dem för att passa deras specifika behov.
Kostnad: Distribuerad datoranvändning kan vara dyrare eftersom företag måste köpa och underhålla sina egna datorresurser, men cloud computing är ofta billigare eftersom de bara betalar för de resurser de faktiskt använder.
Tillförlitlighet: Cloud computing kan vara mer tillförlitlig än distribuerad databehandling eftersom tredjepartsleverantören är ansvarig för att hantera och underhålla de underliggande resurserna, medan distribuerad databehandling kan vara mindre tillförlitlig på grund av problem med specifika nätverksnoder eller servrar.
Interoperabilitet: Cloud computing kan möjliggöra förbättrad interoperabilitet på grund av standardisering och hantering av resurser av en enda leverantör, men med spridd datoranvändning kan interoperabilitet hämmas av olika enheter och nätverkskonfigurationer.
Miljövänlig: Även om distribuerad datoranvändning kan vara mindre miljövänlig eftersom den kräver mer hårdvara och energi, kan molnbaserad datoranvändning vara mer miljövänlig eftersom den använder färre fysiska servrar och mindre energi för att underhålla de underliggande resurserna.
Latens: Cloud computing kan ha lägre latens än distribuerad databehandling eftersom resurserna vanligtvis är centralt placerade i datacenter med snabba anslutningar, medan distribuerad databehandling kan ha högre latens beroende på avståndet mellan enheter och hastigheten på nätverksanslutningarna.
Slutsats
Sammanfattningsvis är både cloud computing och distribuerad databehandling effektiva metoder för att tillhandahålla datorresurser till företag. Den ideala tekniken kommer att förlita sig på de särskilda kraven och kraven från varje företag. Båda tillvägagångssätten har fördelar och nackdelar.
Distribuerad datoranvändning kan ge mer anpassning, säkerhet och kontroll över de underliggande resurserna och data för företag. Men jämfört med cloud computing kan det vara dyrare och mindre miljövänligt.
Å andra sidan ger cloud computing större överkomlighet, pålitlighet och miljömässig hållbarhet men med mindre kontroll och anpassning.
Kommentera uppropet