Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
I den digitala världen finns det flera stadier när tredje part kan komma åt din kund- eller affärsdata. Sådan information kan inte enkelt tas bort från rapporter eller användarpresentationer. På liknande sätt kan du inte bara distribuera själva data.
Datamaskering är en viktig säkerhetslösning som ersätter de visade data med fiktiva data samtidigt som den säkrar den verkliga datan i denna situation.
Datamaskering är metoden att ändra känslig information så att den fortfarande kan användas för sitt avsedda syfte men inte kan användas för att identifiera specifika personer.
Känsliga uppgifter inklusive namn, adresser och personnummer ersätts med rimlig men falsk information. På detta sätt, även om data hackas, skyddas den kritiska informationen.
I det här inlägget kommer vi att titta närmare på de 10 bästa datamaskeringsverktygen som finns på marknaden.
Vad är datamaskering?
Datamaskering är tekniken för att dölja privat information genom att ersätta den med fiktiv information, såsom kreditkortsnummer, lösenord eller andra former av personlig identifiering.
Denna strategi tillåter användning av representativ data för utveckling, testning eller utbildning samtidigt som den garanterar att känslig data hålls privat även när den delas med andra parter.
Känsliga data kan maskeras med en mängd olika tekniker, inklusive tokenisering, ersättning, kryptering och blandning. Medan shuffling omordnar datavärdena, ersätter substitution den verkliga datan med fiktiva värden.
Å andra sidan döljer kryptering data genom att konvertera den till chiffertext som behöver en dekrypteringsnyckel som ska avkodas för att kunna exponera originaldata. Tokenisering innebär att man behåller det ursprungliga formatet för känslig data samtidigt som man ersätter slumpmässigt genererade tokens.
Målet med datamaskering är att ta fram en praktisk lösning som inte innehåller känslig information utan snarare ger en dubblett av strukturen. När riktiga data inte är nödvändiga är detta särskilt användbart för användarutbildning, produktdemonstrationer och mjukvarutestning.
Varför är datamaskering så viktigt?
Datamaskering används av de smartaste och mest proaktiva organisationerna av ett antal anledningar:
- Eliminerar möjligheten för dataförlust eller hackning när du laddar upp data till molnet.
- Ta itu med viktiga säkerhetsproblem, såsom dataexfiltrering, insiderhot, komprometterade konton och osäkra interaktioner med externa system.
- Förhindra rivaler från att upptäcka ditt företags kommersiella planer, inklusive vinstmarginaler, användarmängder och andra faktorer.
- Gör det möjligt för dig att förhindra obehörig eller olämplig användning av kunddata av personal, oberoende entreprenörer eller leverantörer.
- Tillåter fri kommersiell användning av förtäckt data med praktikanter, utvecklare, designers, innehållsproducenter och allmänheten.
- Datasanering använder datamaskering för att ersätta de ursprungliga värdena på ett lagringsmedium, medan standardfilradering fortfarande lämnar spår av data efter sig.
Datamaskeringsverktyg
1. Delphix
Delphix är den senaste programvaran som snabbt kan identifiera och dölja känslig data från flera källor, inklusive relationsdatabaser och filer.
Kundnamn, e-postadresser och kreditkortsnummer kommer inte att vara ett problem för dig eftersom Delphix kan upptäcka över 30 olika sorters känslig information automatiskt.
Ett brett utbud av datatyper, inklusive både strukturerad och ostrukturerad data, kan maskeras med denna applikation. Delphix använder en mängd olika metoder för att dölja data, inklusive hashning, ersättning och blandning.
Med mer än 50 unika profileringsuttryck inkluderar Delphix ett stort bibliotek av förbyggda profiluppsättningar. Att köra maskeringsalgoritmerna kräver inte att du är expert på programmerare, och Delphix kan producera korrekta värden samtidigt som referensintegriteten bibehålls inom och över dina datakällor.
Programvaran är också enkelt konfigurerbar om du behöver utveckla nya algoritmer. Din maskerade data kommer att fortsätta att fungera felfritt, vilket gör att du kan använda den för utveckling, testning och analytiska behov.
Datatokenisering och oåterkalleliga maskeringslösningar tillhandahålls av Delphix för att säkra datasekretess och ditt företags säkerhet måste följa standarder och lagar som GDPR, HIPAA eller CCPA. Risker kan elimineras genom att definiera och implementera enhetliga maskeringsprocedurer över icke-produktionsinställningar.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
2. IBM InfoSphere Optim Datasekretess
IBM InfoSphere Optim Data Privacy-lösningen gör det möjligt för användare att ersätta känslig data med kontextuellt relevant och realistisk (men fiktiv) data på en mängd olika sätt.
Tekniken gör det enkelt för företag att hitta känslig data och täcka upp den vid behov i databaser, lager, molnet och stora datasituationer.
Hantering och maskering av känslig information (PII och annan privat data) görs enklare i icke-produktionssammanhang inklusive utveckling, testning och kvalitetssäkring tack vare IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere tillhandahåller den datasäkerhet och konfidentialitet som BFSI-industrin kräver, särskilt i utvecklings-/supportekosystemet för flera leverantörer. Det är det perfekta verktyget för att skydda dataintegritet och miljö.
För att ställa in dataextraktion från produktionsdatabaser och maskeringsmetoder krävs ingen kodning. Konverteringen sker snabbare i en säker kanal. IBM lovar en förbättring av dataefterlevnad, riskhantering och operativ prestanda.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
3. K2View
K2View kan vara det bästa alternativet för dig om du letar efter ett starkt datamaskeringsverktyg som effektivt kan skydda din känsliga data.
Den är avsedd att göra datamaskering enklare genom att skära ner på driftsättningskostnader och tid och samtidigt ta bort komplikationer på företagsnivå med sin dataproduktstrategi.
K2View erbjuder stark säkerhet för PII-data och upprätthåller den relationella koherensen hos maskerade data genom att anonymisera känsliga individuella enhetsdata under överföring.
Dessutom är den gjord för att hjälpa dig att följa ett antal dataskyddsbestämmelser, såsom GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD och PCI DSS.
K2View har en kapacitet för datakatalogisering och automatisk upptäckt som gör det enkelt att kartlägga och klassificera känsliga data. Dessutom kan du utföra databasfil- och metadatasökningar på granulär nivå.
Du har friheten att dölja din data på ett sätt som är mest effektivt för din verksamhet tack vare de hundratals tillgängliga maskeringsmetoderna, inklusive ersättning, randomisering, blandning, byte, nollning och redaktion.
Dessutom stöder K2View sömlös integration med ett brett utbud av tekniker eller datakällor, oavsett om de är värd lokalt eller i molnet. För att dölja data med referensintegritet kan du ansluta den här lösningen till relationsdatabaser, äldre system, NoSQL, XML-dokument, meddelandeköer och platta filer.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
4. Oracle Datamaskering och underinställning
Oracle Data Masking and Subsetting är ett effektivt verktyg som gör det möjligt för företag att minska risken för dataintrång samtidigt som datakvaliteten bibehålls för icke-produktionsinställningar. Lösningen innehåller ett antal inbyggda datamaskeringstekniker, inklusive redaktion, ersättning och kryptering, för att dölja känslig data på ett sätt som gör det användbart men döljer dess identitet.
För utvecklings-, testnings- och analytiska syften ger Oracle Data Masking och Subsetting också möjlighet till underinställningar för att producera mer hanterbara kopior av produktionsdata.
Medan den maskerar och underställer data kan den bevara referensintegritet, intrikata relationer och beroenden. Databaser, filer och applikationer på plats eller i molnet kan alla användas med lösningen. Databasens privata information och dess avkomma känns igen automatiskt av detta program.
Den upprätthåller ett centralt bibliotek med maskeringsformat, som tillhandahåller färdiga maskeringsformulär och ger användarna många alternativ för att dölja vilken data som helst. För att dölja data från olika användningsfall under olika inställningar erbjuder Oracle kompletta transformationstekniker.
Det är lämpligt för företag som måste följa lagar som styr datasekretess, såsom GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA och andra. Namn, adresser, telefonnummer, e-post, kreditkortsnummer och hälsoinformation kan alla döljas med lösningen.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
5. Informatica Persistent Data Masking
Informatica Persistent Data Masking är en omfattande datamaskeringslösning som gör det möjligt för företag att säkert skydda känslig data samtidigt som de delar den med interna och externa intressenter.
De sofistikerade algoritmerna som används i den här lösningen möjliggör skydd av känslig information med hjälp av en rad maskeringstekniker, såsom formatbevarande och värdebevarande maskering. Tekniken, som kan maskera data i realtid eller i partier, skyddar känslig data både under transport och i batchläge.
Databaser, filer och stordatorer är bara några av de platser där det kan dölja data. Användningen av detta program gör det möjligt att dölja data på flera plattformar, inklusive Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server och andra.
Lösningen är ett utmärkt alternativ för företag som flyttar sin data till molnet eftersom den också har datamaskeringsmöjligheter i molnmiljöer. Lösningens robusta rapporterings- och revisionsfunktioner låter kunderna hålla reda på och kontrollera all maskeringsaktivitet.
Olika regelverk, såsom GDPR, HIPAA och PCI-DSS, kan bevisas ha följts med hjälp av de rapporter som lösningen genererar. Det döljer varje del av identifierbar information från en enorm mängd data som samlats in från många källor och databaser, som användare, platser, födelsedatum och roller.
Databaser, appar och stordatorer kan alla länkas brett av lösningen. Dessutom minskar det risken för dataförlust eller datamissbruk.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield är ett kraftfullt datamaskeringssystem som ger banbrytande skydd för känslig data. Programmets omfattande uppsättning funktioner och maskeringsprocedurer gör det möjligt för användare att snabbt maskera data från en rad källor, inklusive relationsdatabaser, platta filer och stordatorsystem. Det ger också användarna möjlighet till molnbaserad eller lokal datamaskering.
FieldShield lokaliserar och kategoriserar automatiskt känsligt material i databaser, filer och andra källor med hjälp av en ny datakategoriseringsteknik. När data väl har klassificerats kan de döljas med ett antal tekniker, inklusive kryptering, substitution och redaktion.
Dessutom stöds en mängd olika datatyper, inklusive alfanumeriska, numeriska och Unicode. Det ser också till att maskerade data behåller referenskonsistens med andra relaterade data, vilket bibehåller användbarheten av datan.
Den erbjuder också en rad alternativ för dataunderställning, vilket möjliggör produktion av mindre datamängder för testning och utveckling.
Integration med andra IRI-produkter som IRI CoSort och IRI Voracity stöds också av FieldShield. Dessa verktyg erbjuder extra funktioner på en enda plattform, inklusive dataintegration, datakvalitet och datamaskering.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
6. Salesforce Datamask
Salesforce Data Mask är en kraftfull datamaskeringsteknik som hjälper företag att säkra sin känsliga information och följa olika dataskyddslagar. Ett brett utbud av maskeringsalternativ finns tillgängliga på denna plattform, inklusive dynamisk datamaskering, statisk datamaskering och selektiv datamaskering.
Sales Cloud, Service Cloud och Marketing Cloud-känsliga data känns igen och täcks av Salesforce Data Mask med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.
Tekniken erbjuder också en noggrann instrumentpanel som gör det möjligt för kunder att se revisionsprotokoll och deras maskeringsframsteg. Olika dataskyddslagar inklusive GDPR, CCPA och HIPAA innehåller också förbyggda efterlevnadsmallar.
Salesforce Data Mask fungerar tillsammans med andra Salesforce-produkter som Shield och Identity för att erbjuda en komplett dataskyddslösning. Dessutom erbjuder Salesforce Data Mask en hög grad av konfigurationsflexibilitet och kan ställas in för att tillfredsställa de särskilda kraven för dataskydd för olika organisationer.
Ofta använda datatyper som anpassade och standardobjekt, fält, bilagor och dokument stöds alla för maskering. Den erbjuder också många maskeringsmetoder inklusive ersättning, redaktion, tokenisering och kryptering för att garantera att data framgångsrikt döljs samtidigt som dess integritet bibehålls.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
7. Immuta
Immuta kan vara det bästa alternativet för integritetsbegränsningar och dynamisk datamaskering. Den modifierar data under frågetiden för att dölja känsliga värden utan att ändra originaldata.
Du kan ange en attributbaserad åtkomstkontrollpolicy i dess säkerhets- och integritetshanteringssvit. Du har möjlighet att använda kod eller klarspråk när du skriver policyspråk.
Dessutom kan du välja mellan mer än 60 förbyggda säkerhets- och integritetskontroller för att skydda känslig data. Dessa begränsningar kan också tillämpas dynamiskt vid frågetid för en mängd olika datamaskeringstekniker, inklusive anonymisering, pseudonymisering, minimering och fördunkling.
Du kan snabbt komma åt den auktoriserade informationen från vilken anteckningsbok, BI-verktyg eller arbetsbänk som helst tack vare dessa dynamiska policyer. Du kan automatisera åtkomstbegränsningar på Immuta med hjälp av en mängd olika kriterier, inklusive användardemografi, tidsbaserade fönster, angränsande celldata och referenstabelldata.
Framför allt minskar den ingenjörsbördan och möjliggör omedelbar tillgång till krypterad data. Dessutom minskar den här programvaran risken för dataintrång, skyddar ditt företags rykte, möjliggör säker datadelning och ökar teamets produktivitet.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
8. Chainsys DataZense
DataZense är en omfattande datamaskeringslösning skapad för att skydda privat information i icke-produktion, utveckling och testning. Företag kan enkelt dölja PII- och PHI-data, inklusive kreditkortsinformation, namn, adresser och medicinska register, med denna teknik.
Det kan snabbt spara tid och minska mänskliga misstag genom att automatiskt upptäcka och maskera data. Maskeringsmetoderna som detta verktyg erbjuder inkluderar tokenisering, kryptering, blandning, ersättning och maskering. Den kan upprätthålla referensintegritet och datalänkar tack vare sina out-of-the-box algoritmer.
Dessutom ger det dig möjlighet att skapa personliga maskeringsregler och policyer, vilket garanterar att känslig data anonymiseras i enlighet med dina specifika behov.
Den tillhandahåller också flera konfigurationsval och revisionsspår för efterlevnad och tillsyn. Du kan komma åt denna molnbaserade plattform när och var du vill.
Dessutom stöder den GDPR, CCPA, OIOO och andra integritetsbestämmelser. Big data-plattformar, relationsdatabaser, platta filer, molntjänster och andra datakällor och teknologier kan alla integreras med dataZense.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, en kraftfull data säkerhetslösning, gör det möjligt för företag att skydda känsliga uppgifter samtidigt som de följer lagstadgade krav. De känsliga datakomponenter som detta program gör det möjligt för användare att identifiera och dölja inkluderar kreditkortsinformation, personnummer och e-postadresser, för att bara nämna några.
Det ger maskering av ostrukturerad data förutom strukturerad data.
Med Nextlabs Data Masking kan du skapa maskeringspolicyer som kan användas med en mängd olika datakällor, inklusive filer, databaser och program.
För att skydda känslig data använder verktyget en rad maskeringsstrategier, inklusive kryptering, redaktion, substitution och blandning. Med hjälp av Nextlabs Data Masking kan du hantera och hålla ett öga på dina datamaskeringspolicyer tack vare en centraliserad vy av alla dina datakällor.
Systemet möjliggör granskning och rapportering av dataförbrukning och åtkomst.
Produkter för förebyggande av dataförlust (DLP) och identitets- och åtkomsthantering (IAM), såväl som andra säkerhetslösningar, är båda sömlöst integrerade med Nextlabs Data Masking. Genom att integrera dessa system kan organisationer utveckla en grundlig datasäkerhetsplan som skyddar alla delar av deras datamiljö.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
10 HusHus
Letar du efter en hemlig lösning för att hjälpa dig med datamaskering så att du kan följa reglerande och offentliga integritetsstandarder? Hush-Hush är det perfekta alternativet. Du har dock en Hush-Hush-lösning för att hjälpa dig att dölja PII-data.
Med denna programvara kan du snabbt hitta känslig information i ditt företags databas och organisera den i kategorier för anonymisering. Hush-Hush följer till fullo GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA och GLBA-regler när det gäller datamaskering.
Den använder regelbaserade komponenter för noggrann konfiguration och säker dataanonymisering, och erbjuder färdiga lösningar för att dölja direkta och indirekta identiteter med förutbestämda och universella metoder.
Hush-Hush är flexibelt och kan länkas till inbyggd SQL-server SSIS, Biztalk och kod med hjälp av API oavsett om du arbetar på plats eller i molnet. Systemet skapar revisionsspårrapporter för att verifiera regelefterlevnad med GDPR, CCPA och HITECH, och du kan planera dataanonymiseringsaktiviteter eller utföra dem vid behov.
Priser
Kontakta säljaren för prisuppgift.
Slutsats
Sammanfattningsvis är datamaskering en avgörande metod för moderna företag att skydda känslig data från obehörig åtkomst. Genom att använda datamaskeringstekniker kan företag säkra sina viktiga data utan att kompromissa med deras vanliga verksamhet.
Företag kan välja den bästa lösningen beroende på sina unika behov, inklusive mängden dataskydd som krävs, vilka typer av datakällor som används och krav på regelefterlevnad, tack vare marknadens breda utbud av alternativ.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Ditt inlägg gick långt utöver vad jag letade efter – ett verktyg för att anonymisera data i en PDF-fil...
Min läsning av LGPD idag är att även om lagen skyddar medborgaren, belastar den public service för mycket. I den meningen behövs ett tillgängligt verktyg (i ordets vida bemärkelse) när institutioner gör administrativa processer tillgängliga för sökande!