Det faktum att hur en användare interagerar med generativa AI-modeller och system är minst lika viktigt som de underliggande utbildnings- och slutledningsteknikerna är verkligen inte en överraskning för dem som har arbetat mycket med ämnet.
OpenAI har redan skapat rubriker med sin DALL-E2 bildgenererande teknologi, och dess GPT-serie har fått uppmärksamhet med varje upprepad iteration och enstaka existentiell rädsla hos författare.
Debatten har skiftat något från "studenter kommer att använda det här för att producera fungerande terminsuppsatser" till "detta kan verkligen hjälpa mig att felsöka kod som jag vill sätta i produktion" med den senaste ChatGPT-versionen, men som verkar utöka dess överklagande och publik.
I den här artikeln tar vi en djup titt på GPT för att se hur det fungerar och, viktigast av allt, hur det fungerar och mycket mer.
Så, vad är det ChatGPT från OpenAI?
ChatGPT, OpenAIs senaste språkmodell, designades med konversationsinteraktioner i åtanke. Det är ett starkt verktyg som kan användas för att öka din produktivitet inom en mängd olika discipliner.
Det är en chattbaserad Generativ förtränad transformator. Det är en sorts artificiell intelligens (AI)-teknik som utvecklades av AI-forsknings- och utvecklingsföretaget OpenAI och använde en NLP-modell.
Den analyserar och förstår talat eller skrivet språk med hjälp av maskininlärningsalgoritmer, producerar sedan svar beroende på den inmatningen.
Utbildning av ChatGPT
Denna modell tränades av Open AI med användning av Förstärkningslärande från Human Feedback (RLHF), med samma procedurer som InstructGPT, men med mindre ändringar i datainsamlingskonfigurationen.
De använde övervakad finjustering för att träna en första modell: mänskliga AI-tränare gav dialoger där de spelade båda sidor - användaren och en AI-assistent. De gav utbildarna modellskrivna idéer för att hjälpa dem att skriva sina svar.
Forskare var tvungna att samla in jämförelsedata, som inkluderade två eller flera modellsvar utvärderade efter kvalitet, för att utveckla en belöningsmodell för förstärkningsinlärning.
De använde chatbot-interaktionerna som AI-tränare genomförde med den för att få dessa data.
Forskare valde ett modellskrivet uttalande slumpmässigt, tog ett urval av några potentiella slutsatser och bad AI-tränare att rangordna dem. De kan använda proximal policyoptimering för att justera modellen med dessa belöningsmodeller.
Metoden upprepades sedan flera gånger av forskarna.
Modellen som används för att träna ChatGPT, som avslutade träningen i början av 2022, är från GPT-3.5-serien. 3.5-serien behandlas mer detaljerat här.. På en superdatorinfrastruktur som drivs av Azure AI, ChatGPT och GPT 3.5 tränades.
Hur ChatGPT är mycket bättre än GPT-3?
ChatGPT är byggt på GPT-3.5, en djupinlärningsbaserad språkmodell som genererar människoliknande text.
ChatGPT är dock mer intressant än den tidigare GPT-3-modellen, som bara absorberade textsignaler och försökte fortsätta med sitt eget skapade innehåll. Det ger mycket mer omfattande resultat och kan till och med generera poesi.
Minne är en annan utmärkande egenskap. Boten kan återkalla tidigare kommentarer i en chatt och vidarebefordra dem till användaren. Så ännu har OpenAI bara gjort boten tillgänglig för granskning och beta-testning, men API-åtkomst är planerad till nästa år.
Utvecklare kommer att kunna integrera ChatGPT i sin egen programvara med API-åtkomst.
Vad är betydelsen av det?
För att verkligen förstå dess potential måste du faktiskt uppleva den, men jag ska försöka förklara med en analogi. Du kanske är bekant med Jarvis om du någonsin har sett filmen Iron Man.
Jarvis är Tony Starks pålitliga AI-hjälpare. Du kan tänka på ChatGPT som en yngre version av Jarvis. Med ChatGPT kan du få information mer effektivt och modifiera, destillera, modifiera och validera den på ett mycket exakt sätt.
Hur använder du ChatGPT?
Att använda ChatGPT är väldigt enkelt, du behöver bara logga in och du kommer att ledas till ChatGPT.
Nu måste vi bara skriva prompten och den kommer automatiskt att generera fantastiska resultat med hjälp av artificiell intelligens.
ChatGPT-funktioner
Det breda utbudet av syften som ChatGPT kan utökas till är det som gör det så kraftfullt. Alternativen är praktiskt taget obegränsade, oavsett om det handlar om att lösa aritmetiska eller redovisningsproblem, skapa rapporter, manus för presentationer, blogginlägg, tutorials, affärsstrategier som den som nämns ovan, eller kodavsnitt, etc.
Här är några kategorier där ChatGPT kan användas för att öka din effektivitet och produktion för att hjälpa dig komma igång:
- Dokumentgenerering: ChatGPT kan användas för att producera dokument som rapporter, presentationer och förslag genom att bara ange några få viktiga data och låta ChatGPT göra resten. "Kan du förbereda en rapport om våra kvartalsvisa försäljningssiffror med diagram och grafer?" du kan fråga ChatGPT.
- E-postsvar: ChatGPT kan användas för att producera skräddarsydda och engagerande e-postsvar, vilket sparar tid och säkerställer att kritisk kommunikation hanteras snabbt och professionellt. Du kan till exempel fråga ChatGPT, "Hur ska jag reagera på denna e-postförfrågan på ett vänligt och professionellt sätt?"
- Dataanalys: ChatGPT kan analysera stora mängder data och upptäcka kritiska mönster och insikter, vilket hjälper team att göra bättre datadrivna val. "Vilka är de betydande trenderna i vår försäljningsstatistik under det senaste året?" du kan fråga ChatGPT.
- AffärsidéerChatGPT kan också användas för att utveckla nya företagsidéer genom att tillhandahålla lite information om branschen och marknaden och låta ChatGPT producera blivande koncept och idéer. Detta kan hjälpa entreprenörer och företagsledare att komma med fräscha och originella nya varor, tjänster och initiativ. "Kan du utveckla affärsidéer för en ny mjukvarulösning inom vårdbranschen?" du kan fråga ChatGPT.
- Kodgenerering: ChatGPT möjliggör kodskapande, feldetektering och reparation. Genom att begära några detaljer om den nödvändiga funktionaliteten kan det generera användbar kod som en utvecklare kan modifiera och förbättra. Genom att identifiera vanliga brister och defekter i kodning och ge vägledning om hur man fixar dem, kan ChatGPT också användas för att felsöka program. Till exempel kan du fråga ChatGPT "Kan du bygga en funktion för att beräkna medelvärdet av en lista med tal och peka ut eventuella syntaxfel i följande kod?"
Begränsningar för ChatGPT
ChatGPT är känsligt för ändringar i inmatningsfraser eller flera försök på samma fråga. Till exempel, givet en formulering av en fråga, kan modellen hävda okunnighet, men med en liten omformulering kan den svara korrekt.
Modellen är ofta väldigt utförlig och överanvänder specifika termer, som att upprepa att det är en OpenAI-tränad språkmodell. Dessa problem uppstår som ett resultat av fördomar i träningsdata (tränare föredrar längre svar som verkar mer grundliga) och välkända överoptimeringsproblem.
Ibland genererar ChatGPT svar som verkar vara rätt men som faktiskt är falska eller absurda. Det är svårt att lösa det här problemet eftersom:
- För närvarande finns det ingen källa till sanning under hela RL-utbildningen.
- Modellen avvisar en fråga som den kan besvara korrekt som ett resultat av försiktighetsträning;
- Modellen vilseleds av övervakad träning eftersom den bästa responsen beror mer på vad modellen vet än vad den mänskliga demonstranten vet.
Slutsats
Slutligen har ChatGPT, en AI-chatbot som avslöjats av forskningsföretaget OpenAI för artificiell intelligens, blivit populär när individer började använda den för att svara på skolarbeten eller upptäcka brister i koden.
Chatboten har programmerats att engagera sig i en konversationsstil och att svara på djupet. Noterbart kan den också svara på uppföljningsfrågor, erkänna fel och avslå olämpliga förfrågningar.
Kommentera uppropet