Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
- 1. Hur definierar du business intelligence?
- 2. Vad skiljer en affärsanalytiker från en dataanalytiker?
- 3. Vilka är de vanligaste Business Intelligence-verktygen (BI) som används av affärsanalytiker?
- 4. Vad består affärsanalysuniversumet av?
- 5. Vilka professionella strategier kommer du att använda för att implementera ett BI-system?
- 6. Vad är egentligen en förstudie?
- 7. Beskriv datalager.
- 8. Vad exakt är OLAP?
- 9. INVESTERA – Vad är det?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) – vad är det?
- 11. Tabeller över fakta och dimension: vad är det?
- 12. Vilka är några av egenskaperna hos ett Data Warehouse?
- 13. Vad är syftet med datanormalisering?
- 14. Vad exakt är aggregat?
- 15. Hur många olika typer av SQL JOIN-funktioner finns det?
- 16. Beskriv pivottabellen.
- 17. Känner du till alternativa metoder som MoSCoW och SWOT?
- 18. Vilka funktioner har UML?
- 19. Definiera ERP i business intelligence.
- 20. När det gäller business intelligence, hur skulle du beskriva SCM?
- 21. Kan du beskriva SRS och dess huvudkomponenter?
- 22. Beskriv BRD. Vad skiljer den från SRS?
- 23. Förklara begreppet e-handel i termer av business intelligence.
- 24. Vad är egentligen RUP-metoden?
- 25. Vad är RAD-metodik egentligen?
- 26. Vad exakt menar du med krav? Kan du se skillnad på behov och krav?
- 27. Beskriv databorrning.
- 28. Hur kan du beskriva ett krav som perfekt eller bra?
- 29. Vad är egentligen ett executive information system (EIS)?
- 30. Vad är scope creep och hur kan det undvikas?
- 31. Dimensional Modeling (DM) – vad är det?
- 32. Vad är kravprioritering egentligen?
- 33. Anser du att testning bör involvera en affärsanalytiker?
- 34. Vilka är de många formerna av hierarki?
- 35. Beskriv Pareto-analys.
- 36. Beskriv Kanos analys.
- 37. Det agila manifestet: vad är det?
- 38. Gapanalys: Vad är det?
- Slutsats
Business intelligence är helt enkelt en fras för ett verktyg som hjälper en användare att fatta beslut om hur ett företag ska hanteras eller viktiga affärsrelaterade frågor.
Administrationen av alla organisationer för att expandera en användares verksamhet görs enklare.
Med hjälp av relevanta rapporter och data från vilken organisation som helst, hjälper BI användaren att göra det val som leder till tillväxt i deras företag, vilket är avgörande.
Så du vill arbeta med business intelligence och har en önskan eller målsättning att göra det, men du är inte säker på hur du ska klara business intelligence-intervjun eller vilka de troliga frågorna kommer att vara.
Varje intervju är unik och varje jobb har en unik uppsättning krav. För att hjälpa dig att lyckas med din intervju har vi skapat en lista över de vanligaste frågorna och deras respektive svar.
Du kan snabbt och enkelt svara på dessa frågor om business intelligence-intervjuer.
1. Hur definierar du business intelligence?
Business intelligence kan definieras som en syntes av Data Analytics och processerna för datainsamling, lagring och administration.
Den försöker analysera och omvandla rådata och information till praktiska och användbara insikter.
Dessa insikter har ett gynnsamt inflytande på organisationens många typer av affärsbeslut. I de enklaste termerna skulle en Business Intelligence-definition hänvisa till ett paraply som omfattar dataverktyg, datavisualisering, datautvinning, infrastruktur, dataanalys och så vidare, för att tillhandahålla enkla och begripliga sammanfattningar som kan hjälpa organisationer att skapa data- drivna beslut.
2. Vad skiljer en affärsanalytiker från en dataanalytiker?
Dataanalytiker:
- Mer problemlösnings- och dataanalysförmåga behövs för tjänsten.
- I organisationen spelar den en större operativ funktion.
- Datautvinning, SQL, statistik och andra färdigheter behövs.
Affärsanalytiker:
- Datavisualisering och beslutsförmåga måste förbättras.
- I organisationen fyller den en mer strategisk funktion.
- För denna tjänst ska du ha kunskaper inom business intelligence, datalager, analys mm.
3. Vilka är de vanligaste Business Intelligence-verktygen (BI) som används av affärsanalytiker?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Affärssaker
- OBIE
- Qlik View
- Hyperion
- BI för Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- Micro
4. Vad består affärsanalysuniversumet av?
Mellan databasen och användargränssnittet finns en form av semantiskt lager som kallas universum. Det är verkligen ett av gränssnittsskikten som förbinder klienten (företagsanvändaren) med datalagret.
Den definierar en hel relation mellan olika tabeller i ett datalager.
5. Vilka professionella strategier kommer du att använda för att implementera ett BI-system?
Ta ut rådata från företagsdatabasen. Det kan finnas flera heterogena databaser där uppgifterna är tillgängliga.
Datan rensas sedan för att kunna placeras i datalagret genom att sammanfoga tabellen och skapa datakuber.
Det sista som affärsanalytiker kan göra är att extrahera affärsinsikter från rena datamängder med hjälp av BI-system, begära ad-hoc-rapporter, utvärdera dem och förutse affärsval.
6. Vad är egentligen en förstudie?
En BA bör studera och förstå behoven och frågorna för ett företag eller projekt innan man fastställer ett utrymme för utmaningen.
Ett affärsproblems föreslagna lösnings genomförbarhet (sannolikhet för framgång) bestäms genom en förstudie. Det stöder projektfokus och identifiering av nya möjligheter.
7. Beskriv datalager.
Datalager kan betraktas som ett system som används som ett arkiv för att lagra, organisera och rapportera data från flera heterogena källor.
Dessa data kan i princip hittas i SQL Server, Excel-ark, Oracle-databaser eller Postgres-databaser. Affärsanalytiker kan få alla tidigare rapporter som hänför sig till denna data genom att använda arkivmetoden, som Data Warehouse använder.
8. Vad exakt är OLAP?
Online Analytical Processing, eller OLAP, är en teknisk term som används för att beskriva en teknik som används i många BI-verktyg och applikationer. Detta underlättar slutförandet av svåra analytiska beräkningar.
Dessutom analyserar den trender, slutför komplexa beräkningar (summering, antal, medelvärde, min, max) och tillämpar avancerad datamodellering i ett BI-system. Dessutom är det primära målet att påskynda beräkningen av rapporter och minska tiden det tar för frågor att besvaras.
9. INVESTERA – Vad är det?
Oberoende, förhandlingsbar, värdefull, uppskattad, passande storlek och testbar kallas INVEST. Projektledare och affärsanalytiker använder båda denna fras för att hänvisa till att leverera tjänster och varor av hög kvalitet.
10. Online Transaction Processing (OLTP) – vad är det?
Du kan tänka på OLTP-system som en enorm samling av infoga, ta bort och uppdatera små datatransaktioner. Dessa databaser är funktionella och kan hantera en fråga snabbt.
Konsistensen och integriteten hos data är också under dess kontroll. Det fungerar också som ett sätt att mäta hur effektivt ett OLTP-system är genom antalet transaktioner det bearbetar varje sekund.
11. Tabeller över fakta och dimension: vad är det?
En faktatabell inom datalager består av de numeriska värdena och dimensionsnycklarna i en affärsprocess. Kvantitativ data som används för analys presenteras i en faktatabell.
Till skillnad från faktatabeller, som är kvantitativa ordbokstabeller, innehåller dimensionstabeller detaljer om de olika sätten informationen i faktatabellen kan undersökas på.
12. Vilka är några av egenskaperna hos ett Data Warehouse?
- Beslutsfattare använder bearbetad och analyserad data från ett datalager för att göra taktiska och strategiska bedömningar.
- Det är en distinkt databas som hålls åtskild från en operativ databas och har till uppgift att lagra informationsregister.
- Företagsanalytiker kan observera aktuella affärstrender genom att analysera data som lagras i lagret.
- Dessutom ansvarar den för att sammanställa historisk dataanalys.
13. Vad är syftet med datanormalisering?
Datanormalisering är tekniken för att ordna och strukturera data så att alla poster och fält har ett konsekvent utseende. Datanormalisering har många fördelar.
Proceduren, till exempel, hjälper till att upprätthålla referensintegritet och ta bort dubbletter av data. Dessutom, eftersom de redan är bekanta med hur företaget organiserar sin data, kan analytiker snabbt bläddra i olika datauppsättningar.
14. Vad exakt är aggregat?
Det är möjligt att tänka på aggregat som en typ av data som kan hittas i aggregattabellen. Olika aggregatfunktioner används vid beräkningen av dessa aggregat.
Dessa omfattar maximi- och minimivärden samt medeltal och andra värden.
15. Hur många olika typer av SQL JOIN-funktioner finns det?
SQL-kopplingar är ofta ett diskussionsämne. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN och OUTTER JOIN är några av de mest avgörande att kunna namnge.
16. Beskriv pivottabellen.
En av de mest populära metoderna för att bearbeta data är en pivottabell. Stora mängder data sammanställs i en tvådimensionell tabell med denna metod.
Möjligheten att snabbt ändra hur data visas är en av de främsta fördelarna med pivottabeller, vilket också kan påskynda processen genom vilken business intelligence-analytiker kan extrahera meningsfull information från enorma datamängder.
17. Känner du till alternativa metoder som MoSCoW och SWOT?
MoSCoW är en förkortning som betyder "måste, borde, skulle, skulle". För att prioritera ramkraven bör en affärsanalytiker omsätta denna strategi i praktiken genom att kontrastera varje krav med andra krav.
Till exempel, är detta kriterium ett måste eller ett bör-ha?
Den mest populära metoden för att fördela resurser effektivt i företag är SWOT-analysen, som står för Strengths, Weaknesses, Opportunities och Threats.
Alla företags ramverks styrkor och svagheter bör kunna identifieras av en affärsanalytiker, som sedan kan omvandla dessa resultat till möjligheter och hot.
18. Vilka funktioner har UML?
Unified Modeling Language, ofta känt som UML, erbjuder ett enhetligt tillvägagångssätt för att konceptualisera systemet och är ett allmänt utvecklande modelleringsspråk.
För att identifiera och bli av med fel och flaskhalsar används det för att motivera hur systemet beter sig.
19. Definiera ERP i business intelligence.
Enterprise Resource Planning, eller ERP, är det officiella namnet. Inom området business intelligence är detta avgörande. Det används för att kombinera data och processer i en organisation till ett enda system, för att uttrycka det på ett annat sätt.
Kombinationen av hårdvara, mjukvara och databaser kan också ses som en mekanism för att lagra data på ett antal sätt i linje med organisatoriska indelningar och behov.
20. När det gäller business intelligence, hur skulle du beskriva SCM?
På en marknad med hård konkurrens hade detaljhandelsföretagen redan svårigheter på grund av stigande produktefterfrågan och begränsade prishöjningar. På grund av detta är Supply Change Management (SCM), som inte är exklusivt för tillverkningsföretag, nyckeln till alla framgångsrika tillverkningsföretags framgång.
Affärsverksamhet och strategier definieras med hjälp av SCM. Men att arbeta med SCM-tillverkningsföretag hjälper dem att knyta starka band med sina kunder, vilket gör det möjligt för dem att tillhandahålla leveranser av hög kvalitet i tid till lämplig kostnad.
Dessutom stöder det konsekvent prestanda.
21. Kan du beskriva SRS och dess huvudkomponenter?
System- eller mjukvarukravsspecifikationer kallas SRS. Det är en samling dokument som beskriver egenskaperna hos en mjukvara eller ett system.
Den innehåller en mängd olika komponenter som konsumenterna och intressenterna behöver för att övertyga slutanvändarna.
En SRS huvudkomponenter är:
- Omfattningen av arbetet
- beroenden
- Antaganden och begränsningar
- Godkännande kriterier
- Datamodell
- Icke-funktionella och funktionella krav
22. Beskriv BRD. Vad skiljer den från SRS?
Business Requirement Document kallas BRD. Det är ett officiellt avtal mellan företaget och kunden för att skapa en viss produkt.
SRS är en ättling till BRD.
BRD är en funktionell mjukvaruspecifikation, men SRS är något som båda BA skriver efter direkt kundkontakt.
Till skillnad från SRS, som produceras utifrån teknisk kompetens och krav, utvecklas BRD av en affärsanalytiker som följer deras direkta koppling till kunderna.
23. Förklara begreppet e-handel i termer av business intelligence.
Termen "e-handel" avser aktiviteten att köpa och sälja varor och tjänster med hjälp av elektroniska kanaler, såsom Internet. En kombination av onlinetransaktionsprocessen, supply chain management system, lagerhanteringssystem, EDI-system, onlinebanksystem och datainsamlingssystem utgör e-handelssystemet. World Wide Web fungerar som den primära e-handelskanalen (www). Business Intelligence som används på e-handelswebbplatser hjälper dock till att öka försäljningen. Detta kan ge all information om en produkts tillgänglighet på en enda plats, ett användarvänligt gränssnitt, en flexibel betalningsmetod, lockande leverantörsprogram, etc.
24. Vad är egentligen RUP-metoden?
En strategi för att förbättra produktapplikationer som kallas Rational Unified Process (RUP) har flera verktyg för att hjälpa till att koda den senaste produkten och uppdragen som valts med detta mål i åtanke.
RUP är en objektorienterad metodik som säkerställer effektiv projektledning och mjukvaruskapande av hög kaliber.
25. Vad är RAD-metodik egentligen?
Rapid Application Development (RAD) paradigmet är ett exempel på en inkrementell modell. De olika projektfaserna utvecklas självständigt samtidigt.
Projektets framsteg är timeboxade, levereras och sätts sedan samman för att skapa en funktionell modell.
26. Vad exakt menar du med krav? Kan du se skillnad på behov och krav?
En koncentrerad strategi och representation krävs för att uppnå vissa företagsmål. Intressenter utvärderar projektet innan det sätts i verket med hjälp av specificerade standarder och krav.
Varje komponent är fullständigt dokumenterad för användning som referens. Det övergripande exemplet på orden och resultatet behövs.
Du måste till exempel hitta arbete som affärsanalytiker. Du behöver ett CV, akademiska meriter och intervjuerfarenhet för att ansöka om denna tjänst.
27. Beskriv databorrning.
Databorrning är en metod för att bearbeta data och extrahera den nödvändiga informationen från en databas (eller datalager) genom att använda olika relations-, tabell- eller flerdimensionella dataoperationer.
28. Hur kan du beskriva ett krav som perfekt eller bra?
När ett krav uppfyller alla tre SMART-kriterierna – Specifik, Mätbar, Uppnåelig, Relevant och Tidig – anses det vara idealiskt.
Specificitet bör användas i beskrivningen av ett tillstånd, och alla framgångskriterier bör kvantifieras. Varje resurs som krävs för projektet bör vara tillgänglig och relevant. Alla villkor och villkor måste avslöjas i tid.
29. Vad är egentligen ett executive information system (EIS)?
Ett verktyg för att ge konsoliderade och sammanfattade rapporter om aktuella affärsaktiviteter inom företaget kan ses som det verkställande informationssystemet (EIS).
Dessutom presenterar EIS informationen i ett grafiskt gränssnitt och är utformat för att förbättra kalibern av taktik som används av högre nivåer för att påskynda organisationens tillväxt.
Den innehåller också flera metoder för att erhålla, bearbeta, konvertera och visa data som grafiska rapporter.
30. Vad är scope creep och hur kan det undvikas?
När ett projekts omfattning stadigt inkräktar utanför dess avsedda gränser, kan det bli problematiskt, en situation som kallas scope creep.
Detta kan uppstå på grund av ett antal faktorer, såsom modifieringar av projektets kriterier eller mål, eller så kan det helt enkelt uppstå som ett resultat av otillräcklig förberedelse.
Även om det kan vara utmanande, är det avgörande att förhindra räckviddskrypning för att hålla ett projekt enligt schemat
. Ett sätt att göra detta är att säkerställa att projektets omfattning definieras klart och kortfattat från början och att alla intressenter håller med om denna definition.
För att säkerställa att eventuella ändringar av omfattningen utvärderas noggrant och godkänns av alla relevanta intressenter, är det också avgörande att ha en väldefinierad förändringshanteringsprocedur på plats.
Sist men inte minst kan en kontinuerlig kontakt med alla berörda parter bidra till att garantera att alla är medvetna om projektets nuvarande begränsningar och mål.
31. Dimensional Modeling (DM) – vad är det?
DM används för att underlätta slutanvändares frågor och skapa ett datalager. DM använder två nyckelbegrepp: det första är "FAKTA" och det andra är "Dimensioner".
Påståendet innehåller även mått, som ofta representeras av siffror. Och med "dimensioner" menar vi en uppsättning termer som används för att beskriva fakta.
Varje steg i dimensionsmodelleringsprocessen producerar viss information som kan användas för att precisera vad som ingår i datalagret.
32. Vad är kravprioritering egentligen?
Ett viktigt steg i kravinsamlingsprocessen är att prioritera behoven. Det garanterar att resurserna används effektivt genom att prioritera de mest angelägna kraven.
För att prioritera krav i en viss ordning kan en mängd olika tekniker användas, inklusive intressentanalys, kostnads-nyttoanalys och värdebaserad prioritering.
33. Anser du att testning bör involvera en affärsanalytiker?
Nivån på affärsanalytikers engagemang i testning kommer att variera beroende på det specifika projektet och företaget, därför finns det inte ett enda allmänt tillämpligt svar på denna fråga.
Men generellt sett bör affärsanalytiker delta i tester eftersom de kan erbjuda en insiktsfull analys av kraven och garantera att den färdiga produkten uppfyller företagets krav.
34. Vilka är de många formerna av hierarki?
Det finns två olika sorters hierarkier:
- Standardhierarki: Den sekvens i vilken dimensionsobjekten tillhandahålls i klassen återspeglas i dess innehåll.
- Anpassad hierarki: Från standardhierarkin skapas en anpassad hierarki.
35. Beskriv Pareto-analys.
När det finns flera element som bidrar till en fråga eller ett mål kan Pareto-analys användas.
Det är särskilt fördelaktigt i affärs- och kvalitetsledningssammanhang, där det kan hjälpa till att identifiera nyckelområden att koncentrera sig på för att uppnå den största förbättringen.
Det är nödvändigt att först identifiera alla relevanta komponenter och sedan rangordna dem efter relevans innan du gör en Pareto-analys.
Sedan hanteras den mest avgörande aspekten, sedan den näst mest avgörande, och så vidare.
36. Beskriv Kanos analys.
En kvalitetsledningsmetod som kallas kanoanalys hjälper företag att bestämma sina kunders önskemål och behov. Det kan användas för att förbättra marknadsföringstaktik, konsumentglädje och produktutveckling.
37. Det agila manifestet: vad är det?
Agile Manifesto är en samling riktlinjer för mjukvaruutveckling som prioriterar människor framför procedurer och verktyg, kundmedverkan framför kontraktsförhandlingar och anpassning till förändringar istället för att hålla sig till ett schema.
38. Gapanalys: Vad är det?
Ett vanligt tillvägagångssätt inom affärsanalys är gapanalys, som används för att identifiera och utvärdera gapen mellan målsystemet och det nuvarande systemets funktionalitet.
Det kan också ses som en jämförelse av prestandanivåerna för målfunktionaliteterna och nuvarande funktionaliteter.
Slutsats
Du kan lyckas i anställningsintervjun för affärsanalytiker genom att använda alla dessa viktiga Business Intelligence-intervjufrågor och svar. Om du övar på svaren på ovanstående frågor bör du inte ha några problem att klara intervjun.
Nästa steg är att vidta åtgärder i linje med dina mål. För intervjuförberedelser, kolla in Hashdorks intervjuserie.
Kommentera uppropet