Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Salah sahiji buzzwords panganyarna anu sigana terus dipake nyaeta ngagimbung learning.
Buzzword ieu sigana jadi beuki loba "kaluar aya," babarengan jeung kecerdasan jieunan sarta learning mesin.
Sanajan kitu, éta bener?
Diajar ngagimbung nyokot ngaranna tina cara sato jeung serangga gawé bareng pikeun ngahontal tujuan umum.
Mertimbangkeun kabiasaan swarming lebah nyieun hives, kabentukna bal bait ku lauk leutik keur nyingsieunan kaluar lauk predator gedé, kabiasaan moro grup ajag, atawa gerakan manuk hiber.
Sasatoan jeung serangga nu ngahiji ngahijikeun sumberdaya maranéhanana sarta gawé bareng pikeun ngahontal tujuan umum.
Dina sababaraha kasus, intelijen grup parantos ditingkatkeun ku kolaborasi dugi ka prestasi grup langkung seueur tina anggota individuna. Terminologi ilmiah pikeun kabiasaan sapertos kieu kalebet "koléktif, konsensus, atanapi kecerdasan ngagimbung."
Platform anu disebut Swarm AI diciptakeun ku ngagunakeun metodologi anu sami ku Unanimous AI. Artikel ieu bakal nalungtik tuntas ngagimbung kacerdasan buatan, kaasup kumaha éta beroperasi, aplikasi pikeun diajar ngagimbung, sareng seueur deui.
Anu mimiti, urang mimitian ku bubuka platform sareng fungsina, sareng engké urang bakal teuleum kana téknologi.
Naon Ngagimbung AI?
Platform kecerdasan jieunan (AI) munggaran di dunya, Swarm, ningkatkeun intelegensi tim bisnis jaringan, ngamungkinkeun ramalan, prediksi, pilihan, sareng wawasan anu langkung akurat.
Unanimous AI nyiptakeun platform, anu mangrupikeun conto unik tina AI anu disebarkeun sareng tim manusa anu gawé bareng dina padamelan sacara real-time. Ngagimbung nyokot cues na tina paripolah koperasi sistem alam kawas sarang lebah jeung flocks manuk.
Sakelompok jalma anu milih antara sajumlah alternatip anu tos ditangtukeun komunikasi dina cara anu terkendali berkat algoritma intelijen anu ngagimbung.
Platform internét tiasa diaksés ku sadayana ti mana waé. Gantina topik, aranjeunna arguing, algoritma dilatih dina data dina dinamika behavioral grup.
Dina sistem loop tertutup anu dibentuk ku jalma anu berinteraksi sareng agén AI, boh mesin sareng jalma-jalma tiasa ngabales dumasar kana kumaha kalakuan batur pikeun ngarobih atanapi ngajaga karesepna.
Dinamika interaksi pamilon dipaké ku modél jaringan saraf nu geus diwangun ngagunakeun diawasan machine learning dina tahap kadua pikeun ngahasilkeun indéks conviction. Indikator ieu ngukur kumaha yakin grup dina hasilna.
Kumaha gawéna Swarm?
Sagalana dimimitian ku manuk jeung lebah. ogé lauk. ogé sireum. Ieu milik jumlah loba pisan spésiés nu ngatur sorangan kana flocks, sakola, shoals, koloni, jeung swarms guna ngaronjatkeun kecerdasan koléktif maranéhanana.
Alam nunjukkeun yén organisme sosial tiasa ngaleuwihan sabagéan ageung anggota individu nalika damel babarengan salaku sistem ngahiji pikeun ngabéréskeun masalah sareng nyandak kaputusan dina sajumlah spésiés.
Fenomena ieu, anu dirujuk ku ilmuwan salaku "kecerdasan ngagimbung," mangrupikeun bukti yén seueur otak leres-leres langkung saé tibatan hiji.
Urang kakurangan beungkeut hipu yén spésiés séjén dipaké pikeun nyieun loop eupan balik ketat diantara individu, nu naha manusa teu alami acquire kapasitas pikeun ngawangun kecerdasan ngagimbung.
Lauk tiasa ngaraos gangguan dina cai caket dieu. Nyiruan ngamangpaatkeun geter gancang. Manuk bisa ngarasakeun gerakan nyebarkeun sakuliah para.
Nanging, téknologi jaringan gancang-gancang ayeuna ngamungkinkeun urang pikeun ngahubungkeun hiji-hiji ti mana waé di dunya. Kami ngan ukur butuh téknologi anu pas pikeun ngarobih tautan ieu kana jaringan waktos-nyata kalayan eupan balik loop-tutup antara pamilon.
Téknologi Swarm AI ngeusian jurang ieu. Éta nawiskeun antarbeungeut sareng algoritma AI anu dipikabutuh pikeun "golongan manusa" pikeun ngumpul online sareng ngahijikeun pangaweruh, wawasan, sareng intuisi sareng grup sanés pikeun ngabentuk intelijen anu muncul.
Ngagimbung sacara real-time parantos dipendakan pikeun ningkatkeun intelegensi dina sababaraha tugas, kalebet ngaramal tren kauangan sareng olahraga, canva.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas ogé ngaevaluasi kasuksésan iklan sareng trailer pilem.
Fitur
- Swarm Insight, anu ngagunakeun téknologi Swarm AI, henteu ngan ukur nyayogikeun konsumen anu langkung akurat analisis sentimen ti nanaon sejenna saméméhna bisa diasupan, tapi oge leuwih gancang sarta leuwih ekspresif ti nanaon sejenna sadia, sanajan keur proyék panalungtikan paling kompléks.
- Swarm Insight mangrupikeun solusi layanan lengkep anu nyayogikeun intelijen pasar anu dioptimalkeun AI sacara gancang sareng panemuan anu langkung akurat tibatan metode anu langkung konvensional sapertos survey, grup fokus, atanapi wawancara.
- Kami nawiskeun analisis paripolah lengkep, rekrutmen pamilon, jasa moderating sési, sareng bantuan metodologi profésional sareng Swarm Insight. Sadayana kalebet.
Ayeuna waktuna ningali Swarm Intelligence.
AKAL ngagimbung
Sistem desentralisasi, diatur sorangan (naha alam atanapi jieunan) anu tiasa gerak gancang sareng kooperatif nunjukkeun kecerdasan ngagimbung, anu mangrupikeun kabiasaan koléktif.
Tiap spésiés di alam boga bentuk sorangan loop katutup ieu, kabiasaan koperasi. Nyiruan ngagunakeun geter, rasa tremor lauk dina cai, sireum ngagunakeun féromon pikeun silih tuntun kana sumber pangan, manuk bisa ngararasakeun gerakan anu sumebar ka sakuliah dombana, jeung lebah ngagunakeun féromon.
Pangaweruh anu para ilmuwan parantos kéngingkeun ngeunaan alam dianggo pikeun ningkatkeun algoritma.
Nalika konsép intelijen ngagimbung dianggo dina intelijen buatan (AI), khususna dina robotika, intelijen koléktif ningkat ngaliwatan sistem komputasi anu biasana diwangun ku sakelompok agén (simulasi komputer anu meniru paripolah manuk flocking) anu kolaborasi sacara lokal sareng hiji. sejen tur di sakuliling maranéhanana bari adhering ka susunan umum aturan algorithmic.
Mangpaat pangajaran ngagimbung
Pembelajaran swarm janten langkung populer salaku hasil tina pajeulitna modél AI ayeuna. Ieu hususna leres pikeun séktor anu ngahasilkeun jumlah data anu ageung, sapertos manufaktur, logistik, jasa kauangan, palayanan kaséhatan sareng panalungtikan médis, sareng jasa kauangan.
Pikeun ningkatkeun akurasi sareng efisiensi modél, masihan wawasan énggal, sareng ningkatkeun kaputusan anu épéktip dina séktor-séktor éta, kamampuan pikeun gancang nyerep sareng nganalisis volume data anu ageung penting pisan.
Tapi, baheula, ngabagi data antara lokasi anu sumebar sering nangtang, upami henteu mungkin, kusabab undang-undang sareng larangan perlindungan data anu ketat. Diajar ngagimbung tiasa mangpaat dina kaayaan ieu.
Pembelajaran swarm gancang ngagentos metode tradisional pikeun nganalisis volume data anu ageung sabab ngagunakeun téknologi blockchain pikeun ngajaga privasi data sareng ngamajukeun kerjasama anu langkung saé.
Usaha sareng organisasi tiasa nyayogikeun model AI na data anu langkung saé sareng langkung seueur ku cara ngaktipkeun analisa data anu dibagi di lokasi anu tepi, ningkatkeun akurasi sareng katergantungan hasil. Ieu ngabebaskeun waktos sareng ngajantenkeun kaputusan langkung gancang, anu ngahasilkeun hasil anu langkung saé.
kacindekan
Kasimpulanana, tina ngadiagnosa kaayaan médis dugi ka ngaramal hasil polling politik, platform Swarm parantos ningkatkeun katepatan kaputusan koléktif dina sababaraha kagiatan.
Salaku ilustrasi, akurasi diagnosis tim leutik radiologists jaringan operasi salaku sistem intelijen ngagimbung real-time turun kasalahan ku 22% jeung 33%, masing-masing, lamun dibandingkeun pendekatan AI-hijina.
Unanimous AI negeskeun yén sistem Swarm AI nungtun grup kana kaputusan konsensus anu pangsaéna, ningkatkeun tingkat kapuasan grup dina prosésna.
Swarm AI parantos dianggo dina pembuatan kaputusan ti Januari 2020 dina kontéks akademik sareng komérsial, tapi panemuan éta ngajangjikeun pikeun aplikasi sektor publik sapertos prioritas kabijakan umum.
Leave a Reply