Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Kami dikurilingan ku data, anu janten langkung penting unggal dinten. Beuki seueur interaksi urang sareng lingkungan dibentuk ku rupa-rupa bentuk data, kalebet panggunaan internét, pameseran mobil, feed berita anu urang tingali, sareng seueur deui.
Kami bakal nangtukeun data kuantitatif dina tulisan ieu, masihan conto data kuantitatif, ngabahas kumaha rupa-rupa data kualitatif sareng kuantitatif, sareng seueur deui.
Tapi hayu urang mundur heula.
Saban poé, 2.5 quintillion bait data-kaasup hasil tés, skor kapuasan customer, sarta tweets-dihasilkeun. Tapi teu unggal sapotong data dijieun sarua.
Polling naroskeun anjeun pangkat jasa, ménu, lingkungan, sareng harga dina skala 1 dugi ka 10 ngahasilkeun data anu béda ti wawancara anu naroskeun anjeun ngajelaskeun pangalaman tuangeun anjeun.
Penting pisan pikeun analis anu sering damel sareng set data pikeun ngabédakeun antara bentuk data anu béda-béda sareng ngartos kumaha masing-masing tiasa mangaruhan ulikan anjeun.
Prosés delving kana data remen dimimitian ku patarosan husus nu nuju nyobian ngajawab, kayaning:
- Naon dampak demografi kana paripolah konsumen?
- Bakal panongton tinangtu ngabales favorably kana modifikasi dina produk atawa jasa?
- Kumaha bottlenecks operasional tiasa ngaleungitkeun pikeun ningkatkeun efisiensi?
Anjeun kedah ngumpulkeun sareng ngaevaluasi data kuantitatif, gumantung kana sifat subjek, anggaran, waktos, sareng sumber daya anu tiasa diaksés. Jigana anjeun ngartos, katuhu?
Hayu urang ngamimitian ayeuna.
Naon Data Kuantitatif?
Sakur kumpulan data anu tiasa diidentifikasi sareng dievaluasi sacara kuantitatif dianggap data kuantitatif.
Hiji-hijina jinis data anu tiasa diukur sacara obyéktif nyaéta data kuantitatif, sahingga paling relevan jenis data pikeun dianggo dina matematika sareng statistik.
Ieu disebut salaku nilai data lamun dinyatakeun salaku cacah atawa angka, kalawan unggal set data ngabogaan nilai numeris husus ditugaskeun ka eta.
Sakur inpormasi anu tiasa diukur anu tiasa dianggo dina itungan statistik sareng itungan dumasar kana aritmatika dianggap jinis data ieu sabab tiasa dianggo pikeun ngadukung pertimbangan di dunya nyata.
Sabaraha, sabaraha sering, sareng sabaraha sababaraha conto patarosan anu tiasa dijawab. Métode matematik tiasa dianggo pikeun gampang pariksa sareng meunteun data ieu.
Data kuantitatif sapertos waktos, jangkungna, beurat, harga, biaya, kauntungan, suhu, sareng jarak anu biasana dianggo ku analis data.
Éta tiasa dinyatakeun salaku persentase, jumlah, waktos beban halaman, atanapi métrik sanés dina widang manajemén produk, desain pangalaman pangguna, atanapi rékayasa parangkat lunak.
Sabaraha jalma anu ngagaleuh barang anu tangtu mangrupikeun conto data kuantitatif dina konteks pameseran. Data kualitatif dina mobil bisa ngawengku jumlah horsepower nu dipibanda.
Naon jenis Data Kuantitatif?
Data anu tiasa dikuantifikasi disebut data kuantitatif, kumaha ogé, kumaha data éta diukur gumantung kana jinis pengumpulan data anu aya. Data kuantitatif bisa dibagi jadi dua grup dasar: diskrit jeung kontinyu. Variasi utama antara dua nyaéta kieu:
Data Diskrit
Inpormasi kuantitatif anu diskrit ngan ukur tiasa gaduh rentang nilai numerik anu khusus. Nilai-nilai ieu teu tiasa diuraikeun kumargi parantos tetep.
Iraha waé anu diitung, data diskrit dicandak. Tilu anak hiji jalma, misalna, bakal jadi conto data diskrit.
Jumlah barudak diatur; aranjeunna teu bisa, contona, 3.2 barudak.
Jumlah nu datang ka ramatloka anjeun conto sejen tina data numerik diskrit; anjeun tiasa nampi 150 nganjang dina sapoé, tapi teu 150.6. Bagan anu paling umum dianggo pikeun ningalikeun data diskrit nyaéta bagan pai, bagan bar, sareng bagan tally.
Data kontinyu
Sabalikna, data kontinyu bisa dibagi tanpa wates kana komponén nu leuwih leutik. Panjang sapotong senar dina séntiméter atawa suhu dina darajat Celsius nyaéta dua conto jenis ieu data kuantitatif nu bisa ditémbongkeun dina skala ukur.
Intina, data kontinyu teu dibatesan kana nilai tetep; eta tiasa nyandak nilai nanaon. Data kontinyu ogé bisa ngarobah kana waktu; misalna, suhu kamar bakal robah beurang.
Grafik garis ilaharna dipaké pikeun ngagambarkeun data kontinyu.
Data Kuantitatif Vs Data Kualitatif
Urang tiasa ningali yén data kuantitatif tiasa diukur. Éta ngurus jumlah, nilai, sareng angka. Jenis inpormasi ieu tiasa dinyatakeun sacara numerik (nyaéta, jumlah, durasi, panjang, harga, atanapi ukuran).
Data kuantitatif ngagaduhan seueur kredibilitas sareng katingalina teu bias sareng diandelkeun sabab dihasilkeun tina statistik. Sanajan kitu, aya acan tipe krusial séjén data. Sacara husus, data kualitatif.
Inpo ieu utamana deskriptif di alam. Dina kalolobaan kasus, éta teu bisa langsung diukur tapi bisa diajar ku observasi. Kecap sipat jeung istilah déskriptif séjén dipaké pikeun ngajelaskeun penampilan, warna, tékstur, jeung sipat séjén dina data kualitatif.
Salaku conto, anjeun tiasa ngabantah yén hiji kamar langkung terang tibatan anu sanés.
Éta inpormasi kualitatif. Pikeun leres-leres ngukur kacaangan di kamar sareng napelkeun éta nomer numerik, anjeun ogé tiasa nganggo alat sareng alat ilmiah (sapertos méter lampu). Anjeun meunangkeun data quantifiable ku ngalakukeun eta.
5 Métode pangalusna pikeun ngumpulkeun Data Kuantitatif
1. Probabilitas Sampling
Téhnik sampling anu tepat anu ngagunakeun sababaraha jinis pamilihan acak sareng ngamungkinkeun panalungtik ngadamel klaim probabiliti dumasar kana inpormasi anu dikumpulkeun sacara acak ti pamiarsa anu dimaksud.
Probabilitas sampling nawarkeun panalungtik kasempetan pikeun ngumpulkeun data ti individu anu has grup aranjeunna museurkeun nalungtik, nu salah sahiji fitur finest na.
Salaku tambahan, data digambar sacara acak tina sampel anu dipilih, anu ngaleungitkeun kamungkinan bias sampling.
Pikeun probabiliti sampling, aya tilu kategori utama.
- Sampling acak basajan: Populasi anu dimaksud leuwih sering dipilih pikeun diwakilan dina sampel.
- Sampling acak sistematis: Sakur anggota populasi anu dipikahoyong bakal diwakilan dina sampel, tapi ngan ukur unit kahiji anu dipilih sacara acak; unit séjén dipilih saolah-olah hiji dina sapuluh jalma dina daptar.
- Stratified random sampling: Nalika nyieun sampel, ngamungkinkeun milih unggal unit tina sawaréh husus tina panongton dimaksudkeun. Mangpaat nalika panalungtik milih-milih ngeunaan kalebet sakelompok jalma dina conto, sapertos ngan ukur manajer atanapi eksekutif, jalma anu damel di industri anu tangtu, atanapi lalaki atanapi awéwé.
2. ngawawancara
Jalma biasana diwawancara salaku bagian tina prosés ngumpulkeun data. Wawancara, kumaha oge, anu dilaksanakeun pikeun ngumpulkeun data kuantitatif leuwih teratur, jeung panalungtik nanya ngan susunan prescribed patarosan jeung euweuh sejenna.
Aya tilu kategori utama wawancara anu digunakeun pikeun ngumpulkeun data.
- Wawancara telepon: Wawancara telepon ngadominasi bagan téknik ngumpulkeun data mangtaun-taun. Tapi ngamangpaatkeun internét, Skype, atanapi online sanés video konperénsi jasa pikeun ngawawancara video geus nyata ngaronjat dina taun panganyarna.
- Wawancara pribadi: Pangumpulan data pamilon langsung mangrupikeun metode anu leres-leres pikeun ngumpulkeun inpormasi. Éta ngabantosan dina ngumpulkeun data kualitas luhur sabab masihan rohangan pikeun patarosan anu jero sareng panyilidikan tambahan pikeun kéngingkeun inpormasi anu komprehensif sareng pendidikan. Tingkat melek pamilon teu penting sabab survéy tatap muka (F2F) nyadiakeun loba kamungkinan pikeun niténan jeung ngumpulkeun data non-verbal atawa pikeun nalungtik topik pajeulit jeung teu direngsekeun. Sanajan éta bisa jadi pendekatan ongkosna mahal jeung waktu-consuming, wawancara face-to-face remen boga ongkos respon leuwih gede.
- Wawancara Pribadi Berbantuan Komputer (CAPI): Teu langkung ti setting anu tiasa dibandingkeun sareng wawancara tatap muka dimana ngawawancara gaduh desktop atanapi laptop sareng anjeunna pikeun unggah data anu dikumpulkeun nalika wawancara langsung kana pangkalan data. Kusabab anu ngawawancara henteu kedah nyandak seueur kertas sareng kuesioner, CAPI sacara signifikan ngirangan waktos anu diperyogikeun pikeun ngapdet sareng nganalisis data.
3. Observasi
Sakumaha ngaranna ngakibatkeun, éta téhnik rada gampang tur uncomplicated pikeun ngumpulkeun data kuantitatif.
Dina pendekatan ieu, panalungtik ngumpulkeun data kuantitatif ku observasi methodical ngagunakeun pendekatan kayaning cacah jumlah jalma hadir dina acara tinangtu dina waktu nu tangtu sarta tempat husus atawa jumlah individu attending acara di tempat nu tangtu.
Para panalungtik remen ngagunakeun strategi observasi naturalistik pikeun acquire data kuantitatif, nu nelepon pikeun kamampuhan observasi alus teuing jeung indra guna meunangkeun data nu kuantitatif ngan ngeunaan "naon" teu ogé ngeunaan "naha" jeung "kumaha".
Ngumpulkeun data boh kualitatif boh kuantitatif dilakukeun ngaliwatan observasi naturalistik. Observasi terstruktur biasana dianggo pikeun ngumpulkeun inpormasi kuantitatif tinimbang inpormasi kualitatif.
- Observasi terstruktur: Béda jeung observasi naturalistik atawa partisipan, bentuk métode observasi ieu merlukeun panalungtik pikeun ngalaksanakeun observasi teleb tina hiji atawa leuwih paripolah husus dina konteks leuwih éksténsif atawa dikawasa. Dina observasi terstruktur, panalungtik ngahususkeun perhatian maranéhanana ka ngan sababaraha paripolah konci dipikaresep tinimbang ningali sagalana. Éta ngamungkinkeun aranjeunna nempatkeun paripolah anu aranjeunna tingali kana angka. Kadang-kadang disebut "coding" nalika observasi nyauran panitén pikeun nyieun kaputusan. Jang ngalampahkeun ieu, sakumpulan paripolah target kedah ditetepkeun sacara pasti.
4. Survey
Survei online anu dilakukeun nganggo parangkat lunak survey penting pisan pikeun ngumpulkeun data online pikeun panalungtikan kuantitatif sareng kualitatif. Survei didamel ku cara anu ngesahkeun tindakan sareng kapercayaan para réspondén.
Mayoritas survéy kuantitatif remen ngawengku checklists na rating item skala sabab nyieun ngukur sikep jeung paripolah réspondén gampang.
Dua gaya survey penting dianggo pikeun ngumpulkeun inpormasi online pikeun panalungtikan pasar kuantitatif.
- Berbasis wéb: Pikeun panalungtikan basis internét atanapi online, ieu mangrupikeun salah sahiji téknik anu pang populerna sareng dipercaya. Nalika ngaréspon kana survéy basis wéb, réspondén bakal nampi email kalayan tautan kana survey, anu nalika diklik bakal ngakibatkeun aranjeunna kana platform survéy online anu aman dimana aranjeunna tiasa ngalengkepan survey. Panaliti langkung milih survey basis wéb sabab langkung efisien waktos sareng artos, langkung gancang, sareng gaduh pamiarsa anu langkung ageung. Nganggo desktop, laptop, tablet, atanapi alat sélulér, réspondén bébas ngabéréskeun survey iraha waé cocog pikeun aranjeunna sareng ieu mangrupikeun kauntungan utama kuesioner basis wéb.
- Berbasis surat: Survei dikirimkeun ka sabagian ageung populasi sampel ngalangkungan surat, ngamungkinkeun panalungtik pikeun ngahontal rupa-rupa pamirsa. Kuesioner pos biasana aya dina pakét sareng halaman panutup anu nginpokeun ka pamiarsa ngeunaan jinis pangajaran anu dilakukeun sareng kunaon, ogé wangsulan anu tos dibayar, pikeun ngumpulkeun data online. Sanaos suratna gaduh tingkat churn anu langkung ageung tibatan téknik ngumpulkeun data kuantitatif anu sanés, kalebet insentif sareng panginget pikeun ngarengsekeun survey ngabantosan nurunkeun tingkat churn sacara signifikan.
5. Review Dokuméntasi
Sanggeus nganalisis makalah-makalah anu ayeuna, tinjauan dokumén nyaéta téhnik anu digunakeun pikeun ngumpulkeun data. Kusabab dokumén tiasa dikontrol sareng sumber praktis pikeun kéngingkeun data anu akurat ti jaman baheula, éta mangrupikeun metode pengumpulan data anu efisien sareng suksés.
Tinjauan dokumén geus jadi salah sahiji téhnik mangpaat pikeun ngumpulkeun data panalungtikan kuantitatif, sajaba ti bolstering jeung ngarojong ulikan ku cara nawarkeun data panalungtikan supplemental.
Pikeun kaperluan ngumpulkeun data panalungtikan kuantitatif tambahan, tilu kategori dokumén utama keur nalungtik.
- Dokumén umum: Rékaman resmi, neraskeun hiji organisasi ditaliti pikeun panalungtikan tambahan salaku bagian tina tinjauan dokumén ieu. Contona, laporan taunan, pituduh kawijakan, acara mahasiswa, kagiatan kaulinan universitas, jsb.
- Rékaman Pribadi: Analisis dokumén jenis ieu nalungtik laporan pribadi ngeunaan paripolah, kalakuan, kaséhatan, jasmani, jsb sabalikna tina rékaman umum. Salaku conto, ukuran sareng beurat murid, waktos perjalanan murid ka sakola, jsb.
- Bukti Fisik: Bukti atanapi catetan fisik nyarioskeun kasuksesan katukang hiji jalma atanapi organisasi dina hal artos sareng pertumbuhan anu tiasa diskalakeun.
Conto kuantitatif
Ieu sababaraha conto data kuantitatif pikeun ngabantosan anjeun ngartos naon anu dimaksud:
- Aplikasi sélulér pang anyarna parantos diunduh ku 83 jalma.
- Taun ka tukang, bibi abdi héd 18 pon.
- Harga barang X nyaéta $1,000.
- Acara ieu diiluan ku 500 pamilon.
- Taun ieu, manéhna geus sapuluh libur.
- Dina saparapat, kuring ningkatkeun telepon kuring genep kali.
- Taun ka tukang, budak kuring ningkat 3 inci.
- Penambahan produk anyar bakal ngahasilkeun naékna 30% dina pendapatan.
- 54% urang Amerika nyarios yén aranjeunna langkung milih mésér online tibatan di mall.
- 150 réspondén nyarios yén aranjeunna henteu nyangka fitur produk énggal bakal janten hit.
kaunggulan
- Ngalaksanakeun ulikan anu jero: Kamungkinan pisan yén panalungtikan bakal tuntas, sabab data kuantitatif tiasa ditaliti sacara statistik.
- Bias minimum: Aya waktos bias pribadi nyumbang kana panalungtikan sareng nyababkeun hasil anu teu akurat. Bias pribadi jauh dikirangan ku aspék numerik data kuantitatif.
- Hasil anu akurat: Kusabab hasilna éta obyektif di alam, éta rada akurat.
kalemahan
- Inpormasi anu diwatesan: Kusabab data kuantitatif henteu deskriptif, éta hésé pikeun panalungtik pikeun narik kasimpulan ngan tina data anu aranjeunna kumpulkeun.
- Gumantung kana jenis patarosan: Jenis patarosan dipaké pikeun ngumpulkeun data kuantitatif mangaruhan bias dina hasil. Nalika ngumpulkeun data kuantitatif, pamahaman panalungtik ngeunaan tujuan sareng tujuan panalungtikan penting pisan.
kacindekan
Data kuantitatif ngeunaan pamikiran divergen, sanes nalar konvergen. Ieu ngurus numerik, logika, jeung sudut pandang obyektif ku nempatkeun tekenan kana fakta numeris jeung konstan.
Hiji-hijina jinis data anu tiasa nunjukkeun kacindekan analitis dina bagan sareng grafik, panalungtikan data kuantitatif lengkep.
Analisis data tangtosna mangrupikeun léngkah anu penting, upami henteu, henteu ngan ukur tiasa kompromi objektivitas sareng kaaslian kajian anjeun tapi ogé ngajantenkeun kasimpulan teu stabil. Data anu saé bakal ngabantosan anjeun ngahasilkeun hasil anu akurat.
Ku alatan éta, paduli téhnik, Anjeun pake pikeun ngumpulkeun data kuantitatif, pastikeun informasi kualitas cukup luhur pikeun ngahasilkeun wawasan berharga jeung mangpaat.
Leave a Reply