Kebangkitan model basa anu ageung nunjukkeun yén algoritma ayeuna langkung ti sanggup niru paripolah manusa sacara online.
A diajar ti Maret 2023 ngungkabkeun yén pamilon henteu tiasa ngabédakeun sacara akurat antara téks manusa atanapi AI. Panaliti hariwang yén modél ieu tiasa dianggo salaku alat pikeun tindakan jahat.
pausahaan kawas Microsoft geus nerapkeun guardrails kana AI maranéhna pikeun nyegah aranjeunna tina dipaké pikeun misinformation sarta tipe séjén schemes. Tapi, seueur model generatif ieu open-source atanapi bocor, anu ngamungkinkeun saha waé ngagunakeun modél ieu pikeun kauntungan sorangan.
Éta beuki hese ngabuktikeun yén saha waé pangguna anu anjeun interaksi dina internét nyaéta bot. Platform média sosial sapertos reddit jeung Tiktok parantos nempatkeun aturan komunitas anu ngawatesan eusi AI pikeun dikintunkeun.
Nalika kahirupan urang janten langkung ngandelkeun interaksi online, penting pikeun platform online ieu netepkeun protokol anu tiasa ngabuktikeun yén hiji akun dijalankeun ku manusa.
Dina artikel ieu, kami bakal ngajelaskeun sarat pikeun protokol sapertos sareng ningali kana kamajuan anu dikembangkeun ku aplikasi Web3 pikeun ngabéréskeun masalah ieu pikeun ngabuktikeun kapribadian.
Naon Bukti Kapribadian?
Bukti kapribadian atanapi PoP mangrupikeun jinis protokol anu ngamungkinkeun jaringan pikeun marios yén manusa nyata aya di tukangeun kajadian anu tangtu.
Sistem desentralisasi tiasa nerapkeun mékanisme PoP pikeun nyegah kagiatan jahat.
Naon kajadian nalika a jaringan desentralisasi lacks cara pikeun pariksa humanness?
Salah sahiji tantangan Web3 paling hese nyaeta manggihan cara pikeun nyegah a Serangan Sybil. Ancaman jenis ieu lumangsung nalika pamaké manggihan cara ngagunakeun sababaraha akun pikeun meunangkeun kauntungan teu adil dina platform atawa jaringan.
Salaku conto, panyerang tiasa nyiptakeun sababaraha akun palsu dina platform sapertos Twitter atanapi Facebook. Saatos kéngingkeun aksés kana sajumlah ageung akun, panyerang tiasa ngagunakeun jangkauanana pikeun nyebarkeun disinformasi atanapi ngamanipulasi pendapat umum.
Atanapi dina jaringan anu ngamungkinkeun unggal pangguna milih, panyerang tiasa nyiptakeun sababaraha idéntitas palsu pikeun ngamanipulasi hasilna.
Buktina protokol kapribadian tiasa nyegah serangan Sybil ku meryogikeun individu pikeun ngabuktikeun yén aranjeunna manusa nyata sateuacan ngijinkeun aranjeunna ilubiung dina jaringan.
Ancaman Model AI dina Métode PoP Ayeuna
Anjeun panginten parantos mendakan bentuk dasar PoP kalayan jasa deteksi bot sapertos recaptcha. Situs wéb nambihan tés ieu pikeun mastikeun yén jalma anu ngagunakeun jasa éta mangrupikeun manusa anu leres. Aranjeunna sering ngabutuhkeun anjeun pikeun ngalakukeun tés anu cukup gampang pikeun direngsekeun ku manusa tapi langkung hese pikeun komputer.
Contona, tés recaptcha umum bakal nanya ka pamaké pikeun milih sakabéh kuadrat dina grid nu boga sasak, tanda eureun, atawa tangga.
Nanging, kusabab modél AI janten langkung maju dina deteksi gambar, jinis tés ieu lalaunan janten leungit. Tés ieu ogé gaduh hiji watesan kritis: ngarengsekeun tés henteu ngabuktikeun yén anjeun mangrupikeun pangguna anu unik.
Protokol PoP anu leres sareng aman kedah gaduh cara anu dipercaya pikeun ngabuktikeun yén profil mangrupikeun pangguna anu saleresna sareng yén pangguna henteu tiasa nyiptakeun sababaraha akun pikeun dirina.
Dina bagian salajengna, urang bakal ningali langkung jero kana sarat utama pikeun bukti mékanisme kapribadian sareng kumaha ciri ieu tiasa ngabantosan nyetél idéntitas desentralisasi global.
Sarat pikeun Bukti Kapribadian
Ieu sababaraha sipat konci tina bukti idéal protokol kapribadian.
- protokol kudu nilai kalaluasaan. Mékanisme PoP kedah tiasa ngajaga pangguna anonim
- Protokol PoP ogé kedah tahan ka panipuan. Pamaké henteu kedah tiasa nyiptakeun sababaraha profil dina platform anu sami.
- Pikeun protokol PoP ngahontal adaptasi global, jaringan sorangan kudu scalable jeung desentralisasi.
Sateuacan urang ningali kana sababaraha palaksanaan protokol PoP anu ngajangjikeun anu tujuanana pikeun ngahontal sadaya sipat di luhur, hayu urang tingali karugian tina sababaraha bukti anu paling populér pikeun metode kapribadian.
Mimiti, hayu urang tingali pendekatan uji Turing. Anjeun pasti kantos ngalaman salah sahiji tés ieu sateuacan upami anjeun kantos kedah ngabéréskeun captcha online.
Naha anjeun kantos perhatikeun yén tés ieu janten langkung rumit pikeun direngsekeun? AI ngahontal titik dimana tés tangtangan-réspon sapertos ngartos gambar ayeuna mangrupikeun tugas anu sepele. Aktor jahat ogé tiasa nganggo jasa anu ngandelkeun tim pangguna manusa anu ditugaskeun pikeun ngajawab tés ieu dina skala.
Pendekatan PoP umum anu sanés nyaéta verifikasi identitas. Kaseueuran lembaga keuangan nuturkeun sababaraha bentuk standar KYC (Know-Your-Customer) pikeun ngatur kagiatan curang atanapi jahat dina platformna.
Anggap anjeun hoyong ngadamel akun énggal di bank lokal anjeun. Bank biasana ngabutuhkeun anjeun pikeun nampilkeun sababaraha bentuk KTP pamaréntah. Platform média sosial sapertos Facebook sareng Twitter ogé nganggo bentuk verifikasi identitas. Platform ieu naroskeun pangguna pikeun pariksa nomer telepon sélulér atanapi emailna pikeun nyegah hiji pangguna tina nyiptakeun puluhan akun dina platformna.
Sanaos padika ieu ngabantosan ngahalangan aktor jahat, masih aya seueur cara pikeun ngalangkungan wates ieu. Salaku conto, aktor jahat tiasa nganggo téknik sapertos spoofing SMS pikeun kéngingkeun aksés kana sajumlah ageung akun.
Salaku tambahan, idéntifikasi KYC sesah dilaksanakeun sacara global sabab henteu unggal jalma gaduh KTP. Sanaos hiji jalma ngagaduhan KTP, badan terpusat tetep nyimpen sareng ngontrol rékaman ieu.
Kemungkinan Pendekatan pikeun Bukti Kapribadian
Web kapercayaan
Pendekatan wéb kapercayaan pikeun bukti kapribadian mangrupikeun metode verifikasi identitas anu desentralisasi.
Dina pendekatan ieu, pamaké nyieun jeung ngatur identitas digital sorangan ku nyieun sertipikat digital dina platform publik. Pamaké teras ngantosan sertipikat ieu diverifikasi ku individu sanés dina komunitas anu dipercaya sareng diverifikasi. Proses ieu nyiptakeun "web kapercayaan" anu ngajamin identitas individu.
Beuki loba individu anu nandatanganan sertipikat pamaké, beuki dipercaya jeung diverifikasi identitas maranéhanana. Ieu nyiptakeun jaringan kapercayaan anu tiasa ngabantosan pariksa idéntitas individu sacara online.
Proyék kawas Buktina Kamanusaan fokus kana ngawangun webs kapercayaan pikeun Web3. Pamaké kedah unggah pidéo ngeunaan aranjeunna ngobrol sareng alamat Ethereum anu jelas katingali dina alat atanapi lambar kertas. Pamaké kedah nyimpen sajumlah leutik token anu bakal dipulangkeun saatos pangguna anu kadaptar parantos ngajamin idéntitas anjeun.
Biometrics
Biometrics mangrupikeun metode auténtikasi anu ngandelkeun ciri biologis unik individu pikeun verifikasi identitas. Kusabab ciri-ciri ieu teu tiasa leungit atanapi dipohokeun, biometrik tiasa dianggo salaku metode anu dipercaya pikeun bukti kapribadian.
Aya sababaraha metode biometrik kalayan tingkat kasulitan anu béda dina palaksanaan.
biometrics sidik ngalibatkeun ngagunakeun pola sidik unik hiji individu pikeun pariksa identitas maranéhanana. Biometrik sidik sidik ditarima sacara lega salaku cara anu gampang pikeun ngabuktikeun kapribadian dina setélan pamaréntahan sareng bisnis.
Pamaké ogé bisa pariksa identitas maranéhanana ngaliwatan pamakéan biometrik nyanghareupan. Platform tiasa nganggo téknologi pangenal raray pikeun nyocogkeun wajah pangguna sareng KTP anu dikaluarkeun pamaréntah atanapi dokumen sanés. Kasuksésan sistem Face ID Apple parantos nunjukkeun kamampuan biometrik raray dina alat sélulér salaku alternatif pikeun kodeu aksés sareng biometrik sidik.
Métode poténsial sanésna nyaéta ngagunakeun biometrik iris pikeun nyeken pola unik anu aya dina iris individu. Peneliti ngajawab yén biometrics iris leuwih akurat ti pangakuan beungeut jeung biometrics sidik. Pola iris langkung unik tibatan sidik sareng tetep kawilang teu kabeungkeut salaku umur individu.
Hiji caveat tina biometrik iris nyaéta yén nyeken iris pangguna butuh alat khusus.
Platform identitas digital anu difokuskeun privasi worldcoin ngarencanakeun ngagunakeun hardware custom disebut "Orb". Alatna ngaluarkeun bukti kapercayaan kapribadian yén AI bakal sesah ngajalin. Orb ogé ngajaga inpormasi pangguna aman ku ngahapus sadaya poto saatos unggal verifikasi.
kacindekan
Nalika aplikasi desentralisasi mendakan langkung seueur kasus pamakean dunya nyata, pamekar kedah ngahijikeun cara pikeun nyegah aktor jahat tina ngamangpaatkeun sistem. Bukti mékanisme kapribadian mangrupikeun bagian konci pikeun ngajaga platform ieu aman sareng dipercaya.
Panaliti ngeunaan bukti pendekatan kapribadian ogé kedah difokuskeun kana bahaya panyerang anu ngagunakeun AI pikeun ngabobodo sistem. Upami AI gaduh kamampuan pikeun niru raray sareng ucapan saha waé, platform online tiasa résiko kaleuleuwihi ku propil curang sareng jahat anu nganggap salaku manusa nyata.
Kumaha saur anjeun cara anu pangsaéna pikeun ngadeukeutan masalah idéntitas digital dina umur AI?
Leave a Reply