Upami anjeun kantos nyéépkeun sababaraha jam pikeun ngayak tumpukan dokumén pikeun eusi, kecap, atanapi inpormasi anu sanés, OCR tiasa janten réréncangan énggal anjeun. Ngabogaan kamampuan ngagunakeun pamaca PDF atanapi alat manajemén dokumén anu sanés tiasa ngahémat waktos anjeun. Seuseueurna urang dina bisnis terus-terusan milarian cara pikeun ningkatkeun efisiensi sareng nyepetkeun operasi.
Dina usaha ieu, OCR tiasa janten alat anu mangpaat. Urang bakal ningali langkung caket Optical Character Recognition (OCR) dina bagian ieu, kalebet naon éta, kumaha jalanna, sareng seueur deui.
Janten, naon persisna (OCR) Pangenalan Karakter Optik?
Pangenal téks mangrupikeun nami sanés pikeun pangakuan karakter optik (OCR).
Data diekstrak sareng dianggo deui tina kertas anu diseken, poto kaméra, sareng pdf ngan ukur gambar nganggo alat OCR. software OCR extracts hurup tina gambar, ngarobah kana kecap, lajeng assembles kalimat, sahingga aksés jeung ngarobah téks aslina.
Éta ogé ngaleungitkeun kabutuhan pikeun ngalebetkeun data ku leungeun. Sistem OCR ngarobah dokumén fisik anu dicitak janten téks anu tiasa dibaca mesin nganggo campuran hardware sareng parangkat lunak. Téks disalin atanapi dibaca ku hardware (sapertos scanner optik atanapi papan sirkuit khusus), sareng pamrosésan tambahan biasana diurus ku parangkat lunak.
Kacerdasan buatan (AI) tiasa dianggo dina parangkat lunak OCR pikeun ngahontal téknik pangenalan karakter anu langkung kompleks (ICR), sapertos ngabédakeun basa atanapi gaya tulisan. OCR ilaharna dipaké pikeun ngarobah hard copy dokumén légal atawa sajarah kana dokumén pdf, nu lajeng bisa diédit, formatna, sarta searched saolah-olah ditulis maké processor kecap.
Nalika anjeun nyeken formulir atanapi resi, contona, komputer anjeun nyimpen éta salaku file gambar. Anjeun teu tiasa ngarobih, milarian, atanapi ngitung kecap dina file gambar nganggo pangropéa téksu. Anjeun tiasa, kumaha ogé, ngagunakeun OCR pikeun ngarobih gambar janten dokumen téks sareng nyimpen eusina salaku data téks.
Kumaha carana sangkan eta pagawean?
Sakumaha anu dinyatakeun sateuacana, sistem OCR diwangun ku hardware sareng parangkat lunak. Tujuanana jasa nyaéta pikeun ngévaluasi eusi dokumén fisik sareng ngarobih potongan-potongan kana naskah anu teras tiasa dianggo pikeun ngolah data.
Pertimbangkeun jasa asihan pos sareng surat, contona. OCR penting pisan pikeun kamampuan pikeun gancang ngolah sumber sareng alamat mulang supados ngagolongkeun surat langkung éfisién. Tilu pendekatan di handap ieu penting pisan pikeun kasuksésan program:
1. Gambar Pra-processing
Téhnik ngarobah bentuk sabenerna dokumen jadi gambar, kayaning gambar rékaman, dina hambalan kahiji. Tujuan tina léngkah ieu nyaéta pikeun ngajantenkeun pawakilan mesin akurat-gancang bari ogé ngaleungitkeun panyimpangan anu teu dihoyongkeun.
Sanggeus éta, konsép dirobah jadi hideung bodas tur appraised pikeun wewengkon caang vs poék (karakter). Ngagunakeun téhnologi OCR, gambar lajeng dibagi kana bagian diskrit, kayaning spreadsheets, téks, atawa grafik inset.
2. Pangwanoh Karakter AI
Pikeun ngabédakeun hurup sareng digit, AI mariksa daérah poék gambar. Pikeun nargétkeun hiji kecap, frasa, atanapi paragraf dina hiji waktos, AI biasana ngagunakeun salah sahiji metodeu ieu:
- Pangenal Pola: Pikeun ngalatih sistem AI, téknologi ngagunakeun rupa-rupa basa, format téks, sareng tulisan leungeun. Pikeun ngaidentipikasi patandingan, algoritma ngabandingkeun hurup dina gambar hurup anu dideteksi sareng catetan anu parantos diajar.
- Pangenal Fitur: Pikeun mikawanoh karakter anyar, sistem ngagunakeun aturan dumasar kana atribut karakter anu tangtu. Hiji tret nyaeta jumlah angled, crossed atawa garis melengkung dina hurup.
Algoritma ngagunakeun kriteria dumasar kana sipat karakter nu tangtu pikeun ngadeteksi karakter unik. Jumlah angled, nyebrang, atawa garis bending dina karakter, contona, hiji fitur.
3. Post-preprocessing
Salila Post-Processing, AI ngabenerkeun kasalahan dina file final. Salah sahiji strategi nyaéta ngadidik AI dina kamus terminologi anu bakal dianggo dina kertas. Teras, pikeun mastikeun yén henteu aya interpretasi anu saluareun kosakata AI, wates kaluaran AI kana kecap/format éta.
Kauntungannana OCR
- Mangpaat utama téknologi OCR nyaéta ngahémat waktos sareng ngirangan kasalahan. Éta ogé ngamungkinkeun data dikomprés kana file pos, hal anu halaman dicitak nyata teu tiasa dilaksanakeun.
- Data tiasa dipaluruh ngagunakeun Optical Character Recognition. Payil anu di-scan anu parantos dirobih kana file anu tiasa dibaca mesin tiasa disimpen dina format naon waé anu tiasa dipilarian dina server internal organisasi atanapi sayogi sacara global dina Internét.
- OCR sering dianggo babarengan sareng sistem intelijen buatan sanés. Contona, mobil timer nyetir nyeken jeung maca pelat lisénsi jeung tanda jalan, ngakuan logos brand dina postingan média sosial, sarta ngakuan bungkusan produk dina poto iklan. Téknologi intelijen jieunan sapertos ieu ngabantosan perusahaan dina ngadamel kaputusan pamasaran sareng operasional anu langkung saé anu ngahémat artos sareng ningkatkeun kapuasan pelanggan.
- Inpormasi anu aya sareng énggal tiasa dirobih janten arsip pangaweruh anu tiasa dipilarian lengkep. Éta ogé tiasa nganggo alat analitik data pikeun ngolah database téks sacara otomatis pikeun ngolah pangaweruh tambahan.
- Optical Character Recognition (OCR) mangrupikeun alat anu kuat anu tiasa mikawanoh naskah basa naon waé. Kamampuh OCR ieu, nalika dipasangkeun sareng standar Unicode sareng parangkat lunak tarjamah sapertos Google Translate, ngamungkinkeun unggal dokumén anu discan sareng didigitalkeun ditarjamahkeun kana basa sanés. Mangpaat anu ngaleungitkeun kabutuhan penerjemah manusa sareng usaha anu nyéépkeun waktos.
Paké Kasus OCR
Pamakéan pangenal karakter optik anu paling kasohor nyaéta ngarobih dokumén kertas anu dicitak kana dokumén téks anu tiasa dibaca mesin (OCR). Saatos OCR-ngolah dokumén kertas scan, téks tiasa diédit nganggo prosesor kecap sapertos Microsoft Word atanapi Google Docs.
Seueur sistem sareng jasa anu kasohor dina kahirupan sapopoe urang ngandelkeun OCR, anu biasana dianggo salaku téknologi anu teu katingali.
Automasi input data, ngabantosan tuna netra sareng cacad visual, sareng ngindeks dokumén pikeun mesin pencari, sapertos paspor, pelat lisénsi, invoice, pernyataan bank, kartu bisnis, sareng pangenal plat nomer otomatis, sadayana penting tapi teu dipikanyaho panggunaan téknologi OCR. .
Ku ngarobah kertas jeung dokumén gambar discan kana mesin-dibaca, file PDF searchable, OCR ngamungkinkeun pikeun optimasi modeling badag-data. Tanpa mimitina nerapkeun OCR kana dokumén anu teu acan gaduh lapisan téks, ngolah sareng ékstrak inpormasi penting henteu tiasa otomatis.
Makalah anu diseken ayeuna tiasa dilebetkeun kana sistem data ageung anu tiasa maca data palanggan tina pernyataan bank, kontrak, sareng dokumén dicitak penting sanés berkat pangakuan téks OCR.
Organisasi tiasa nganggo OCR pikeun ngajadikeun otomatis tahap input data pertambangan, tinimbang gaduh tanaga nganalisa dokumén gambar anu teu kaétang sareng sacara manual nyayogikeun input kana pipa pangolahan data ageung otomatis.
Parangkat lunak OCR tiasa ngenal téks dina gambar, ékstrak téks tina poto, sareng nyimpen file téks dina format ieu: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, sareng anu sanésna.
Bisnis légal, nu nyiptakeun paling paperwork, ngagunakeun pangakuan karakter optik dina rupa-rupa cara. Sadaya dokumén anu dicitak - afidavit, putusan, file, deklarasi, wasiat, sareng saterasna - tiasa didigitalkeun, disimpen, sareng dipilarian nganggo panyeken OCR anu pangbasajanna.
Métode ieu tiasa dianggo pikeun rékaman hukum dina naskah linguistik sanés, sapertos Jepang sareng Hindi, sabab téknologi OCR ngalegaan kana basa anu henteu nganggo karakter Romawi. Téknologi OCR tiasa nyayogikeun aksés lancar kana seueur conto ti jaman baheula pikeun bisnis anu ngandelkeun sacara signifikan kana jaman baheula.
Aplikasi tina OCR
- Recogninging rambu lalulintas.
- Kalayan kaméra, anjeun tiasa ngenal pelat nomer.
- Éntri, ékstraksi, sareng ngolah data sadayana otomatis.
- Di bandara, paspor diakuan sareng data sasari.
- Nyiptakeun daptar kontak nganggo inpormasi dina kartu bisnis.
- Deciphering makalah pikeun jalma tuna netra tur visually impaired dibaca kalawan tarik pikeun aranjeunna.
- Ngamungkinkeun milarian via gambar éléktronik tina bahan anu dicitak.
- Nyiptakeun arsip anu tiasa dipilarian tina bahan sajarah sapertos jurnal sareng koran.
- Éntri data pikeun dokumén komérsial sapertos cék, paspor, invoice, pernyataan bank, kuitansi, sareng invoice pro forma, diantarana.
kacindekan
OCR (Pangakuan Karakter Optik) nyaéta téknik pikeun nyeken sareng ngadigitalkeun dokumén kertas. Éta nyiptakeun file digital anu tiasa dipilarian tina poto, bahan tulisan leungeun, sareng dokumén anu dicitak.
Nalika téknologi ieu janten langkung ekonomis sareng sayogi, OCR mangrupikeun ilustrasi anu sampurna ngeunaan kumaha solusi AI nyetir modernisasi pangkalan data.
Pikeun nyimpulkeun, OCR mangrupikeun téknologi anu saé kalayan poténsi anu ageung. Alat-alat sapertos kitu parantos rada canggih di dunya ayeuna. Pangenalan Karakter Optik, di sisi anu sanés, bakal ningkat dina mangsa nu bakal datang.
Kecerdasan jieunan (AI) siap janten salah sahiji tren anu paling dampak dina taun-taun ka hareup, ngarobih cara urang mikir ngeunaan inpormasi.
Leave a Reply