Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Arsitéktur data ngagariskeun struktur organisasi sareng komponén individu tina sistem data perusahaan.
Administrasi data anu épéktip, pamrosésan, sareng arsip penting pisan pikeun perusahaan pikeun nyandak kaputusan anu didorong ku data. Modél arsitéktur data terpusat anu pang anyarna, sapertos Data Fabric sareng Data Mesh beuki populer salaku hasil tina kamampuanna pikeun ngalangkungan metode tradisional.
Kain Data nekenkeun integrasi data, virtualisasi, sareng abstraksi sedengkeun Data Mesh museurkeun kana demokratisasi data, kapamilikan, sareng produksi. Pikeun perusahaan anu nyobian ngaoptimalkeun strategi manajemén datana, ningkatkeun kualitas data, sareng ningkatkeun kaahlian pengambilan kaputusan, ngartos modél ieu penting pisan.
Organisasi tiasa milih modél anu paling cocog pikeun tujuanana sareng merhatikeun syarat téknologi sareng budayana ku ngartos bédana sareng kamiripan antara Data Mesh sareng Data Fabric.
Dina postingan ieu, urang bakal ningali caket Data Mesh sareng Data Fabric, ogé bédana antara aranjeunna sareng seueur deui.
Naon Data Mesh?
Data Mesh mangrupikeun konsép arsitéktur data canggih anu ngutamakeun demokratisasi data, kapamilikan, sareng produksi. Data katempona produk dina Data Mesh, ku kituna unggal tim tanggung jawab katepatan jeung mangpaat data sorangan.
Tujuanana nya éta pikeun nyadiakeun platform swalayan anu bakal ngamungkinkeun tim pikeun ngakses jeung ngamangpaatkeun data maranéhna merlukeun tanpa ngandelkeun tim terpusat. Platform data swalayan masihan tim cara pikeun ngontrol sareng ngatur sumber datana, anu ningkatkeun kualitas data sareng nyepetkeun inovasi.
Supados tim mendakan sareng ngaksés data anu dipikahoyong ti sapanjang perusahaan, pasar data ogé mangrupikeun bagian penting tina Data Mesh. Data Mesh ngamungkinkeun tim ngadalikeun sareng ngatur aset data maranéhanana bari demokratisasi aksés ka data, mantuan perusahaan dina jadi leuwih data-disetir tur lincah.
Gawé Data Mesh
Desain domain-disetir jeung arsitéktur microservices nyaéta pondasi Data Mesh. Ngawangun arsitektur data desentralisasi sareng ngabongkar silo data mangrupikeun tujuan utama.
Unggal tim di Data Mesh tanggung jawab kana domain data sorangan, ku kituna aranjeunna anu ngatur data, kualitas data, sareng kaluaran data. Tim ngatur sareng ngadistribusikaeun datana ngalangkungan platform data swalayan sareng pasar data. Kanyataan yén produk data dibangkitkeun salaku API ngajantenkeun tim sanés ngaksés sareng ngamangpaatkeunana.
Pikeun ngajaga kasaragaman sareng kontrol sapanjang perusahaan, API diurus ku tim manajemén API tunggal. A kerangka governance data oge bagian tina Data Mesh, sarta outlines aturan jeung tungtunan pikeun kapamilikan data, kualitas data, sarta kaamanan data.
kaunggulan
- Data Mesh nyorong demokratisasi data ku cara ngamungkinkeun tim ngadalikeun sareng ngatur aset datana.
- Hal ieu ngamungkinkeun unggal tim nyandak muatan tina domain data sorangan, nu raises haliber data.
- Tanpa gumantung kana tim terpusat, éta nawiskeun platform data swalayan anu ngamungkinkeun tim ngakses sareng nganggo data anu diperyogikeun.
- Hal ieu ngamungkinkeun tim pikeun ékspérimén jeung iterate kalawan produk data maranéhanana, nu speeds up inovasi.
- Éta ngaleungitkeun silos data sareng ngadamel arsitéktur data anu terdesentralisasi, ningkatkeun kalenturan sareng ketangkasan.
- Éta diwangun ku pasar data anu masihan tim metode pikeun milarian sareng ngaksés data anu diperyogikeun ti sakumna perusahaan.
- Éta tiasa ngadukung tungtutan data ngembangna organisasi sareng tiasa diskalakeun.
- Tim data dikuatkeun ku Data Mesh pikeun ngontrol datana sareng ngadamel pilihan.
- Tim tiasa langkung gampang ngaksés sareng ngagunakeun data anu diperyogikeun berkat pendekatan basis API Data Mesh pikeun produk data.
kalemahan
- Hiji organisasi kudu ngalaman parobahan téhnologis jeung budaya utama saméméh nerapkeun Data Mesh.
- Upami henteu dijaga kalayan leres, sifat desentralisasi Data Mesh tiasa nyababkeun duplikasi data.
- Upami tim henteu saluyu sareng leres, Data Mesh tiasa nyababkeun definisi data anu bertentangan.
- Panginten sesah pikeun ngatur pamaréntahan sareng kaamanan data sapanjang perusahaan kusabab struktur desentralisasi Data Mesh.
- Dibandingkeun jeung terpusat konvensional struktur data, data bolong bisa jadi leuwih pajeulit.
- Upami tim henteu saluyu sareng leres, Data Mesh tiasa janten fragméntasi.
- Éta tiasa langkung mahal pikeun nerapkeun Data Mesh tibatan sistem data terpusat konvensional.
Ayeuna, anjeun kedah gaduh gambaran anu jelas ngeunaan Data Mesh. Waktosna pikeun ningali Data Fabric dituturkeun ku kamiripan sareng bédana antara aranjeunna. Hayu urang mimitian.
Janten, naon Data Fabric?
Data Fabric mangrupikeun arsitéktur data anu masihan pandangan tunggal sadaya aset data di jero organisasi, henteu paduli dimana aranjeunna disimpen. Ngembangkeun sistem ieu didorong ku lingkungan data modern, anu didefinisikeun ku paningkatan jumlah, laju, sareng karagaman data.
Organisasi tiasa gampang nyambungkeun datana tina sababaraha sumber, kalebet aplikasi awan, pangkalan data di premis, sareng danau data, berkat Data Fabric, anu nawiskeun solusi anu fleksibel sareng skalabel pikeun integrasi data.
Sumawona, éta nawiskeun gelar abstraksi anu sacara universal ngajantenkeun data tiasa diaksés bebas tina téknologi anu aya.
Arsitéktur Data Fabric anu disebarkeun ngamungkinkeun pamrosésan sareng analisa data sacara real-time, nyayogikeun organisasi aksés kana inpormasi tambahan sareng kapasitas pengambilan kaputusan. Privasi, akurasi, sareng patuh data langkung dipastikeun ku pamarentahan data sareng komponén kaamanan.
Data Fabric mangrupikeun téknologi énggal anu gancang janten populer di kalangan organisasi anu nyobian ningkatkeun prakték manajemén data sareng kéngingkeun keunggulan kompetitif.
Gawéna Data Fabric
Data Fabric berpungsi ku nawiskeun tempoan tunggal sadaya aset data hiji organisasi, henteu paduli dimana tempatna. Integrasi data, abstraksi data, jeung komputasi disebarkeun dipaké babarengan pikeun ngalengkepan ieu.
Integrasi data ngabutuhkeun ngagabungkeun inpormasi tina seueur sumber, kalebet pangkalan data di premis, aplikasi awan, sareng danau data, sareng ngajantenkeun tiasa diaksés ku cara anu seragam.
Manipulasi sareng aksés data dimungkinkeun ku prosés ngadamel lapisan abstraksi anu ngahalangan pajeulitna arsitektur data anu aya. Komputasi anu disebarkeun tujuanana pikeun ngolah sareng nganalisis data sacara real-time dina jaringan sumber komputasi anu sumebar.
Usaha ayeuna tiasa gancang kéngingkeun wawasan tina datana sareng nyandak tindakan berkat ieu. Data Fabric ngawengku governance data sareng komponén kaamanan ogé pikeun mastikeun privasi data, patuh, sareng kualitas.
Data Fabric mangrupikeun cara ngokolakeun data anu fleksibel sareng tiasa diskalakeun sareng dikembangkeun pikeun nampung lingkungan data ayeuna.
kaunggulan
- Usaha tiasa ngadamel pilihan anu langkung gancang sareng langkung terang dumasar kana data sacara real-time ku ngagunakeun lawon data, anu tiasa ningkatkeun kasadiaan data sareng diakses.
- Pikeun ngatur sareng nganalisa jumlah data anu ageung, lawon data ngamungkinkeun integrasi data anu mulus tina seueur sumber, kalebet data di tempat sareng dumasar awan.
- Usaha tiasa nganggo lawon data pikeun ngawangun platform manajemén data terpusat anu ngagampangkeun pertukaran data sacara real-time sareng kolaborasi diantara seueur tim sareng departemén.
- Pamarentahan data sareng kamampuan kaamanan anu ditawarkeun ku lawon data ngabantosan perusahaan dina ngajaga privasi data sareng patuh pangaturan.
- Data lawon tiasa ngahemat langkung seueur biaya sareng duplikasi usaha ku ngaleungitkeun silo data, anu bakal ningkatkeun produksi sareng efisiensi.
- Usaha tiasa ngadamel sumber bebeneran tunggal nganggo lawon data, ngirangan panyimpangan data sareng henteu akurat anu tiasa disababkeun ku sababaraha sumber data.
- Usaha tiasa ngalegaan arsitéktur datana upami diperyogikeun kalayan bantosan lawon data, ngamungkinkeun pertumbuhan sareng ékspansi tanpa ngaganggu kinerja atanapi stabilitas.
- Usaha tiasa ningkatkeun akurasi data sareng ngirangan kabutuhan campur tangan manual ku automating workflows data jeung prosés kalayan ngagunakeun lawon data.
- Usaha tiasa nganggo rupa-rupa alat sareng platform pikeun ngokolakeun data sareng syarat analitikna kusabab kalenturan lawon data dina hal integrasi sareng analisa data.
kalemahan
- Prosés nempatkeun lawon data kana tempat bisa jadi hésé tur consuming waktu, merlukeun komitmen sizable boh sumberdaya jeung pangaweruh.
- Biaya awal masang lawon data bisa jadi signifikan, nyokot kana akun harga anggota staf diperlukeun, software, jeung hardware pikeun nyetél jeung ngajaga sistem.
- Prosedur manajemén data sareng analitik anu ayeuna kedah dirobih sacara signifikan pikeun nampung lawon data, anu tiasa ngaganggu operasi perusahaan sareng nyiptakeun résistansi pikeun robih.
- Usaha panginten kedah nyéépkeun bantosan sareng pendidikan pangguna salaku hasil tina pajeulitna lawon data, anu tiasa ngajantenkeun pangguna hésé pikeun nangkeup sareng dilatih.
- Usaha sareng seueur sumber data sareng format panginten kedah ngabakukeun struktur datana supados tiasa nganggo lawon data, anu tiasa sesah.
- Data lawon moal tiasa ngahubungkeun sacara efektif sareng sistem warisan, peryogi investasi perusahaan dina pamekaran sistem énggal atanapi pamutahiran sistem sistem ayeuna.
- Kain data tiasa rawan pelanggaran kaamanan sareng masalah privasi data, peryogi palaksanaan ukuran kaamanan anu kuat ku perusahaan pikeun ngajagaan datana.
- Kain data bisa jadi teu luyu pikeun sagala bentuk data atawa kasus pamakéan analytics sabab bisa jadi teu ngarojong sagala format data atawa sakabeh tipe analisis data.
Data bolong Vs Data lawon
Dua desain arsitéktur anyar pikeun manajemén data kontemporer nyaéta bolong data sareng lawon data. Aranjeunna mibanda sababaraha variasi signifikan dina pendekatan maranéhanana, sanajan duanana narékahan pikeun mempermudah bursa data éféktif jeung analisis dina hiji organisasi.
kamiripan
Pikeun ngatur jumlah data anu ageung dina seueur sistem sareng tim dina cara anu tiasa skala sareng efektif, dua pendekatan parantos dikembangkeun: Data Mesh sareng Data Fabric. Duanana nekenkeun nilai tata kelola sareng kaamanan data dina ngajaga privasi sareng patuh data. Sumawona, duanana desain gumantung kana SOA, dimana data anu disayogikeun ka konsumén via API sareng dianggap salaku produk.
Bedana
Pendekatan maranéhna pikeun kapamilikan sareng manajemén data mangrupikeun bédana utama antara Data Mesh sareng Data Fabric.
Tim domain individu anu tanggung jawab data dina domain masing-masing dina Data Mesh, anu desentralisasi kapamilikan sareng administrasi data. Sanaos patuh kana sakumpulan aturan pikeun pamaréntahan sareng kaamanan data, unggal tim bébas milih alat sareng téknologi sorangan pikeun ngatur datana.
Sistem manajemén data anu terpusat, sapertos Data Fabric, nyimpen sadaya data dina hiji tempat sareng napelkeun hiji tim pikeun ngokolakeunana. Sanajan métode ieu ngajadikeun administrasi data jeung analisis leuwih konsisten, éta bisa ngawatesan kamampuh tim béda pikeun ngamangpaatkeun parabot dipilih sorangan.
Pendekatan aranjeunna pikeun integrasi data mangrupikeun bédana antara Data Mesh sareng Data Fabric. Kumpulan kontrak API anu netepkeun kumaha data kedah ditransfer antara domain ngaktifkeun integrasi data dina Data Mesh. Strategi ieu ngajamin interoperabilitas antara domain bari ngamungkinkeun tim mendesain jalur pipa data sareng metode analitik sorangan.
Sabalikna, Data Fabric nyandak pendekatan anu langkung terpusat pikeun integrasi data, ngahijikeun data sateuacanna sareng ngajantenkeun tiasa diaksés ngalangkungan antarmuka tunggal.
Sanaos strategi ieu tiasa langkung efektif, éta tiasa ngabatesan kamampuan tim pikeun ngarancang jalur pipa data anu unik.
Data Mesh sareng Data Fabric ngagunakeun téknik anu béda pikeun ngolah data. Ngolah data diurus ku tim domain di Data Mesh, sareng aranjeunna bébas ngagunakeun alat sareng téknologi anu dipikahoyong.
Ngolah data ayeuna diurus ku tim khusus, tapi Data Fabric nyayogikeun metode anu langkung terpusat. Sanaos pendekatan ieu tiasa langkung suksés, éta ogé tiasa ngahesekeun tim pikeun ngalaksanakeun penilaian anu béda.
kacindekan
Dina kacindekan, Data Fabric sareng Data Mesh duanana nyayogikeun metode novél pikeun manajemén data kontemporer, masing-masing gaduh kaunggulan sareng kalemahan khusus.
Data Mesh nempatkeun hiji tekenan kuat dina kapamilikan desentralisasi sarta administrasi data, mere tiap tim kabebasan pikeun nanganan data sorangan bari nuturkeun susunan dibagikeun standar.
Data Fabric, dibandingkeun, nyayogikeun solusi manajemén data terpusat sareng staf khusus anu ngurus administrasi sareng analisa data. Kaputusan antara pola ieu bakal dumasar kana sarat unik sareng tujuan unggal firma, kalayan tumut kana unsur-unsur sapertos volume data, struktur tim, sareng tungtutan bisnis.
Éféktivitas rencana naon waé pamustunganana bakal ngandelkeun kumaha cara éta dilaksanakeun sareng dilebetkeun kana strategi manajemén data perusahaan anu langkung lega.
Leave a Reply