Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Di dunya digital, aya sababaraha tahapan nalika pihak katilu tiasa ngaksés data palanggan atanapi bisnis anjeun. Inpormasi sapertos kitu henteu gampang dipiceun tina laporan atanapi presentasi pangguna. Dina véna nu sarupa, anjeun teu bisa ngan ngadistribusikaeun data sorangan.
Masking data mangrupikeun solusi kaamanan penting anu ngagantikeun data anu dipidangkeun ku data fiksi bari ngajaga data anu leres dina kaayaan ieu.
Data masking nyaéta prakték ngarobah data sénsitip sahingga masih bisa dipaké pikeun tujuan dimaksudkeun tapi teu bisa dipaké pikeun ngaidentipikasi jalma husus.
Data sénsitip kalebet nami, alamat, sareng nomer jaminan sosial diganti ku inpormasi anu masuk akal tapi palsu. Ku cara kieu, sanajan datana di-hack, inpormasi kritis dijagi.
Dina postingan ieu, urang bakal ningali 10 alat masking data luhur anu aya di pasar.
Naon Data Masking?
Masking data nyaéta téknik nyumputkeun inpormasi pribadi ku cara ngagentos ku inpormasi fiksi, sapertos nomer kartu kiridit, kecap akses, atanapi bentuk idéntifikasi pribadi anu sanés.
Strategi ieu ngamungkinkeun ngagunakeun data wawakil pikeun pamekaran, uji, atanapi palatihan bari ngajamin yén data sénsitip tetep pribadi sanajan dibagikeun ka pihak séjén.
Data sénsitip bisa masked ngagunakeun rupa-rupa téhnik, kaasup tokenization, ngagantian, enkripsi, sarta shuffling. Bari shuffling nyusun ulang nilai data, substitusi ngaganti data nyata jeung nilai fiktif.
Di sisi séjén, énkripsi nyamunikeun data ku cara ngarobahna kana ciphertext anu peryogi konci dekripsi pikeun didekodekeun supados ngalaan data asli. Tokenization merlukeun ngajaga format aslina data sénsitip bari ngaganti tokens dihasilkeun acak.
Tujuan tina masking data nyaéta pikeun ngahasilkeun solusi praktis anu henteu ngandung inpormasi sénsitip tapi masihan duplikat strukturna. Lamun data nyata teu diperlukeun, ieu hususna mantuan pikeun latihan pamaké, demo produk, sarta nguji software.
Naha data masking penting pisan?
Masker data dianggo ku organisasi anu paling pinter sareng proaktif pikeun sababaraha alesan:
- Ngaleungitkeun kamungkinan leungitna data atanapi hacking nalika unggah data ka méga.
- Ngatasi masalah kaamanan penting, sapertos éksfiltrasi data, ancaman insider, akun anu dikompromi, sareng interaksi anu teu aman sareng sistem éksternal.
- Nyegah saingan tina mendakan rencana komérsial perusahaan anjeun, kalebet margin kauntungan, jumlah pangguna, sareng faktor sanésna.
- Ngidinan anjeun pikeun nyegah pamakean data klien anu henteu sah atanapi henteu leres ku anggota staf, kontraktor mandiri, atanapi panyadia.
- Ngidinan panggunaan komersil gratis tina data anu nyamar sareng interns, pamekar, desainer, produser kontén, sareng masarakat umum.
- Sanitasi data nganggo masking data pikeun ngagentos nilai asli dina médium panyimpen, sedengkeun ngahapus file standar tetep ngambah data.
Data Masking Pakakas
1. Delphix
Delphix mangrupikeun parangkat lunak canggih anu tiasa gancang ngaidentipikasi sareng nyumputkeun data sénsitip tina sababaraha sumber, kalebet database sareng file hubungan.
Ngaran customer, alamat surélék, sarta nomer kartu kiridit moal jadi perhatian pikeun anjeun sabab Delphix bisa ngadeteksi leuwih 30 sorts béda inpormasi sénsitip otomatis.
Rupa-rupa data anu lega, kalebet data terstruktur sareng henteu terstruktur, tiasa ditutupan nganggo aplikasi ieu. Delphix ngagunakeun rupa-rupa métode pikeun nyumputkeun data, kaasup hashing, ngagantian, sarta shuffling.
Kalayan langkung ti 50 ekspresi profil unik, Delphix kalebet perpustakaan anu ageung tina set profil anu tos diwangun. Ngajalankeun algoritma masking moal merlukeun anjeun jadi ahli programmer, sarta Delphix bisa ngahasilkeun nilai akurat bari ngajaga integritas rujukan dina tur sakuliah sumber data Anjeun.
Parangkat lunak ogé tiasa dikonfigurasi upami anjeun kedah ngembangkeun algoritma énggal. Data masked anjeun bakal terus beroperasi flawlessly, sangkan anjeun bisa make eta pikeun ngembangkeun, nguji, sarta kaperluan analitik.
Tokenisasi data sareng solusi masking anu teu tiasa malik disayogikeun ku Delphix pikeun ngamankeun privasi data sareng kaamanan bisnis anjeun kedah taat kana standar sareng undang-undang sapertos GDPR, HIPAA, atanapi CCPA. Résiko tiasa dileungitkeun ku netepkeun sareng ngalaksanakeun prosedur masking seragam dina setélan non-produksi.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
2. IBM InfoSphere Optim Data Privasi
Solusi Privasi Data InfoSphere Optim IBM ngamungkinkeun pamaké pikeun ngagentos data sénsitip sareng data anu relevan sacara kontekstual sareng realistis (tapi fiksi) dina sababaraha cara.
Téknologi ngajadikeun éta gampang pikeun perusahaan pikeun mendakan data anu sénsitip sareng nutupan éta upami diperyogikeun dina pangkalan data, gudang, awan, sareng kaayaan data gedé.
Ngokolakeun sareng masking inpormasi sénsitip (PII sareng data pribadi sanés) janten langkung gampang dina konteks non-produksi kalebet pamekaran, uji, sareng jaminan kualitas berkat IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere nyayogikeun kaamanan data sareng karusiahan anu ditungtut ku industri BFSI, khususna dina ékosistem pangembangan / dukungan multi-vendor. Éta mangrupikeun alat anu sampurna pikeun ngajagi privasi data sareng lingkungan.
Pikeun nyetél ékstraksi data tina pangkalan data produksi sareng metode masking, teu aya coding anu diperyogikeun. Konversi lumangsung leuwih gancang dina saluran aman. IBM ngajangjikeun paningkatan dina patuh data, manajemén résiko, sareng kinerja operasional.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
3. K2 Témbongkeun
K2View tiasa janten pilihan anu pangsaéna pikeun anjeun upami anjeun milari alat masking data anu kuat anu tiasa sacara efektif ngajaga data sénsitip anjeun.
Éta dimaksudkeun pikeun ngajantenkeun data masking langkung saderhana ku ngirangan biaya sareng waktos panyebaran bari ogé ngaleungitkeun komplikasi tingkat perusahaan sareng strategi produk data na.
K2View nawarkeun kaamanan kuat pikeun data PII sarta ngajaga kohérénsi relational data masked ku anonymizing data éntitas individu sénsitip dina transit.
Sajaba ti éta, éta dijieun pikeun mantuan anjeun nurut kana sababaraha aturan panyalindungan data, kayaning GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD, sarta PCI DSS.
K2View gaduh kamampuan katalog data sareng kamampuan mendakan otomatis anu ngajantenkeun peta sareng ngagolongkeun data sénsitip. Salajengna, anjeun tiasa ngalaksanakeun file database sareng pamilarian metadata dina tingkat granular.
Anjeun gaduh kabébasan pikeun nyumputkeun data anjeun ku cara anu paling mujarab pikeun bisnis anjeun berkat ratusan metode masking out-of-the-box anu sayogi, kalebet ngagantian, randomizing, shuffling, switching, nulling-out, sareng redaksi.
Salaku tambahan, K2View ngadukung integrasi anu mulus sareng rupa-rupa téknologi atanapi sumber data, naha éta di-host sacara lokal atanapi dina méga. Pikeun nyumputkeun data kalayan integritas rujukan, anjeun tiasa nyambungkeun solusi ieu ka basis data relasional, sistem warisan, NoSQL, dokumén XML, antrian pesen, sareng file datar.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
4. Masking sareng subsetting Data Oracle
Oracle Data Masking and Subsetting mangrupikeun alat anu efektif anu ngamungkinkeun perusahaan ngirangan résiko pelanggaran data bari ngajaga kualitas data pikeun setélan non-produksi. Solusina kalebet sababaraha téknik masking data anu diwangun, kalebet rédaksi, ngagantian, sareng scrambling, pikeun nyumputkeun data anu sénsitip ku cara anu tetep tiasa dianggo tapi ngahalangan identitasna.
Pikeun pamekaran, uji, sareng tujuan analitis, Oracle Data Masking and Subsetting ogé nyayogikeun kamampuan subset pikeun ngahasilkeun salinan data produksi anu langkung tiasa diurus.
Nalika masking sareng subset data, éta tiasa ngajaga integritas referensial, hubungan anu rumit, sareng katergantungan. Basis data, file, sareng aplikasi di tempat atanapi di awan sadayana tiasa dianggo sareng solusina. Inpormasi pribadi pangkalan data sareng turunanna otomatis dikenal ku program ieu.
Éta ngajaga perpustakaan sentral tina format masking, anu nyayogikeun bentuk masking anu siap dianggo sareng masihan pangguna seueur alternatif pikeun nyamur data anu dipasihkeun. Pikeun nyumputkeun data tina sababaraha kasus pamakean dina sababaraha setélan, Oracle nawiskeun téknik transformasi lengkep.
Éta cocog pikeun usaha anu kedah taat kana undang-undang anu ngatur privasi data, sapertos GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, sareng anu sanésna. Nami, alamat, nomer telepon, email, nomer kartu kiridit, sareng inpormasi kaséhatan sadayana tiasa disumputkeun sareng solusina.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
5. Informatica Persistent Data Masking
Informatica Persistent Data Masking mangrupikeun solusi masking data komprehensif anu ngamungkinkeun usaha pikeun ngajagi data sénsitip sacara aman bari ngabagikeunana ka pamangku kapentingan internal sareng éksternal.
Algoritma canggih anu dianggo dina solusi ieu ngamungkinkeun panangtayungan inpormasi sénsitip ngagunakeun sajumlah téknik masking, sapertos masking ngawétkeun format sareng ngawétkeun nilai. Téknologi, anu tiasa nyéépkeun data sacara real-time atanapi dina bets, ngajagi data sénsitip boh salami transit sareng dina modeu bets.
Basis data, file, sareng pigura utama mangrupikeun sababaraha tempat dimana éta tiasa nyumputkeun data. Pamakéan program ieu ngamungkinkeun nyumputkeun data dina sababaraha platform, kaasup Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, jeung sajabana.
Solusina mangrupikeun alternatif anu hadé pikeun perusahaan anu mindahkeun datana ka méga sabab éta ogé gaduh kamampuan masking data dina lingkungan méga. Fitur pelaporan sareng auditing solusi anu kuat ngamungkinkeun para nasabah ngalacak sareng pariksa sadaya kagiatan masking.
Rupa-rupa peraturan, sapertos GDPR, HIPAA, sareng PCI-DSS, tiasa dibuktikeun parantos diturutan nganggo laporan anu ngahasilkeun solusi. Éta nyumputkeun unggal inpormasi anu tiasa diidentipikasi tina sajumlah ageung data anu dikumpulkeun tina seueur sumber sareng pangkalan data, sapertos pangguna, lokasi, tanggal lahir, sareng kalungguhan.
Basis data, aplikasi, sareng mainframe sadayana tiasa dikaitkeun sacara lega ku solusi. Saterusna, éta ngurangan kamungkinan leungitna data atawa nyalahgunakeun data.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield mangrupikeun sistem masking data anu kuat anu nyayogikeun panyalindungan canggih pikeun data sénsitip. Setélan komprehensif fitur sareng prosedur masking tina program ngamungkinkeun para pangguna pikeun masker data gancang tina sajumlah sumber, kalebet pangkalan data hubungan, file datar, sareng sistem mainframe. Éta ogé masihan pangguna pilihan pikeun masking data dumasar-awan atanapi di tempat.
FieldShield sacara otomatis mendakan sareng ngagolongkeun bahan sénsitip dina pangkalan data, file, sareng sumber sanésna nganggo téknik categorization data novel. Saatos data diklasifikasikeun, éta tiasa disumputkeun nganggo sababaraha téknik, kalebet énkripsi, substitusi, sareng redaksi.
Salaku tambahan, rupa-rupa jinis data, kalebet alfanumerik, angka, sareng Unicode, dirojong. Ogé mastikeun yén data masked nahan konsistensi referential kalawan data patali séjén, ngajaga usefulness tina data.
Éta ogé nawiskeun sajumlah pilihan pikeun subsetting data, ngamungkinkeun pikeun ngahasilkeun set data anu langkung alit pikeun uji sareng pamekaran.
Integrasi sareng produk IRI sanés sapertos IRI CoSort sareng IRI Voracity ogé dirojong ku FieldShield. Alat ieu nawiskeun fitur tambahan dina hiji platform, kalebet integrasi data, kualitas data, sareng masking data.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
6. Masker Data Salesforce
Salesforce Data Mask mangrupikeun téknologi masking data anu kuat anu ngabantosan usaha pikeun ngamankeun inpormasi sénsitipna sareng taat kana undang-undang perlindungan data anu béda. Rupa-rupa pilihan masking sayogi dina platform ieu, kalebet masking data dinamis, masking data statik, sareng masking data selektif.
Sales Cloud, Service Cloud, sareng Marketing Cloud data sénsitip diakui sareng ditutupan ku Salesforce Data Mask nganggo algoritma pembelajaran mesin.
Téknologi ogé nawiskeun dasbor anu lengkep anu ngamungkinkeun para nasabah ningali rékaman audit sareng kamajuan maskingna. Rupa-rupa undang-undang perlindungan data kalebet GDPR, CCPA, sareng HIPAA, ogé ngandung témplat patuh anu tos diwangun.
Salesforce Data Mask dianggo babarengan sareng produk Salesforce sanés sapertos Shield and Identity pikeun nawiskeun solusi panyalindungan data anu lengkep. Salaku tambahan, Salesforce Data Mask nawiskeun tingkat kalenturan konfigurasi anu luhur sareng tiasa disetél pikeun nyumponan sarat khusus pikeun panyalindungan data tina sababaraha organisasi.
Jinis data anu seueur dianggo sapertos objék khusus sareng standar, widang, lampiran, sareng dokumén sadayana dirojong pikeun masking. Éta ogé nawiskeun seueur metode masking kalebet ngagantian, redaksi, tokenisasi, sareng enkripsi pikeun ngajamin yén data suksés disumputkeun bari ngajaga integritasna.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
7. Imut
Immuta tiasa janten pilihan pangsaéna pikeun larangan privasi sareng masking data dinamis. Éta ngarobih data salami waktos query pikeun nyumputkeun nilai sénsitip tanpa ngarobih data asli.
Anjeun tiasa netepkeun kawijakan kontrol aksés dumasar atribut dina suite manajemén kaamanan sareng privasi. Anjeun gaduh pilihan ngagunakeun kode atanapi basa biasa nalika nyerat basa kawijakan.
Salaku tambahan, anjeun tiasa milih tina langkung ti 60 kontrol kaamanan sareng privasi tos diwangun pikeun ngajagi data sénsitip. Watesan ieu ogé tiasa diterapkeun sacara dinamis dina waktos query pikeun rupa-rupa téknik masking data, kalebet anonimisasi, pseudonymization, minimization, sareng obfuscation.
Anjeun tiasa gancang ngaksés data anu otorisasi tina notebook, alat BI, atanapi workbench berkat kabijakan dinamis ieu. Anjeun tiasa ngajadikeun otomatis wates aksés dina Immuta ngagunakeun rupa-rupa kriteria, kaasup demografi pamaké, jandéla dumasar-waktu, data sél tatangga, sarta data tabel rujukan.
Luhureun sadaya, éta ngirangan beban rékayasa sareng ngamungkinkeun aksés instan kana data énkripsi. Salaku tambahan, parangkat lunak ieu ngirangan kamungkinan ngalanggar data, ngajagi reputasi perusahaan anjeun, ngamungkinkeun babagi data anu aman, sareng ningkatkeun produktivitas tim.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
8. Chainsys DataZense
DataZense mangrupikeun solusi masking data komprehensif anu diciptakeun pikeun ngajagaan inpormasi pribadi dina setélan non-produksi, pamekaran, sareng uji. Pausahaan tiasa gampang nyamur data PII sareng PHI, kalebet inpormasi kartu kiridit, nami, alamat, sareng rékaman médis, kalayan téknologi ieu.
Éta tiasa gancang ngahémat waktos sareng ngirangan kasalahan manusa ku cara ngadeteksi sareng masking data sacara otomatis. Metode masking anu ditawarkeun ku alat ieu kalebet tokenisasi, enkripsi, shuffling, ngagantian, sareng masking. Éta tiasa ngajaga integritas referensial sareng hubungan data berkat algoritma anu luar biasa.
Salaku tambahan, éta ngamungkinkeun anjeun nyiptakeun aturan sareng kawijakan masking pribadi, ngajamin yén data sénsitip dianonimkeun saluyu sareng kabutuhan khusus anjeun.
Éta ogé nyayogikeun sababaraha pilihan konfigurasi sareng jalur audit pikeun patuh sareng pangawasan. Anjeun tiasa ngaksés platform dumasar-awan ieu iraha waé sareng dimana waé anjeun milih.
Salaku tambahan, éta ngadukung GDPR, CCPA, OIOO, sareng peraturan privasi anu sanés. Platform data ageung, basis data relasional, file datar, jasa awan, sareng sumber data sareng téknologi sanés sadayana tiasa dihijikeun sareng dataZense.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, data anu kuat solusi kaamanan, ngamungkinkeun usaha pikeun ngajagaan data sénsitip bari ogé patuh kana syarat pangaturan. Komponén data sénsitip anu program ieu ngamungkinkeun pamaké pikeun ngaidentipikasi sareng nyumputkeun kalebet inpormasi kartu kiridit, nomer jaminan sosial, sareng alamat email, ngan ukur sababaraha.
Eta nyadiakeun masking data teu terstruktur salian data terstruktur.
Kalayan Masking Data Nextlabs, anjeun tiasa ngadamel kawijakan masking anu tiasa dianggo sareng sababaraha sumber data, kalebet file, pangkalan data, sareng program parangkat lunak.
Pikeun ngajaga data sénsitip, alat éta ngagunakeun sajumlah strategi masking, kalebet énkripsi, réduksi, substitusi, sareng shuffling. Kalayan bantosan Nextlabs Data Masking, anjeun tiasa ngatur sareng ngawas kawijakan masking data anjeun berkat pandangan terpusat sadaya sumber data anjeun.
Sistem ieu ngamungkinkeun pamariksaan sareng ngalaporkeun konsumsi sareng aksés data.
Pencegahan leungitna data (DLP) sareng produk identitas sareng manajemén aksés (IAM), ogé solusi kaamanan anu sanés, duanana mulus terpadu sareng Nextlabs Data Masking. Ku ngahijikeun sistem ieu, organisasi tiasa ngembangkeun rencana kaamanan data anu lengkep anu ngajagi unggal bagian tina lingkungan datana.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
10 HusHus
Milarian solusi rahasia pikeun ngabantosan anjeun pikeun masking data supados anjeun tiasa taat kana standar pangaturan sareng privasi umum? Hush-Hush mangrupikeun pilihan idéal. Anjeun gaduh solusi Hush-Hush, sanaos, pikeun ngabantosan anjeun nyamar data PII.
Nganggo parangkat lunak ieu, anjeun tiasa gancang mendakan inpormasi sénsitip dina pangkalan data perusahaan anjeun sareng ngatur kana kategori pikeun anonimisasi. Hush-Hush sapinuhna patuh kana peraturan GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA, sareng GLBA ngeunaan masking data.
Éta ngagunakeun komponén dumasar aturan pikeun konfigurasi lengkep sareng anonimisasi data anu aman, nawiskeun solusi anu siap dianggo pikeun nyumputkeun idéntitas langsung sareng henteu langsung nganggo metode anu tos ditangtukeun sareng universal.
Hush-Hush fléksibel sareng tiasa dikaitkeun sareng pangladén SQL asli SSIS, Biztalk, sareng kode anu ngagunakeun API naha anjeun beroperasi di tempat atanapi dina méga. Sistem nyiptakeun laporan jejak audit pikeun pariksa patuh pangaturan sareng GDPR, CCPA, sareng HITECH, sareng anjeun tiasa ngarencanakeun kagiatan anonimisasi data atanapi ngalaksanakeunana dina dasar anu diperyogikeun.
bedah
Mangga ngahubungan vendor pikeun harga na.
kacindekan
Pikeun nyimpulkeun, masking data mangrupikeun metode anu penting pikeun perusahaan kontemporer pikeun ngajagaan data sénsitip tina aksés anu henteu sah. Ku ngagunakeun téknik masking data, usaha tiasa ngamankeun data pentingna tanpa kompromi operasi rutinna.
Usaha tiasa milih solusi anu pangsaéna gumantung kana kabutuhan unikna, kalebet jumlah panyalindungan data anu diperyogikeun, jinis sumber data anu dianggo, sareng syarat patuh pangaturan, hatur nuhun kana rupa-rupa alternatif pasar.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Tulisan anjeun langkung seueur anu kuring milarian - alat pikeun anonimkeun data dina file PDF…
Maca LGPD ayeuna mah, samentawis undang-undang ngalindungan warga, éta ngabeuratkeun jasa publik teuing. Dina hal ieu, alat anu tiasa diaksés (dina harti kecap anu lega) diperyogikeun nalika lembaga nyayogikeun prosés administrasi pikeun pelamar!