Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Data aya dimana-mana di sabudeureun anjeun. Dina rasa nyata, éta mangaruhan unggal aspék bisnis anjeun. Éta sigana henteu cekap waktos pikeun mariksa spésifikna kumaha ogé ngalayanan bisnis anjeun nalika anjeun sibuk ku kaputusan ngeunaan cara nanganan data anjeun.
Titénan ieu. Organisasi anjeun nganggo data 24 jam sadinten. Janten ngartos ti mana asalna, kumaha dugi ka dinya, sareng kumaha jalanna dina perusahaan penting pisan pikeun ngartos nilaina.
Garis keturunan data janten penting dina kaayaan ieu. Langkung saderhana pikeun ngartos kumaha data kabentuk, ti mana asalna, sareng kamana jalanna nalika urang tiasa ngalacak asal-usul, migrasi, sareng parobahan data.
Dina postingan ieu, urang bakal ningali taliti Data Lineage, kumaha jalanna, kasus panggunaan, téknik, sareng seueur deui.
Naon ari Data Lineage?
Garis keturunan data janten jinis paspor digital. Ieu mangrupikeun akun anu paling komprehensif ngeunaan perjalanan data, ngadetailkeun sadaya halte, jalan-jalan, sareng modifikasi tina asal-usulna ka tujuan ahirna.
IIntina, garis keturunan data ngajelaskeun asal-usul, modifikasi, sareng panggunaan sapotong data dina seueur sistem sareng platform. Éta fungsina salaku alat detektif ku cara masihan inpormasi ka pangguna ngeunaan kumaha data dihasilkeun, ti mana asalna, sareng kumaha digunakeunana. Inpormasi ieu ngamungkinkeun para pangguna pikeun mikawanoh sareng ngabéréskeun masalah anu mungkin waé.
Garis keturunan data mangrupikeun sumber anu teu dihargaan pikeun perusahaan anu gumantung kana data pikeun ngajalankeun operasina sabab ngamungkinkeun para pangguna pikeun ngaréspon patarosan penting sapertos saha, naon, iraha, sareng dimana.
Garis keturunan data, saderhana, jalan satapak data pamungkas anu ngajamin katepatan data, kalengkepan, sareng konsistensi bari nawiskeun sudut pandang anu jelas sareng ringkes ngeunaan jalur lengkep data.
Kumaha Data Lineage jalan?
Garis keturunan data mangrupikeun peta jalan anu ngamungkinkeun urang nuturkeun sapotong data ti titik awal dugi ka tungtung. Pertimbangkeun titik data salaku musafir, sareng pasporna janten garis keturunan data pikeun langkung ngartos kumaha fungsina.
Sumber data, transformasi data, panyimpen data, sareng kaluaran data ngawangun opat komponén utama paspor.
Seueur sistem, aplikasi, sareng platform dimana data asalna diwakilan ku sumber data, anu janten titik awal pikeun perjalanan data. Transformasi data mangrupa tahap satuluyna, sarta garis keturunan data ngagambar kamajuan data tina sumber ieu ka dinya.
Transformasi data nujul kana ngawangun, ngarobih, sareng ngamanipulasi data pikeun nyumponan kabutuhan pangguna. Éta fungsina salaku tempat istirahat salami perjalanan data, nyiapkeun pikeun leg salajengna.
Data teras disimpen sateuacan angkat ka lokasi ahirna. Éta tiasa disimpen dina pangladén awan, pangkalan data, atanapi sababaraha alat panyimpen anu sanés. Garis keturunan data ngalacak dimana data disimpen, kitu ogé kumaha éta ditangtayungan, dicadangkeun, sareng pulih.
Léngkah ahir nyaéta kaluaran data, dimana data dikirimkeun pikeun dianggo. Laporan, infografis, atanapi jinis produk data anu sanés tiasa dianggo pikeun nampilkeunana. Garis keturunan data ngalacak kaluaran sareng ngajamin konsistensi, akurasi, sareng kasampurnaan data.
Garis keturunan data dina dasarna jalanna ku ngarékam unggal tahapan perjalanan data, ti mimiti dugi ka kaluaran, sareng mastikeun yén éta tetep dipercaya, konsisten, sareng leres sapanjang jalan. Garis keturunan data ngabantosan organisasi pikeun nyandak kaputusan anu dididik, ngalereskeun masalah, sareng taat kana kawajiban hukum ku cara masihan pandangan lengkep ngeunaan ayana data.
Pikeun ngartos aset data sareng kumaha aranjeunna ngalangkungan jalur pipa data, metadata mangrupikeun bagian anu penting dina prosés nasab data.
Anjeun tiasa ningali kumaha data dirobih sareng dianggo dina organisasi nganggo alat turunan data, anu ngungkit metadata pikeun masihan gambaran visual ngeunaan aliran data. Hal ieu ngamungkinkeun pamaké pikeun meunteun poténsi data pikeun ngabantosan aranjeunna nyandak kaputusan anu langkung terang.
Jinis Gariswanci Data
Aya tilu bentuk dasar garis turunan: garis maju data, garis mundur data, jeung garis data dua arah.
Maju Data Lineage
Sapertos jalan saarah, garis keturunan data maju ngalibatkeun nyukcruk sapotong data ti titik awal dugi ka titik tungtung. Dimimitian tina sumber data, éta nuturkeun data nalika ngalangkungan sababaraha transformasi sareng sistem panyimpen pikeun ngahontal kaluaranna.
Ngartos ngolah sareng transformasi data ogé masalah naon waé anu timbul sapanjang jalan difasilitasi ku gaduh garis keturunan data sapertos kitu. Unggal léngkah nuju ka hareup; éta kawas nuturkeun jalan satapak tina breadcrumbs.
Jalur Data Mundur
Garis keturunan data mundur sami sareng perjalanan tibalik dimana urang ngalacak kaluaran data deui ka sumberna. Prosésna dimimitian di lokasi ahir data sarta pindah ka tukang ngaliwatan rupa-rupa téhnik neundeun jeung transformasi nepi ka ngahontal sumber data.
Idéntifikasi sumber asli data, pamahaman transformasina, sareng verifikasi kabeneran sareng kalengkepan sadayana tiasa dilaksanakeun kalayan bantosan garis turunan data sapertos kitu. Gawéna sapertos alat detektif, ngamungkinkeun urang nuturkeun jalur data mundur.
Jalur Data Bi-arah
Jalan dua arah, jalur data bi-arah ngagabungkeun kaunggulan tina garis maju sareng mundur data. Éta nyayogikeun pandangan komprehensif ngeunaan rute data ku cara nyukcruk tina sumberna ka tujuanana ogé ti lokasi éta ka titik awalna.
Pikeun nangtoskeun sumber asli data, ngartos kumaha éta dirobih, sareng ngajamin kualitas, konsistensi, sareng lengkepna sapanjang jalan, éta mantuan pikeun ngalacak garis keturunan data. Kalayan inpormasi sacara real-time ngeunaan lokasi sareng statusna, éta sapertos gaduh tracker GPS pikeun data.
Palaksanaan Data Lineage
Nerapkeun garis keturunan data dina organisasi sering ngalibetkeun fase-fase ieu.
Nangtukeun sumber data
Sistem sareng pangkalan data anu nahan data anu anjeun hoyong lacak kedah sadayana diidentifikasi. Jang ngalampahkeun ieu, anjeun kedah ngidentipikasi heula sababaraha sumber data, kalebet file, API, sareng jasa awan.
Kumpulkeun metadata
Tahap satuluyna nya éta meunangkeun detil ngeunaan data, kaasup lokasi, format, jeung organisasi. Ngartos fitur-fitur data sareng kumaha éta dianggo tiasa dilaksanakeun ku metadata ieu.
Identipikasi flaws data
Langkung saderhana ngartos kumaha data diropéa sareng dianggo dina organisasi upami aliran data dipetakeun tina sumberna ka tujuanana, kalebet transformasi atanapi pamrosésan anu lumangsung sapanjang rute.
Lacak aksés data
Pikeun ngajaga kaamanan sareng patuh data, ngalacak, sareng ngarékam saha anu ngaksés data.
Nyimpen sarta visualize nasab
Anggo alat visualisasi pikeun nampilkeun garis keturunan pikeun pamahaman sareng analisa anu sederhana. Simpen metadata anu dikumpulkeun sareng inpormasi aliran data dina hiji gudang.
Nerapkeun solusi otomatis
Anjeun tiasa pariksa garis keturunan data anu dikumpulkeun sareng diawaskeun ngaliwatan otomatisasi, anu ogé bakal ngabantosan ngirangan kasalahan sareng ningkatkeun produktivitas.
Review & Update
Jieun yén rékaman nasab anu bener tur ayeuna on rutin, sarta ngamutahirkeun sakumaha hade.
Prosés palaksanaan meureun perlu dirobah atawa ditambahkeun kana fase gumantung kana sarat unik sarta wates unggal organisasi.
Téhnik Galur Data
Lineage dumasar-pola
Kalayan metode ieu, nasab dilaksanakeun tanpa kedah berinteraksi sareng program anu ngahasilkeun atanapi ngarobih data. Penilaian metadata pikeun tabel, kolom, sareng laporan bisnis mangrupikeun bagian tina éta. Éta ngajalajah garis keturunan ku milarian tren nganggo metadata ieu.
Salaku conto, sigana pisan yén kolom dina dua set data kalayan nami anu sami sareng nilai data anu sami ngagambarkeun data anu sami dina fase anu béda dina ayana. Bagan garis keturunan data dianggo pikeun nyambungkeun dua kolom éta.
Katurunan dumasar-pola ngagaduhan kauntungan anu signifikan pikeun mandiri téknologi sabab ngan ukur mariksa data, sanés metode ngolah data. Sakur téknologi pangkalan data, kalebet Oracle, MySQL, sareng Spark, tiasa nerapkeunana ku cara anu sami. Kelemahanna nyaéta pendekatan ieu henteu salawasna pas.
Nalika logika pamrosésan data disumputkeun dina kode komputer sareng henteu écés dina metadata anu tiasa dibaca manusa, éta sakapeung tiasa mopohokeun hubungan antara set data.
Katurunan ku Data Tagging
Metoda ieu dumasar kana anggapan yén hiji mesin transformasi tag atawa lamun heunteu spidol data. Ieu ngalacak tag ti mimiti nepi ka ahir dina raraga neangan nasab. Pendekatan ieu ngan ukur tiasa suksés upami anjeun gaduh alat transformasi anu dipercaya anu ngatur sadaya transfer data sareng anjeun wawuh sareng struktur tagging anu dianggo ku alat.
Sanaos alat sapertos kitu aya, henteu aya data anu diciptakeun atanapi dirobih tanpa éta tiasa diturunkeun ku nasab via tag data. Ieu diwatesan dina hal ieu nedunan nasab data dina sistem data katutup.
Katurunan Mandiri
Sababaraha usaha ngagaduhan lingkungan data anu kalebet neundeun metadata, logika pamrosésan, sareng manajemén data master (MDM). Setelan ieu sering ngawengku a danau data dimana sadaya data disimpen sapanjang umur hirupna.
Garis keturunan tiasa disayogikeun sacara alami ku sistem mandiri sapertos kieu tanpa peryogi sumber tambahan. Nanging, sapertos metode tag data, katurunan moal sadar naon waé anu lumangsung di luar lingkungan anu diatur ieu.
Data Lineage ku Parsing
Jinis garis keturunan anu paling canggih nyaéta anu maca logika ngolah data sacara otomatis. Pikeun nyukcruk lengkep, tungtung-ka-tungtung, metoda ieu ngabalikeun insinyur logika transformasi data.
Kusabab solusi ieu kedah ngartos sadayana programming language sareng alat anu dianggo pikeun ngarobih sareng ngangkut data, panyebaranna rumit. Ieu bisa ngagunakeun logika extract-transform-load (ETL), SQL- jeung solusi basis Java, format data heubeul, solusi basis XML, jeung téhnik séjén.
Kasus Pamakéan Silsilah Data
Modeling data
Pausahaan kedah netepkeun struktur data dasar anu ngadukung aranjeunna pikeun ngabayangkeun seueur item data sareng sambungan antara aranjeunna di jero perusahaan. Sambungan ieu dimodelkeun nganggo garis keturunan data, anu ogé nunjukkeun seueur katergantungan anu aya dina ékosistem data.
Kusabab data robah kana waktu, sumber data anyar terus muncul, merlukeun integrasi data anyar, jsb Kusabab ieu, model data umum firms 'pikeun ngatur data maranéhanana ogé kudu robah pikeun ngagambarkeun lingkungan.
hal nu minuhan
Garis keturunan data nawiskeun metode patuh pikeun ngaudit, ningkatkeun manajemén résiko, sareng mastikeun data disimpen sareng diurus saluyu sareng kawijakan sareng undang-undang pamaréntahan data.
Analisis Pangaruh
Balukar tina parobahan bisnis tangtu, kayaning sagala ngalaporkeun hilir, bisa ditempo ngagunakeun parabot nasab data. Garis keturunan data, contona, tiasa ngabantosan eksekutif dina nangtukeun sabaraha dasbor parobahan ngaran anu bakal mangaruhan sareng, akibatna, sabaraha jalma ngaksés éta ngalaporkeun.
Migrasi data
Organisasi ngagunakeun migrasi data pikeun ngartos dimana lokasina data sareng sabaraha lami éta parantos aya sateuacan mindahkeun kana sistem panyimpen énggal atanapi nerapkeun parangkat lunak énggal.
Garis keturunan data ngabantosan tim nyiapkeun pamutahiran sistem atanapi migrasi ku masihan aranjeunna gambaran ngeunaan kumaha data pindah ka sapanjang organisasi. Ieu nyepetkeun transfer ka lingkungan panyimpenan anyar sacara umum.
Salaku tambahan, éta masihan tim kasempetan pikeun ngaleungitkeun sistem data ku cara ngarsipkeun atanapi ngaleungitkeun data anu luntur atanapi henteu aya gunana. Ku cara kitu, sistem data bakal ngalaksanakeun langkung saé sacara umum sareng peryogi kirang ngokolakeun data.
Tantangan Ngalaksanakeun Data Lineage
- Kaamanan Data: Kaamanan data mangrupikeun perhatian utami nalika ngawangun garis keturunan data. Pikeun nuturkeun lalampahan data ti titik awal nepi ka tujuan ahirna, aksés ka data sénsitip kudu dibéré, sarta data ieu kudu ditangtayungan tina aksés nu teu sah tur breaches.
- Kurangna Standarisasi: Salah sahiji halangan primér pikeun nangkeup garis keturunan data nyaéta kurangna standar. Kusabab seueur platform, aplikasi, sareng sistem nganggo metodeu unik pikeun nyukcruk sareng ngarékam asal-usul data, tiasa sesah pikeun ngahijikeun gambar anu padu tina perjalanan data.
- Data Silos: Data silos mangrupikeun masalah sanés anu timbul nalika ngalaksanakeun garis keturunan data. Nalika data disebarkeun ka sababaraha aplikasi sareng sistem, éta tiasa janten tantangan pikeun ngalacak perjalananna ti hiji ka anu sanés. Ieu tiasa ngakibatkeun turunan data anu teu akurat atanapi henteu lengkep.
kacindekan
Kasimpulanana, garis keturunan data mangrupikeun bagian penting tina unggal perusahaan anu didorong ku data. Ieu nawiskeun sudut pandang komprehensif ngeunaan jalur data ti titik awal dugi ka titik ahirna, ngajamin akurasi, lengkep, sareng konsistensi.
Automasi sareng standarisasi garis keturunan data kahareup diperkirakeun ningkat, ngajantenkeun palaksanaan sareng pangropéa pikeun organisasi langkung gampang. Tungtungna, significance tina garis data teu bisa emphasized.
Éta masihan perusahaan alat anu aranjeunna peryogikeun pikeun milih pilihan anu bijaksana, ngajalankeun operasina langkung éfisién, sareng ngahontal kasuksésan.
Leave a Reply