Anjeun olahraga pikeun tetep fit, atawa anjeun sugan lover jangkrik atawa maén bal? Lain resep lalajo kaulinan jeung babaturan.
Sababaraha urang ilubiung dina olahraga janten sehat sarta attentive. Olahraga téh unquestionably aspék signifikan tina kahirupan urang, paduli kapentingan atawa cara hirup urang.
Olahraga, sapertos unggal aspék penting dina kahirupan urang sapopoé sareng ékonomi global, teu tiasa dihindari ku kamajuan téknologi.
Kiwari, dina 2022, kandaraan F1 anu dilengkepan ku sénsor sareng analitik maén bal sacara real-time sanés fancies téknologi futuristik.
Kanyataanana, kamajuan langkung jauh: usaha anu paling maju parantos ngagunakeun visi komputer sareng kacerdasan buatan dina olahraga pikeun minuhan rupa-rupa masalah.
Aya sakedik patarosan anu intelijen jieunan sareng pembelajaran mesin bakal teras-terasan ngamajukeun disiplin ieu tinangtu pangaruh anu signifikan tina téknologi dina olahraga.
Tulisan ieu bakal konsentrasi kana panggunaan visi komputer dina olahraga, kalebet aplikasi praktis, kauntungan, sareng seueur deui.
Urang mimitian ku bubuka visi komputer.
Janten, naon visi komputer?
Widang kecerdasan jieunan sarta learning mesin katelah "vision komputer" (CV) boga tujuan pikeun mekarkeun téknik pangajaran komputer cara maham jeung maham eusi gambar.
Pikeun mikawanoh sareng ngagolongkeun objék dina lingkungan fisik anu dinamis sareng robih, visi komputer ngagunakeun learning jero model pikeun simulate sababaraha pajeulitna sistem visi manusa jeung persepsi visual.
Komputer narékahan pikeun meniru kumaha jalma ningali lingkungan visual.
Nanging, teu sapertos jalma, komputer gaduh kapasitas pikeun nyimpen data anu ageung pisan sareng ngolahna gancang, masihan kami kalenturan pikeun ngawakilan seueur tugas ka téknologi anu paling canggih.
Kiwari, kamajuan dina téknologi smartphone, média sosial, sarta pamakéan nyebar maranéhanana ku milyaran jalma - leuwih ti 3 miliar poto anu dipasang online unggal poe - anu nyieun malah leuwih visual data ti kantos sateuacan.
Kalayan ngaronjatna aksés kana kakuatan komputasi anu ageung sareng kamajuan dina pangajaran jero sareng algoritma jaringan saraf (sapertos penemuan jaringan saraf konvolusional), kasadiaan jumlah gambar anu ageung sapertos masihan komputer kasempetan anu berharga pikeun diajar pola sareng karakteristik ieu. gambar jeung ningkatkeun ongkos akurasi pikeun deteksi obyék jeung klasifikasi.
Hasilna, sistem visi komputer geus ngahontal tingkat akurasi 99% dina sajumlah aplikasi maranéhanana, ngaleuwihan akurasi visi manusa dina deteksi husus, categorization, jeung tugas respon.
Visi Komputer dina Olahraga: Conto Real-Dunya
1. Pamaén nyukcruk
tracking pamuter mangrupa salah sahiji tujuan utama lamun ngagunakeun visi komputer dina olahraga . Jang ngalampahkeun ieu, perlu pikeun ngaidentipikasi lokasi unggal pamuter urang iraha wae.
Pelatih tiasa gancang nganalisa kumaha unggal pamuter gerak dina lapangan sareng struktur timna berkat tracking pamuter, anu mangrupikeun komponén anu penting pikeun ngabantosan tim langkung saé.
Tanjeunna paling motong-ujung aplikasi visi komputer dina olahraga Kiwari employ algoritma segmentation otomatis pikeun pinpoint wewengkon nu meureun milik atlit.
Ku ngagunakeun learning mesin jeung métode pertambangan data dina data tracking pamuter unprocessed, kaluaran sistem visi komputer bisa ningkat.
Inpormasi semantis tiasa diciptakeun nalika komponén penting dina gambar atanapi pigura vidéo parantos diidentifikasi pikeun nempatkeun kagiatan anu ditingali ku pamilon (nyaéta ngilikan bal, lulus, lumpat, ngabela, sareng sajabana).
Métode ieu tiasa dianggo pikeun ngagolongkeun kajadian semantis, sapertos "hiji-dua pass" dina maén bal, sareng ngalakukeun analisa statistik éksténsif ngeunaan kinerja pamaén sareng tim individu.
Dina raraga ngidinan palatih pikeun ngabandingkeun panempatan pamuter idéal jeung posisi pamuter sabenerna salila muter husus, bongbolongan ogé bisa dijieun dina tempat pangalusna pikeun pamaén dina widang.
Seueur pilihan anu disayogikeun ku téknologi pelacak pamuter ieu gaduh kamampuan pikeun ngarobih lengkep kumaha atlit nyiapkeun sareng dipantau.
2. Nyegah tatu
Pikeun ngabéréskeun paningkatan kabutuhan pikeun rewiring mental sareng karaharjaan dina nyanghareupan jarak sosial, seueur jalma anu nganggo kursus online.
Dina raraga diajar kumaha carana laksana aman tur nyegah tatu, hal anu penting pikeun nyobaan sababaraha kelas diajarkeun ku instruktur ngalaman, naha dina setting pribadi atawa grup.
Salaku conto, duanana pilates sareng yoga cukup saderhana pikeun dilakukeun di bumi. Sanajan kitu, hususna keur pemula, hal anu penting pikeun nyobaan sababaraha kelas. Visi komputer, khususna estimasi sikep, dimaénkeun dina kaayaan ieu.
Estimasi postur mangrupikeun padamelan komputer visi anu tujuanana pikeun ngantisipasi sareng ngawas lokasi hiji jalma atanapi objék, sareng aplikasi dumasar estimasi pose 3D ayeuna sayogi ngabantosan palatih kabugaran manusa.
Téknologi ieu ngaevaluasi unggal tindakan pangguna sareng nawiskeun aranjeunna eupan balik sacara real-time anu lengkep nganggo kabeungharan data pelacak gerak.
Narima eupan balik sacara real-time sareng ngahindarkeun tatu latihan mangrupikeun dua kauntungan tina gawé bareng sareng palatih virtual.
3. nyukcruk bal
Pikeun émbaran ékstraksi tina olahraga dumasar-bal, utamana rakét atawa olahraga bat-na-bal kawas ténis, jangkrik, badminton, jeung sajabana, tracking gerakan bal téh krusial.
Modél visi komputer tiasa nunjukkeun lokasi anu tepat tina dampak bal sareng taneuh, ngarékam gerakan bal dina tilu diménsi, bahkan ngaramalkeun lintasan bal pikeun meunteun upami éta bakal nabrak wicket.
Dina istilah séjén, sistem tracking bola disetir ku visi komputer mantuan kalawan:
- Deteksi bal
- Nyukcruk lintasan
- ramalan hasil kaulinan
Jenis bal-tracking ieu langkung nangtang dina kaulinan sapertos baskét, voli, sareng maén bal sabab balna tiasa disumputkeun tukangeun pamaén. Gantina, bursa pamuter jeung bal bisa lumangsung gancang sarta tanpa peringatan.
4. Perbaikan Kaputusan wasit
Aya seueur conto anu teu kaétang ngeunaan selingkuh terang-terangan sareng kaputusan wasit anu lepat sapanjang sajarah olahraga. Ngaliwatan taun, téhnologi geus nyieun jalan na kana olahraga, mantuan pikeun ngurangan jumlah kasalahan nu wasit nyieun.
Kalayan ngenalkeun téknologi sapertos Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS), sareng Hawk-eye dina ténis sareng jangkrik, wasit atanapi kaputusan wasit ayeuna tiasa ditinjau sareng , mun teu bener, dibalikkeun.
Pajabat olahraga anu bakal datang bakal ngalakukeun kasalahan anu langkung sakedik kusabab ningkatna panggunaan AI sareng visi komputer.
5. Pos estimasi dina aplikasi mobile
Ngamangpaatkeun téknologi canggih bakal memotivasi jalma pikeun sering ngagunakeun program anjeun.
Sakumaha sering anjeun mendakan aplikasi anu nganggo pidéo pikeun nunjukkeun cara ngalaksanakeun latihan anu leres?
Paling dipikaresep lately cukup rutin. Sareng mertimbangkeun ngembangkeun modél visi komputer anu otomatis nyetél posisi anu leres, ngalacak pendekatan anu dilakukeun, sareng nawiskeun tip ngeunaan cara ningkatkeun latihan anjeun. stand-in hebat pikeun palatih asli.
Kalayan jenis ieu aplikasi, latihan sok diaksés; Sadaya anu anjeun peryogikeun nyaéta kaméra dina panangan. Kembangkeun daérah kaahlian anjeun ku cara nambihan sikep sareng téknik khusus anjeun pikeun nangtung di pasar anjeun tanpa kedah mayar langkung seueur pikeun guru manusa.
Téknologi ieu pohara mantuan pikeun ngasah kaahlian anjeun, anu tiasa janten postur atanapi gerak anu tangtu. Anjeun teu kedah mayar palatih profésional tambahan pikeun ngajarkeun program anjeun.
6. Jurnalisme sarta eusi olahraga
Anjeun tiasa ngahasilkeun kontén anu pikaresepeun ku ngagabungkeun téknologi kecerdasan buatan sareng visi komputer.
Kaméra bakal otomatis ngadeukeutan waktos anu paling pikaresepeun nalika modél nganalisa kajadian, sapertos tujuan.
Bayangkeun upami anjeun ngan ukur kedah nyetél sababaraha kaméra anu sacara intelligently sareng otomatis tiasa museurkeun kana bagian anu paling penting dina kaulinan tinimbang kedah mayar seueur wartawan sareng ngantosan pos-produksi pikeun nyebarkeun acara olahraga.
7. Wanda kipas
Kisaran aplikasi visi komputer ngan saukur astounding. Kanikmatan hiji jalma nempo hiji hal saméméhna bisa diukur ku tés nu ngawengku kantétan kawat husus pikeun ngadeteksi impulses.
Urang henteu deui kedah ngurung unggal panempo ka laboratorium berkat téknologi visi komputer. Meunangkeun pamariksaan teleb ngeunaan kapuasan moviegoers.
Loba émosi béda, kayaning kabagjaan, bosen, pikagumbiraeun, kuciwa, jeung sajabana, bisa dibédakeun ku model visi komputer.
tantangan
Visi komputer olahraga utamana ngandelkeun sistem kaméra pikeun moto lajeng nganalisa footage olahraga. Ilaharna, sajumlah kaméra diposisikan di sabudeureun adegan aksi, sapertos stan nalika acara olahraga atanapi sisi lapangan latihan.
Malah dina hiji patandingan tunggal, sudut, lokasi, hardware, jeung setelan shooting sejenna greatly rupa-rupa ti olahraga ka olahraga.
Sistem visi komputer ogé kudu diadaptasi kana patandingan tangtu jeung métode newak pilem, nu presents masalah. kasusah tambahan ngawengku:
- Seueur organisasi olahraga sareng divisi analisis kinerja kakurangan alat pidéo canggih.
- Parobahan pan, Dengdekkeun, sareng zum anu sering dilakukeun ku kaméra siaran ngajantenkeun langkung hésé pikeun sistem pamrosesan pidéo visi komputer pikeun adaptasi sareng data anu terus-terusan robih anu ditampi.
- Bisa jadi hésé pikeun sistem pamrosésan vidéo visi komputer pikeun ngabédakeun antara barang-barang dina latar tukang, pamaén, sareng objék, pamaén anu ngagem ageman anu sami, sareng kaayaan sanés.
Pikeun extent tangtu, visi komputer geus direngsekeun flaws ieu. Salaku conto, pamrosésan gambar ngamungkinkeun komputer pikeun ngabédakeun antara taneuh, pamaén, sareng barang-barang latar hareup anu sanés.
Upami teu kitu, algoritma segmentasi dumasar-warna ngamungkinkeun pikeun mikawanoh bal, ngawas pamaén pindah, sarta maluruh zona pitch ku warna jukut, nu héjo.
kacindekan
Pikeun nyimpulkeun, visi komputer mangrupikeun widang téknis anu paling populér, sareng popularitasna ngan ukur ningkat. Ieu sudut pandang seger dina ngolah data sareng kumaha éta katingali; kami geus tungtungna dilatih komputer ningali.
Tugas visi komputer anu paling umum dina olahraga nyaéta tracking pamuter sareng bal, perkiraan postur pikeun pencegahan tatu, ségméntasi pikeun ngabédakeun latar tukang sareng pamaén, sareng anu sanésna.
Saban poé, kami ngahasilkeun jumlah data anu ageung anu tiasa dianggo sacara efektif modél karéta, nu lajeng bakal boga fungsi minangka bantuan harepanana dina alamat kasusah bisnis.
Leave a Reply