Kusabab elmu data ngeunaan alamat masalah sabenerna, masuk akal yén sababaraha kaahlian mangrupakeun aset mangpaat dina toolset maranéhna terus-ngembang.
Sakur calon élmuwan data kedah difokuskeun kana pamikiran komputasi salaku bagian tina atikanana, sabab éta ngajarkeun ide-ide élmu komputer dasar sareng kumaha cara ngadeukeutan masalah pajeulit ngaliwatan abstraksi sareng dekonstruksi.
Pikiran komputasi mangrupikeun kamampuan anu penting dina jaman téknologi digital-mimiti, sanés ngan ukur pikeun calon élmuwan data, tapi pikeun saha waé anu hoyong ngiringan dina dunya komputasi.
Dina raraga siap pikeun évolusi pasar tenaga kerja sareng masa depan padamelan, anu bakal dibentuk ku otomatisasi pervasive, kacerdasan buatan, sareng pembelajaran mesin, penting pisan pikeun ngantebkeun kamampuan pamikiran komputasi salaku komponén konci pendidikan sareng pamekaran profésional.
Dina artikel ieu, urang bakal ningali kana pamikiran komputasi sacara rinci, kalebet unsur-unsurna, nilai, sareng seueur deui.
Janten, naon pamikiran komputasi?
Pamikiran komputasi, ogé katelah pamikiran algoritmik, nyaéta téknik metodis pikeun ngungkulan masalah kompléks ku cara ngarecahna kana prosés-prosés anu leuwih leutik sarta gampang anu bisa dipigawé ku komputer atawa mesin.
Penting pisan pikeun ngarengsekeun masalah ku cara komputer tiasa ngalaksanakeun prosésna sabab éta nunjukkeun yén jawabanna tiasa diterapkeun kana masalah anu sami dina kontéks anu sanés.
Pamikiran komputasi kalebet nyoko kana sikep anu lincah, inovatif, sareng fléksibel supados tiasa ngaliwat tantangan sareng solusi poténsial saefisien mungkin, ogé suksés ngagunakeun sareng nganalisis data.
Istilah "pamikiran komputasi" asalna tina cara para ilmuwan komputer mikir, tapi ayeuna diakuan salaku cara mikir anu tiasa dianggo ku saha waé pikeun ngajawab masalah dina kahirupan pribadi atanapi profésionalna.
Ku alatan éta, tujuanana henteu ngagunakeun pamikiran anu nyarupaan mesin, tapi pikeun nyiptakeun strategi ngarengsekeun masalah anu biasa dianggo ku para ilmuwan komputer.
Pamikiran komputasi mangrupikeun alat anu penting pikeun élmuwan data sabab tiasa dianggo pikeun ngatasi rupa-rupa tantangan kuantitatif sareng data-intensif.
Métode ieu bisa dipaké pikeun ngajawab masalah dina rupa-rupa widang, kaasup matematik jeung kecerdasan jieunan. Pendekatan ieu ogé ngagunakeun basa pamrograman Python, anu dianggo pikeun ngagambarkeun jawaban dina komputer nalika léngkah analisa statistik.
Naha Pamikiran Komputasi penting?
Métode ngarengsekeun masalah ieu tiasa diterapkeun kana sauntuyan topik ngagunakeun pamikiran komputasi. Salaku tambahan, aya kamampuan anu dibagi ku pamikiran komputasi sareng anu dianggo dina widang STEM sanés ogé seni, élmu sosial, sareng kamanusaan.
Ngamangpaatkeun kakuatan komputer di luar layar jeung keyboard didorong ku pamikiran komputasi. Salaku tambahan, éta tiasa ngabantosan urang ningkatkeun equity dina pendidikan élmu komputer.
Urang tiasa nyorong integrasi élmu komputer sareng daérah mata pelajaran anu sanés sareng ngenalkeun langkung seueur mahasiswa kana poténsi élmu komputer ku cara nempatkeun fokus kana kamampuan ngarengsekeun masalah anu aya dina inti na.
Salaku tambahan, pamikiran komputasi ngamungkinkeun urang pikeun nalungtik poténsi sareng konstrain téknologi nalika diproduksi.
Urang tiasa meunteun saha anu ngembangkeun téknologi sareng kunaon, sareng urang tiasa mertimbangkeun sacara kritis kumaha éta tiasa mangaruhan masarakat.
Komponén inti tina pamikiran komputasi
1. Panguraian
Dékomposisi mangrupikeun unsur dasar tina pamikiran komputasi. Dina raraga nyieun masalah gampang pikeun ngajawab, tahap ieu merlukeun ngarecahna kana komponén leutik.
Hiji masalah langkung gampang dilereskeun upami anjeun tiasa ngabedahna. Bagian tina sapédah bisa disassembled salaku prakték dékomposisi mangpaat. Pigura sapédah, roda, kétang, sareng gears tiasa mimitina dibedah.
Anjeun bisa kitu, salajengna ngabagi unggal komponén kana bagian komponén na. Salaku conto, intelijen buatan tiasa dibagi deui kana pembelajaran mesin, diajar jero, visi komputer, sareng ngolah basa alami.
Léngkah ieu ogé ngabantosan anjeun ngawangun pangaweruh anu langkung jero ngeunaan masalah ku cara ngidentipikasi sadaya komponén sacara jero.
2. Pangakuan Pola
Dina tahap kadua, katelah pangakuan pola, commonalities jeung tren masalah urang kapanggih.
Aya kamungkinan anu kuat yén aranjeunna tiasa diurus nganggo prosedur anu sami, atanapi ngulang deui upami kasusah anu tangtu sami di alam — boh dina masalah anu ayeuna dijawab sareng dina masalah saméméhna.
Ieu mangrupikeun unsur anu penting pikeun ngembangkeun solusi anu efektif sareng pamustunganana ngahémat waktos anjeun.
Pertimbangkeun skenario di handap ieu: anjeun dipénta pikeun ngembangkeun program leutik anu ngagambar alun-alun. Gantina nulis kaluar instruksi opat kali dina urutan, pola ngagambar garis tur muterkeun kalam 90 derajat bisa diulang opat kali dina loop a.
Pangenalan pola mangrupikeun bakat kritis pikeun ngembangkeun solusi anu efisien sareng efektif pikeun masalah.
3. Abstraksi
Idéntifikasi unsur-unsur penting leyuran dilakukeun dina tahap katilu abstraksi.
Éta peryogi kamampuan pikeun nyaring bagian-bagian anu luar biasa tina hiji masalah supados anjeun ngan ukur konsentrasi dina unsur-unsur anu penting, sabalikna tina ningali spésifik anu tepat.
conto sejen unggulan nyaeta mun anjeun maénkeun olahraga , Anjeun usaha pikeun konsentrasi dina strategi anjeun kudu make, jeung anjeun malire sagala teasing ti lawan Anjeun.
Saméméh ngamekarkeun solusi ahir, abstraksi ngidinan Anjeun pikeun tumut kana akun sagala faktor penting bari disregarding sagala unsur superfluous.
4. Desain Algoritma
Nyiptakeun sakumpulan petunjuk léngkah-léngkah anu ngajelaskeun kumaha carana ngabéréskeun masalah lumangsung nalika tahap Desain Algoritma, fase terakhir dina prosés Pamikiran Komputasi.
Algoritma anu épéktip nyaéta anu tiasa dipasihkeun ka batur sareng diturutan tanpa katerangan salajengna.
Dunya pinuh ku algoritma, naha anjeun masak tina resep, ngarakit perabotan datar, tuang di réstoran drive-through, atanapi mayar bahan kadaharan anjeun di loket swalayan.
Debugging mangrupikeun kamampuan anu penting pikeun ngawasaan sabab éta mangrupikeun prosés tambahan dina nyiptakeun algoritma. Idéntifikasi sareng koréksi cacad algoritma disebut debugging.
Debugging mangrupikeun kamampuan anu tiasa dialihkeun anu tiasa dicandak dina kurikulum ku ngalaksanakeun sareng nawiskeun eupan balik, sapertos komponén pamikiran komputasi anu sanés. Urang tiasa ngartos sakuliling urang kalayan bantosan algoritma.
kacindekan
Pikeun nyimpulkeun, generasi di handap ieu élmuwan data kudu acquire kamampuhan anu bakal ngamungkinkeun aranjeunna pikeun leuwih suksés nyaluyukeun kana pasar gawé ngembang sarta ngembang ékonomi digital.
Élmuwan data kahareup bakal mendakan pamikiran komputasi janten alat anu mangpaat sabab terus-terusan ngarobih posisina pikeun nampung kamajuan téknologi sareng langkung interoperabilitas antara jalma sareng mesin.
Tungtungna, pamikiran komputasi penting pisan pikeun sadayana dina tugas-tugas sadinten-dinten.
Leave a Reply