Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Upami anjeun mangrupikeun Mesin Pembelajaran, Kecerdasan Buatan, atanapi peminat élmu komputer, anjeun panginten ngartos konsép sareng peryogi data pikeun ngabantosan sistem atanapi jasa anu dipasihkeun.
Raksasa téknologi sareng perusahaan multinasional ngagunakeun jumlah data anu ageung pikeun ningkatkeun pangalaman palanggan sareng kualitas palayanan sacara umum ku ngadopsi téknik canggih intelijen bisnis pikeun ngartos datana. Salah sahiji téknik anu muncul sareng paling penting disebut analytics duga.
Tulisan ieu ngalangkungan ideu alat analitik prediktif, aplikasina, sareng sajumlah conto open-sumber alat nu bisa Anjeun pake!
Naon Alat Prediktif Analytics?
Alat analitik prediktif nyaéta parangkat lunak anu nangtukeun pola sareng tren ku cara nganalisa sareng ékstrak inpormasi tina set data anu tos aya. Alat ieu ngagunakeun rupa-rupa téknik statistik kaasup data mining, modeling prediktif, sareng Machine Learning pikeun nganalisis data anu dipasihkeun sareng ngadamel prediksi.
Alat-alat ieu tiasa dianggo pikeun ngartos pola paripolah konsumen sareng tren sateuacana pikeun nyiptakeun rencana pikeun durasi waktos khusus pikeun ningkatkeun kauntungan sareng kasuksésan jasa anu dipasihkeun.
Aplikasi tina prediktif Analytics
Aya seueur aplikasi alat analitik prediktif anu aya dina sababaraha widang, kalebet:
E-commerce
- Nganalisis data palanggan pikeun ngagolongkeun jalma dumasar kana karesep ngagaleuhna teras ngaramalkeun kamungkinan grup ieu mésér produk.
- Ngaramalkeun Balikna Investasi (ROI) tina kampanye pamasaran anu dituju.
- Ngumpulkeun data ti toko online trendi kawas Amazon Marketplace.
Marketing Sosial Media
- Perencanaan jinis sareng jinis eusi pikeun diposkeun.
- Prediksi dinten sareng waktos pangsaéna pikeun masangkeun eusi anu dipasihkeun.
- Nanganan Iklan Google sareng iklan sacara umum.
Perbankan sarta asuransi
- Figuring kaluar ratings kiridit.
- Ngidentipikasi kagiatan curang.
Palayanan Kaséhatan
- Ngawas kaséhatan sacara umum.
- Ngidentipikasi tanda awal masalah kaséhatan dina hiji individu.
Manufaktur
- Ngatur inventaris sareng ranté suplai.
- Aiding dina pengiriman barang jeung prosés minuhan.
Alat Analitik Prediktif Sumber Terbuka
1. Oranyeu Data Pertambangan
Oranyeu mangrupikeun alat visualisasi data sareng analitik anu ngalaksanakeun analitik prediktif ngalangkungan program visual atanapi skrip Python. toolkit ieu diimpor salaku perpustakaan Python jeung ngawengku komponén pikeun mesin Learning, bioinformatika, pertambangan téks, sareng ciri analitik data anu sanés.
kaistiméwaan
- interaktip visualisasi data jeung fitur ngagambarkeun grafis.
- Ngawengku programming visual.
- Grafis dumasar kana kanvas Interface pamaké (GUI) ngagampangkeun dianggo pikeun pamula.
- Mampuh ngalaksanakeun analitik data anu sederhana sareng kompleks.
2. anaconda
Platform distribusi élmu data open-source Python sareng R kalayan langkung ti 250 bungkusan populér anu béda-béda anu dianggo pikeun ngan ukur ngatur sareng nyebarkeun pakét. Distribusi ieu ngagunakeun élmu data, mesin Learning aplikasi, jeung ngolah data skala badag pikeun ngalakukeun analytics duga.
kaistiméwaan
- Analitik canggih, pamakean alur kerja, sareng interaksi data.
- Sambungkeun sadaya sumber data pikeun nimba nilai paling tina data.
- Jieun model analitik duga kalawan Python, R, jeung Notebooks Jupyter.
- Integrasikeun modél analitik prediktif anjeun kana aplikasi wéb anu cerdas sareng visualisasi interaktif.
- Kolaborasi di sakumna tim élmu data nganggo Anaconda.
3. Lingkungan Perangkat Lunak Sunda
Lingkungan Sunda dipaké pikeun komputasi statistik jeung grafik. Ieu compiles tur dijalankeun dina rupa-rupa sistem operasi kaasup UNIX, Windows, jeung MAC OS. Lingkungan ieu gaduh koleksi ageung alat perantara pikeun analitik data sareng tampilan grafis analitik data.
kaistiméwaan
- Ngawengku rupa-rupa model statistik jeung téhnik grafis pikeun analytics duga.
- Éféktif penanganan data jeung fasilitas gudang.
- A suite operator pikeun itungan Asép Sunandar Sunarya data kompléks jeung analytics statistik.
- Rojongan sadia online ti masarakat Sunda.
4. Scikit-Diajar
Ieu mangrupikeun perpustakaan Pembelajaran Mesin pikeun basa pamrograman Python. Éta kalebet sababaraha algoritma klasifikasi, régrési, sareng clustering kalebet Mesin Véktor Dukungan (SVM), leuweung acak, sareng k-means clustering anu mangpaat pisan pikeun modél prediksi. Tapi, pangaweruh programming canggih diperlukeun pikeun bisa ngalakukeun analytics duga maké Scikit-Learn.
kaistiméwaan
- Penanganan data canggih kalebet tampilan data dina bentuk visual sareng tabular, nyusun data kana matriks fitur atanapi véktor target.
- Sajumlah model klasifikasi, régrési, sareng klaster sayogi pikeun analitik duga.
- Sababaraha métrik akurasi pikeun nguji kinerja modél duga.
5. Weka Data Mining
Weka mangrupakeun kumpulan algoritma Machine Learning pikeun tugas modeling prediksi ditulis dina Java. Algoritma ieu tiasa diterapkeun kana data anjeun langsung atanapi disebut nganggo Javascript. Métode analitik data anu disayogikeun ku Weka kalebet téhnik data mining, preprocessing, sareng visualizing. Weka ogé ngagunakeun modél klasifikasi, régrési, sareng clustering pikeun analitik prediktif.
kaistiméwaan
- Téhnik ngolah data sareng visualisasi.
- Klasifikasi data, régrési, sareng algoritma clustering.
- Aturan asosiasi éksténsif pikeun ngaduga tren data.
- Parangkat lunak anu portabel sareng mémori anu ramah rohangan.
6. Apache mahout
Lingkungan program anu sederhana sareng éksténsif sareng kerangka pikeun ngawangun algoritma Pembelajaran Mesin anu tiasa skala sareng performant. Lingkungan kalebet sababaraha algoritma Scala, Apache Spark, sareng Apache Flint anu tos didamel. Lingkungan ieu ngagunakeun Samsara, ékspériméntasi matematika vektor anu sami sareng basa Sunda anu dianggo dina skala.
kaistiméwaan
- Nyaring kolaborasi pikeun ngawangun sistem rekomendasi.
- Clustering jeung algoritma klasifikasi pikeun modeling prediksi.
- Ngarojong waktos itemset sering pikeun ékstraksi data canggih.
- Operator aljabar linier sareng pangoptimal aljabar disebarkeun pikeun analitik statistik canggih.
- Ngawangun algoritma scalable pikeun analytics duga.
7. Lisénsi oktaf
Parangkat lunak ieu ngagambarkeun basa tingkat luhur anu dimaksudkeun pikeun ngitung angka. Parangkat lunak ieu ngagaduhan sintaksis anu berorientasi matematika anu kuat sareng alat plotting sareng visualisasi anu diwangun pikeun analitik data canggih. GNU Octave cocog sareng skrip MATLAB sareng sistem operasi kalebet GNU/Linux, MAC OS, sareng Windows.
kaistiméwaan
- Diwangun-di 2D/3D data plotting jeung alat visualisasi.
- Ngarojong sajumlah bungkusan statistik GNU pikeun analitik data.
- Ngamangpaatkeun modeling prediksi berorientasi math.
- Kamampuhan pikeun ngajalankeun modél prediktif MATLAB sareng algoritma Pembelajaran Mesin.
8. SciPy
Kumpulan parangkat lunak basis Python open-source anu dianggo pikeun komputasi téknis sareng ilmiah. SciPy gaduh pakét inti anu nyayogikeun alat komputasi pikeun Python. Ngamangpaatkeun téhnik penanganan data canggih tur model duga kaasup k tatangga pangcaketna, leuweung acak, jeung jaringan neural.
SciPy sayogi salaku a perpustakaan Python dina loba sebaran Python sarta mangrupakeun pakét di Anaconda.
kaistiméwaan
- Modul pikeun optimasi, aljabar linier, integrasi, interpolasi, fungsi husus, FFT, jeung solvers ODE.
- Nawarkeun sababaraha fungsi pikeun sinyal, gambar, sareng ngolah data.
- Ngarojong NumPy sareng Matplot.
kacindekan
Ayeuna anjeun kedah gaduh ide anu saé ngeunaan alat analitik prediktif open source, aplikasina, sareng kumaha aranjeunna ngagunakeun téknik canggih pikeun ngaramalkeun data.
Sadaya alat anu disebatkeun lengkep gratis pikeun dianggo sareng sayogi pikeun sadayana. Upami anjeun kantos nganggo alat-alat ieu sateuacanna, wartosan kami ngeunaan pangalaman anjeun dina koméntar.
Leave a Reply