Cloud GPUs dibutuhkeun pisan sabab téknologi anyar sapertos deep learning, AI, sareng machine learning muncul.
GPUs (Unit Pengolahan Grafik) mangrupikeun prosesor khusus anu didamel pikeun ngatur set data anu ageung sareng komputasi rumit anu dipikabutuh pikeun kagiatan sapertos grafik komputer sareng kaulinan. Aranjeunna ayeuna krusial pikeun widang kacerdasan buatan (AI) ogé, sanajan, ahir-ahir ieu.
CPUs Tradisional (Unit Processing Tengah) teu bisa minuhan paménta saprak model AI merlukeun jumlah signifikan kakuatan komputasi pikeun ngalatih jeung ngajalankeun.
Di sisi anu sanés, sabab diwangun pikeun ngadukung pamrosesan paralel, GPU langkung efektif pikeun ngatur volume data anu ageung sareng komputasi rumit anu dipikabutuh pikeun operasi AI.
Upami anjeun nuju téknologi, anjeun kedah kantos nguping ngeunaan jasa GPU awan. Pikeun maranéhanana, anu moal nuturkeun.
Ladenan dumasar-awan anu masihan pangguna aksés online kana sumber daya GPU anu kuat katelah jasa GPU awan pikeun AI. Gantina kedah mésér sareng ngajaga hardware GPU sorangan, jasa ieu ngamungkinkeun para nasabah nyéwa sumber GPU upami diperyogikeun.
Hal ieu ngajantenkeun jalma sareng organisasi tiasa nganggo kapasitas pamrosesan GPU tanpa kedah ngadamel investasi awal anu ageung atanapi mayar biaya pangropéa.
Seuseueurna jasa GPU awan pikeun AI nyayogikeun rupa-rupa pilihan GPU, kalebet sababaraha model sareng konfigurasi sareng kalenturan pikeun skala kaluhur atanapi kahandap upami diperyogikeun. Anjeun ayeuna tiasa milih sumber GPU idéal pikeun syarat sareng proyék unikna berkat jasa ieu.
Salaku tambahan, jasa éta sering disayogikeun sareng kamampuan sanés kalebet jaringan, neundeun, sareng alat parangkat lunak pikeun ngabantosan para nasabah dina proyék AI na. Dina tulisan ieu, urang bakal ningali jasa GPU awan luhur pikeun AI.
1. Linode
Linode nawiskeun GPU upami diperyogikeun pikeun beban kerja sapertos pamrosésan pidéo, komputasi ilmiah, learning mesin, kecerdasan jieunan, jeung sajabana.
Éta nyayogikeun mesin virtual (VM) anu dioptimalkeun GPU anu dijalankeun dina NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, sareng teras RT sareng ngagunakeun kamampuan CUDA pikeun ngalakukeun. learning jero, ray tracing workloads, sarta itungan kompléks.
Ku ngarobah pengeluaran modal anjeun kana biaya operasi, anjeun tiasa nganggo kamampuan GPU Linode GPU sareng nilai nyata awan.
Salaku tambahan, Linode ngabebaskeun anjeun tina kedah hariwang ngeunaan hardware supados anjeun tiasa konsentrasi dina kaahlian anu paling kuat.
Kalayan GPU Linode, ayeuna tiasa dianggo pikeun aplikasi canggih sapertos streaming video, intelijen buatan, sareng pembelajaran mesin.
Salaku tambahan, gumantung kana jumlah kakuatan pamrosésan anu diperyogikeun pikeun beban kerja anu diantisipasi, anjeun tiasa nampi dugi ka 4 kartu pikeun unggal conto.
bedah
Harga dimimitian dina $ 1.5 / jam pikeun rencana GPU RTX6000 dedicated. Mimitian kalayan Linode haratis.
2. AI ageung
Vast AI mangrupikeun pasar global dimana pangguna tiasa nyéwa GPU anu murah pikeun dianggo dina komputasi berprestasi tinggi.
Aranjeunna ngirangan biaya tugas-tugas anu beurat sacara komputasi ku ngamungkinkeun host nyéwakeun hardware GPU na, ngamungkinkeun para pangguna ngagunakeun alat panéangan online pikeun milarian harga anu paling murah pikeun komputasi saluyu sareng kabutuhan sareng ngalaksanakeun paréntah atanapi ngaluncurkeun sambungan SSH.
Aranjeunna nyayogikeun instansi SSH, instansi Jupyter sareng GUI Jupyter, atanapi instansi ngan paréntah, sareng gaduh fitur anu lugas. interface pamaké.
Fungsi kinerja pembelajaran jero (DLPerf), anu ngaramalkeun perkiraan kinerja tugas diajar jero, ogé disayogikeun.
Sistem anu dianggo ku Vast AI dumasar kana Ubuntu sareng henteu nawiskeun desktop jauh. Éta ogé ngoperasikeun instansi anu sayogi dina paménta pikeun biaya khusus anu didamel ku host.
bedah
Harga dimimitian dina $ 0.80 / jam pikeun 4x RTX A6000.
3. AWS & NVIDIA
Kalawan babarengan, AWS sareng NVIDIA konsistén nganteurkeun solusi berbasis GPU anu hargana, tiasa diadaptasi, sareng kuat.
Éta kalebet instansi sareng jasa Amazon EC2 anu dikuatkeun GPU NVIDIA sapertos AWS IoT Greengrass anu dipasang sareng modul NVIDIA Jetson Nano.
Pikeun workstation virtual, machine learning (ML), jasa Internet of Things (IoT), sareng komputasi berprestasi tinggi, pangguna nganggo AWS sareng NVIDIA. Kinerja scalable disayogikeun ku GPU NVIDIA anu nyayogikeun instansi Amazon EC2.
Salaku tambahan, paké AWS IoT Greengrass pikeun nyambungkeun alat tepi basis NVIDIA kana jasa awan AWS.
Instansi Amazon EC2 P4d didamel ku NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, anu nyayogikeun jaringan latency panghandapna industri sareng throughput pangluhurna.
Sarupa jeung ieu, aya instansi béda séjén sadia pikeun kaayaan nu tangtu, kayaning Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, jsb.
bedah
Anjeun tiasa ngalamar uji coba gratis sareng mangga ngahubungi vendor pikeun hargana.
4. Paperspace CORE
CORE mangrupikeun platform GPU awan anu dikokolakeun pinuh ku Paperspace anu nyayogikeun komputasi anu lugas, biaya-éféktif, sareng gancangan pikeun sababaraha aplikasi.
Mangpaatkeun infrastruktur komputasi gancangan canggih anu disayogikeun ku Paperspace CORE pikeun nyepetkeun prosés organisasi. Pikeun onboarding gancang, alat kolaborasi, sareng aplikasi desktop pikeun Mac, Linux, sareng Windows, éta nawiskeun antarmuka anu ramah sareng teu rumit.
Paké eta pikeun ngaéksekusi program nuntut dina jumlah taya kakuatan processing. CORE nawarkeun jaringan super-gancang, provisioning gancang, rojongan pikeun aplikasi 3D, sarta API lengkep pikeun aksés programmatic.
Kalayan GUI anu gampang dianggo sareng intuitif, kéngingkeun gambaran komprehensif ngeunaan infrastruktur anjeun dina hiji lokasi.
Salaku tambahan, kéngingkeun kontrol anu saé berkat antarmuka administrasi CORE, anu nawiskeun alat anu kuat sareng ngamungkinkeun anjeun nyaring, nyortir, nyambung, atanapi nyiptakeun mesin, jaringan, sareng pangguna.
bedah
Harga dimimitian dina $ 0.45 / jam pikeun M4000 GPU dedicated.
5. Service GPU elastis Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) ngamangpaatkeun téknologi GPU pikeun nganteurkeun kamampuan ngolah paralel sareng kuat. Seueur aplikasi, kalebet pamrosésan pidéo, visualisasi, komputasi ilmiah, sareng diajar jero, cocog pisan pikeun éta.
EGS ngagunakeun sababaraha GPU, kalebet AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, sareng NVIDIA Tesla P100.
Anjeun bakal boga aksés ka kaunggulan kaasup online jasa inferensi learning jero tur palatihan, idéntifikasi eusi, pangakuan gambar sareng sora, coding média HD, konperénsi pidéo, restorasi pilem sumber, sareng live 4K/8K HD.
Kéngingkeun alternatif sapertos rendering pidéo, keuangan komputasi, prediksi iklim, simulasi tabrakan, rékayasa genetik, éditan non-linier, aplikasi pendidikan jauh, sareng desain rékayasa, ogé.
bedah
Éta nawiskeun uji coba gratis sareng rencana langganan bayar-as-you-go, anu hartosna anjeun ngan ukur instansi atanapi GPU anu anjeun anggo.
6. Genesis Awan
Genesis Cloud nawiskeun platform GPU awan anu murah pisan. Aranjeunna gawé bareng jeung sababaraha puseur data éféktif sakuliah dunya pikeun nyadiakeun rupa-rupa aplikasi.
Genesis Cloud nyadiakeun rupa-rupa fitur mangpaat tanpa biaya tambahan, kaasup snapshots pikeun nyadangkeun karya anjeun, grup kaamanan pikeun lalulintas jaringan, volume gudang pikeun set data badag, FastAI, PyTorch, gambar prasetél, sarta publik TensorFlow API.
Aranjeunna ngagancangkeun komputasi kalayan bantosan NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti, sareng téknologi GTX 1080 Ti dina instansi GPU awan na.
Anjeun tiasa ngamangpaatkeun kakuatan komputasi GPU pikeun ngahasilkeun pilem animasi atanapi karéta jaringan neural.
bedah
Harga dimimitian dina $1.30/jam pikeun NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) nawiskeun sababaraha instansi GPU anu tiasa dianggo pikeun ngagancangkeun prosés sapertos learning machine, deep learning, sareng high-performance computing (HPC).
Ngaliwatan instansi GPU ieu, anu dirojong ku NVIDIA, AMD, sareng Intel GPUs, anjeun tiasa ngaksés perpustakaan CUDA sareng cuDNN, anu sering dianggo pikeun komputasi gancangan GPU.
Kusabab modifikasi mesin, harga anu fleksibel, sareng sajumlah ageung kamungkinan GPU, HPC tiasa langkung produktif.
Salaku tambahan, éta tiasa ngabantosan anjeun ngaringankeun beban kerja anjeun. Diantara GPU anu disayogikeun nyaéta NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4, sareng P100. Ngan sajumlah leutik zona anu sumebar di tempat anu béda anu gaduh aksés kana GPU.
bedah
Biaya bakal rupa-rupa dumasar kana daérah, GPU anu anjeun pilih, sareng jinis mesin. Pikeun NVIDIA A100, harga mimitian ti $3.93 per GPU.
8. NVIDIA GPU Awan
NVIDIA GPU Cloud (NGC) nyaéta platform basis awan anu méré pamaké aksés ka rupa-rupa software akselerasi GPU, kayaning alat visualisasi, program HPC, jeung learning jero kerangka.
Pamekar, élmuwan data, sarta panalungtik ayeuna bisa kalayan gampang ngagunakeun kakuatan komputasi NVIDIA GPUs dina awan tanpa kudu salempang ngeunaan infrastruktur atawa upkeep diperlukeun pikeun beroperasi aktip maranéhanana berkat NGC.
A perpustakaan peti software tos ngonpigurasi ieu kaasup kalayan NGC sarta bisa gancang deployed on sababaraha komputasi awan infrastruktur, kaasup Amazon Web Services, Google Cloud Platform, sareng Microsoft Azure.
Aksés ka NGC ogé masihan pangguna aksés kana platform pangajaran jero NVIDIA, anu disayogikeun ku sababaraha program sareng sumber daya pikeun nyiptakeun sareng ngalaksanakeun modél pangajaran jero, kalebet TensorRT, cuDNN, sareng CUDA-X AI.
bedah
Gumantung kana jasa sareng sumber khusus anu anjeun anggo, harga NVIDIA GPU Cloud (NGC) robih. Sanaos jasa NGC tangtu, sapertos tumpukan parangkat lunak diajar jero, gratis dianggo, anu sanés, sapertos wadah aplikasi HPC, tiasa ngecas harga. Mangga tingal katalog NGC.
9. Lambda GPU Awan
Lambda nyayogikeun instansi GPU awan pikeun palatihan modél pangajaran jero sareng skalabilitas tina komputer fisik tunggal ka seueur mesin virtual.
Tina dasbor, langsung ngaksés unggal mesin khusus Notebook Jupyter lingkungan programming. Pikeun aksés langsung, pake SSH langsung sareng salah sahiji konci SSH atanapi sambungkeun via Terminal Wéb dina dasbor awan.
Maksimum 10 Gbps konektipitas antar-titik dirojong ku unggal conto, ngamungkinkeun pikeun latihan disebarkeun nganggo kerangka sapertos Horovod.
Ngaronjatkeun jumlah GPU dina hiji atanapi sababaraha instansi tiasa ngabantosan nyepetkeun optimasi modél. Platformna ngadukung instansi GPU ti NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000, sareng Tesla V100s.
bedah
Harga dimimitian dina $1.10/jam pikeun NVIDIA A100.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU ngagunakeun jaringan pusat data anu sumebar sacara global pikeun nawiskeun prosedur pilihan server anu fleksibel sareng konektipitas lancar sareng arsitektur awan IBM, API, sareng aplikasi.
Kalawan Intel Xeon 4210, Xeon 5218, sarta Xeon 6248 instans GPU, eta nawarkeun pilihan Server GPU bulistir-logam.
Anjeun tiasa ngaéksekusi-kinerja tinggi, latency-sénsitip, husus, sarta beban gawé konvensional langsung dina hardware server ngagunakeun instansi bulistir-logam, kawas aranjeunna bisa kalayan GPUs on-premise.
Pikeun pilihan server bulistir-logam maranéhanana, maranéhna ogé nyadiakeun instansi jeung NVIDIA T4 GPUs na Intel Xeon prosesor nepi ka 40 cores, kitu ogé instansi pikeun alternatif server maya maranéhanana jeung model NVIDIA V100 na P100.
bedah
Harga dimimitian dina $514/bulan pikeun Intel Xeon4110.
kacindekan
Tungtungna, jasa GPU awan anu pangsaéna pikeun AI nyaéta anu nawiskeun sumber daya GPU anu kuat, pilihan harga anu tiasa diadaptasi, sareng skala sederhana.
Sadaya perusahaan anu nyayogikeun instansi GPU pikeun beban kerja AI - AWS, NVIDIA, IBM, sareng GCP - gaduh garis produk anu saé dina hal kinerja sareng fungsionalitas.
Pilihan pangalusna pamustunganana ditangtukeun ku syarat unik anjeun, konstrain finansial, infrastruktur geus aya, sarta preferensi vendor.
Leave a Reply