Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
- 1. Unsur AI
- 2. Python pikeun Élmu Data, AI & Pangwangunan
- 3. AI for everyone
- 4. AI pikeun Good
- 5. AI Foundations for everyone Spésialisasi
- 6. Artificial Intelligence AZ 2023
- 7. Pengenalan Artificial Intelligence (AI)
- 8. Spésialisasi Mesin Learning
- 9. Deep Learning Spésialisasi
- 10. Matematika pikeun Pembelajaran Mesin sareng Élmu Data
- 11. IBM Applied AI profésional bijil
- 12. Bubuka pikeun Visi Komputer jeung Processing Gambar
- 13. Modern Artificial Intelligence Masterclass: Ngawangun 6 Proyék
- 14. Kacerdasan jieunan sareng Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Jero
- 15. Deep Learning AZ 2023
- kacindekan
Dina dunya anu beuki dihubungkeun sareng didorong ku data, datangna AI mangrupikeun monumen kacemerlangan manusa.
Hakekat AI, anchored dina mesin emulation intelek manusa, manggihan relevansi dina rupa-rupa aplikasi, nyetir kamajuan disruptive sakuliah industri.
Dampakna ageung sareng jauh, mimitian ti kasehatan, dimana diagnostik anu dikuatkeun ku AI nyayogikeun diagnosis panyakit awal, pendidikan, kauangan, sareng saluareun.
Automation kamajuan karya biasa dina analisis data, sarta kamungkinan pikeun ningkat pangalaman pamaké ngan sababaraha wewengkon nu AI bersinar brilliantly.
Dinamik alamiah di daérah AI peryogi komitmen pikeun diajar sinambung. Nalika wates-wates anu tiasa dibayangkeun terus kabur, sésa-sésa dina prosés ngembang sareng téknologi henteu ngan ukur disarankeun, tapi ogé diperyogikeun.
Ieu wewengkon dimana pamanggihan kamari geura-giru jadi standar kiwari, underlining karakter gancang-paced tina inovasi dina karya. Ngudag relevansi anu teu aya tungtungna dina rupa bumi anu dirobih sareng perbaikan anu terus-terusan nekenkeun kabutuhan pangalaman diajar anu terus-terusan.
Saterusna, ku kabutuhan tumuwuh pikeun pangaweruh AI, aya rasa urgency pikeun insinyur ambisius pikeun ngagali inti elmu metot ieu.
Prospek deciphering nu complexities tina learning mesin, diajar jero, sareng jaringan saraf entices.
Tapi, jalur pikeun ngawasa AI sering katingali sesah, khususna ku anu aya di puncak. Dina titik ieu pentingna kursus pendidikan anu terstruktur janten jelas.
Nalika urang ngalih kana domain pendidikan AI, seueur kursus-kursus parantos muncul pikeun nyumponan lonjakan murid anu sumanget.
Kursus-kursus ieu, anu diluyukeun kana laju diajar anu béda sareng pangaweruh sateuacana, nyobian ngaratakeun kurva diajar, ngajantenkeun perkenalan kana AI kirang pikasieuneun.
Kumpulan kursus-kursus AI anu dipilih pikeun pamula janten batu loncatan kana alam anu pikaresepeun ieu. Kursus-kursus ieu, anu dimaksudkeun pikeun masihan dasar anu kuat, nyertakeun rupa-rupa ideu AI pikeun nyayogikeun pangaweruh anu saé.
Aranjeunna netelakeun konsep dasar, masihan pangalaman hands-on, sareng nawiskeun pandangan kana aplikasi dunya nyata AI.
Ngamimitian jalur diajar anu teratur sapertos muka panto ka masa depan anu pinuh ku kemungkinan. Jalan pikeun ngawasa AI tiasa ngageterkeun sareng ngajenan ku palatihan anu leres.
Koléksi kursus AI anu dipilih di handap ieu dirarancang pikeun masihan pondasi anu kuat, nyababkeun minat minat sareng netepkeun dasar pikeun perjalanan anu pikaresepeun dina alam AI anu pikaresepeun.
1. Unsur AI
MinnaLearn sareng Universitas Helsinki parantos nyiptakeun séri révolusionér kursus online gratis anu disebut The Elements of AI.
Tujuanana nyaéta pikeun ngaleungitkeun AI sareng ngaktifkeun rupa-rupa jalma, henteu paduli latar tukang, ngartos éta. Aya dua bagian primér pikeun kursus.
Bagian kahiji, "Perkenalan pikeun AI," mangrupikeun modul saderhana anu henteu meryogikeun pangaweruh pamrograman sateuacana atanapi aritmetika canggih. Éta idéal pikeun saha waé anu hoyong diajar langkung seueur ngeunaan AI, kamungkinanna, sareng kumaha éta mangaruhan kahirupan urang sapopoé.
Bagian ieu nyayogikeun dasar anu kuat pikeun ngartos dasar-dasar AI. "Gedong AI," bagian kadua, ngajalajah algoritma sacara langkung rinci anu ngamungkinkeun pikeun nyiptakeun téknik AI.
Pikeun kalibet lengkep dina palajaran anu langkung téknis ieu, disarankeun sababaraha pangaweruh dasar ngeunaan program Python.
Éta sampurna pikeun individu anu hoyong langkung jauh kana aplikasi pangembangan AI sareng ngalangkungan dasar.
The Elements of AI nangtung kaluar pikeun dedikasina pikeun demokratisasi sareng nguatkeun pangaweruh AI. Diajar seluk beluk AI henteu sakumaha pentingna ngartos aplikasi poténsial na di sauntuyan industri.
Kursus nekenkeun yén AI sanés ngan ukur pikeun insinyur tapi pikeun sadayana anu resep kana masa depan téknologi, sareng éta ngamajukeun sababaraha kagunaan téknologi.
2. Python pikeun Élmu Data, AI & Pangwangunan
The "Python pikeun Élmu data, AI & Development "kursus, dihasilkeun ku IBM tur sadia on Coursera, mangrupakeun kursus komprehensif dimaksudkeun pikeun ngalaan peserta didik ka dunya programming Python.
Husus dina widang élmu data, kecerdasan jieunan, sareng pamekaran.
Kalayan format kursus anu ramah-pemula ieu, anjeun tiasa diajar program dina Python dina sababaraha jam, sanaos anjeun henteu gaduh kaahlian program sateuacana.
Anjeun bakal nampi pamahaman dasar Python sapanjang kursus, nyertakeun variabel, struktur data, ekspresi, sareng jinis data.
Anjeun bakal jadi pinter branching, loop, fungsi, objék, jeung kelas dina logika programming Python. Pamakéan perpustakaan Python-sapertos Pandas, Numpy, sareng Sup Éndah-anu penting pikeun analisa sareng manipulasi data ogé katutupan dina kursus.
Métodologi praktis tina kursus ieu mangrupikeun salah sahiji ciri has. Salila labs praktis kalawan Notebooks Jupyter, Anjeun bakal tiasa nempatkeun pangaweruh Anjeun karek kaala ngagunakeun.
Kusabab éta ngamungkinkeun anjeun pikeun nganyahokeun data asli sareng ngabéréskeun masalah anu saleresna, pangalaman praktis ieu henteu dihargaan.
Saatos réngsé kursus, anjeun bakal ngagaduhan kapercayaan dina ngagunakeun Python pikeun nyiptakeun program saderhana, berinteraksi sareng data, sareng ngajadikeun otomatis tugas sapopoé.
A rupa-rupa industri, kaasup perkembangan software, rékayasa data, intelijen buatan, DevOps, sareng élmu data sareng analitik, tiasa nyandak kauntungan tina kaahlian anu anjeun pikahoyong.
3. AI pikeun sadayana
"AI for everyone," kursus anu disayogikeun ku deeplearning.ai, dirarancang pikeun saha waé anu hoyong diajar ngeunaan poténsi revolusioner intelijen jieunan tanpa macét dina detil.
Kursus ieu ngalangkungan anjeun kana implikasi sosial sareng komersil tina intelijen buatan bari nawiskeun pamahaman anu lengkep ngeunaan naon anu tiasa sareng henteu tiasa dihontal.
Henteu paduli kaahlian téknis hiji jalma, éta tujuanana pikeun ngaleungitkeun prinsip AI sareng ngajantenkeun kaharti ku pamiarsa anu langkung lega.
Salila kursus, anjeun bakal diajar langkung seueur ngeunaan cara kerja jero mesin diajar sareng diajar jero, dua daérah intelijen buatan anu narik seueur minat akhir-akhir ieu.
Salaku tambahan, anjeun bakal diajar studi kasus dunya nyata anu nunjukkeun mangpaat mangpaat kecerdasan jieunan dina sauntuyan séktor.
Pikeun mastikeun yén siswa siap nyieun kaputusan wijaksana dina domain maranéhanana, tangtu ogé alamat isu etika sabudeureun AI.
Fokus kana implikasi komérsial AI dina "AI kanggo Sarerea" mangrupikeun salah sahiji komponén anu paling kasohor.
Pamilon bakal nampi pangaweruh ngeunaan taktik pikeun nyiptakeun perusahaan data-centric sareng diajar kumaha suksés ngalangkungan révolusi AI dina perusahaan sorangan.
Peserta didik bakal lulus tina kursus ieu kalayan kaahlian anu dipikabutuh pikeun nerapkeun metode anu didorong ku AI dina kagiatan profésionalna, salian ti pamahaman dasar lapangan.
4. AI pikeun Good
Kursus "AI for Good" mangrupikeun inisiatif canggih ti deeplearning.ai anu tujuanana ngagunakeun intelijen buatan pikeun ngajawab masalah global anu sesah.
Kursus ieu nawiskeun kasempetan anu jarang pikeun ngembangkeun kamampuan anu nyampur komputer sareng kecerdasan manusa pikeun épék mangpaat di dunya nyata.
Éta dirancang pikeun gampang kaharti ku profésional, mahasiswa, sareng saha waé anu sumanget pikeun ningkatkeun masarakat sareng lingkungan.
Anjeun bakal diajar yayasan methodical pikeun nyieun proyék AI sapanjang kursus.
Pikeun proyék-proyék anu dipuseurkeun kana ngawaskeun biodiversitas, énergi angin, polusi udara, sareng manajemén bencana, anjeun bakal ngévaluasi data sareng nyiptakeun modél AI.
Pikeun masihan anjeun pamahaman praktis ngeunaan aplikasi AI, kursus ogé nalungtik studi kasus dunya nyata anu aya hubunganana sareng kaséhatan masarakat, perubahan iklim, sareng manajemén bencana.
Anjeun bakal manggihan cara nyieun model AI pikeun ngaronjatkeun predictability generasi kakuatan angin, ngamangpaatkeun visi komputer téhnik pikeun mikawanoh sarta ngagolongkeun sato pikeun monitoring biodiversity, sarta assess kualitas hawa ngagunakeun jaringan saraf.
Kursus ogé nyertakeun ngagunakeun téknik ngolah basa alami pikeun pesen téks anu dikirimkeun saatos bencana sareng ngembangkeun pipa klasifikasi gambar pikeun penilaian karusakan nganggo poto satelit.
Kerangka proyék AI pikeun Alus, Jupyter Notebook, visi komputer, diajar mesin anu diawasi, pamrosésan basa alami, analisis data éksplorasi, sareng seueur deui mangrupikeun kaahlian anu anjeun pikahoyong.
Anjeun bakal gaduh kaahlian sareng inpormasi anu diperyogikeun pikeun ngerjakeun proyék AI pikeun Alus sareng nyiptakeun produk anu ngagunakeun AI pikeun panyabab lingkungan sareng kamanusaan ku kacindekan tina kursus.
5. AI Foundations for everyone Spésialisasi
Kursus komprehensif "Yayasan AI pikeun Sarerea Spésialisasi" anu ditawarkeun IBM dina Coursera dimaksudkeun pikeun ngenalkeun murid dina widang kecerdasan jieunan (AI). Spésialisasi ieu henteu peryogi pangaweruh pemrograman sareng dirarancang pikeun anu teu gaduh pangalaman sareng AI.
Pikeun siswa anu resep diajar ngeunaan épék AI sareng kamungkinan revolusioner pikeun masarakat sareng usaha, ieu mangrupikeun tempat anu saé pikeun ngamimitian.
Tilu kursus ngadamel khususna, masing-masing konsentrasi dina daérah anu béda tina intelijen buatan. Dina kursus anu munggaran, "Perkenalan kana Kecerdasan Buatan (AI)," murid dibéré pamahaman umum ngeunaan téknologi, kagunaanna, sareng kumaha ngarobih masarakat.
Anjeun bakal nampi pangaweruh ngeunaan étika AI, learning jero, jaringan saraf, pembelajaran mesin, sareng topik anu aya hubunganana.
Kursus kadua ngulik kana panggunaan jasa Watson AI, judulna "Memulai AI nganggo IBM Watson."
Anjeun bakal mendakan kumaha ngamaksimalkeun tugas dina setting damel sareng ningkatkeun produktivitas nganggo program sapertos Watson Studio. Fitur sareng pungsi IBM Watson Services dina siklus hirup AI ogé katutupan dina kursus ieu.
Kursus ahir, "Ngawangun Chatbots Dikuatkeun AI Tanpa Pemrograman," museurkeun kana ngawangun chatbots tanpa kedah nyerat kode.
Kaunggulan chatbots, kumaha carana ngamangpaatkeun Watson Assistant pikeun ngawangun chatbot ramah-pamaké, sarta kumaha carana ngahijikeun eta kalawan ramatloka a bakal sadayana katutupan.
Anjeun bakal ngalengkepan sababaraha leungeun-on, tugas kode salila Spésialisasi nu. Chatbot dukungan pelanggan anu dikuatkeun ku Watson AI dina situs wéb bakal didamel, diuji, sareng dilaksanakeun dina tungtungna.
6. Artificial Intelligence AZ 2023
Kursus anu dirarancang sacara tepat "Kecerdasan Buatan AZ 2023" muka konci tambang harta karun pangaweruh anu ngamungkinkeun anjeun ngagali jero kana dunya Artificial Intelligence (AI).
Kursus ieu ngajalanan anjeun tina dasar-dasar ti mimiti, mastikeun yén yayasan anu kuat diadegkeun.
Pajeulitna intelijen buatan diungkabkeun nalika anjeun maju, masihan wawasan ngeunaan poténsi anu kuat tina téknologi inovatif ieu. Unggal modul dina kursus diwangun dina hiji saméméhna, kalawan tujuan facilitating progresif learning.
Ieu masihan lintasan diajar anjeun, anu ngagampangkeun asimilasi anu langkung gampang tina anggapan AI anu rumit. Di dieu, tugas praktis anu pikaresepeun sareng perséptif pisan dianggo pikeun nyaring pamahaman anjeun.
Anjeun bakal meunang kasempetan pikeun digawekeun ku data dunya nyata, sarta anjeun bakal thrilled ku tantangan extracting wawasan berharga ti dinya.
Tangtu ieu nangtung kaluar kusabab kapasitasna pikeun demystify gagasan téoritis via aplikasi real-dunya. Gantina ngan ukur janten konsumen inpormasi pasip, anjeun nuju didorong kana lingkungan diajar anu séhat.
Aya sababaraha halangan dina kursus ieu anu bakal nguji kamampuan anjeun pikeun mikir sacara kritis sareng ngarengsekeun masalah.
Kursus ieu nyayogikeun anjeun kaahlian anu dipikabutuh pikeun suksés ngagunakeun inpormasi ieu, salian pikeun nyayogikeun anjeun pangaweruh anu diperyogikeun.
7. Pengenalan Artificial Intelligence (AI)
Lebetkeun diri anjeun dina widang intelijen buatan anu pikaresepeun ku nyandak kursus Coursera "Pengantar Kecerdasan Buatan (AI)".
Kursus ieu ngajamin dasar anu kuat dina ideu inti AI sareng muka jalan pikeun pamahaman anu jero ngeunaan lapangan.
Anjeun dipingpin ti mimiti ngaliwatan jalur diajar rigorous nu taliti nembongkeun loba aspék kecerdasan jieunan.
Cara bahan dikelompokeun dina kursus ngajamin yén pangaweruh diwangun sacara bertahap sareng unggal modul ngalir sacara alami kana salajengna.
Métode anu dianggap saé ieu ngamajukeun pamahaman anu jero ngeunaan konsép AI salian pikeun ngagampangkeun diajar.
Program éta nyertakeun rupa-rupa mata pelajaran, kalebet diajar jero, diajar mesin, jaringan saraf, sareng seueur deui.
Anjeun ngagali kana manah intelijen buatan sareng nalungtik mékanika anu ngawasaan sistem intelijen — anjeun sanés ngan ukur ngaluncurkeun permukaan.
Kursus ieu ngeusi latihan praktis anu nyayogikeun anjeun pendekatan langsung pikeun diajar. Kalibet sareng set data dunya nyata mangrupikeun pangalaman anu pikaresepeun sareng instruktif anu disayogikeun ka anjeun.
Anjeun kapaksa kana lingkungan diajar anu pikaresepeun sareng dinamis ku kursus, anu henteu ngirangan anjeun janten murid pasif.
Tujuan tina kursus nyaéta pikeun nguji kamampuan anjeun pikeun mikir kritis sareng ngarengsekeun masalah. Nerapkeun pangaweruh dina relevan, situasi real-dunya sarua pentingna jeung ngan narima eta.
8. Spésialisasi Mesin Learning
Universitas Stanford sareng DeepLearning.ai nyayogikeun Spésialisasi Pembelajaran Mesin.
Program AI lengkep anu ditawarkeun ku Coursera dimaksudkeun pikeun masihan murid dasar anu kuat dina téori AI ogé kamampuan diajar mesin anu mangpaat.
Pamilon dina spesialisasi ieu bakal ngajalajah sajumlah ageung mata pelajaran mesin-learning. Mimitina, aranjeunna bakal ngagunakeun alat Python anu terkenal sapertos NumPy sareng scikit-diajar ngawangun modél pembelajaran mesin.
Strategi diajar anu diawaskeun sareng anu henteu diawasi katutupan dina kursus.
Anjeun bakal diajar kumaha cara nyieun sareng ngalatih modél pikeun klasifikasi binér sareng masalah prediksi, sapertos régrési logistik sareng linier, nganggo diajar anu diawasi. Salaku tambahan, anjeun bakal nampi pelatihan jaringan saraf praktis nganggo TensorFlow pikeun klasifikasi multi-kelas.
Kursus ieu nyertakeun clustering sareng deteksi anomali dina kontéks pangajaran anu teu diawasi, masihan murid alat anu diperyogikeun pikeun dianggo sareng data anu teu aya jawaban anu dilabélan.
Spésialisasi ogé ngawengku téhnik ensemble tangkal, kayaning tangkal boosted, leuweung acak, sarta tangkal kaputusan.
Tekenan kursus ieu dina ngamekarkeun sistem pangrekomendasi ngaliwatan téknik pangajaran jero dumasar-konten sareng strategi panyaring kolaborasi mangrupikeun salah sahiji fitur has na.
Sajaba ti éta, jero pembelajaran tulangan model diwanohkeun ka anjeun. Fokus khususna nyaéta pikeun prakték pangembangkeun mesin diajar anu pangsaéna, anu ngajamin yén modél anu diwangun ku murid cocog pisan pikeun tugas sareng data dunya nyata.
Anjeun bakal lulus tina program kalayan keupeul anu kuat ngeunaan ideu diajar mesin dasar ogé kaahlian hands-on anu dipikabutuh pikeun ngagunakeun metodeu ieu pikeun ngatasi masalah dunya nyata.
9. Spésialisasi jero
DeepLearning.AI's Deep Learning Spésialisasi mangrupikeun kurikulum bubuka anu ngenalkeun murid kana diajar jero sareng intelijen buatan.
Sipat lugas, pondok, sareng mandiri tina kursus online ieu, anu diajarkeun ku panaratas pembelajaran mesin Andrew Ng, ngajantenkeun éta tiasa diaksés ku jalma anu nembé ngamimitian petualangan AI na.
Dimimitian ku ide dasar jaringan saraf, anjeun bakal diajar rupa-rupa mata pelajaran anu jero dina spesialisasi ieu.
Anjeun bakal nampi pangaweruh ngeunaan komponén penting tina arsitéktur jaringan saraf ogé kumaha carana ngawangun, ngalatih, sareng nganggo jaringan saraf jero anu disambungkeun pinuh.
Kursus ogé ngajalajah kamajuan téknologi konci anu ngadukung aplikasi diajar jero. Nalika anjeun maju, anjeun bakal diajar strategi mangpaat pikeun ngaluncurkeun proyék AI anjeun sareng ngawangun portopolio anu relevan pikeun industri.
TensorFlow, trafo, jaringan saraf konvolusional, jaringan saraf berulang, jaringan saraf jieunan, sareng pemrograman Python sadayana katutupan dina spesialisasi ieu.
Mémori jangka pondok panjang (LSTM), modél perhatian, pamrosésan basa alami, deteksi obyék sareng segmentasi, sistem pangenal raray, optimasi, tuning hyperparameter, learning machine, transfer learning, backpropagation, sareng sistem pangenal raray mangrupikeun topik anu sanés anu anjeun bakal diajar.
Lima kelas anu masing-masing konsentrasi dina facet diajar jero anu béda-béda ngawangun kerangka program.
Jaringan saraf sareng diajar jero, optimasi jaringan saraf jero, proyék learning mesin organisasi, jaringan saraf convolutional, sarta model runtuyan sababaraha conto.
Unggal kursus dimaksudkeun pikeun diwangun kana anu sateuacanna, ngajamin pamahaman anu jero ngeunaan diajar anu jero.
10. Matematika pikeun Pembelajaran Mesin sareng Élmu Data
Spesialis "Matematika pikeun Pembelajaran Mesin sareng Élmu Data" DeepLearning.AI mangrupikeun kurikulum anu ramah-pemula anu nyayogikeun murid kotak alat matematika dasar anu dipikabutuh pikeun diajar mesin.
Kursus ieu idéal pikeun saha waé anu hoyong ningkatkeun dasar matematika pikeun padamelan dina pembelajaran mesin sareng élmu data, sabab ngan ukur peryogi tingkat matematika SMA salaku prasyarat.
Kursus ieu bakal ngajarkeun anjeun topik matematika penting sapertos kalkulus, aljabar linier, statistik, sareng probabilitas. Kamampuan dasar ieu diperyogikeun pikeun épisién ngartos sareng nerapkeun algoritma pembelajaran mesin.
Kursus ieu dikelompokeun kana tilu bagian: Aljabar Linier pikeun Pembelajaran Mesin sareng Élmu Data, Kalkulus pikeun Pembelajaran Mesin sareng Élmu Data, sareng Probabilitas sareng Statistik pikeun Pembelajaran Mesin sareng Élmu Data.
Anjeun bakal ngamimitian ku diajar ngeunaan vektor, matriks, transformasi linier, sareng nilai eigen, anu sadayana penting pikeun ngartos modél pembelajaran mesin.
Kursus teras ngagali kana kalkulus, ngajarkeun anjeun ngeunaan turunan, gradién, sareng téknik optimasi sapertos turunan gradién, anu sadayana dipikabutuh pikeun ngalatih jaringan saraf.
Dina bagian probabiliti sareng statistik, anjeun bakal diajar ngeunaan variabel acak, teorema Bayes, distribusi Gaussian, sareng uji hipotésis, ogé alat statistik pikeun analisis data.
Nepi ka tungtun taun tangtu, anjeun bakal boga pangaweruh teleb ngeunaan konsep matematik nu underpin kabiasaan algorithmic na kumaha adaptasi aranjeunna pikeun palaksanaan custom.
Dunungan ngahargaan bakat ieu, sarta aranjeunna bakal nulungan anjeun nalukkeun patarosan wawancara mesin-learning sarta ménta pakasaban idéal Anjeun.
11. Sertipikat Profesional AI Terapan IBM
Sertipikat Profesional AI Terapan IBM, anu sayogi dina Coursera, mangrupikeun kurikulum komprehensif anu dirancang pikeun ngamimitian anjeun dina widang intelijen buatan.
Kursus ieu, dipimpin ku spesialis IBM, idéal pikeun pamula sareng henteu meryogikeun program sateuacana atanapi pangaweruh intelijen buatan.
Kalawan periode parantosan projected tilu bulan dina sapuluh jam per minggu, éta cukup fléksibel pikeun ngidinan Anjeun pikeun diajar dina speed anjeun sorangan.
Anjeun bakal kéngingkeun pamahaman anu lengkep ngeunaan intelijen buatan (AI), kagunaanna, sareng kasus pamakean dina kursus ieu.
Pikeun ngawitan, familiarize diri jeung harti kecerdasan jieunan sarta ngartikeun konsép kawas learning jero, learning mesin, sarta jaringan saraf.
Diajar ngawangun AI chatbots sareng asisten virtual dina situs wéb tanpa pangaweruh program mangrupikeun salah sahiji fitur kursus.
Kursus ieu nyertakeun intelijen buatan, pembelajaran mesin, pemrograman Python, Watson AI, chatbots, diajar jero, sareng antarmuka program aplikasi (API).
Anjeun ogé bakal lebet kana élmu data, nalungtik téknologi sapertos jasa IBM Watson AI, OpenCV, sareng API pikeun nyiptakeun solusi anu didamel ku AI ngalangkungan kode.
Spésialisasi diwangun ku genep kursus, anu masing-masing museurkeun kana topik anu béda tina AI terapan. Bubuka AI, ngawangun chatbots AI-powered,
Python pikeun élmu data, ngembangkeun aplikasi AI sareng Python sareng Flask, sareng ngawangun aplikasi AI nganggo API Watson mangrupikeun topik anu katutupan.
Unggal kursus dimaksudkeun pikeun ngawangun anu sateuacanna, nawiskeun pamahaman anu lengkep ngeunaan AI anu diterapkeun.
12. Bubuka pikeun Visi Komputer jeung Ngolah Gambar
Dipimpin ku IBM on Coursera, kursus "Pengantar Visi Komputer sareng Pangolahan Gambar" mangrupikeun kursus anu ramah-pemula anu tujuanana pikeun ngenalkeun mahasiswa kana widang visi komputer anu pikaresepeun.
Visi komputer boga aplikasi dina rupa-rupa industri, kaasup robotics, augmented kanyataanana, jeung mobil timer nyetir.
Sanaos sababaraha familiarity sareng pemrograman Python sareng aritmetika SMA diperyogikeun, henteu kedah kaahlian sateuacanna sareng pembelajaran mesin atanapi visi komputer pikeun kursus ieu.
Anjeun bakal diajar ngajelaskeun kumaha visi komputer dianggo dina seueur séktor ogé kumaha ngarengsekeun masalah visi komputer ku cara ngolah gambar sareng metode analisa dina kursus ieu.
Pikeun ngalakukeun tugas ngolah gambar dasar sapertos idéntifikasi objék sareng klasifikasi gambar, anjeun bakal nganggo Python, Pillow, sareng OpenCV.
Nyiptakeun klasifikasi gambar kalayan pendekatan diajar anu diawaskeun mangrupikeun topik anu sanés dina kursus. Genep modul ngawangun struktur kursus, sareng masing-masing museurkeun kana daérah anu béda pikeun ngolah gambar sareng visi komputer.
Ieu kalebet jejer sapertos tinjauan visi komputer, pangakuan objék, klasifikasi gambar pembelajaran mesin, pamrosésan gambar nganggo OpenCV sareng Bantal, jaringan saraf, sareng diajar jero, sareng kasus proyék ngeunaan klasifikasi tanda lalu lintas.
Kursus ieu nekenkeun pangajaran terapan dina ngan ukur pamahaman téoritis. Ku damel dina proyék praktis, anjeun bakal ngembangkeun portopolio prestasi anjeun anu nunjukkeun kamampuan anjeun dina ngolah gambar sareng visi komputer.
Jupyter Labs sareng Computer Vision Learning Studio (CV Studio), sumber diajar visi komputer gratis, bakal digabungkeun dina laboratorium.
Anjeun tiasa unggah, ngalatih, sareng nguji klasifikasi gambar unik anjeun sareng modél deteksi sareng CV Studio.
13. Masterclass Artificial Intelligence Modern: Ngawangun 6 Proyék
Kursus "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Bangun 6 Proyék" dina Udemy bakal mawa anjeun dina perjalanan anu pikaresepeun kana jantung intelijen buatan.
Kursus anu direncanakeun sacara saksama ieu ngagunakeun lingkungan diajar dumasar-proyék anu pikaresepeun pikeun nganteurkeun kombinasi pangaweruh akademik sareng kaahlian praktis.
Anjeun bakal mendakan yén unggal proyék di lingkungan diajar ieu dirancang pikeun ngungkabkeun aspék anu béda tina intelijen buatan, nyayogikeun pamahaman anu komprehensif ngeunaan lapangan.
Ti pembelajaran mesin nepi ka diajar jero kana widang jaringan saraf anu matak narik, programna dipak ku mata pelajaran anu pikaresepeun.
Kalayan bantuan genep proyék béda, anjeun bakal delve kana sisi praktis kecerdasan jieunan (AI), nyieun pangalaman diajar anjeun dinamis sarta captivating.
Pikeun mastikeun yén anjeun henteu ngan ukur diajar téori tapi ogé ngembangkeun kamampuan pikeun nerapkeun solusi AI, kursus éta museurkeun tekenan anu kuat kana prakték praktis.
Unggal proyék anu anjeun damel mangrupikeun léngkah anu langkung caket pikeun janten ahli dina metode sareng téknologi anu penting dina séktor AI.
Anjeun mangrupikeun pamilon aktif anu nyandak tantangan sareng ngungkabkeun kaajaiban anu tiasa ngahasilkeun intelijen buatan, sanés ngan ukur murid pasif.
Ku nawiskeun platform dimana kreativitas anjeun sareng kamampuan ngarengsekeun masalah disampurnakeun ku proyék praktis, kursus "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Bangun 6 Proyék" ngalangkungan téknik diajar konvensional.
Kapasitas anjeun pikeun ngembangkeun, ngawangun, sareng ningkatkeun aplikasi AI bakal ningkat pisan nalika anjeun maju dina kursus.
14. Kacerdasan jieunan sareng Pembelajaran Mesin, Pangajaran Jero
Kursus "Kecerdasan Buatan sareng Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Jero" janten pituduh pikeun anjeun salami panalungtikan anjeun.
Éta nawiskeun sintésis téori sareng pangalaman anu beunghar nalika ngajalajah algoritma dasar sareng metode anu ngajalankeun kecerdasan jieunan kontemporer (AI).
Kursus ieu ngagabungkeun Machine Learning (ML) sareng Deep Learning (DL) pikeun nyayogikeun anjeun alat anu anjeun peryogikeun pikeun nganapigasi lingkungan data anu rumit. Pangertian jero ngeunaan AI, ML, sareng DL didorong ku cara modul kursus diatur.
Ku miceun lapisan algoritma, aranjeunna nuju anjeun ngaliwatan alesan di tukangeunana. Pikeun ngajamin pamahaman anu komprehensif, ceramah téoritis, sareng kagiatan praktis dihijikeun.
Kapasitas anjeun pikeun nyiptakeun sistem calakan anu tiasa diajar tina data bakal ningkat salaku hasil tina ngerjakeun proyék dunya nyata.
Daya tarik learning machine (ML) jeung deep learning (DL) nyaéta kamampuhna pikeun manggihan pola dina data-hiji kamampuh kritis nu tangtu ieu taliti ngamekarkeun.
Ku ngabimbing anjeun ngaliwatan labirin jaringan saraf, widang misterius diajar jero bakal langkung gampang dideukeutan.
Salaku tambahan, ku ngajelaskeun konsép diajar anu diawasi, henteu diawasi, sareng penguatan, kursusna ngaleungitkeun widang pembelajaran mesin.
Anjeun bakal nampi pamahaman praktis ngeunaan persiapan data, penilaian modél, sareng pendekatan optimasi tina kursus ieu, ngajamin yén anjeun ngartos prinsipna.
Pelatihan ogé ngajelaskeun prosés ngawangun, ngasah, sareng ningkatkeun modél supados ngahasilkeun ramalan anu tepat. Kagiatan ngadorong anjeun ngagunakeun naon anu anjeun pelajari, anu ngamajukeun penguasaan sareng pamahaman.
15. Pangajaran Jero AZ 2023
Jelajahi dunya wawasan anu didorong ku data ku ngadaptarkeun kursus "Deep Learning AZ 2023". Kursus ieu janten mercusuar, nunjukkeun jalan pikeun janten ahli dina diajar jero, cabang penting tina kecerdasan jieunan.
Éta ngajantenkeun rupa bumi anu sesah pikeun diajar jero tiasa kaharti ku ngabedah jaringan saraf sareng komponén anu dirarancang sacara susah.
Anjeun bakal diajar ngeunaan cara kerja jaringan saraf convolutional sareng recurrent nalika anjeun ngalangkungan kursus-kursus, anu bakal masihan anjeun pamahaman anu kuat ngeunaan kumaha komputer nampi sareng ngolah data anu rumit.
Kursus ieu ogé nyertakeun diajar anu teu diawasi, ngenalkeun anjeun kana élmu sareng seni ngajar komputer pikeun milarian pola dina data anu henteu dilabélan.
Pondasi kursus mangrupikeun komponén praktisna, anu nyayogikeun cara nempatkeun pangaweruh akademik pikeun dianggo dina kaayaan praktis.
Anjeun bakal ngerjakeun proyék anu nangtang anu nguji kamampuan anjeun pikeun nerapkeun modél pangajaran jero pikeun nungkulan masalah urgent.
Tugas ieu mangrupikeun tempat kaulinan pikeun ngasah kamampuan anjeun sareng mastikeun yén anjeun ngartos dasar-dasar diajar anu jero, sanés ngan ukur ujian.
Ngartos kumaha ngagunakeun Keras sareng TensorFlow, dua alat dasar pikeun nyiptakeun sareng ngamurnikeun modél pangajaran jero anu tiasa dipercaya, mangrupikeun salah sahiji hal anu penting pikeun kursus.
Salaku tambahan, anjeun bakal ngajalajah pamrosésan basa alami, anu bakal ngakibatkeun médan interaksi mesin-manusa anu pikaresepeun.
Dina raraga ngajamin pamahaman komprehensif ngeunaan learning jero, tangtu ogé navigates laut learning tulangan.
kacindekan
Mimitina, nyortirkeun seueur kursus AI anu tiasa diaksés ku novice sigana sapertos tugas anu luar biasa. Tapi sakali anjeun ngamimitian, jalan pikeun ngartos dasar-dasar intelijen buatan henteu diragukeun pikasieuneun.
Kursus-kursus anu dirarancang sacara saksama ieu nyayogikeun kombinasi pangaweruh akademik sareng pangalaman dunya nyata pikeun ngabantosan pamula pikeun nganapigasi alam pajeulit kecerdasan jieunan.
Lingkungan pembelajaran anu pikaresepeun diciptakeun ku tutorial interaktif sareng proyék praktis anu mangrupikeun andalan tina kursus-kursus bubuka.
Marengan imparting pangaweruh diperlukeun, aranjeunna ogé piara rasa panasaran jeung rasa suksés di siswa.
Bantuan sadayana sareng bahan anu ditawarkeun dina kursus-kursus ieu janten landasan peluncuran anu kuat, ngadorong aspirants kana masa depan anu pinuh ku inovasi téknologi.
Leave a Reply