Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Hiji usaha dilakukeun pikeun niru akal manusa ngagunakeun kecerdasan jieunan. Poténsi pikeun cybersecurity ageung pisan.
Kecerdasan buatan, atanapi AI, sistem tiasa diajarkeun pikeun ngahasilkeun panggeuing pikeun bahaya, ngenal galur malware novel, sareng ngajaga data kritis pikeun organisasi nalika ditangani leres.
Pikeun organisasi anu nyobian suksés online ayeuna, AI mangrupikeun pilihan kaamanan siber pangsaéna. Pikeun ngalaksanakeun sacara efektif sareng ngabéla organisasina tina serangan cyber, para profesional kaamanan peryogi bantosan anu signifikan tina mesin cerdas sareng téknologi canggih sapertos AI.
Dina artikel ieu, urang bakal nalungtik peran poténsi AI dina ngaronjatkeun cybersecurity, kitu ogé kaunggulan jeung kalemahan na.
Tungtungna, urang bakal nalungtik pausahaan ngarah nu nawarkeun solusi cybersecurity basis AI ka pasar global.
Naon hartosna AI pikeun cybersecurity?
Pembelajaran mesin sareng algoritma AI penting pisan dina tren ieu.
Éta pohara mantuan pikeun ngajadikeun otomatis prosés-nyieun kaputusan gancang sarta ngaidentipikasi pola tina data teu lengkep atawa dirobah, sanajan aranjeunna henteu solusi hiji-eureun pikeun sakabéh masalah cybersecurity.
Algoritma ieu fungsina ku mimitina diajar tina data dunya nyata, sapertos résiko kaamanan ayeuna, positip palsu, sareng bahaya panganyarna anu kapanggih ku para ahli di sakuliah dunya.
Algoritma AI mangrupikeun alat deteksi pola anu kuat anu gaduh kauntungan anu ageung tibatan metode kaamanan dumasar daptar anu luntur.
Ku ngaidentipikasi ancaman anu muncul anu nunjukkeun pola anu pikahariwangeun, AI ningkatkeun sareng langkung saé sistem ieu. Tingkat kaahlian AI ieu ngabutuhkeun jumlah diajar anu signifikan sareng ngan ukur tiasa dilaksanakeun ku sumber data anu dipercaya pikeun unggal vektor bahaya.
Kacerdasan buatan (AI) ngabantosan para profesional dina ngarengsekeun rupa-rupa pasualan, sababaraha diantarana aya hubunganana sareng cybersecurity.
Kacerdasan buatan (AI) sareng pembelajaran mesin (ML) tiasa ngabantosan usaha pikeun ngajagaan peretas sareng ngajaga kaamanan jaringan, sistem, sareng datana ngalangkungan deteksi ancaman otomatis, réaksi anu langkung gancang kana ancaman tibatan cara saderhana anu didamel ku parangkat lunak, jsb.
Profésional bakal tiasa ngarengsekeun rupa-rupa masalah anu hésé direngsekeun ku ngan ukur ngagunakeun kaamanan siber kalayan ngagunakeun solusi kaamanan siber berbasis AI.
Téknologi anu béda-béda ngajarkeun komputer diajar mandiri pikeun rutin ngumpulkeun data tina sistem organisasi, ngaevaluasi data éta, sareng milarian pola-pola dina sinyal-sinyal anu penting pikeun diajar langkung seueur ngeunaan pertahanan sistem sareng serangan poténsial.
Mangpaat AI dina cybersecurity
Ngaku Kalakuan Teu Biasa
Kalayan ngagunakeun AI, urang tiasa ningali kagiatan anu teu biasa dina hiji sistem. Ku ngumpulkeun data anu cukup sareng terus-terusan ngawaskeun sistem, éta tiasa ngadeteksi paripolah atanapi tindakan anu teu biasa.
AI ogé sanggup ngaidentipikasi instansi aksés ilegal. Kecerdasan jieunan nganggo kriteria khusus pikeun nangtukeun naha aya kalakuan anu luar biasa mangrupikeun indikasi bahaya atanapi ngan ukur waspada palsu iraha waé éta dikenal.
learning mesin diperlukeun pikeun AI ngabedakeun antara kabiasaan aberrant jeung teu. Nalika pembelajaran mesin terus maju, intelijen jieunan antukna bakal tiasa ngadeteksi bahkan panyimpangan anu paling leutik.
Ku alatan éta, AI bakal nunjuk kaluar nanaon salah operasi dina sistem.
Pangakuan Kasalahan
AI ngabantosan dina ngaidentipikasi panyangga data. Buffer overflow mangrupikeun istilah nalika program ngagunakeun langkung seueur data ti biasana. Sajaba ti éta, breaches data penting disababkeun ku kasalahan manusa.
AI ogé tiasa ngaidentipikasi kasalahan ieu sareng tiasa ngalakukeun éta gancang pikeun nyegah bahaya anu bakal datang. AI leres-leres tiasa mendakan kasalahan, kalemahan sanés, sareng masalah anu aya hubunganana sareng kaamanan cyber berkat diajar mesin.
Salajengna ngabantosan AI dina ngadeteksi data anu dipertanyakeun anu disayogikeun tina aplikasi naon waé nyaéta pembelajaran mesin. The basa program kerentanan dieksploitasi ku virus hacker atanapi malware pikeun asup kana sistem sareng maok data.
Ngahindarkeun Ancaman
Téknologi intelijen buatan terus dikembangkeun ku perusahaan kaamanan cyber. AI anu parantos maju kedah tiasa ningali bug dina sistem atanapi bahkan dina pembaruan.
Saha waé anu nyobian ngamangpaatkeun kerentanan sapertos kitu bakal langsung dileungitkeun. Métode anu luar biasa pikeun ngeureunkeun ancaman naon waé nyaéta AI.
Salian ngalereskeun kasalahan kode anu nyababkeun bahaya, éta tiasa masang firewall tambahan.
Ngungkulan Ancaman
Ieu lumangsung dina tahap salajengna, atanapi nalika ancaman asup kana sistem. AI dianggo pikeun ningali paripolah anu teu biasa sareng nyiptakeun garis virus atanapi malware. Waktosna parantos sumping pikeun AI nyandak tindakan anu pas ngalawan malware atanapi virus.
Léngkah-léngkah utama dina réaksina nyaéta ngaleungitkeun virus, ngalereskeun masalah, sareng nungkulan sagala cilaka anu parantos dilakukeun.
Tungtungna, AI mastikeun yén kaayaan anu sami henteu kajantenan deui sareng nyandak pancegahan anu diperyogikeun pikeun nyegah éta.
Résiko Breach Prediksi
Kamampuhan sistem AI pikeun ngaramalkeun résiko penting pisan sabab aranjeunna tiasa ngaramalkeun iraha palanggaran bakal kajantenan, sabaraha biayana, sareng kumaha carana ngabalikeun karusakan.
Sistem AI ieu tiasa ngaramalkeun kumaha palanggaran bakal kajantenan sareng dimana alat anjeun tiasa dikompromi ku merhatikeun inventaris aset IT sareng nangtoskeun paparan ancaman.
Ramalan ieu diturunkeun tina analisa AI tiasa ngabantosan anjeun pikeun nguatkeun kaamanan siber organisasi anjeun ku cara nguatkeun daérah dimana sistem sareng alat anjeun rentan.
Ngaronjat kaamanan sakabéh
Bahaya anu diurus ku jaringan perusahaan turun naek kana waktos. Saban poé, hacker adaptasi téhnik maranéhanana. Kusabab ieu, éta nangtang pikeun usaha pikeun prioritas tugas kaamanan.
Anjeun tiasa kedah ngatasi serangan ransomware, serangan denial-of-service, sareng serangan phishing sakaligus. Potensi anu sami aya pikeun serangan ieu, tapi anjeun kedah terang heula naon anu kedah diatasi.
Kasalahan sareng kacerobohan manusa masihan langkung seueur résiko anu tiasa ngahesekeun kaamanan. Nganggo AI pikeun mikawanoh sagala bentuk serangan sareng ngabantosan anjeun dina prioritas sareng nyegah éta mangrupikeun jawaban dina kaayaan ieu.
Kaunggulan AI dina cybersecurity
Kamampuhan pikeun ngolah volume data anu ageung
Usaha tiasa nganalisis volume data anu ageung kalayan akurasi sareng efisiensi anu luar biasa berkat AI dina kaamanan maya.
Kecerdasan buatan (AI) ngajadikeun otomatis nyiptakeun algoritma pembelajaran mesin anu tiasa ngaidentipikasi rupa-rupa masalah kaamanan maya, kalebet email spam, situs web anu ngancam, aplikasi pihak katilu, sareng data anu dibagikeun.
AI nyayogikeun solusi kaamanan siber sacara real-time.
Peretas beroperasi dina jadwal sorangan sareng ti sababaraha zona waktos, janten aranjeunna henteu nyetél jam damel.
Ku sabab kitu, penting pisan pikeun ngawas infrastruktur IT bisnis anjeun sacara real-time pikeun ningali serangan online anu bahaya sareng jurang kaamanan jaringan data.
Usaha anjeun tiasa ngaleungitkeun biaya tambahan anu aya hubunganana sareng jam lembur tanaga kaamanan IT ku ngagunakeun solusi cybersecurity pihak katilu anu diaktipkeun AI.
Kusabab solusi cybersecurity ieu gaduh biaya bulanan anu mampu, éta ogé alternatif anu lumayan sacara finansial. Solusi cybersecurity AI ngirangan kabutuhan interaksi manusa bari ogé ngadeteksi ancaman cyber sacara jero tapi sacara konklusif sareng nawiskeun kamampuan diagnostik anu ditingkatkeun, ngajantenkeun pilihan anu diandelkeun pikeun usaha.
Ngaronjatkeun adaptasi
Algoritma pembelajaran mesin sareng pembelajaran jero dianggo ku aplikasi sareng sistem anu didorong AI pikeun diajar. Prosés ieu ngamungkinkeun AI pikeun gancang ngartos rupa-rupa tren IT sareng ngarobih algoritmana saluyu sareng data atanapi inpormasi panganyarna.
Dina véna anu sami, AI dina cybersecurity dianggo pikeun jaringan data anu kompleks anu gancang tiasa ngaidentipikasi bahaya kaamanan sareng ngancurkeunana kalayan sakedik kalibetan manusa.
AI dina cybersecurity henteu nyandak peran ahli cybersecurity. Sabalikna, éta ngagampangkeun para ahli cybersecurity ningali sareng langsung ngarengsekeun tindakan jaringan anu bahaya.
Kecerdasan buatan (AI) bakal janten langkung pinter sareng pamustunganana tiasa ngabantosan manusa berkat terobosan anu terus-terusan anu dibawa ku campur tangan manusa dina pembelajaran mesin.
Kelemahan AI dina cybersecurity
Langkung data hartosna langkung seueur masalah.
Perusahaan anu nganggo AI pikeun nanganan data ngalakukeunana dina laju anu teu pernah aya ayeuna. Tapi nyerahkeun inpormasi rahasia urang ka usaha luar ngagaduhan résiko ngalanggar privasi urang.
Hacker meunang ti AI.
Peretas tiasa berpotensi nguntungkeun tina pamekaran AI sabab bakal ngagampangkeun aranjeunna ngalaksanakeun serangan siber anu épéktip sareng éksténsif..
Kelemahan jaringan data atanapi sistem komputer ogé tiasa digali sareng dieksploitasi kalayan bantosan AI.
Invasi privasi
Data rusiah sareng sénsitip urang tiasa bahaya tina gadget anu didamel ku AI sapertos sistem biometrik.
Privasi individu sareng usaha tiasa dilanggar ku kamampuan gadget ieu pikeun ngirim data kami ka supplier pihak katilu anu teu dipercaya.
Organisasi luhur nawiskeun solusi cybersecurity berbasis AI
1. Crowdstrike
Dina industri cybersecurity, CrowdStrike mangrupikeun organisasi anu kawilang anyar. Téknologi deteksi berbasis AI anu katelah analitik paripolah pangguna sareng éntitas nyaéta senjata rahasia sistem CrowdStrike Falcon (UEBA).
Salah sahiji kamajuan konci anu parantos ngamajukeun sektor kaamanan sistem nyaéta ideu UEBA, anu parantos ngabantosan éta ngalangkungan pendekatan deteksi AV anu luntur anu ngamungkinkeun seueur teuing inféksi anyar nginféksi sistem.
CrowdStrike ngawaskeun unggal tindakan anu lumangsung dina hiji tungtung, nganalisa paripolah unggal pangguna sareng ngalacak sadaya operasi sistem biasa. Ku cara kitu, dasar latihan rutin didamel.
Sistem ngalacak unggal kagiatan sareng ngaluarkeun waspada upami pangguna ujug-ujug nyandak tindakan anu béda atanapi upami prosés sistem anu teu dipikanyaho sateuacana dimimitian. Pilihan ieu ngamungkinkeun métode tracking aktivitas tambahan bisa dipaké.
Saatos prosésna parantos ditungtungan, akun pangguna parantos ditunda, sareng/atanapi alat parantos diisolasi tina jaringan, modul deteksi sareng réspon titik tungtung anu aya hubunganana sareng UEBA bakal ngalaksanakeun pikeun ngeureunkeun kagiatan jahat anu salajengna.
2. Sinet
Cynet nganggo AI dina sistem deteksi ancaman jaringan na, anu nganalisa ancaman sareng nyandak tindakan upami diperyogikeun. Tujuan Cynet nyaéta pikeun ngagunakeun program ngawaskeun sistem naon waé anu sederhana sapertos ngajalankeun pencegahan ancaman anu canggih.
Tujuan tina suite panyalindungan jaringan Cynet nyaéta pikeun masihan perusahaan tanpa profésional cybersecurity khusus pikeun nyegah anceman.
Nanging, téknologina sayogi pikeun sadaya usaha, sanés ngan ukur anu gaduh sababaraha pagawé.
Konsumén jasa kalebet perusahaan multinasional ageung kalayan puluhan rébu pagawé, ogé lembaga kalayan biaya anu ageung pakait sareng kagagalan kaamanan, kalebet bank.
Cynet 360 mangrupikeun produk primér anu ditawarkeun perusahaan.
Ieu mangrupikeun solusi cybersecurity komprehensif kalayan panyalindungan titik tungtung AV, deteksi alat, prediksi ancaman, modél paripolah pangguna, sareng manajemén kerentanan.
3. Jalan gelap
Darktrace nyiptakeun Enterprise Immune System na pikeun dijadikeun pondasi pikeun sakabéh solusi cybersecurity na.
Kalayan ngagunakeun pembelajaran mesin anu teu diawaskeun, EIS ngagunakeun pendekatan AI pikeun ngeusian dasar aturan status.
Nyetél garis dasar kagiatan has nyaéta hal kahiji anu kedah dilaksanakeun EIS saatos dipasang dina jaringan. Dina parlance Darktrace, ieu katelah "pola kahirupan."
Dina raraga ngahasilkeun catetan ieu kabiasaan ditarima, pola lalulintas unggal jaringan urang, kagiatan alat disambungkeun ', sarta kabiasaan pamaké nu simulated.
4. SAP NS2
Salaku spinoff 2005 ti SAP, SAP NS2 kolaborasi sareng seueur agénsi kaamanan AS sareng usaha pikeun ngagunakeun analitik data sareng téknologi fusi pikeun kaamanan siber.
Intelijen jieunan sareng téknologi pembelajaran mesin ngabantosan tanaga kaamanan nasional dina ngolah data anu ageung sareng ngajagaan inpormasi sénsitip dina sababaraha tempat.
Tugas anu nangtang pikeun ngajagaan ranté pasokan, anu sakapeung ngalibatkeun puluhan usaha anu beroperasi dina sauntuyan kaayaan, mangrupikeun tugas sanés anu diurus ku sistem SAP NS2 salian damel sareng para nasabah dina industri pertahanan.
Pikeun rupa-rupa konsumén, bisnis ogé ngamangpaatkeun AI sareng intelijen mesin pikeun membela platform awan.
5. Pariksa Point
Check Point mangrupikeun bisnis téknologi ngembang anu parantos suksés ngaluncat tina "ngamimitian" ka multinasional anu ngadeg.
Aplikasi AI dina cybersecurity geus lila naratas ku bisnis Israél ieu.
Tinimbang ngembangkeun solusi manajemén ancaman berbasis AI tunggal, perusahaan investasi dina nyiptakeun tilu platform anu didamel ku AI anu ngadukung sababaraha usaha inti perusahaan.
Kampanye Hunting, Huntress, sareng Context-Aware Detection aya tilu di antarana (CADET).
kacindekan
Dina taun-taun ayeuna, AI parantos janten alat anu penting pikeun ngadukung padamelan tim kaamanan inpormasi manusa.
Kusabab manusa henteu deui tiasa skala pikeun ngajagaan permukaan serangan bisnis anu dinamis, AI nawiskeun analisa kritis sareng deteksi ancaman anu tiasa dianggo ku para ahli cybersecurity pikeun nurunkeun résiko ngalanggar sareng nguatkeun sikep kaamanan.
Kecerdasan buatan (AI) dina kaamanan tiasa ngaidentipikasi sareng prioritas résiko, langsung ngaidentipikasi malware naon waé dina jaringan, réspon kajadian langsung, sareng mendakan serangan sateuacanna.
AI ngamungkinkeun tim cybersecurity ngawangun aliansi manusa-mesin anu kuat anu ngamajukeun pamahaman urang, ningkatkeun kahirupan urang, sareng ngamajukeun cybersecurity ku cara anu katingalina langkung kuat tibatan jumlah bagianna.
Leave a Reply