Artificial intelligence (AI) e fetola tsela eo re sebetsang le ho lekola lintlha ka eona. Hape, li-database tsa vector ke e 'ngoe ea lisebelisoa tsa mantlha tse tsamaisang phetoho ena.
Li-database tsena li sebetsa hantle haholo ho boloka le ho fumana litlhaloso tsa data tsa maemo a holimo.
Ba na le monyetla oa ho bapala karolo ea bohlokoa katlehong ea lits'ebetso tsa AI joalo ka ts'ebetso ea puo ea tlhaho, temoho ea litšoantšo, le litsamaiso tsa likhothaletso.
Ka poso ena, re tla sheba sebaka se khahlang sa li-database tsa vector ho AI le hore na ke hobaneng li fetohile tsa bohlokoa haholo ho bo-ramahlale ba data le litsebi tsa ho ithuta ka mochini.
Hobaneng ha Databases ea Relational e sa lekana bakeng sa Likopo tsa AI
Ka tloaelo re boloka le ho fumana lintlha ka ho sebelisa datha tsa setso tsa likamano. Leha ho le joalo, li-database tsena ha se kamehla li loketseng hantle bakeng sa boemeli ba lintlha tse phahameng, e leng tlhokahalo e tloaelehileng lits'ebetsong tse ngata tsa AI.
Ho sebetsana le lintlha tse ngata tse sa hlophisoang tse sebelisoang hangata ho AI ho ka ba phephetso ka lebaka la tlhaho e hlophisitsoeng ea databases tsena.
Litsebi li ne li batla ho qoba lipatlisiso tse liehang le tse sa sebetseng. Kahoo, ho hlola liphephetso tsena, ba sebelisitse litharollo tse kang ho batalatsa lisebelisoa tsa data. Leha ho le joalo, ena e ne e le mokhoa o senyang nako ebile o na le liphoso.
Mokhoa o atlehang haholoanyane oa ho boloka le ho khutlisa data ea boemo bo holimo e hlahile ka ho phahama ha li-database tsa li-vector. Ka tsela ena, hoa khonahala ho ba le likopo tse ntlafalitsoeng le tse atlehileng tsa AI.
Joale, a re boneng hore na li-database tsena tsa vector li sebetsa joang.
Hantle-ntle li-database tsa vector ke eng?
Li-database tsa Vector ke li-database tse ikhethileng tse reretsoeng ho boloka le ho sebetsana le lintlha tse ngata tsa boemo bo holimo ka mokhoa oa li-vector.
Li-Vectors ke litšoantšo tsa lipalo tse hlalosang lintho tse ipapisitseng le litšoaneleho kapa litšoaneleho tsa tsona tse fapaneng.
Vector e 'ngoe le e' ngoe e emela ntlha e le 'ngoe ea data, joalo ka lentsoe kapa setšoantšo,' me e entsoe ka pokello ea litekanyetso tse hlalosang litšoaneleho tsa eona tse ngata. Mefuta ena ka linako tse ling e tsejoa e le "likarolo" kapa "litekanyo."
Ka mohlala, setšoantšo se ka 'na sa emeloa e le vector ea boleng ba pixels, empa polelo eohle e ka emeloa e le vector ea mantsoe a kenngoa.
Li-database tsa Vector li sebelisa maano a indexing ho nolofatsa ho sibolloa ha li-vector tse tšoanang le mofuta o itseng oa lipotso. Sena se molemo haholo-holo ho ho ithuta mochine lits'ebetso, kaha lipatlisiso tse tšoanang li sebelisoa khafetsa ho fumana lintlha tse ka bapisoang kapa ho hlahisa litlhahiso.
Mesebetsi e ka Hare ea Vector Databases
Li-database tsa Vector li sebelisoa ho boloka le ho bonts'a li-vector tse phahameng tse hlahisoang ke mekhoa e kang thuto e tebileng. Li-vector tsena ke lipapiso tsa lipalo tsa lintlha tse rarahaneng tse fetoletsoeng sebakeng sa maemo a tlase ha li ntse li boloka tlhaiso-leseling ea bohlokoa ka mokhoa oa ho kenyelletsa.
Ka hona, li-database tsa li-vector li hahiloe ho lumellana le sebopeho se itseng sa li-vector embeddings, 'me li sebelisa li-algorithms tsa indexing ho batla le ho fumana li-vector ho latela ho tšoana ha tsona le vector ea lipotso.
E Sebetsa Joang?
Li-database tsa Vector li sebetsa ka mokhoa o ts'oanang le mabokose a boloi a bolokang le ho hlophisa lintho tse rarahaneng tsa data.
Ba sebelisa mekhoa ea PQ le HNSW ho tseba le ho fumana lintlha tse nepahetseng kapele. PQ e sebetsa ka mokhoa o ts'oanang le setene sa Lego, e kopanya li-vector hore e be likaroloana tse nyane ho thusa ho batla tse ka bapisoang.
HNSW, ka lehlakoreng le leng, e hlahisa marang-rang a likhokahano ho hlophisa li-vector ka maemo a phahameng, ho etsa hore ho tsamaea le ho batla ho be bonolo. Likhetho tse ling tsa boiqapelo, joalo ka ho eketsa le ho tlosa li-vector ho bona ho tšoana le liphapang, le tsona li tšehetsoa ke database tsa li-vector.
Li-database tsa Vector li sebelisoa joang ho AI?
Li-database tsa Vector li na le bokhoni bo boholo sebakeng sa bohlale ba maiketsetso. Li re thusa ho laola lintlha tse ngata hantle le ho ts'ehetsa ts'ebetso e tsoetseng pele joalo ka ho batla ho tšoana le lipalo tsa vector.
E fetohile lisebelisoa tsa bohlokoa mefuteng e mengata ea lits'ebetso. Tsena li kenyelletsa ts'ebetso ea puo ea tlhaho, temoho ea litšoantšo, le litsamaiso tsa likhothaletso. Ka mohlala, li-vector embeddings li sebelisoa ho sebetsana le puo ea tlhaho ho utloisisa moelelo le moelelo oa sengoloa, ho lumella liphetho tse nepahetseng le tse nepahetseng.
Li-database tsa Vector tse tsebahalang ka litšoantšo li ka batla litšoantšo tse ka bapisoang hantle, esita le ho li-dataset tse kholo. Ba ka boela ba fana ka lintho tse ka bapisoang kapa tlhahisoleseling ho bareki ho latela seo ba se ratang le boitšoaro ba bona litsamaisong tsa likhothaletso.
Mekhoa e Molemo ka ho Fetisisa ea ho Sebelisa Melaetsa ea Boitsebiso ea Vector ho Artificial Intelligence
Ho qala, li-vector tse kenyang li tlameha ho sebetsoa esale pele le ho etsoa hore li tloaelehe pele li bolokoa sebakeng sa polokelo ea litaba. Sena se ka eketsa ho nepahala le ts'ebetso ea patlo ea vector.
Ea bobeli, algorithm e nepahetseng ea indexing e tlameha ho khethoa ho latela nyeoe ea motho ka mong le kabo ea data. mekhoa e fapaneng ea li-algorithms e na le mekhoa e fapaneng ea khoebo pakeng tsa ho nepahala le lebelo, 'me ho khetha e nepahetseng ho ka ba le tšusumetso e kholo mosebetsing oa ho batla.
Ea boraro, ho netefatsa ts'ebetso e nepahetseng, database ea vector e lokela ho beoa leihlo le ho hlokomeloa khafetsa. Sena se kenyelletsa ho supa botjha polokelongtshedimosetso kamoo ho hlokahalang, ho lokisa maemo a indexing, le ho beha leihlo tshebetso ya patlo ho fumana le ho rarolla mathata afe kapa afe.
Qetellong, ho holisa bokhoni ba lits'ebetso tsa AI, ho eletsoa ho sebelisa database ea vector e ts'ehetsang likarolo tse tsoetseng pele joalo ka lipalo tsa vector le lipatlisiso tsa ho ts'oana.
Ke Hobane'ng ha U Lokela ho Sebelisa Database ea Vector?
Morero o tloaelehileng haholo oa ho sebelisa database ea vector ke ho batla vector tlhahiso. Ho tšoana ha lintho tse ngata ho potso ea patlo kapa sehlooho ho bapisoa ka mokhoa ona oa ho batla. Database ea vector e na le monyetla oa ho bapisa ho ts'oana ha lintho tsena ho sibolla lintho tse nyallanang ka ho fetisisa ka ho fetola taba ea sehlooho kapa ho botsa hore e be vector ka mokhoa o ts'oanang oa ho kenya ML.
Sena se hlahisa liphetho tse nepahetseng ha se ntse se qoba liphetho tse sa sebetseng tse hlahisoang ke mekhoa e tloaelehileng ea ho batla.
Patlo ea Litšoantšo, Mantsoe, Lifitio tse Tšoanang
Litšoantšo, 'mino, video, le lintlha tse ling tse sa hlophisoang li ka ba thata ho li arola le ho li boloka sebakeng sa polokelo ea litaba. Li-database tsa Vector ke karabo e ntle bakeng sa sena kaha ba ka batla lintho tse ka bapisoang kapele esita le ho li-dataset tse kholo. Mokhoa ona ha o hloke motho ho kenya data kapa ho ngola 'me e ka fumana kapele lipapali tse haufi ho latela lintlha tse tšoanang.
Lienjineri tsa maemo le likhothaletso
Li-database tsa Vector le tsona li loketse hantle bakeng sa tšebeliso ea maemo le litsamaiso tsa likhothaletso. Li ka sebelisoa ho khothaletsa lintho tse ka bapisoang le tse rekiloeng pele kapa ntho ea hajoale eo moreki a e shebileng.
Sebakeng sa ho its'etleha ka tšebelisano 'moho ea ho sefa kapa manane a tsebahalang, lits'ebeletso tsa media tse phallelang li ka phahamisa litekanyetso tsa lipina tsa mosebelisi ho fana ka litlhahiso tse tsamaellanang hantle tse etselitsoeng motho ka mong. Ba ka fumana lihlahisoa tse tšoanang ho ipapisitsoe le lipapali tse haufi.
Patlo ea semantic
Patlo ea Semantic ke sesebelisoa se matla sa ho batla mongolo le litokomane se fetang ho batla mantsoe a bohlokoa. Moelelo le moelelo oa tatellano ea mongolo, lipoleloana, le litokomane tse felletseng li ka utloisisoa ka ho sebelisa li-database tsa vector ho boloka le ho bonts'a lintlha tse kenyellelitsoeng ho tsoa ho Natural. Mehlala ea Puo ea Puo.
Kahoo, basebelisi ba tla khona ho fumana seo ba se hlokang kapele ntle le ho utloisisa hore na data e arotsoe joang.
Theknoloji bakeng sa Databases ea Vector
Ho na le mahlale a fapaneng a polokelo ea li-vector a fumanehang, e 'ngoe le e' ngoe e na le melemo le mathata a eona.
phaene khoune, Faiss, Ho tena, Milvus, 'me Hnswlib ke tse ling tsa menyetla e tsebahalang haholo.
phaene khoune
Ke sebaka sa polokelo ea li-vector tse thehiloeng marung. U ka theha lisebelisoa tsa ho batla tse ts'oanang ka nako ea nnete. E thusa basebelisi ho boloka le ho lekola li-vector tse kentsoeng maemong a holimo ka millisecond latencies.
Sena se etsa hore e loketse lits'ebetso tse joalo ka lits'ebetso tsa likhothaletso, patlo ea litšoantšo le video, le ts'ebetso ea puo ea tlhaho.
Likarolo tsa mantlha tsa Pinecone li kenyelletsa indexing ea othomathiki, liapdeite tsa nako ea nnete, ho etsa lipotso, le REST API bakeng sa tšebelisano e bonolo le lits'ebetso tsa hajoale. Mehaho ea eona e hahiloe bakeng sa scalability le robustness. U ka khona ho laola boholo ba data habonolo ha u ntse u boloka phumaneho e phahameng.
Faiss
Ke sephutheloana sa Facebook se bulehileng se fanang ka ts'ebetsong e tsoetseng pele ea indexing le li-algorithms tsa ho batla bakeng sa li-vector tse kholo.
E tšehetsa mekhoa e mengata ea ho batla li-vector. E 'ngoe ea melemo ea eona ea mantlha ke lebelo le sekhahla sa eona, se lumellang lipatlisiso tse potlakileng esita le ho li-dataset tse nang le li-vector tse limilione tse likete.
Ho tena
Annoy, ka lehlakoreng le leng, ke laebrari ea C ++ e hahiloeng bakeng sa ho batla baahelani ba haufi ba maemo a holimo. Ho bonolo ho e sebelisa le ho sebelisa mokhoa oa sefate sa projeke ka potlako.
Annoy ke laebrari e fokolang ea memori e loketseng ho sebelisoa maemong a haelloang ke lisebelisoa.
Milvus
Milvus ke sebaka sa polokelo ea lisebelisoa tsa mahala le tse bulehileng tsa ho boloka le ho batla li-vector tse kholo. E ts'ehetsa mekhoa e fapaneng ea indexing, ho kenyeletsoa IVF le HNSW, 'me e khona ho laola limilione tsa li-vectors habonolo.
Bokhoni ba eona ba ho potlakisa GPU, bo ka potlakisang ts'ebetso ea ho batla haholo, ke e 'ngoe ea likarolo tsa eona tse ikhethang.
Ke khetho e ntle ka ho fetisisa ha u etsa qeto ea ho khetha sehlahisoa bakeng sa database tsa vector.
Hnswlib
Hnswlib ke laeborari e 'ngoe e bulehileng e fanang ka marang-rang a lefats'e a manyane a maemo a holimo bakeng sa ho fana ka indexing le ho batla li-vector tsa maemo a holimo.
E ntle bakeng sa maemo ao sebaka sa vector se lulang se fetoha, 'me se fana ka indexing e ntseng e eketseha ho boloka index e ntse e le teng ka li-vector tse ncha. E boetse e feto-fetoha haholo, e lumellang basebedisi ho lokisa boemo bo nepahetseng le lebelo.
Litšitiso tse ka khonehang
Le ha li-database tsa li-vector li na le melemo e mengata, li boetse li na le mefokolo e kholo. Ntho e 'ngoe eo ho ka amehang ka eona ke palo e phahameng ea polokelo e hlokahalang bakeng sa ho tsamaisa li-vector.
Ho feta moo, li-database tsa vector li ka 'na tsa thatafalloa ke mefuta e itseng ea data, joalo ka lipotso tse khutšoane kapa tse ikhethang haholo. Qetellong, ho theha le ho ntlafatsa li-database tsena ho ka kenyelletsa tsebo e kholo, ho etsa hore li se fumanehe habonolo ho basebelisi ba bang.
The Next Level ke Eng?
Ho na le lintlafatso tse fapaneng tse ka bang teng haufinyane ha li-database tsa li-vector li ntse li tsoela pele ho fetoha. Sebaka se seng moo tsoelo-pele e kholo e ka etsoang ke ho theheng mefuta e nepahetseng le e sebetsang ea NLP.
Sena se ka lebisa ntlafatsong ea li-vector tse kenyang moelelo le moelelo oa mongolo ka nepo, ho etsa hore lipatlisiso li nepahale le ho feta.
Sebaka se seng sa tsoelo-pele e kanna ea ba li-algorithms tse tsoetseng pele tsa maemo le lienjineri tsa likhothaletso, tse lumellang likhothaletso tse lokiselitsoeng le tse lebisitsoeng ho feta.
Ho feta moo, tsoelo-pele ea theknoloji, joalo ka li-GPU le li-CPU tse khethehileng, e ka thusa ho eketsa lebelo le katleho ea ts'ebetso ea database ea vector. Ka tsela ena li ka fumaneha habonolo ho mefuta e mengata e fapaneng ea basebelisi le lits'ebetso.
Leave a Reply