Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
Bafuputsi le bo-ramahlale ba data hangata ba kopana le maemo ao ho ona ba senang data ea 'nete kapa ba sa khoneng ho e sebelisa ka lebaka la lekunutu kapa lekunutu.
Ho rarolla bothata bona, tlhahiso ea data ea maiketsetso e sebelisoa ho hlahisa sebaka sa data ea 'nete.
Ho hlokahala phetoho e nepahetseng ea data ea 'nete hore algorithm e sebetse hantle, e lokelang ho ba ea sebele ka sebopeho. U ka sebelisa lintlha tse joalo ho boloka boinotšing, litsamaiso tsa liteko, kapa ho hlahisa lintlha tsa koetliso bakeng sa li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini.
Ha re hlahlobe tlhahiso ea data ea maiketsetso ka botlalo 'me re bone hore na hobaneng e le bohlokoa mehleng ea AI.
Synthetic Data ke eng?
Lintlha tsa Synthetic ke lintlha tse hlahisoang ke lipapiso tsa khomphutha kapa li-algorithms e le sebaka sa data ea lefatše la 'nete. Ke setšoantšo sa maiketsetso se entsoeng ka bohlale sa data ea 'nete.
Motho a ka sebelisa mekhoa le boholo ba data a sebelisa li-algorithms tse tsoetseng pele tsa AI. Ba ka etsa palo e se nang moeli ea data ea maiketsetso e emelang lipalo-palo tsa data ea mantlha ea koetliso hang ha ba koetlisoa.
Ho na le mekhoa le mahlale a fapaneng a ka re thusang ho theha data ea maiketsetso mme o ka e sebelisa lits'ebetsong tse fapaneng.
Hangata software ea tlhahiso ea data e hloka:
- Metadata ea polokelo ea data, eo data ea maiketsetso e tlamehang ho etsoa bakeng sa eona.
- Mokhoa oa ho hlahisa boleng bo amohelehang empa e le boiqapelo. Mehlala e kenyelletsa manane a boleng le lipolelo tse tloaelehileng.
- Tlhokomeliso e felletseng ea likamano tsohle tsa data, tse phatlalalitsoeng boemong ba database hammoho le tse laoloang maemong a khoutu ea kopo.
Hoa hlokahala ka mokhoa o ts'oanang ho netefatsa mohlala le ho bapisa likarolo tsa boitšoaro tsa data ea sebele ho tse hlahisoang ke mohlala.
Li-datasets tsena tse iqapetsoeng li na le boleng bohle ba ntho ea 'nete, empa ha ho le data e hlokolosi. E tšoana le kuku e monate, e se nang lik'halori. E tšoantšetsa lefatše la sebele ka nepo.
Ka lebaka leo, u ka e sebelisa ho khutlisa data ea sebele ea lefatše.
Bohlokoa ba Boitsebiso ba Synthetic
Lintlha tsa maiketsetso li na le litšobotsi tse lumellanang le litlhoko tse itseng kapa maemo a ka beng a le sieo ho data ea sebele ea lefatše. Ha ho na le khaello ea data bakeng sa tlhahlobo kapa ha boinotši e le taba ea bohlokoa, ho tla thusa.
Lintlha tse hlahisoang ke AI lia fetoha, li bolokehile, 'me ho bonolo ho li boloka, ho fapanyetsana, le ho lahla. Mokhoa oa ho kopanya data o nepahetse bakeng sa ho hlophisa le ho ntlafatsa data ea mantlha.
Ka lebaka leo, e loketse ho sebelisoa e le data ea liteko le data ea koetliso ea AI.
- Ho ruta ML-based Uber le Tesla likoloi tse itsamaisang.
- Liindastering tsa bongaka le tsa bophelo bo botle, ho lekola mafu a itseng le maemo ao data ea 'nete e leng sieo bakeng sa ona.
- Ho lemoha le ho sireletsa bomenemene ke tsa bohlokoa lekaleng la lichelete. Ka ho e sebelisa, u ka batlisisa liketsahalo tse ncha tsa bomenemene.
- Amazon e koetlisa sistimi ea Alexa e sebelisa data ea maiketsetso.
- American Express e sebelisa lintlha tsa maiketsetso tsa lichelete ho ntlafatsa ho lemoha bomenemene.
Mefuta ea Boitsebiso ba Synthetic
Lintlha tsa maiketsetso li etsoa ka tšohanyetso ka sepheo sa ho pata litaba tsa lekunutu tsa lekunutu ha u ntse u boloka lintlha tsa lipalo-palo mabapi le litšobotsi tsa data ea mantlha.
Haholo-holo ke ea mefuta e meraro:
- Lintlha tsa maiketsetso ka botlalo
- Lintlha tse ling tsa maiketsetso
- Lintlha tsa maiketsetso tsa Hybrid
1. Data Synthetic ka ho Feletseng
Lintlha tsena li entsoe ka botlalo 'me ha li na data ea mantlha.
Ka tloaelo, jenereithara ea data ea mofuta ona e tla tsebahatsa ts'ebetso ea ts'ebetso ea likarolo ho data ea 'nete le ho lekanya liparamente tsa tsona. Hamorao, ho tsoa ho lits'ebetso tse boletsoeng esale pele tsa ts'ebetso, letoto le sirelelitsoeng la lekunutu le etsoa ka tšohanyetso bakeng sa tšobotsi ka 'ngoe.
Haeba ho na le litšobotsi tse seng kae feela tsa data ea sebele e khethiloeng hore e nkeloe sebaka ke eona, letoto le sirelelitsoeng la likarolo tsena le nkiloe ho likarolo tse setseng tsa data ea sebele ho beha letoto le sirelelitsoeng le la sebele ka tatellano e tšoanang.
Mekhoa ea Bootstrap le li-imputation tse ngata ke mekhoa e 'meli ea setso ea ho hlahisa data ea maiketsetso ka ho feletseng.
Hobane data e entsoe ka botlalo 'me ha ho na data ea 'nete, leano lena le fana ka ts'ireletso e ntle ea lekunutu ka ho its'epa bonnete ba data.
2. Boitsebiso bo sa Feleng ba Synthetic
Lintlha tsena li sebelisa feela litekanyetso tsa maiketsetso ho nka sebaka sa boleng ba likarolo tse 'maloa tse hlokolosi.
Boemong bona, litekanyetso tsa 'nete li fetoloa feela haeba ho na le kotsi e kholo ea ho pepeseha. Phetoho ena e etsoa ho sireletsa boinotši ba data e sa tsoa etsoa.
Mekhoa e mengata ea ho qoelisa le ea mohlala e sebelisoa ho hlahisa lintlha tsa maiketsetso tse sa fellang. Mekhoa ena e ka boela ea sebelisoa ho tlatsa litekanyetso tse sieo ho data ea sebele ea lefatše.
3. Hybrid Synthetic Data
Lintlha tsa maiketsetso tsa Hybrid li kenyelletsa lintlha tsa 'nete le tseo e seng tsa nnete.
Rekoto e haufi-ufi ho eona e khethoa bakeng sa rekoto e 'ngoe le e' ngoe e sa reroang ea data ea 'nete,' me tse peli li kopanngoa ho hlahisa data e nyalisitsoeng. E na le melemo ea data ea maiketsetso ka botlalo le e sa fellang.
Ka hona e fana ka ts'ireletso e matla ea lekunutu e nang le ts'ebeliso e phahameng ha e bapisoa le tse ling tse peli, empa ka litšenyehelo tsa nako e ngata ea ho hopola le ho sebetsa.
Mekhoa ea Tlhahiso ea Boitsebiso ba Synthetic
Ka lilemo tse ngata, mohopolo oa data o entsoeng ka mochini o tumme. Jwale e se e hola.
Mona ke tse ling tsa mekhoa e sebelisoang ho hlahisa data ea maiketsetso:
1. E itšetlehile ka kabo
Haeba ho se na data ea 'nete, empa mohlahlobi oa data o na le mohopolo o hlakileng oa hore na kabo ea dataset e tla hlaha joang; ba ka hlahisa sampole e sa reroang ea kabo efe kapa efe, ho kenyeletsoa Normal, Exponential, Chi-square, t, lognormal, le Uniform.
Boleng ba data ea maiketsetso ka mokhoa ona bo fapana ho latela boemo ba mohlahlobi oa kutloisiso mabapi le tikoloho e itseng ea data.
2. Lintlha tsa 'nete tsa lefats'e kabong e tsebahalang
Likhoebo li ka e hlahisa ka ho tsebahatsa kabo e nepahetseng ka ho fetesisa bakeng sa data ea 'nete haeba ho na le data ea 'nete.
Likhoebo li ka sebelisa mokhoa oa Monte Carlo ho li hlahisa haeba li lakatsa ho lumellana le data ea sebele kabong e tsejoang le ho tseba mekhoa ea ho aba.
Leha mokhoa oa Monte Carlo o ka thusa likhoebo ho fumana papali e kholo ka ho fetisisa e fumanehang, e loketseng hantle e kanna ea se be ea tšebeliso e lekaneng bakeng sa litlhoko tsa data tsa maiketsetso tsa k'hamphani.
Likhoebo li ka 'na tsa hlahloba ho sebelisa mekhoa ea ho ithuta ea mochine ho lumellana le kabo maemong ana.
Mekhoa ea ho ithuta ka mochini, joalo ka lifate tsa liqeto, e thusa mekhatlo ho etsa mohlala oa kabo e sa tloaelehang, e kanna ea ba ea mefuta e mengata mme e haelloa ke thepa e tšoanang ea kabo e tsebahalang.
Likhoebo li ka hlahisa lintlha tsa maiketsetso tse hokahantsoeng le data ea 'nete li sebelisa mokhoa ona oa ho fana ka mokhoa oa ho ithuta ka mochini.
Leha ho le joalo, mehlala ea ho ithuta mochini li kotsing ea ho tlala ho feta tekano, e leng se etsang hore li hlolehe ho lumellana le boitsebiso bo bocha kapa ho bolela esale pele se tla etsahala nakong e tlang.
3. Thuto e Tebileng
Mefuta e tebileng ea tlhahiso e kang Variational Autoencoder (VAE) le Generative Adversarial Network (GAN) e ka hlahisa data ea maiketsetso.
Phapang ea Autoencoder
VAE ke mokhoa o sa laoleheng oo mochini oa khouto o hatellang dataset ea mantlha ebe o romela data ho decoder.
Ka mor'a moo, decoder e hlahisa tlhahiso eo e leng setšoantšo sa dataset ea pele.
Ho ruta sistimi ho kenyelletsa ho holisa khokahano lipakeng tsa data e kenang le e hlahisoang.
Generative Adversarial Network
Moetso oa GAN o koetlisetsa mohlala khafetsa o sebelisa marang-rang a mabeli, jenereithara le mokhethoa.
Jenereithara e theha dataset ea maiketsetso ho tsoa ho sete ea data ea sampole e sa reroang.
Discriminator e bapisa data e entsoeng ka maiketsetso le dataset ea sebele e sebelisang maemo a hlalositsoeng pele.
Bafani ba Boitsebiso ba Synthetic
Lintlha tse hlophisitsoeng
Li-platform tse boletsoeng ka tlase li fana ka data ea maiketsetso e nkiloeng ho data ea tabular.
E hlahisa lintlha tsa lefats'e tsa 'nete tse bolokiloeng litafoleng 'me e ka sebelisoa bakeng sa tlhahlobo ea boits'oaro, bonohe kapa tlhahlobo ea transaction.
- Kenya AI: Ke mofani oa sistimi ea tlhahiso ea data ea maiketsetso e sebelisang Generative Adversarial Networks le boinotši bo fapaneng.
- Betterdata: Ke mofani oa tharollo ea data ea maiketsetso e bolokang lekunutu bakeng sa AI, ho arolelana data, le nts'etsopele ea sehlahisoa.
- Divepale: Ke mofani oa Geminai, mokhoa oa ho theha li-datasets tsa 'mafahla' a nang le lintlha tse tšoanang le tsa data ea pele.
Lintlha tse sa Hlahang
Li-platform tse boletsoeng ka tlase li sebetsa ka data e sa hlophisoang, e fana ka thepa le lits'ebeletso tsa maiketsetso bakeng sa pono ea lithupelo le li-algorithms tsa tlhahlobo.
- Datagen: E fana ka lintlha tsa koetliso tse etsisitsoeng tsa 3D bakeng sa ho ithuta le nts'etsopele ea Visual AI.
- Li-Neurolabs: Neurolabs ke mofani oa sethala sa data sa maiketsetso sa pono ea khomphutha.
- Parallel domain: Ke mofani oa sethala sa data sa maiketsetso bakeng sa koetliso ea sistimi e ikemetseng le linyeoe tsa tšebeliso ea liteko.
- Cognata: Ke mofani oa thepa ea maiketsetso bakeng sa ADAS le baetsi ba likoloi ba ikemetseng.
- Bifrost: E fana ka li-API tsa data tsa maiketsetso bakeng sa ho theha tikoloho ea 3D.
diphepetso tse
E na le nalane e telele ho Bohlale ba maiketsetso, 'me le hoja e na le melemo e mengata, e boetse e na le mathata a bohlokoa ao u lokelang ho a rarolla ha u ntse u sebetsa le data ea maiketsetso.
Mona ke tse ling tsa tsona:
- Ho ka 'na ha e-ba le liphoso tse ngata ha u ntse u kopitsa ho rarahana ho tloha ho data ea sebele ho ea ho data ea maiketsetso.
- Sebopeho sa eona se bonolo se lebisa ho leeme boitšoarong ba sona.
- Ho ka 'na ha e-ba le liphoso tse patehileng ts'ebetsong ea li-algorithms tse koetlisitsoeng ka ho sebelisa liemeli tse nolofalitsoeng tsa data ea maiketsetso e sa tsoa hlaha ha e ntse e sebetsana le data ea sebele.
- Ho pheta litšoaneleho tsohle tse amehang ho tsoa ho data ea 'nete ea lefats'e ho ka ba thata. Hape ho ka etsahala hore lintlha tse ling tsa bohlokoa li ka hlokomolohuoa ts'ebetsong ena kaofela.
fihlela qeto e
Tlhahiso ea data ea maiketsetso e hohela tlhokomelo ea batho ka ho hlaka.
Mokhoa ona e kanna ea se be karabo e lekanang bakeng sa linyeoe tsohle tse hlahisang data.
Ntle le moo, mokhoa ona o ka hloka bohlale ka AI / ML mme o khona ho sebetsana le maemo a thata a lefats'e a ho theha data e amanang le litaba tse amanang, ka nepo data e loketseng sebaka se itseng.
Leha ho le joalo, ke theknoloji e ncha e tlatsang sekheo moo mahlale a mang a nolofaletsang lekunutu a haellang.
Kajeno, ea maiketsetso tlhahiso ea data e ka 'na ea hloka ho phela hammoho ha masking ea data.
Nakong e tlang, ho ka 'na ha e-ba le khokahanyo e kholoanyane pakeng tsa tse peli, e leng se etsang hore ho be le tharollo e pharaletseng ea ho hlahisa lintlha.
Arolelana maikutlo a hau ho maikutlo!
Leave a Reply