Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
Re na le bokhoni ba tlhaho ba ho lemoha le ho arola mantsoe ka batho ka bomong, libaka, libaka, litekanyetso, le tse ling nako le nako ha re a utloa kapa re a bala. Batho ba khona ho arola mantsoe ka lihlopha, ho khetholla le ho utloisisa ka potlako.
Ka mohlala, u ka arola ntho 'me u potlakela ho hlahisa bonyane litšoaneleho tse tharo ho isa ho tse' nè ha u utloa lebitso "Steve Jobs,"
- Motho: "Steve Jobs"
- Mokhatlo: "Apple"
- Sebaka: "California"
Kaha lik’homphieutha li haelloa ke tsebo ena ea tlhaho, re tlameha ho li thusa ho lemoha mantsoe kapa mongolo le ho li arola. Recognition e bitsoang Entity (NER) e sebelisoa boemong bona.
Sehloohong sena, re tla hlahloba NER (Recognition Entity Entity) ka botlalo, ho kenyelletsa le bohlokoa ba eona, melemo, li-API tsa NER tse holimo, le tse ling tse ngata.
NER (E Recognition Entity) ke Eng?
Mokhoa oa tlhabollo ea puo ea tlhaho (NLP) o tsejoang ka lebitso la tlhokomeliso ea mokhatlo (NER), eo ka linako tse ling e tsejoang e le boitsebahatso ba mokhatlo kapa tlhahiso ea mokhatlo, e lemoha ka bo eona mekhatlo e ngotsoeng ebe e e arola ka mekhahlelo e reriloeng esale pele.
Mekhatlo e kenyelletsa mabitso a batho ka bomong, lihlopha, libaka, matsatsi, chelete, lidolara, liphesente le tse ling. Ka tumello ea mokhatlo, u ka e sebelisa ho bokella lintlha tsa bohlokoa bakeng sa database kapa ho ntša lintlha tsa bohlokoa ho utloisisa hore na tokomane e bua ka eng.
NER ke lejoe la sekhutlo leo tsamaiso ea AI e itšetlehileng ka lona bakeng sa ho sekaseka mongolo bakeng sa semantics le maikutlo a amanang, leha NLP e emela tsoelo-pele e kholo ts'ebetsong ea tlhahlobo ea mongolo.
Bohlokoa ba NER ke bofe?
Motheo oa mokhoa oa tlhahlobo ea mongolo ke NER. Mohlala oa ML o tlameha ho fuoa lisampole tse limilione tse nang le mekhahlelo e boletsoeng esale pele pele e ka utloisisa Senyesemane.
API e ntlafala ha nako e ntse e lemoha likarolo tsena litemaneng tseo e li balang khetlo la pele. Matla a enjine ea tlhahlobo ea mongolo a eketseha ka bokhoni le matla a NER.
Joalo ka ha ho bonoa mona, lits'ebetso tse 'maloa tsa ML li hlahisoa ke NER.
Semantic Search
Semantic search e se e fumaneha ho Google. U ka kenya potso, 'me e tla leka ka hohle ho araba ka karabo. Bakeng sa ho fumana tlhaiso-leseling eo mosebelisi a e batlang, bathusi ba dijithale ba kang Alexa, Siri, chatbots, le ba bang ba sebelisa mofuta oa lipatlisiso tsa semantic.
Ts'ebetso ena e ka otloa kapa ea hloloheloa, empa ho na le palo e ntseng e eketseha ea ts'ebeliso ea eona, 'me katleho ea bona e ntse e eketseha ka potlako.
Tlhahlobo ea Boitsebiso
Ena ke poleloana e akaretsang ea ho sebelisa li-algorithms ho theha tlhahlobo ho tsoa ho data e sa hlophisoang. E kopanya mekhoa ea ho bonts'a data ena le mokhoa oa ho fumana le ho bokella lintlha tse amehang.
Sena se ka 'na sa nka mokhoa oa tlhaloso e hlakileng ea lipalo-palo ea liphetho kapa setšoantšo sa pono sa data. Tlhahlobo ea thahasello le ho ikamahanya le sehlooho se itseng e ka etsoa ho sebelisoa lintlha tse tsoang ho lipono tsa YouTube, ho kenyeletsoa ha bashebelli ba tobetsa video e itseng.
Lintlha tsa naleli tsa sehlahisoa li ka hlahlojoa ho sebelisoa data scraping ho tsoa libakeng tsa khoebo tsa e-commerce ho fana ka lintlha tse akaretsang tsa hore na sehlahisoa se sebetsa hantle hakae.
Tlhahlobo ea maikutlo
Ho tsoela pele ho hlahloba NER, maikutlo a maikutlo e ka khetholla pakeng tsa litlhahlobo tse ntle le tse mpe esita leha ho se na boitsebiso bo tsoang ho litekanyetso tsa linaleli.
Hoa hlokomeleha hore mantsoe a kang “ho feteletsa litaba,” “ho ferekana,” le “sethoto” a na le meelelo e fosahetseng, athe mantsoe a kang “molemo,” “potlako,” le “bonolo” a sebetsa. Lentsoe “bonolo” le ka hlalosoa hampe papaling ea k’homphieutha.
Li-algorithms tse tsoetseng pele li ka boela tsa lemoha kamano lipakeng tsa lintho.
Litlhahlobo tsa Mongolo
Joalo ka tlhahlobo ea data, tlhahlobo ea mongolo e ntša tlhahisoleseling ho likhoele tsa mongolo tse sa hlophisoang mme e sebelisa NER ho kenella ho data ea bohlokoa.
E ka sebelisoa ho bokella lintlha tsa sehlahiswa, theko e tlwaelehileng, kapa mantswe ao bareki ba a sebedisang hangata ho hlalosa mofuta o itseng.
Tlhahlobo ea Litaba tsa Video
Mekhoa e rarahaneng ka ho fetisisa ke e ntšang data ho tsoa boitsebisong ba video ka ho lemoha sefahleho, ho hlahloba molumo, le ho lemoha litšoantšo.
U sebelisa tlhahlobo ea litaba tsa video, u ka fumana livideo tsa "unboxing" tsa YouTube, lipontšo tsa lipapali tsa Twitch, ho lumellana ha molomo oa thepa ea hau ea molumo ho Reels, le tse ling.
E le ho qoba ho haelloa ke lintlha tsa bohlokoa mabapi le hore na batho ba hokahana joang le sehlahisoa kapa tšebeletso ea hau ha bongata ba lisebelisoa tsa video tsa inthaneteng bo ntse bo hola, mekhoa e potlakileng le e tsoetseng pele ea tlhahlobo ea litaba tsa video e thehiloeng ho NER e bohlokoa.
Sesebelisoa sa 'nete sa NER
Named entity recognition (NER) e supa lintlha tsa bohlokoa mongolong joalo ka mabitso a batho, libaka, mabitso, boleng ba lichelete, le tse ling.
Ho hula likarolo tse kholo tsa mongolo ho thusa ho hlophisa data e sa hlophisoang le ho fumana tlhaiso-leseling ea bohlokoa, e leng bohlokoa ha o sebetsana le li-database tse kholo.
Mona ke mehlala e meng e khahlang ea lefatše ea 'nete ea temoho ea mokhatlo:
Ho sekaseka Maikutlo a Bareki
Maikutlo a Marang-rang ke mohloli o motle oa maikutlo a bareki kaha a ka u fa leseli le felletseng mabapi le seo bareki ba se ratang le ho se hloea ka thepa ea hau le hore na ke libaka life tsa k'hamphani ea hau tse hlokang ho ntlafatsoa.
Lintlha tsena kaofela tsa bareki li ka hlophisoa ho sebelisoa litsamaiso tsa NER, tse ka khethollang mathata a hlahang hape.
Mohlala, ka ho sebelisa NER ho tseba libaka tseo hangata li boletsoeng litlhahlobong tse sa rateheng tsa bareki, u ka etsa qeto ea ho tsepamisa maikutlo lekaleng le itseng la ofisi.
Keletso mabapi le litaba
Lethathamo la lingoliloeng tse hokahaneng le seo u se balang le ka fumanoa liwebsaeteng tse kang BBC le CNN ha u bala ntho moo.
Liwebsaete tsena li etsa likhothaletso bakeng sa liwebsaete tse ling tse fanang ka leseli mabapi le mekhatlo eo li e ntšitseng ho litaba tseo u li balang ka NER.
Hlophisa Litekete ho Tšehetso ea Bareki
U ka sebelisa li-algorithms tsa tlhokomeliso ea mokhatlo ho araba likopo tsa bareki kapele haeba u laola keketseho ea palo ea litekete tsa tšehetso tse tsoang ho bareki.
Iketsetse mesebetsi ea tlhokomelo ea bareki e jang nako, joalo ka ho hlophisa litletlebo le lipotso tsa bareki, ho ipolokela chelete, ho eketsa thabo ea bareki le ho eketsa litheko tsa tharollo.
Ho ntšoa ha mokhatlo ho ka boela ha sebelisoa ho ntša lintlha tsa bohlokoa, joalo ka mabitso a lihlahisoa kapa linomoro tsa serial, ho etsa hore ho be bonolo ho isa litekete ho moemeli kapa sehlopha se nepahetseng ho rarolla bothata boo.
Algorithm ea ho batla
Na u kile ua ipotsa hore na liwebsaete tse nang le likotoana tse limilione tsa tlhahisoleseling li ka hlahisa liphetho tse amanang le patlisiso ea hau joang? Nahana ka webosaete ea Wikipedia.
Wikipedia e bonts'a leqephe le nang le lintho tse boletsoeng esale pele tseo lentsoe la ho batla le ka amanang le tsona ha u batla "mesebetsi," ho fapana le ho khutlisa lingoliloeng tsohle tse nang le lentsoe "mesebetsi" ho tsona.
Kahoo, Wikipedia e fana ka sehokelo sa sengoloa se hlalosang "mosebetsi," karolo ea batho ba bitsoang Jobs, le sebaka se seng sa mecha ea litaba joalo ka lifilimi, lipapali tsa fitio, le mefuta e meng ea boithabiso moo lentsoe “mesebetsi” le hlahang teng.
U tla boela u bone karolo e 'ngoe bakeng sa libaka tse nang le lentsoe la ho batla.
Ho hlokomela li-CV
Ha ba ntse ba batla mokopi ea loketseng, bahiri ba qeta karolo e kholo ea letsatsi la bona ba hlahloba litlhahlobo. CV e 'ngoe le e' ngoe e na le boitsebiso bo tšoanang, empa kaofela li hlahisoa 'me li hlophisitsoe ka tsela e fapaneng, e leng mohlala o tloaelehileng oa boitsebiso bo sa hlophisoang.
Lintlha tse bohlokoa ka ho fetisisa mabapi le bakhethoa li ka ntšoa ka potlako ke lihlopha tse thaothang tse sebelisang li-extractors tsa mekhatlo, ho kenyeletsoa lintlha tsa botho (joalo ka lebitso, aterese, nomoro ea mohala, letsatsi la tsoalo le lengolo-tsoibila) le tlhahisoleseling mabapi le thuto le boiphihlelo ba bona (joalo ka mangolo a mangolo a mangolo a mangolo a mangolo a mangolo a thuto, mangolo a mangolo a mangolo a mangolo). , mabitso a khampani, litsebo, joalo-joalo).
E-khoebo
Mabapi le algorithm ea ho batla sehlahisoa, barekisi ba marang-rang ba nang le thepa e makholo kapa likete ba tla rua molemo ho NER.
Ntle le NER, patlisiso ea "black leather boots" e tla khutlisa liphetho tse kenyeletsang letlalo le lieta tse neng li se ntšo. Haeba ho joalo, liwebsaete tsa e-commerce li kotsing ea ho lahleheloa ke bareki.
Imolemong oa rona, NER e ne e tla arola lentsoe la ho batla joalo ka mofuta oa sehlahisoa bakeng sa lieta tsa letlalo le tse ntšo joalo ka 'mala.
Molemo ka ho Fetisisa Entity Extraction APIs
Google Cloud NLP
Bakeng sa lisebelisoa tse seng li koetlisitsoe, Google Cloud NLP e fana ka API ea eona ea Puo ea Tlhaho. Kapa, AutoML Natural Language API e khona ho ikamahanya le mefuta e mengata ea mongolo le tlhahlobo haeba u batla ho ruta lisebelisoa tsa hau ka mantsoe a indasteri ea hau.
Li-API li sebelisana habonolo le Gmail, Google Sheets, le lisebelisoa tse ling tsa Google, empa ho li sebelisa ka mananeo a mang ho ka hloka khoutu e rarahaneng haholoanyane.
Khetho e nepahetseng ea khoebo ke ho hokela lits'ebetso tsa Google le Cloud Storage joalo ka lits'ebeletso tse laoloang le li-API.
IBM Watson
IBM Watson ke sethala se nang le maru a mangata se sebetsang ka potlako e makatsang ebile se fana ka bokhoni bo hahiloeng esale pele, joalo ka puo-to-text, e leng software e makatsang e ka itlhahlobang ka mehala e rekotiloeng le mehala.
Ka ts'ebeliso ea data ea CSV, thuto e tebileng ea Watson Natural Language Understanding AI e ka theha mefuta ea ho hula ho ntša mekhatlo kapa mantsoe a bohlokoa.
'Me ka ho itloaetsa, u ka etsa mehlala e tsoetseng pele haholo. Mesebetsi eohle ea eona e fumaneha ka li-API, leha ho hlokahala tsebo e batsi ea likhoutu.
E sebetsa hantle bakeng sa likhoebo tse kholo tse hlokang ho hlahloba li-database tse kholo le ho ba le lisebelisoa tsa kahare tsa tekheniki.
Cortical.io
Ho sebelisa Semantic Folding, mohopolo o tsoang ho methapo ea kutlo, Cortical.io e fana ka tlhahiso ea mongolo le tharollo ea NLU.
Sena se etsoa ho hlahisa "mehato ea menoana ea semantic," e bontšang moelelo oa mongolo ka mantsoe a eona kaofela le a tobileng. Bakeng sa ho bonts'a likamano lipakeng tsa lihlopha tsa mantsoe, menoana ea semantic e bonts'a data ea mongolo.
Litokomane tsa Cortical.io's interactive API li akaretsa ts'ebetso ea tharollo e 'ngoe le e' ngoe ea tlhahlobo ea mongolo, 'me ho bonolo ho e fumana u sebelisa Java, Python, le Javascript API.
Sesebelisoa sa Contract Intelligence ho tsoa ho Cortical.io se entsoe ka ho khetheha bakeng sa tlhahlobo ea molao ho etsa lipatlisiso tsa semantic, ho fetola litokomane tse hlahlobiloeng, le ho thusa le ho ntlafatsa ka litlhaloso.
E loketse likhoebo tse batlang li-API tse bonolo ho sebelisa tse sa hlokeng tsebo ea AI, haholo lekaleng la molao.
Tshwene Ithute
Lipuo tsohle tse kholo tsa komporo li tšehetsoa ke MonkeyLearn's APIs 'me li theha mela e seng mekae feela ea khoutu ho hlahisa faele ea JSON e nang le mekhatlo ea hau e nkiloeng. Bakeng sa li-extractors le bahlahlobi ba mongolo ba nang le koetliso ea pele, sebopeho se bonolo ho mosebedisi.
Kapa, ka mehato e seng mekae feela e bonolo, u ka etsa mochine o ikhethang. Ho fokotsa nako le ho ntlafatsa ho nepahala, ts'ebetso e tsoetseng pele ea puo ea tlhaho (NLP) e tebileng ho ithuta mochine e o thusa ho lekola mongolo joalo ka ha motho a ne a ka etsa.
Ho feta moo, SaaS APIs e netefatsa hore ho theha likhokahano le lisebelisoa tse kang Google Sheets, Excel, Zapier, Zendesk, le tse ling ha ho hloke lilemo tsa tsebo ea mahlale a khomphutha.
Hajoale tse fumanehang ho sebatli sa hau ke lebitso la extractor, extractor ea k'hamphani, le mochini oa sebaka. Bakeng sa tlhaiso-leseling ea hore na u ka iketsetsa ea hau joang, bona sengoloa sa blog sa recognition entity.
E loketse likhoebo tsa boholo bohle tse amehang ho thekenoloji, mabenkele, le khoebo ea e-commerce tse hlokang mokhoa o bonolo oa ho kenya ts'ebetsong li-API bakeng sa mefuta e fapaneng ea tlhahiso ea mongolo le tlhahlobo ea mongolo.
Amazon Utloisisa
E le ho etsa hore ho be bonolo ho kenya le ho sebelisa lisebelisoa tse hahiloeng esale pele tsa Amazon Comprehend hang-hang, li koetlisetsoa masimong a makholo a fapaneng.
Ha ho li-server tsa ka tlung tse hlokahalang hobane ke ts'ebeletso e shebiloeng. Haholo-holo haeba hajoale o sebelisa leru la Amazon ho isa boemong bo itseng, li-API tsa bona li hokahana habonolo le lits'ebetso tse neng li le teng pele. 'Me ka koetliso e seng kae feela, ho nepahala ha ho ntšoa ho ka phahamisoa.
E 'ngoe ea mekhoa e tšepahalang ka ho fetisisa ea tlhahlobo ea mongolo bakeng sa ho fumana lintlha ho tsoa lirekotong tsa bongaka le litekong tsa bongaka ke Comprehend's Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), e ka ntšang lintlha tse mabapi le meriana, maemo, liphetho tsa liteko le lits'ebetso.
Ha u bapisa lintlha tsa mokuli ho hlahloba le ho hlahloba hantle, ho ka ba molemo haholo. Khetho e ntle bakeng sa likhoebo tse batlang litšebeletso tse laoloang ka lisebelisoa tse koetlisitsoeng esale pele.
Aylien
E le ho fana ka phihlello e bonolo ea tlhahlobo e matla ea mongolo oa ho ithuta ka mochini, AYLIEN e fana ka li-plug-ins tse tharo tsa API ka lipuo tse supileng tse tsebahalang tsa lenaneo.
API ea bona ea Litaba e fana ka lipatlisiso tsa nako ea 'nete le ho ntša mekhatlo ho tsoa mehloling ea litaba e mashome a likete ho tsoa lefats'eng lohle.
Ho ntšoa ha mokhatlo le mesebetsi e meng e mengata ea tlhahlobo ea mongolo e ka etsoa ho sebelisoa Text Analysis API litokomaneng, metswedi ya dikgang sethala, liphuputso tsa bareki, le tse ling.
Qetellong, ka ho sebelisa Text Analysis Platform, u ka iketsetsa li-extractors le ho feta ka ho toba ho browser ea hau (TAP). E sebetsa hantle bakeng sa lik'hamphani tse hlokang ho kopanya li-API tse tsitsitseng ka potlako.
SpaCy
SpaCy ke sephutheloana sa Python Natural Language Processing (NLP) se bulehileng mohloli, mahala, 'me se na le likarolo tse ngata tse hahiloeng.
E ntse e eketseha le ho feta bakeng sa Lintlha tsa NLP ho sebetsa le ho hlahloba. Lintlha tsa mongolo tse sa hlophisoang li entsoe ka bongata bo boholo, kahoo ho bohlokoa ho li sekaseka le ho fumana lintlha ho tsona.
E le hore u finyelle seo, u tlameha ho hlahisa lintlha ka tsela eo lik’homphieutha li ka li utloisisang. U ka e etsa ka NLP. E potlakile haholo, ka nako ea lag ea 30ms feela, empa ka botebo, ha e reretsoe ho sebelisoa le maqephe a HTTPS.
Ena ke khetho e ntle ea ho hlahloba li-server kapa intranet ea hau hobane e sebetsa sebakeng sa heno, empa ha se sesebelisoa sa ho ithuta marang-rang kaofela.
fihlela qeto e
Entity entity recognition (NER) ke sistimi eo likhoebo li ka e sebelisang ho tšoaea tlhahisoleseling e nepahetseng likopong tsa tšehetso ea bareki, ho fumana mekhatlo e boletsoeng maikutlong a bareki, le ho ntša kapele lintlha tsa bohlokoa joalo ka lintlha tsa puisano, libaka le matsatsi, har'a lintho tse ling.
Mokhoa o atileng haholo oa ho reha tlhokomeliso ea mokhatlo ke ka ho sebelisa li-API tsa ho hula mekhatlo (ebang li fanoa ke lilaebrari tse bulehileng kapa lihlahisoa tsa SaaS).
Leha ho le joalo, ho khetha khetho e ntle ka ho fetisisa ho tla itšetleha ka nako ea hau, lichelete le tsebo. Bakeng sa mofuta ofe kapa ofe oa khoebo, ho ntšoa ha mekhatlo le mekhoa e tsoetseng pele ea tlhahlobo ea mongolo e ka ba molemo.
Ha lisebelisoa tsa ho ithuta ka mochini li rutoa ka nepo, li nepahetse ebile ha li hlokomolohe data efe kapa efe, li u bolokela nako le chelete. U ka lokisa litharollo tsena hore li sebetse ka mokhoa o tsoelang pele le ka boiketsetso ka ho kopanya li-API.
Khetha feela tsela ea ts'ebetso e loketseng k'hamphani ea hau.
Leave a Reply