Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
Seoa se ntseng se tsoela pele se matlafalitse mosebetsi o hole le lisebelisoa tse o tšehetsang ho feta leha e le neng pele. Ka mohlala, zoom e na le boleng bo fetang habeli.
Leha ho le joalo, tsoelo-pele ea theknoloji ha e e-s'o potlakele ho nolofalletsa bahlahlobisisi ba data le bo-rasaense ba data ho sebelisana ka nako ea sebele.
Einblick, setsi sa ho qala se thehiloeng Massachusetts, o tšepa ho fetola seo.
Einblick ke boto e sebetsang ea analytics e lumellang basebelisi ho sekaseka lintlha tsa bona data ka pono, etsa mehlala, 'me u etse likhetho tse tsamaisoang ke data le le sehlopha.
Interactive data analytics ke katoloso ea nako ea sebele ea analytics e sebelisang motsoako oa litsamaiso tsa database tse ajoang le litsebo tsa ho fana ho potlakisa ts'ebetso ea analytics le ho lumella basebelisi ho nka monyetla oa bokhoni ba tlhahlobo ea theknoloji ea Business Intelligence.
E ipapisitse le lilemo tse ts'eletseng tsa thuto MIT le Univesithi ea Brown, theknoloji ea eona e thusa basebelisi ho hlola mathata a amanang le puisano e hole.
A re e hlahlobeng ka botebo!
ke eng Einblick?
Einblick ke sesebelisoa sa analytics se sebetsang se hahiloeng holim'a board e tšoeu e lumellang lihlopha ho hlahloba tse fetileng kapele, ho lebella bokamoso, le ho etsa liqeto tse ntle ka ho fetisisa tse tsamaellanang le data bakeng sa khoebo ea tsona.
E fana ka tharollo e le 'ngoe e kenyelletsang lethathamo le felletseng la lisebelisoa le thekenoloji bakeng sa ts'ebetso ea analytics, ho tloha tlhoekisong ea data le phetoho ka moaho oa mohlala le tlhahlobo ea eng kapa eng.
Ka lebaka la sebopeho sa eona se bonolo sa mosebelisi, ho ithuta ka mochini o ikatisang, le bokhoni bo ikhethang ba ho rafa data, basebelisi ha ba hloke semelo sa tekheniki ho etsa tlhahlobo e rarahaneng.
E iketsetsa ts'ebetso e jang nako le e thata, e lumella mang kapa mang ho hlahloba lintlha tsa bona le ho fumana leseli le molemo.
Hona e sebetsa?
Ho na le likarolo tse peli tsa motheo tse utloahalang ho Einblick:
- Sesebelisoa sa Einblick
- Einblick nkho
Sesebelisoa sa Einblick
Sehlopha sa Kubernetes se amohela lijana tsa Einblick. Sistimi ea eona e sireletsehileng ea netefatso ea basebelisi e netefatsa kopo e 'ngoe le e 'ngoe ea mosebelisi.
The mojaro balancer e abela setshelo setshelo ha mosebedisi a hokela ho sona. Lits'oants'o ke likopi tse ts'oanang tse bolokiloeng li hokahantsoe ke database ea MongoDB e bohareng.
Ha mosebelisi a fetola sebaka sa hae sa mosebetsi, MongoDB e ntlafatsa le ho phatlalatsa tlhahisoleseling e ncha ho likopi tsohle, e nolofalletsang tšebelisano ea nako ea nnete.
Ho bohlokoa ho bolela hore, hobane boemo ba sebaka sa mosebetsi le likhomphutha li arohane, basebelisi ba nako e le 'ngoe ba ka etsa mesebetsi sebakeng se le seng sa ho sebetsa se sebetsang lijaneng tse fapaneng ha ba ntse ba thusa ho hokahanya le ho bapisa.
Einblick nkho
Ka lijaneng tsa Einblick, mosebetsi o boima o etsoa. Enjene ea Einblick e ntseng e tsoela pele ea khomphutha, Davos, e sebetsa ho pholletsa le melapo ea data mme e lumella lebelo le sebetsang la ts'ebeliso.
Ha mosebelisi a abeloa setshelo, mosebetsi o mong le o mong o romelloa ho Davos, e qalang ho hula data ho tsoa mohloling oa data o khethiloeng.
Nako le nako ha ho khonahala, e tla sutumelletsa maemo a sampole ho ea mohloling o ka tlase oa data.
Ho seng joalo, e tla hlahloba data ebe e bala sampole ea polokelo holim'a mohloli oa data. Opereishene e 'ngoe le e' ngoe e sebetsa ho latela melaetsa ea data, 'me bareki ba fumana likopi tse ntlafalitsoeng tsa tlhahiso ea mosebetsi nako le nako ha opereishene e etsa ka bongata.
Ha sephetho sa mosebetsi se khethiloe, Montana e fumana likopi tse ncha tsa sephetho sa mosebetsi hang-hang.
Montana ke Einblick's middleware layer, e ikarabellang bakeng sa ho boloka tlhaiso-leseling ea ts'ebeliso / sebaka sa mosebetsi, e nolofalletsang tšebelisano 'moho ho hokahanya sebaka sa ts'ebetso ho basebelisi bohle (MongoDB), le ho fetisetsa liphetho tsa mesebetsi ho Laax, e ka pele ea eona.
Qetellong, Laax ke khoutu ea Javascript e bonts'ang liphetho tsa Davos ho sebatli sa mosebelisi.
Einblick Analytics ke eng?
Einblick e thusa lihlopha ho sebelisa analytics ea data e tsoetseng pele ho fana ka mekhoa e fapaneng ea ho etsa liqeto le mekhoa ea moralo oa maano:
Litlhahlobo tse hlalosang
Lintlha li ka sebelisoa ho ithuta ka se etsahetseng nakong e fetileng. Bakeng sa mofuta ona oa thuto, hangata ho sebelisoa lisebelisoa tsa BI (lichate, li-dashboards, le li-analytics tse sebetsanang).
Empa, ho na le moloko o mocha oa lisebelisoa tsa BI (joaloka Sisu) tse sebelisang ho ithuta ka mochini ho thusa bahlahlobisisi ho tsamaisa lisebelisoa tsa data tsa maemo a holimo.
Lisebelisoa tsena tse ncha li totobatsa bakhanni ba bohlokoa, fumana mekhoa, esita le ho khothaletsa lichate. Li ka pepesa ka bo eona lipaterone le bakhanni ba bohlokoa ho kenyelletsa ho fana ka sebopeho se matla haholo bakeng sa ho aha lipono tsa data.
Leha ho le joalo, haeba u batla ho lekanya li-KPI ka nako ea 'nete, u tla hloka sistimi ea ho beha leihlo, joalo ka Einblick, e nchafatsang data le ho romella litlhokomeliso.
Litlhahlobo tsa Predictive
Sebelisa lintlha ho theha mefuta ea ho bolela esale pele. Mehlala ea ho bolela esale pele le ea churn ke mehlala e tsebahalang sebakeng sena.
Empa na ha ho na lisebelisoa (autoML) tse lumellang batho bao e seng litsebi ho hlahisa mehlala?
Lisebelisoa tse joalo li teng - nahana ka KNIME, Rapid Miner, le Alteryx - empa tse ngata tsa tsona li sebetsa ka ho pheta-pheta lienjineri tsa phallo ea mosebetsi: data e kena, o etsa ts'ebetso e itseng, mme tlhahiso e fuoa opareitara e 'ngoe.
U ka 'na ua ipotsa hore na UI e kang ea ho sebetsa e nepahetse. Kamora ho leka ho pheta-pheta ha eona pele, ke lumela hore sebopeho sa bona sa mosebelisi se lumellana hantle le batho bao e seng ba theknoloji.
Einblick e lumella basebelisi ho theha le ho arolelana mehlala ea ho bolela esale pele, hammoho le ho kopanya le ho fetola lisebelisoa tse ngata tsa data.
Habohlokoa le ho feta, basebelisi ba tsoela pele ho nts'etsapele mefuta le lits'ebetso tsa data ba sebelisa sebopeho se khahlang se ba lumellang ho kopanya lipono, mehlala le tlhahlobo ea data.
Litlhahlobo tse Behiloeng
U ka etsa eng-haeba, maemo, kapa lipapiso u sebelisa data u sebelisa Einblick.
E ka boela ea u thusa ho utloisisa bohlokoa ba lintho tse fapaneng tsa bohlokoa le tse bolelang esale pele, hammoho le ho haha le ho sekaseka maemo. Lisebelisoa tse tsoetseng pele joalo ka Monte Carlo simulation li tla kenyelletsoa haufinyane.
Ke mang ea ka sebelisang sethala?
Ho sa tsotelehe lekala la hau, khoebo, kapa ts'ebetso, e ka u thusa ho etsa likhetho tse tsamaisoang ke data kapele. Tse ling tsa tsona li thathamisitsoe ka tlase:
1. Tlhahiso
- Polelo ea tlhoko ea lihlahisoa.
- Tlhokomelo ya esale pele.
- Ntlafatsa basebetsi ba marang-rang.
2. Inshorense le Banking
- Mehlala e tlameha ho nchafatsoa kapele ho arabela liketsahalong tsa hajoale.
- Theha leano la ho bapatsa ho latela litlhoko tsa bareki.
- Ntlafatsa ho fumana bareki.
3. Lekala la matla
- Batlisisa phello ea tikoloho ea semela.
- Hlalosa lintho tse sa tloaelehang tsa marang-rang.
- Boloka tlaleho ea tšebetso ea lifeme tsa tlhahiso le ho hula.
4. Lekala la 'Muso
- Lekola phello ea maano a kamoso.
- Tšusumetso ea lenaneo e lokela ho lekanyetsoa.
- Etsa liqeto tse tsamaisoang ke data.
5. Lekala la tlhokomelo ea bophelo
- Maemong a maqakabetsi, forecast palo ea batho.
- Ntlafatsa taolo ea likotsi.
- Mehlala ea kotsi ea kamohelo ea prototype e potlakileng.
6. Lekala la mabenkele
- Ntlafatsa matšolo a ho bapatsa.
- Ntlafatsa maemo a basebetsi ka Covid-19.
- Tlhokahalo ea bolepi har'a maemo a fetohang a 'maraka.
Features senotlolo
- Tlhahlobo ea Dintlha liforeimi - Sebelisa bokhoni bo felletseng ba liforeimi tsa data tsa Python ho hlophisa data le ho sebelisana le li-database tse 'maloa skrineng se le seng.
- Ho Canvas ea Foromo ea Mahala, Litlhahlobo tsa Visual - Liphetoho tse potlakileng lipakeng tsa ho kenya, ho hloekisa, ho fetolela, ho bonts'a le ho etsa mohlala ho canvas ea mahala e sa lekanyetsoang ea tšehetsoa.
- Ho Ithuta ka Mechini e Tšebelisano - Theha mefuta ea ML u sebelisa sesebelisoa sa AutoML se hapileng khau sa Einblick ha u ntse u boloka taolo holim'a lintlha tsa mohlala.
- gogolo - Iketsetse liphetho tse bohlokoa ho k'hamphani ea hau, 'me u utloisise mekhoa ea khoebo e tlisoang ke liketso tse ling tse fapaneng.
- Tšebelisano - E lumella tšebelisano ea motho ka mong le e hole le basebetsi-'moho ka phapusing e le 'ngoe. E etselitsoe libatli tsa komporo hammoho le lipene le li-touch interface.
- Tšebeliso e Bonolo ea Cloud - E ka tsamaisoa habonolo lerung la sechaba kapa la poraefete mme e hokahana le polokelo ea hau e teng le lits'ebetso tsa database.
- tenyetseha - Kopanya mesebetsi ea hau ea Python joalo ka libapali tse ncha tsa pono, e etsa hore e fumanehe ho sehlopha kapa k'hamphani eohle ea hau.
- Lipalopalo Safety Nets - Mothusi oa lipalo o nolofatsa mokhoa oa ho khetha tlhahlobo e nepahetseng ea lipalo bakeng sa data ea hau.
Ho qala ka Einblick
1. Kena
Ha o qala Einblick, o tla botsoa ka skrine ea ho kena.
2. Main menu
U tla romelloa ho Main Menu ka mor'a ho kena.
Likarolo tse totobalitsoeng ka holimo li tšohloa ka tlase.
Kenya Konopo e Ncha
Mokhoa o ka sehloohong oa ho eketsa lintho tse ncha ke ka Kenya Ncha konopo. Ha u tobetsa ho eona, ho hlaha lethathamo la likhetho tse hlalosang lintho tseo u ka li kenyang, joalo ka ha ho bonoa setšoantšong se ka tlase.
Li-tab tsa Ntho
U ka fihlella mefuta e mengata ea lintho tse fumanehang ho Einblick ka ho tobetsa li-tab tsa lintho tse fapaneng.
Mohlala, ho etela tab ea libaka tsa mosebetsi ho tla bonts'a libaka tsohle tsa mosebetsi tseo u ka fihlelang ho tsona. Ka kopo hopola hore lihlahisoa tseo u sa khoneng ho li fumana li ke ke tsa hlahisoa mona.
E kenyeletsa:
- Recent
- Files
- Lintlha
- bagwebi
- basebedisi
Sebaka sa ho batla, se hlalositsoeng ka tlase, se ka sebelisoa ho sefa lintho tse bontšitsoeng.
Search Bar
Sebaka sa ho batla se atoloha ho senola lintho tse sa tsoa sebelisoa, lipotso tsa morao-rao, le li-tag tse hlahang ha u tobetsa ho eona (e hlalositsoe ka tlase).
Liphethong tsa lipatlisiso, ntho efe kapa efe e nang le lebitso kapa theke e ts'oanang e tla hlaha.
Lintlha tse ka sehloohong tsa Menu
Ho menu e kholo, ntho e 'ngoe le e' ngoe lebokose le emelang eo u ka sebelisanang le eona. U ka tsamaisa lintho tsena sebakeng se seng ho menu e kholo haeba u batla ho li amahanya le lintho tse ling.
Lintho li ka amahanngoa le likhetho, tse fumanehang ho sebelisoa lethathamo la matheba a mararo, joalo ka ha ho bontšitsoe setšoantšong se ka tlase.
3. Kenya Dataset
E tšehetsa mefuta e fapaneng ea li-interfaces tsa data, e u lumellang hore u fihlele data ea hau ho sa tsotellehe hore na e hokae. Mokhoa o bonolo oa ho qala ke ka faele ea CSV, empa hape o ka batlisisa Qala ka ho tobetsa:
- Kenya e ncha
- Datasets
- Kenya faele ea CSV
- Kenya ka potlako
Faele ea hau ea CSV e tla hlaha ho marang-rang sebaka sa menu e kholo ka mor'a hore e romelloe tsamaisong.
4. Etsa sebaka se secha sa ho sebetsa
Ho qala ho sekaseka data ea hau, o tlameha ho qala ka ho haha sebaka sa mosebetsi ebe o se hokahanya le dataset ea hau. Palo e ikhethileng ea li-dataset e ka kopanngoa le sebaka se seng le se seng sa mosebetsi.
Click eketsa e ncha ebe sebaka sa ho sebetsa ho theha sebaka se secha sa ho sebetsa.
Litabeng tsa libaka tsa mosebetsi, sebaka se secha sa mosebetsi se tla eketsoa, 'me phanele e ka ho le letona e tla fana ka tlhahisoleseding e amanang le sebaka sa mosebetsi.
Hula lets'oao la pokello ea lintlha ho tsoa ho tab ea li-dataset ho ea sebakeng sa datha sa phanele ea sebaka sa mosebetsi ho e hokahanya le eona.
Ho fihlella sebaka sa ho sebetsa, tobetsa letšoao la motsu letšoaong la eona kapa konopo e butsoeng kaholimo ho phanele ea eona. U ka boela ua kenya dataset sebakeng sa mosebetsi ka mor'a moo.
5. Qetellong, sebelisa sebaka sa mosebetsi
Sebaka sa ho sebetsa ke seile se sebelisanang seo ho sona u ka behang data ka mokhoa o hlakileng bakeng sa ho lekola, hammoho le ho etsa merafo ea data, le mesebetsi ea ho etsa mohlala oa bonohe.
ditheko
U ka qala ho sebelisa sebaka sa marang-rang ka moralo oa sona oa Motheo, o lokolohileng ka botlalo ebile o na le likarolo tse ngata. E boetse e fana ka merero e 'meli ea premium, e hlalositsoeng ka tlase:
- Pro: $ 45 / mosebelisi / khoeli (e lefisoa selemo le selemo).
- Khoebo: Ikopanye le sehlopha sa Einblick bakeng sa litheko tsa moetlo.
Pros
- Ntlafatsa tšebelisano ea tlhahlobo.
- Mehlala e ntlafalitsoeng le temohisiso e potlakileng
- Mahlale a data a baahi a matlafalitsoe.
tlhoka mesola
- Batho ba bang ba ka ’na ba fumana sebaka sa mosebetsi se sa ipiletse.
fihlela qeto e
Ho akaretsa, tlhahlobo ea litaelo tsa demokrasi e hloka phetoho ea mantlha mabapi le hore na batho ba sebelisana joang le data.
Einblick ke sethala sa pele sa ts'ebetso ea data ea pono, se kopanyang likarolo tse kholo ka ho fetisisa tsa lisebelisoa tsa AI tsa phallo ea mosebetsi le lisebelisoa tsa BI tsa pono-centric.
E hlophisitsoe ho tloha tlase ho ea holimo ho thusa tšebelisano, ebang u le hole kapa motho ka mong, e lumella lihlopha ho etsa liqeto tse tsamaisoang ke data.
E leke 'me u arolelane maikutlo a hau le rona.
Mark
Ke ngotse hantle, Jay. Ke fumane sena ha ke leka ho tseba ka Einblick.