Boholo ba ho ithuta ka mochini le mefuta e tebileng ea ho ithuta e itšetleha haholo ka bongata ba data le mefuta e fapaneng ho sebetsa hantle. Bophahamo le mefuta e fapaneng ea data e fanoeng nakong ea koetliso e na le tšusumetso e kholo ho nepahala ha ponelopele ea mehlala ena.
Mehlala ea ho ithuta e tebileng e rutiloeng ho sebetsa ka katleho mesebetsing e rarahaneng hangata e kenyelletsa methapo e patiloeng. Palo ea li-parameter tse koetlisitsoeng e eketseha ho latela palo ea li-neurone tse patiloeng.
Palo ea data e hlokahalang e lekana le palo ea li-parameter tse ka ithutoang tsa mohlala. Mokhoa o mong oa ho sebetsana le bothata ba data e lekanyelitsoeng ke ho sebelisa liphetoho tse fapaneng ho data ea hajoale ho kopanya data e ncha.
Mokhoa oa ho kopanya lintlha tse ncha ho tsoa ho data e teng e bitsoa 'Ntlafatso ea Boitsebiso.' Katoloso ea data e ka sebelisoa ho phethahatsa litlhoko ka bobeli: bongata ba data le mefuta e fapaneng ea tlhaiso-leseling e hlokahalang ho nts'etsapele lintlha tse nepahetseng. ho ithuta ka mochini kapa mehlala ea ho ithuta ka botebo.
Ka poso ena, re tla shebisisa katoloso ea data, mefuta ea eona, hobaneng e le bohlokoa, le tse ling tse ngata.
Joale, ntlafatso ea data ke eng?
Katoloso ea data ke ts'ebetso ea ho nts'etsapele data e ncha le e emelang ho tsoa ho data e teng. U ka etsa sena ka ho kenyelletsa mefuta e fetotsoeng ea data e teng kapa ka ho kopanya lintlha tse ncha.
Lintlha tse hlahisoang ke mokhoa ona li tla ntlafatsa thuto ea mochini oa hau kapa mehlala e tebileng ea ho ithuta ka ho fokotsa kotsi ya ho ja hofeta tekanyo. Ke mokhoa oa ho fetola, kapa "ho eketsa," dataset e nang le boitsebiso bo eketsehileng.
Kenyelletso ena ea tlatsetso e ka tloha ho litšoantšo ho ea ho mongolo, 'me e matlafatsa ts'ebetso ea sistimi ea ho ithuta ka mochini.
Nka hore re batla ho aha mohlala oa ho arola mefuta ea lintja 'me re na le lifoto tse ngata tsa mefuta eohle ntle le li-pugs. Ka lebaka leo, mohlala o ne o tla ba le bothata ba ho arola li-pugs.
Re ka eketsa linepe tse ling (tsa 'nete kapa tsa bohata) pokellong, kapa re ka habeli linepe tsa rona tsa hajoale tsa pug (mohlala, ka ho li pheta-pheta le ho li sotha ho li etsa hore li ikhethile).
Keketso ea data e thusa joang hajoale?
Likōpo bakeng sa ho ithuta mochine li ntse li tsoela pele ka potlako le ho fapana, haholo-holo lefapheng la thuto e tebileng. Mathata ao indasteri ea bohlale ba maiketsetso e tobaneng le ona a ka hlōloa ka mekhoa ea ho eketsa lintlha.
Katoloso ea data e ka ntlafatsa ts'ebetso le liphetho tsa mefuta ea ho ithuta ka mochini ka ho eketsa mehlala e mecha le e fapaneng ho li-database tsa koetliso.
Ha pokello ea lintlha e le kholo 'me e lekane, mohlala oa ho ithuta oa mochini o sebetsa betere ebile o nepahetse. Bakeng sa mefuta ea ho ithuta ka mochini, ho bokella lintlha le ho beha lileibole ho ka nka nako ebile ho bitsa chelete e ngata.
Likhamphani li ka fokotsa litšenyehelo tsa tsona tsa ts'ebetso ka ho fetola li-database le ho sebelisa maano a ho eketsa lintlha.
Ho hloekisa data ke e 'ngoe ea mehato ea ho nts'etsopele ea mohlala oa data,' me e bohlokoa bakeng sa mehlala e phahameng ea ho nepahala. Leha ho le joalo, mohlala o ke ke oa khona ho lebella likenyelletso tse nepahetseng ho tsoa lefats'eng la 'nete haeba tlhoekiso ea data e fokotsa ho ba teng.
Mehlala ea ho ithuta ka mochini e ka matlafatsoa ka ho sebelisa mekhoa ea ho eketsa lintlha, e hlahisang phapang eo mohlala o ka kopanang le eona lefatšeng la nnete.
Mefuta ea ntlafatso ea data
Keketso ea 'nete ea data
Keketso ea 'nete ea data e etsahala ha o eketsa lintlha tsa' nete, tsa tlatsetso ho dataset. Sena se ka tloha ho lifaele tsa mongolo tse nang le litšoaneleho tse ling (bakeng sa litšoantšo tse tšoailoeng) ho ea ho litšoantšo tsa lintho tse ling tse ka bapisoang le ntho ea mantlha, kapa rekoto ea ntho ea nnete.
Ka mohlala, ka ho kenya likarolo tse ling tse seng kae faeleng ea setšoantšo, mohlala oa ho ithuta ka mochine o ka lemoha ntho eo habonolo.
Metadata e eketsehileng mabapi le setšoantšo se seng le se seng (mohlala, lebitso la sona le tlhaloso) e ka kenyelletsoa e le hore mohlala oa rona oa AI o tsebe ho eketsehileng ka hore na setšoantšo ka seng se emela eng pele se qala ho koetlisa lifoto tseo.
Ha ho fihla nako ea ho arola linepe tse ncha ho e 'ngoe ea mekhahlelo e reriloeng esale pele, joalo ka "katse" kapa "ntja," mohlala o ka khona ho bona lintho tse teng setšoantšong ebe o sebetsa betere ka kakaretso.
Dintlha tsa maiketsetso Nyollelo
Ntle le ho eketsa lintlha tsa 'nete, u ka kenya letsoho data ya maiketsetso kapa data ea maiketsetso e bonahalang e le 'nete.
Sena se molemo bakeng sa mesebetsi e thata joalo ka phetisetso ea setaele sa neural, empa hape se molemong oa moralo ofe kapa ofe, ekaba o sebelisa li-GAN (Generative Adversarial Networks), CNNs (Convolutional Neural Networks), kapa meralo e meng e tebileng ea neural network.
Mohlala, haeba re batla ho arola li-pug hantle ntle le ho tsoa ho ea nka linepe tse 'maloa, re ka eketsa linepe tsa bohata tsa pug pokellong ea litšoantšo tsa lintja.
Mokhoa ona oa ho eketsa lintlha o sebetsa haholo bakeng sa ho ntlafatsa ho nepahala ha mohlala ha ho bokella data ho le thata, ho bitsa chelete e ngata, kapa ho ja nako. Boemong bona, re ntse re atolosa dataset ka maiketsetso.
Nka hore sehlopha sa rona sa pele sa linepe tse 1000 tsa mefuta ea lintja se na le litšoantšo tse 5 feela tsa lintja. Sebakeng sa ho eketsa linepe tsa 'nete tsa pug ho tsoa ho lintja tsa' nete, ha re theheng tse seng tsa nnete ka ho etsa e 'ngoe ea tse teng hona joale ebe re e khopamisa hanyane hore e ntse e bonahala eka ke pug.
Mekhoa ea ho eketsa lintlha
Mekhoa ea ho eketsa lintlha e kenyelletsa ho etsa liphetoho tse nyane ho data e teng. Hoa tšoana le ho pheta polelo hape. Re ka arola katoloso ea data ka mekhahlelo e meraro:
Text
- Phetoho ea Lentsoe: Mokhoa ona oa ho eketsa lintlha o kenyelletsa ho nkela mantsoe a hona joale sebaka ka mantsoe a tšoanang. Mohlala, "Filimi ena ke booatla" e ka fetoha "Filimi ena ke bohlanya."
- Ho Kopanya Polelo/Mantsoe: Leano lena le kenyelletsa ho fetola tatellano ea mantsoe kapa mantsoe ha u ntse u boloka momahano ka kakaretso.
- Syntax-Tree Manipulation: U fetola polelo e teng hore e nepahale ka sebōpeho-puo ha u ntse u sebelisa mantsoe a tšoanang.
- Ho Hlakola ka Nako e sa Lebelloang: Le hoja leano lena le hlahisa mongolo o mobe, lea sebetsa. Ka lebaka leo, mola "Nke ke ka reka rekoto ena hobane e hahiloe" e fetoha "Nke ke ka e reka hobane e hahiloe." Polelo ena ha e hlake hakaalo, empa e ntse e le tlatsetso e utloahalang.
- Back Translation: Mokhoa ona oa sebetsa ebile oa thabisa. Nka polelo e ngotsoeng ka puo ea hau, e fetolele puong e 'ngoe, ebe u e fetolela hape puong ea hau ea pele.
Images
- Lisefe tsa Kernel: Mokhoa ona o leotsa kapa o fifatsa setšoantšo.
- Motsoako oa Litšoantšo: Leha e ka bonahala e makatsa, o ka kopanya linepe.
- Ho hlakola ka tšohanyetso: Hlakola karolo e nyane ea setšoantšo sa hajoale.
- Liphetoho tsa Jiometri: Mokhoa ona o kenyelletsa, har'a tse ling, ho phethola, ho potoloha, ho fokotsa, kapa ho fetolela litšoantšo.
- Ho phethola senepe: O ka phethola senepe ho tloha ho tse tshekaletseng ho ya ho tse tsepameng.
- Phetoho ea Sebaka sa Mobala: O ka fetola liteishene tsa mebala ea RGB kapa oa ntlafatsa 'mala ofe kapa ofe oa hajoale.
- Re-Scaling ke mokhoa oa ho lokisa sekala sa pono. U na le khetho ea ho eketsa kapa ho tsoa. Ha u lekanya ka hare, setšoantšo se fetoha se senyenyane ho feta boholo ba pele. Setšoantšo se tla ba seholo ho feta sa pele haeba u se lekanya ka ntle.
Audio
- Pitch: Mokhoa ona o kenyelletsa ho fetola molumo oa molumo.
- Fetola lebelo: Fetola lebelo la faele ea audio kapa ea ho rekota.
- Lerata le eketsehileng: O ka eketsa lerata le eketsehileng faeleng ea molumo.
Sebelisa Nako
Litšoantšo tsa bongaka ke mokhoa o tsebahalang oa ho eketsa lintlha hona joale. Lipokello tsa litšoantšo tsa bongaka li nyane, 'me ho arolelana lintlha ho thata ka lebaka la melao le litaba tsa lekunutu.
Ho feta moo, lisebelisoa tsa data li na le mathata a mangata haholo tabeng ea mathata a sa tloaelehang. Likhamphani tsa litšoantšo tsa bongaka li sebelisa ntlafatso ea data ho fapanyetsana li-sete tsa bona tsa data.
diphepetso tse
Scalability, li-dataset tse fapaneng, le bohlokoa ke tse ling tsa litaba tse hlokang ho rarolloa e le hore ho be le mekhoa e metle ea ho eketsa lintlha.
Mabapi le scalability, data e ekelitsoeng e tlameha ho fokotsoa e le hore mefuta e mengata e fapaneng e ka e sebelisa. U tla batla ho etsa bonnete ba hore sena se ka kopitsoa hore se sebelisoe mefuteng ea nako e tlang ho tloha ha ho theha sistimi ea ntlafatso ea data e hlahisang lintlha tse ngata tse bohlokoa, tsa bohlokoa, tse ntlafalitsoeng ho ka nka nako.
Mabapi le heterogeneity, li-dataset tse fapaneng li na le likarolo tse ikhethileng tse lokelang ho nahanoa ha ho ntse ho etsoa data e eketsehileng. Ho theha data e ntlafalitsoeng e nepahetseng, thepa ea dataset ka 'ngoe e tlameha ho sebelisoa.
Ka mantsoe a mang, keketseho ea data e tla fapana lipakeng tsa li-dataset le linyeoe tsa tšebeliso.
Qetellong, ho netefatsa hore melemo ea data e ekelitsoeng e feta likotsi life kapa life, data e ekelitsoeng e lokela ho hlahlojoa ho sebelisoa metrics e loketseng pele e sebelisoa ke mefuta ea ho ithuta ea mochini.
Ka mohlala, ho ba teng ha lerata le leholo la morao-rao kapa lintho tse sa amaneng ho data e ekelitsoeng ea litšoantšo li ka ba le phello e kotsi ts'ebetsong ea mohlala.
fihlela qeto e
Qetellong, ho sa tsotellehe hore na u leka ho bolela tahlehelo, ho tseba bomenemene ba lichelete, kapa ho haha betere. tlhophiso ea litšoantšo mehlala, ho eketsa data ke mokhoa o bohlokoa oa ho haha mefuta e nepahetseng haholoanyane, e matla.
Ka ts'ebetso e phahameng ea koetliso, ts'ebetso e bonolo ea preprocessing le katoloso ea data e ka thusa lihlopha ho nts'etsapele mefuta ea maemo a holimo.
Likhoebo li ka sebelisa ntlafatso ea data ho fokotsa nako e sebelisoang ho lokisa lintlha tsa koetliso le ho theha mekhoa ea ho ithuta ka mochini e nepahetseng haholoanyane le kapele haholoanyane..
Ka ho holisa palo ea lintlha tse amehang pokellong ea data, ho eketsa lintlha ho ka thusa le mefuta ea ho ithuta ea mochini e seng e ntse e na le data e ngata.
Leave a Reply