Kaha mahlale a data a mabapi le ho sebetsana le litaba tsa 'nete, hoa utloahala hore litsebo tse ling ke matlotlo a bohlokoa ka har'a lisebelisoa tsa bona tse lulang li fetoha.
Mang kapa mang eo e ka bang rasaense oa data o lokela ho shebana le menahano ea likhomphutha e le karolo ea thuto ea bona, kaha e ruta mehopolo ea mantlha ea mahlale a khomphutha le mokhoa oa ho sebetsana le litaba tse thata ka ho ikhula le ho aha.
Monahano oa khomphutha ke bokhoni ba bohlokoa mehleng ea theknoloji ea pele ea dijithale, eseng feela bakeng sa bo-ramahlale ba batlang data, empa ho bohle ba batlang ho nka karolo lefatšeng la khomphutha.
E le ho itokisetsa ho iphetola ha 'maraka oa basebetsi le bokamoso ba mosebetsi, bo tla bōptjoa ke automation e atileng, bohlale ba maiketsetso, le ho ithuta ka mochini, hoa hlokahala ho totobatsa bokhoni ba ho nahana ka komporo e le karolo ea bohlokoa ea thuto le nts'etsopele ea litsebi.
Sengoliloeng sena, re tla shebana le menahano ea likhomphutha ka botlalo, re akaretsa likarolo tsa eona, boleng le tse ling tse ngata.
Joale, monahano oa Computational ke eng?
Menahano ea computational, eo hape e tsejoang e le algorithmic thinking, ke mokhoa oa mokhoa oa ho rarolla bothata bo rarahaneng ka ho bo arola ka mekhoa e menyenyane, e bonolo e ka etsoang ke k'homphieutha kapa mochine.
Ho bohlokoa ho rarolla bothata ka tsela eo komporo e ka etsang ts'ebetso hobane e bontša hore karabo e ka sebelisoa mathateng a tšoanang maemong a mang.
Monahano oa khomphutha o kenyelletsa ho ba le maikutlo a macha, a macha, le a feto-fetohang e le ho sebetsana le liphephetso le tharollo e ka bang teng ka nepo kamoo ho ka khonehang, hammoho le ho sebelisa le ho sekaseka data ka katleho.
Poleloana "khopolo ea khomphutha" e tsoa ho tsela eo bo-ramahlale ba likhomphutha ba nahanang ka eona, empa joale e se e nkoa e le mokhoa oa ho nahana oo motho leha e le ofe a ka o sebelisang ho rarolla mathata bophelong ba bona ba botho kapa ba setsebi.
Ka hona, sepheo hase ho sebelisa monahano o tšoanang le oa mochine, empa ho e-na le hoo ke ho theha maqheka a ho rarolla mathata ao litsebi tsa k’homphieutha li atisang ho a sebelisa.
Monahano oa khomphutha ke sesebelisoa sa bohlokoa bakeng sa bo-ramahlale ba data kaha o ka sebelisoa ho sebetsana le mathata a mangata a mangata le a tebileng a data.
Mokhoa ona o ka sebelisoa ho rarolla mathata mafapheng a fapaneng, ho kenyeletsoa lipalo le bohlale ba maiketsetso. Mokhoa ona o boetse o sebelisa puo ea lenaneo la Python, e sebelisetsoang ho emela karabo khomphuteng nakong ea mohato oa tlhahlobo ea lipalo.
Hobaneng ha Computational Thinking e le bohlokoa?
Mekhoa ena ea ho rarolla mathata e ka sebelisoa lihloohong tse fapaneng ho sebelisoa monahano oa khomphutha. Ho feta moo, ho na le bokhoni boo menahano ea computational e arolelanang le e sebelisoang masimong a mang a STEM hammoho le bonono, mahlale a sechaba le botho.
Ho sebelisa matla a lik'homphieutha ka ntle ho skrine le keyboard ho khothatsoa ke monahano oa computational. Ho feta moo, e ka re thusa ho ntlafatsa tekano thutong ea mahlale a khomphutha.
Re ka khothaletsa khokahanyo ea mahlale a khomphutha le likarolo tse ling tsa thuto le ho tsebisa baithuti ba bangata bokhoni ba mahlale a khomphutha ka ho tsepamisa maikutlo ho bokhoni ba ho rarolla mathata boo e leng mantlha.
Ho feta moo, menahano ea khomphutha e etsa hore re khone ho batlisisa bokhoni le mathata a theknoloji ha e ntse e hlahisoa.
Re ka lekola hore na ke mang ea hlahisang theknoloji le hore na hobaneng, 'me re ka nahana ka botebo hore na e ka ama sechaba joang.
Likarolo tsa Konokono tsa Monahano oa Computational
1. Ho bola
Ho senyeha ke ntho ea motheo ea monahano oa computational. E le ho etsa hore bothata bo be bonolo ho bo rarolla, sethaleng sena se kenyelletsa ho e arola ka likaroloana tse nyane.
Taba e bonolo ho e lokisa ha u ntse u khona ho e arola. Likarolo tsa baesekele li ka aroloa e le mokhoa o sebetsang oa ho bola. Foreimi ea baesekele, mabili, litšepe le likere li ka qalisoa.
Leha ho le joalo, u ka boela ua arola karolo e 'ngoe le e' ngoe ka likarolo tsa eona. Mohlala, bohlale ba maiketsetso bo ka aroloa hape ka ho ithuta ka mochini, ho ithuta ka botebo, pono ea komporo, le ts'ebetso ea puo ea tlhaho.
Mohato ona o boetse o u thusa ho haha tsebo e tebileng ea bothata ka ho khetholla likarolo tsohle ka botebo.
2. Tlhokomeliso ea Paterone
Mokhahlelong oa bobeli, o tsejoang ka hore ke temoho ea paterone, ho fumanoa maemo a tloaelehileng le mekhoa ea bothata.
Ho na le monyetla o matla oa hore li ka sebetsanoa ho sebelisoa mekhoa e tšoanang, kapa e ipheta-phetang haeba mathata a itseng a tšoana ka tlhaho-bobeli bothateng boo hona joale bo rarolloang le ka har'a mathata a fetileng.
Ena ke ntlha ea bohlokoa bakeng sa ho hlahisa litharollo tse sebetsang hantle 'me qetellong e u bolokela nako.
Nahana ka boemo bo latelang: o kopuoa ho theha lenaneo le lenyane le nang le lisekoere. Ho e-na le ho ngola taelo ka makhetlo a mane ka tatellano, mohlala oa ho hula mola le ho fetola pene ka likhato tse 90 o ka phetoa ka makhetlo a mane ka loop.
Kamohelo ea mohlala ke talenta ea bohlokoa bakeng sa ho hlahisa litharollo tse sebetsang hantle le tse sebetsang litabeng.
3. Ho khaotsa
Ho khetholla lintlha tsa bohlokoa tsa tharollo ho etsoa mohato oa boraro oa ho tlosa.
E hloka bokhoni ba ho sefa likarolo tse sa hlokahaleng tsa taba e le hore u tsepamise maikutlo feela linthong tsa bohlokoa, ho fapana le ho sheba lintlha tse hlakileng.
Mohlala o mong o babatsehang ke ha u bapala lipapali, u leka ho tsepamisa mohopolo maqheka ao u lokelang ho a sebelisa, 'me u hlokomoloha litšeho leha e le life tsa bahanyetsi ba hao.
Pele o hlahisa tharollo ea ho qetela, ho kheloha ho u nolofalletsa ho ela hloko lintlha tsohle tsa bohlokoa ha u ntse u hlokomoloha likarolo leha e le life tse sa hlokahaleng.
4. Moralo oa Algorithm
Ho thehoa ha sete e feletseng ea litaelo tsa mohato ka mohato tse hlalosang mokhoa oa ho rarolla bothata ho etsahala nakong ea Algorithm Design sethaleng, mohato oa ho qetela oa mokhoa oa ho Nahana ka Computational.
Algorithm e sebetsang ke e ka fuoang motho e mong 'me ea lateloa ntle le tlhaloso e eketsehileng.
Lefatše le tletse ka litharollo, ebang u pheha ka risepe, u kopanya thepa ea ka tlung, u jella reschorenteng, kapa u lefella korosari k'haontareng ea ho itšebelletsa.
Debugging ke bokhoni ba bohlokoa ba ho tseba hobane ke ts'ebetso e eketsehileng e amehang popong ea algorithm. Ho tsebahatsa le ho lokisa liphoso tsa algorithmic ho bitsoa debugging.
Ho lokisa liphoso ke bokhoni bo fetisetsoang bo ka fumanoang ho pholletsa le kharikhulamo ka ho sebetsa le ho fana ka maikutlo, joalo ka likarolo tse ling tsa monahano oa khomphutha. Re ka utloisisa tikoloho ea rona ka thuso ea li-algorithms.
fihlela qeto e
Ho akaretsa, moloko o latelang oa bo-rasaense ba data ba tlameha ho fumana bokhoni bo tla ba nolofalletsa ho ikamahanya le 'maraka o tsoelang pele oa mosebetsi le ho nts'etsapele moruo oa dijithale.
Bo-ramahlale ba data ba nakong e tlang ba tla fumana menahano ea khomphutha e le sesebelisoa se molemo ha ba ntse ba fetola maemo a bona ho amohela tsoelo-pele ea theknoloji le tšebelisano e ngata lipakeng tsa batho le mechini.
Qetellong, monahano oa computational o bohlokoa ho motho e mong le e mong mesebetsing ea bona ea letsatsi le letsatsi.
Leave a Reply