Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
- 1. U hlalosa bohlale ba khoebo joang?
- 2. Ke eng e khethollang mohlahlobi oa khoebo ho tsoa ho setsebi sa data?
- 3. Ke lisebelisoa life tse tloaelehileng ka ho fetisisa tsa Business Intelligence (BI) tse sebelisoang ke Business Analysts?
- 4. Bokahohle ba tlhahlobo ea khoebo bo na le eng?
- 5. Ke maano afe a profeshenale ao u tla a sebelisa ho kenya tšebetsong sistimi ea BI?
- 6. Hantle-ntle boithuto ba ho khonahala ke eng?
- 7. Hlalosa polokelo ea data.
- 8. Hantle-ntle OLAP ke eng?
- 9. INVEST - Ke eng?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) - ke eng?
- 11. Lethathamo la 'Nete le Boemo: ke eng?
- 12. Litšobotsi tse ling tsa polokelo ea data ke life?
- 13. Sepheo sa ho tloaeleha ha data ke sefe?
- 14. Hantle-ntle likakaretso ke eng?
- 15. Ho na le mefuta e mekae e fapaneng ea mesebetsi ea SQL JOIN?
- 16. Hlalosa tafole ea pivot.
- 17. Na u tseba ka mekhoa e meng e kang MoSCoW le SWOT?
- 18. Mesebetsi ea UML ke efe?
- 19. Hlalosa ERP ka bohlale ba khoebo.
- 20. Mabapi le bohlale ba khoebo, u ka hlalosa SCM joang?
- 21. Na o ka hlalosa SRS le likarolo tsa eona tsa mantlha?
- 22. Hlalosa BRD. Ke eng e e khethollang ho SRS?
- 23. Hlalosa mohopolo oa khoebo ea e-commerce ho latela bohlale ba khoebo.
- 24. Hantle-ntle mokhoa oa RUP ke ofe?
- 25. Hantle-ntle mokhoa oa RAD ke eng?
- 26. Hantle-ntle u bolela eng ka tlhokahalo? A na u ka khetholla pakeng tsa litlhoko le litlhoko?
- 27. Hlalosa ho phunya data.
- 28. U ka hlalosa tlhokahalo e le e phethahetseng kapa e ntle joang?
- 29. Hantle-ntle tsamaiso ea boitsebiso ba tsamaiso (EIS) ke eng?
- 30. Ho na le lintho tse ngata tse etsahalang lefatšeng, hona li ka qojoa joang?
- 31. Dimensional Modeling (DM) - ke eng?
- 32. Hantle-ntle ho etelletsa lintho pele ho hlokahalang ke eng?
- 33. Na u lumela hore tlhahlobo e lokela ho kenyelletsa mohlahlobi oa khoebo?
- 34. Mefuta e mengata ea bolaoli ke efe?
- 35. Hlalosa tlhahlobo ea Pareto.
- 36. Hlalosa tlhahlobo ea Kano.
- 37. The Agile Manifesto: Ke Eng?
- 38. Tlhahlobo ea lekhalo: Ke eng?
- fihlela qeto e
Bohlale ba khoebo ke poleloana feela ea sesebelisoa se thusang mosebelisi ho etsa liqeto mabapi le mokhoa oa ho laola khoebo kapa litaba tsa bohlokoa tse amanang le khoebo.
Tsamaiso ea mokhatlo ofe kapa ofe bakeng sa katoloso ea khoebo ea mosebedisi e nolofalloa.
Ka thuso ea litlaleho tse nepahetseng le lintlha tsa mokhatlo ofe kapa ofe, BI e thusa mosebelisi ho etsa khetho e bakang kholo ea feme ea bona, e leng bohlokoa haholo.
Kahoo u batla ho sebetsa ka bohlale ba khoebo le ho ba le takatso kapa sepheo sa ho etsa joalo, empa ha u na bonnete ba hore na u ka fetisa lipuisano tsa bohlale ba khoebo joang kapa hore na lipotso tse ka bang teng e tla ba life.
Puisano e 'ngoe le e' ngoe e ikhethile, 'me mosebetsi o mong le o mong o na le litlhoko tse ikhethang. E le ho u thusa ho atleha lipuisanong tsa hau, re thehile lethathamo la lipotso tse botsoang hangata le likarabo tsa tsona.
U ka araba lipotso tsena tsa lipuisano tsa bohlale ba khoebo kapele le ha bonolo.
1. U hlalosa bohlale ba khoebo joang?
Bohlale ba khoebo bo ka hlalosoa e le pokello ea data Analytics le lits'ebetso tsa ho bokella, ho boloka, le tsamaiso.
E batla ho sekaseka le ho fetola lintlha tse tala le tlhaiso-leseling hore e be temohisiso e sebetsang le e sebetsang.
Lintlha tsena li na le tšusumetso e ntle mefuteng e mengata ea liqeto tsa khoebo tsa mokhatlo. Ka mantsoe a bonolo, tlhaloso ea Business Intelligence e ne e tla bua ka sekhele se akarelletsang lisebelisoa tsa data, pono ea data, merafo ea data, mekhoa ea motheo, tlhahlobo ea data, joalo-joalo, e le ho fana ka kakaretso e bonolo le e utloahalang e ka thusang mekhatlo ho etsa data- liqeto tse khannoang.
2. Ke eng e khethollang mohlahlobi oa khoebo ho tsoa ho setsebi sa data?
Setsebi sa Boitsebiso:
- Ho hlokahala bokhoni bo eketsehileng ba ho rarolla mathata le tlhahlobo ea data bakeng sa boemo.
- Mokhatlong, e bapala mosebetsi o moholoanyane oa ts'ebetso.
- Ho hlokahala merafo ea data, SQL, lipalo le litsebo tse ling.
Setsebi sa Khoebo:
- Pono ea data le bokhoni ba ho etsa liqeto li tlameha ho ntlafatsoa.
- Ka mokhatlong, e sebetsa mosebetsi oa leano le ho feta.
- Bakeng sa boemo bona, o tlameha ho ba le tsebo ho bohlale ba khoebo, polokelo ea data, analytics, joalo-joalo.
3. Ke lisebelisoa life tse tloaelehileng ka ho fetisisa tsa Business Intelligence (BI) tse sebelisoang ke Business Analysts?
- Letlapa
- SAS
- Pentaho
- Lintho tsa Khoebo
- OBIEE
- QlikBona
- Hyperion
- BI bakeng sa Microsoft
- Likhopolo
- Dundas BI
- Analytics Google
- MicroStr Strategy
4. Bokahohle ba tlhahlobo ea khoebo bo na le eng?
Pakeng tsa polokelo ea boitsebiso le sebopeho sa mosebedisi, ho na le mofuta oa lera la semantic le bitsoang bokahohle. Ha e le hantle ke e 'ngoe ea li-interface tsa marang-rang tse hokahanyang moreki (mosebelisi oa khoebo) le polokelo ea data.
E hlalosa kamano e felletseng pakeng tsa litafole tse fapaneng sebakeng sa polokelo ea data.
5. Ke maano afe a profeshenale ao u tla a sebelisa ho kenya tšebetsong sistimi ea BI?
Tlosa data e tala polokelong ea polokelo ea k'hamphani. Ho ka ba le li-database tse ngata tse fapaneng moo data e fumanehang teng.
Joale data e hloekisoa e le hore e behoe sebakeng sa polokelo ea boitsebiso ka ho kopanya tafoleng le ho etsa li-cubes tsa data.
Ntho ea ho qetela eo bahlahlobisisi ba khoebo ba ka e etsang ke ho ntša lintlha tsa khoebo ho tsoa ho li-database tse hloekileng tse sebelisang lits'ebetso tsa BI, ho kopa litlaleho tsa ad-hoc, ho li hlahloba, le likhetho tsa khoebo esale pele.
6. Hantle-ntle boithuto ba ho khonahala ke eng?
BA e lokela ho ithuta le ho utloisisa litlhoko le litaba tsa khoebo kapa morero pele e theha sebaka sa phephetso.
Ho sebetsa ha tharollo ea bothata ba khoebo (monyetla oa katleho) ho khethoa ka boithuto ba ho khonahala. E ts'ehetsa sepheo sa morero le ho tsebahatsa menyetla e mecha.
7. Hlalosa polokelo ea data.
Ho boloka boitsebiso ho ka nkoa e le mokhoa o sebelisoang e le sebaka sa polokelo ho boloka, ho hlophisa, le ho tlaleha lintlha tse tsoang mehloling e mengata e fapaneng.
Lintlha tsena li ka fumanoa ho SQL Server, Excel sheets, Oracle databases, kapa Postgres databases. Bahlahlobisisi ba khoebo ba ka fumana litlaleho tsohle tse fetileng tse amanang le data eo ka ho sebelisa mokhoa oa polokelo, oo Data Warehouse e o sebelisang.
8. Hantle-ntle OLAP ke eng?
Online Analytical Processing, kapa OLAP, ke lentsoe la tekheniki le sebelisetsoang ho hlalosa theknoloji e sebelisoang lithulusing le lits'ebetsong tse ngata tsa BI. Sena se nolofalletsa ho phethoa ha lipalo tse thata tsa tlhahlobo.
Ntle le moo, e sekaseka mekhoa, e phethela lipalo tse rarahaneng (kakaretso, palo, karolelano, min, max), mme e sebelisa mohlala o tsoetseng pele oa data tsamaisong ea BI. Ho feta moo, sepheo sa mantlha ke ho potlakisa lipalo tsa litlaleho le ho fokotsa nako eo ho e nkang hore lipotso li arajoe.
9. INVEST - Ke eng?
E Ikemetseng, E ka Buisanoa, ea Bohlokoa, E Lekanyetsoang, ea Boholo bo Nepahetseng, 'me e Lekoa e bitsoa INVEST. Batsamaisi ba merero le bahlahlobisisi ba khoebo ka bobeli ba sebelisa poleloana ena ho bua ka ho fana ka litšebeletso le thepa ea boleng bo holimo.
10. Online Transaction Processing (OLTP) - ke eng?
U ka nahana ka litsamaiso tsa OLTP e le pokello e kholo ea ho kenya, ho tlosa, le ho ntlafatsa litšebelisano tse nyane tsa data. Li-database tsena lia sebetsa 'me li ka sebetsana le potso kapele.
Ho lumellana le botšepehi ba data le tsona li tlas'a taolo ea eona. E boetse e sebetsa e le mokhoa oa ho lekanya hore na sistimi ea OLTP e sebetsa hakae ka palo ea litšebelisano tseo e li etsang motsotsoana o mong le o mong.
11. Lethathamo la 'Nete le Boemo: ke eng?
Tafole ea 'nete ea polokelo ea data e entsoe ka litekanyetso tsa linomoro le lintlha tsa bohlokoa tsa ts'ebetso ea khoebo. Lintlha tse ngata tse sebelisoang bakeng sa tlhahlobo li hlahisoa lethathamong la lintlha.
Ho fapana le litafole tsa lintlha, tseo e leng litafole tsa palo e hlalosang mantsoe, litafole tsa litekanyo li kenyelletsa lintlha tse mabapi le mekhoa e fapaneng eo tlhaiso-leseling e lethathamong la lintlha e ka hlahlojoang.
12. Litšobotsi tse ling tsa polokelo ea data ke life?
- Baetsi ba liqeto ba sebelisa data e sebetsitsoeng le e hlahlobiloeng ho tsoa polokelong ea data ho etsa likahlolo tse bohlale le tse bohlale.
- Ke polokelongtshedimosetso e ikgethehileng e bolokwang ka thoko ho polokelongtshebetso ya tshebediso mme e qoswa ka mosebetsi wa ho boloka direkoto tsa tlhahisoleseding.
- Bahlahlobisisi ba k'hamphani ba ka bona mekhoa ea hajoale ea khoebo ka ho sekaseka lintlha tse bolokiloeng ntlong ea polokelo.
- Ho feta moo, e ikarabella ho hlophisa tlhahlobo ea data ea nalane.
13. Sepheo sa ho tloaeleha ha data ke sefe?
Ho tloaeleha ha data ke mokhoa oa ho hlophisa le ho hlophisa data e le hore lirekoto tsohle le likarolo li be le ponahalo e ts'oanang. Ho tloaeleha ha data ho na le melemo e mengata.
Mohlala, mokhoa ona, o thusa ho boloka bots'epehi ba litšupiso le ho tlosoa ha lintlha tse kopitsoang. Ho feta moo, hobane ba se ba ntse ba tloaelane le tsela eo khoebo e hlophisang datha ea eona, bahlahlobisisi ba ka sheba li-database tse fapaneng ka potlako.
14. Hantle-ntle likakaretso ke eng?
Hoa khoneha ho nahana ka li-aggregates e le mofuta oa data o ka fumanoang tafoleng ea kakaretso. Ho na le mesebetsi e fapaneng e kopantseng palong ea li-aggregate tsena.
Tsena li kenyelletsa palo e phahameng le e fokolang hammoho le palohare ea palo le litekanyetso tse ling.
15. Ho na le mefuta e mekae e fapaneng ea mesebetsi ea SQL JOIN?
Likopano tsa SQL hangata ke taba ea lipuisano. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN, le OUTER JOIN ke tse ling tsa bohlokoa ka ho fetisisa tseo u ka li bolelang.
16. Hlalosa tafole ea pivot.
E 'ngoe ea mekhoa e tsebahalang haholo ea ho sebetsana le data ke tafole ea pivot. Lintlha tse ngata li bokelloa tafoleng ea mahlakore a mabeli ho sebelisoa mokhoa ona.
Bokhoni ba ho fetola kapele tsela eo data e bonts'itsoeng ka eona ke o mong oa melemo ea mantlha ea litafole tsa pivot, tse ka potlakisang ts'ebetso eo ka eona bahlahlobisisi ba bohlale ba khoebo ba ka ntšang tlhahisoleseling e nang le moelelo ho li-database tse kholo.
17. Na u tseba ka mekhoa e meng e kang MoSCoW le SWOT?
MoSCoW ke khutsufatso ea mantsoe a khutsufalitsoeng e bolelang “Ho Lokela, Ho Lokela, Ho ka Etsahala, Ho ka Etsahala.” E le ho beha litlhoko tsa moralo pele, mohlahlobi oa khoebo o lokela ho sebelisa leano lena ka ho bapisa tlhoko e 'ngoe le e' ngoe le litlhoko tse ling.
Mohlala, na tekanyetso ee ke ntho eo u tlamehang ho ba le eona kapa eo u lokelang ho ba le eona?
Mokhoa o tsebahalang haholo oa ho aba lisebelisoa ka katleho likhoebong ke tlhahlobo ea SWOT, e emelang Matla, Mefokolo, Menyetla le Litšokelo.
Matla le mefokolo efe kapa efe ea khoebo e lokela ho tsejoa ke mohlahlobi oa khoebo, ea ka fetolang liphumano tseo hore e be menyetla le litšokelo.
18. Mesebetsi ea UML ke efe?
Unified Modeling Language, eo hangata e tsejoang ka hore ke UML, e fana ka mokhoa o ts'oanang oa ho fana ka maikutlo a sistimi mme ke puo ea sepheo se akaretsang, ea nts'etsopele ea mohlala.
Ho khetholla le ho tlosa liphoso le litšitiso, e sebelisoa ho tiisa hore na tsamaiso e sebetsa joang.
19. Hlalosa ERP ka bohlale ba khoebo.
Enterprise Resource Planning, kapa ERP, ke lebitso la semmuso. Lefapheng la bohlale ba khoebo, sena ke sa bohlokoa. E sebelisoa ho kopanya lintlha le lits'ebetso tsa mokhatlo hore e be tsamaiso e le 'ngoe, ho e beha ka tsela e' ngoe.
Motsoako oa hardware, software le databases le tsona li ka bonoa e le mokhoa oa ho boloka data ka mekhoa e mengata ho latela likarohano le litlhoko tsa mokhatlo.
20. Mabapi le bohlale ba khoebo, u ka hlalosa SCM joang?
Mmarakeng o nang le tlholisano e matla, likhoebo tsa mabenkele li se li ntse li tobane le mathata a tsoang ho tlhokahalo e ntseng e eketseha ea lihlahisoa le keketseho e fokolang ea litheko. Ka lebaka lena, Supply Change Management (SCM), e sa amang lifeme tsa tlhahiso feela, ke senotlolo sa katleho ea k'hamphani efe kapa efe e atlehileng ea tlhahiso.
Ts'ebetso le maano a khoebo a hlalosoa ho sebelisoa SCM. Leha ho le joalo, ho sebetsa le lifeme tsa tlhahiso ea SCM ho ba thusa ho theha maqhama a matla le bareki ba bona, ho ba nolofalletsa ho fana ka thepa ka nako, ea boleng bo holimo ka litšenyehelo tse loketseng.
Ho feta moo, e tšehetsa ts'ebetso e tsitsitseng.
21. Na o ka hlalosa SRS le likarolo tsa eona tsa mantlha?
Litlhaloso tsa litlhoko tsa sistimi kapa software li bitsoa SRS. Ke pokello ea litokomane tse hlalosang litšobotsi tsa sekhechana sa software kapa sistimi.
E na le likarolo tse fapaneng tseo bareki le ba amehang ba li hlokang e le ho susumetsa basebelisi ba ho qetela.
Likarolo tse kholo tsa SRS ke:
- Boholo ba Mosebetsi
- Ho itšepa
- Maikutlo le Litšitiso
- Mehato ea ho Amohela
- Mohlala oa data
- Litlhoko tse sa sebetseng le tse sebetsang
22. Hlalosa BRD. Ke eng e e khethollang ho SRS?
Tokomane ea Tlhokahalo ea Khoebo e bitsoa BRD. Ke tumellano ea molao pakeng tsa k'hamphani le moreki bakeng sa ho theha sehlahisoa se itseng.
SRS ke setloholo sa BRD.
BRD ke tlhaloso e sebetsang ea software, empa SRS ke ntho eo BA-BA ka bobeli ba e ngolang ka mor'a ho kopana le bareki ka ho toba.
Ho fapana le SRS, e hlahisoang ho ipapisitsoe le litsebo le litlhoko tsa tekheniki, BRD e ntlafatsoa ke mohlahlobi oa khoebo ho latela khokahano ea bona e tobileng le bareki.
23. Hlalosa mohopolo oa khoebo ea e-commerce ho latela bohlale ba khoebo.
Poleloana “e-commerce” e bolela mosebetsi oa ho reka le ho rekisa thepa le litšebeletso hape ho sebelisoa likanale tsa elektronike, tse kang Inthanete. Motsoako oa ts'ebetso ea thekiso ea marang-rang, sistimi ea taolo ea phepelo ea thepa, sistimi ea taolo ea thepa, sistimi ea EDI, sistimi ea libanka ea inthaneteng, le lits'ebetso tsa pokello ea lintlha li etsa sistimi ea e-commerce. Websaete ea Lefatše Lohle e sebetsa e le mocha oa mantlha oa khoebo ea e-commerce (www). Business Intelligence e sebelisoang liwebosaeteng tsa e-commerce, leha ho le joalo, e thusa ho holisa thekiso. Sena se ka fana ka tlhaiso-leseling eohle mabapi le ho fumaneha ha sehlahisoa sebakeng se le seng, sehokelo se bonolo sa basebelisi, mokhoa o bonolo oa ho lefa, mananeo a hohelang a barekisi, joalo-joalo.
24. Hantle-ntle mokhoa oa RUP ke ofe?
Leano la ho ntlafatsa lits'ebetso tsa sehlahisoa le bitsoang Rational Unified Process (RUP) le na le lisebelisoa tse 'maloa ho thusa ho khouta sehlahisoa sa morao-rao le likabelo tse khethiloeng ho nahanoa ka sepheo sena.
RUP ke mokhoa o shebaneng le lintho o netefatsang taolo e sebetsang ea projeke le ho theha software ea maemo a holimo.
25. Hantle-ntle mokhoa oa RAD ke eng?
The Rapid Application Development (RAD) paradigm ke mohlala oa mohlala o ntseng o eketseha. Mekhahlelo e fapaneng ea merero e ntlafatsoa ka boikemelo ka nako e le 'ngoe.
Tsoelopele ea projeke e behiloe ka nako, ea fanoa, ebe e kopanngoa ho theha mohlala o sebetsang.
26. Hantle-ntle u bolela eng ka tlhokahalo? A na u ka khetholla pakeng tsa litlhoko le litlhoko?
Ho hlokahala leano le boemeli bo tsepamisitsoeng ho fihlela sepheo se itseng sa k'hamphani. Bankakarolo ba lekola morero pele o kengoa tšebetsong ba sebelisa litekanyetso le litlhoko tse boletsoeng.
Karolo e 'ngoe le e' ngoe e ngotsoe ka botlalo hore e sebelisoe e le litšupiso. Mohlala o akaretsang oa mantsoe le sephetho oa hlokahala.
Mohlala, o tlameha ho fumana mosebetsi joalo ka mohlahlobi oa khoebo. U hloka qalelle, mangolo a thuto, le boiphihlelo ba lipuisano ho etsa kopo ea boemo bona.
27. Hlalosa ho phunya data.
Ho cheka data ke mokhoa oa ho sebetsana le data le ho ntša tlhahisoleseling e hlokahalang polokelong (kapa polokelong ea data) ka ho sebelisa ts'ebetso e fapaneng ea likamano, tabular, kapa multidimensional data.
28. U ka hlalosa tlhokahalo e le e phethahetseng kapa e ntle joang?
Ha tlhokahalo e khotsofatsang litekanyetso tsohle tse tharo tsa SMART—e Ikhethang, E ka Lekanyetsoang, E ka Finyellehang, E loketse, le ka Nako—e nkoa e le e loketseng.
Ho lokela hore ho sebelisoe ho khetheha tlhaloso ea boemo, 'me litekanyetso tsohle tsa katleho li lokela ho baloa. Mohloli o mong le o mong o hlokahalang bakeng sa morero o lokela ho ba teng le ho sebetsa. Ho hlokahala hore ho behoe lipehelo tsohle ka nako.
29. Hantle-ntle tsamaiso ea boitsebiso ba tsamaiso (EIS) ke eng?
Sesebelisoa sa ho fana ka litlaleho tse kopaneng le tse akaretsang mabapi le mesebetsi ea hajoale ea khoebo ka har'a k'hamphani e ka nkuoa e le sistimi ea tlhahisoleseling e phahameng (EIS).
Ho feta moo, EIS e hlahisa tlhahisoleseling ka sebopeho sa litšoantšo mme e etselitsoe ho ntlafatsa maemo a maqheka a sebelisoang ke batsamaisi ba maemo a holimo ho potlakisa kholo ea mokhatlo.
E boetse e kenyelletsa mekhoa e mengata ea ho fumana, ho sebetsa, ho fetola le ho bonts'a data joalo ka litlaleho tsa litšoantšo.
30. Ho na le lintho tse ngata tse etsahalang lefatšeng, hona li ka qojoa joang?
Ha boholo ba morero bo kena butle-butle ho feta moo bo reriloeng teng, bo ka ba bothata, boemo bo tsejoang e le scope creep.
Sena se ka etsahala ka lebaka la lintlha tse 'maloa, joalo ka liphetoho tsa maemo kapa lipheo tsa morero, kapa se ka etsahala feela ka lebaka la ho se lokisetse hantle.
Leha ho ka ba thata, ho thibela ho putlama hoa bohlokoa bakeng sa ho boloka projeke ka kemiso
. Mokhoa o mong oa ho etsa sena ke ho netefatsa hore bophara ba morero bo hlalosoa ka ho hlaka le ka bokhutšoanyane ho tloha qalong le hore bohle ba amehang ba lumellana le tlhaloso ena.
E le ho etsa bonnete ba hore liphetoho leha e le life sebakeng li hlahlojoa ka botlalo le ho lumellanoa ke bohle ba amehang, ho bohlokoa hape ho ba le mokhoa o hlakileng oa tsamaiso ea phetoho.
Qetellong, ho boloka puisano e tsoelang pele le bohle ba amehang ho ka thusa ho netefatsa hore bohle ba tseba mathata le lipakane tsa morero.
31. Dimensional Modeling (DM) - ke eng?
DM e hiriloe ho thusa lipotso tsa basebelisi le ho theha polokelo ea data. DM e sebelisa lintlha tse peli tsa bohlokoa: ea pele ke "NETE," 'me ea bobeli ke "Litekanyo."
Polelo ena e boetse e kenyelletsa litekanyo, tseo hangata li emeloa ke lipalo tsa linomoro. 'Me ka "litekanyo" re bolela sehlopha sa mantsoe a sebelisoang ho hlalosa lintlha.
Mohato o mong le o mong oa mokhoa oa mokhoa oa ho etsa mohlala o hlahisa boitsebiso bo itseng, bo ka sebelisoang ho supa hantle hore na ke eng e kenyelletsoeng polokelong ea boitsebiso.
32. Hantle-ntle ho etelletsa lintho pele ho hlokahalang ke eng?
Mohato oa bohlokoa ts'ebetsong ea ho bokella litlhoko ke ho beha litlhoko pele. E netefatsa hore lisebelisoa li sebelisoa ka nepo ka ho beha lintho tse tlang pele bakeng sa litlhoko tse hatellang haholo.
Ho beha litlhoko tsa pele ka tatellano e itseng, ho ka sebelisoa mekhoa e fapaneng, e kenyelletsang tlhahlobo ea ba amehang, tlhahlobo ea melemo ea litšenyehelo, le ho beha pele boleng ba boleng.
33. Na u lumela hore tlhahlobo e lokela ho kenyelletsa mohlahlobi oa khoebo?
Boemo ba ho kenya letsoho ha bahlahlobisisi ba khoebo tekong bo tla fapana ho latela morero o itseng le feme, ka hona, ha ho karabo e le 'ngoe e sebetsang potsong ena.
Leha ho le joalo, ka kakaretso, bahlahlobisisi ba khoebo ba lokela ho nka karolo litekong hobane ba ka fana ka tlhahlobo e nang le temohisiso ea litlhoko le ho netefatsa hore sehlahisoa se felileng se khotsofatsa litlhoko tsa k'hamphani.
34. Mefuta e mengata ea bolaoli ke efe?
Ho na le mefuta e 'meli e fapaneng ea li-hierarchies:
- Default hierarchy: Tatelano eo lintho tsa boholo li fanoang ka har'a sehlopha e bonts'a litaba tsa eona.
- Tsamaiso ea maemo a ikhethileng: Ho tsoa ho sehlopha sa maemo a holimo, ho hlahisoa sehlopha sa maemo a ikhethileng.
35. Hlalosa tlhahlobo ea Pareto.
Ha ho na le lintlha tse 'maloa tse tlatsetsang tabeng kapa sepheo, tlhahlobo ea Pareto e ka sebelisoa.
E molemo ka ho khetheha maemong a khoebo le tsamaiso ea boleng, moo e ka thusang ho hloaea libaka tsa bohlokoa tseo ho ka shejoang maikutlo ho tsona e le ho fihlela ntlafatso e kholo ka ho fetisisa.
Hoa hlokahala ho qala ka ho khetholla likarolo tsohle tse amehang ebe u li beha maemong ho latela bohlokoa ba tsona pele u etsa tlhahlobo ea Pareto.
Ebe ho sebetsoa ntlha ea bohlokoahali, ebe e latelang e bohlokoa ka ho fetesisa, joalo-joalo.
36. Hlalosa tlhahlobo ea Kano.
Mokhoa oa tsamaiso ea boleng o bitsoang tlhahlobo ea kano o thusa lik'hamphani ho tseba litlhoko le litlhoko tsa bareki ba tsona. E ka sebelisoa ho ntlafatsa maqheka a ho bapatsa, thabo ea bareki le nts'etsopele ea lihlahisoa.
37. The Agile Manifesto: Ke Eng?
Agile Manifesto ke pokello ea litataiso tsa nts'etsopele ea software tse etelletsang batho pele ho feta mekhoa le lisebelisoa, ho kenya letsoho ha bareki lipuisanong tsa konteraka, le ho ikamahanya le maemo ho fetoha ho e-na le ho khomarela kemiso.
38. Tlhahlobo ea lekhalo: Ke eng?
Mokhoa o tloaelehileng oa tlhahlobo ea khoebo ke tlhahlobo ea lekhalo, e sebelisetsoang ho khetholla le ho lekola likheo lipakeng tsa sistimi e reriloeng le ts'ebetso ea sistimi ea hajoale.
E ka boela ea bonoa e le papiso ea maemo a ts'ebetso a ts'ebetso e lebelloang le mesebetsi ea hajoale.
fihlela qeto e
U ka atleha lipuisanong tsa mosebetsi bakeng sa bahlahlobisisi ba khoebo ka ho sebelisa lipotso tsena tsohle tsa bohlokoa tsa lipuisano le likarabo tsa Business Intelligence. Haeba u itloaetsa likarabo tsa lipotso tse boletsoeng ka holimo, ha ua lokela ho ba le bothata ba ho feta lipuisanong.
Mohato o latelang ke ho nka khato e lumellanang le lipakane tsa hau. Bakeng sa ho lokisetsa lipuisano, hlahloba tsoa Letoto la Lipuisano tsa Hashdork.
Leave a Reply