Na u khopisitsoe ke ho bala ka liqubu tsa lipampiri tsa lipatlisiso ho fumana lintlha tseo u li hlokang?
Sheba lefats'e la lisebelisoa tsa lipatlisiso tsa thuto ea AI!
Litheknoloji tsena tse ncha li ka thusa liithuti le bafuputsi ho ntlafatsa mosebetsi oa bona, mekhoa ea ho iketsetsa, le ho fumana lintlha tse ncha.
AI e fetotse tsela eo re etsang lipatlisiso ka eona, ho tloha meralo e tebileng ya ho ithuta ho theknoloji ea ho sebetsana le puo ea tlhaho (NLP). Sehloohong sena, re tla sheba lisebelisoa tse leshome tse holimo tsa ho etsa lipatlisiso tsa AI tse ka u thusang ho ntšetsa pele lipatlisiso tsa hau.
1. System
System®BETA ke sethala se fetolang lipapali se sebelisang bohlale ba maiketsetso ho nahana hape ka lipatlisiso. Sesebelisoa sena sa phetoho se etsa hore ho be bonolo ho khetholla, ho kopanya le ho hlalosa lingoliloeng tsa saense.
Ha ho sa tla hlola ho ba le ho sefa liphethong tse ngata-ngata. Ha ua tlameha ho tšepa karabelo e hlahisoang ke AI ka mahlo a foufetseng hape
Sistimi e fana ka kakaretso ea liphumano tsa lipalo-palo ho tsoa mehloling e hlahlobiloeng ke lithaka, e fana ka kakaretso ea lipatlisiso hammoho le likhokahano le lingoliloeng tse tšehetsang.
Sena se o thusa ho etsa liqeto tse rutehileng tsa bongaka, ho fumana likhokahano tse ncha, le ho matlafatsa merero ea lipatlisiso.
2. Paper Digest
Paper Digest ke sethala sa boqapi se sebelisang AI. E ka iketsetsa kakaretso ea lipampiri tsa lipatlisiso. Ntle le ho kena ka har'a prose ea thuto, sethala se thusa basebelisi ho utloisisa ka potlako lintlha tsa bohlokoa tsa pampiri ea lipatlisiso.
Kenya feela DOI kapa URL ho faele ea PDF sethaleng. Mme, Paper Digest e tla hlahisa kakaretso e fumanehang ea sengoloa ka mokhoa oa lintlha tsa bullet. Karolo ena e bohlokoa haholo bakeng sa barutehi ba lulang ba sebetsana le lipampiri tse ncha tsa lipatlisiso 'me ba tlameha ho lula ba ntse ba tseba lintlafatso tsa moraorao.
U lokela ho hlokomela hore Paper Digest e sebetsa feela bakeng sa lingoloa tsa mongolo o felletseng oa phihlello. 'Me, lingoloa tsena li lokela ho lumella tlhahiso ea lihlahisoa.
Haeba sengoloa se felletseng se sa fumanehe bakeng sa tšebeliso kapa laesense e sa lumelle tlhahiso e inahaneloang, u ka fumana molaetsa oa temoso, 'me ha ho kakaretso e tla hlahisoa.
Leha ho le joalo, likoranta tse ngata li sebetsa le Paper Digest, ho kenyelletsa le likhetho tse tsebahalang joalo ka PLOS One le Wiley, le tse ling tse ngata. Sethala se ntse se holisa litaba tsa sona butle-butle 'me li kenyelletsa likoranta tse ngata le lipampiri tsa lipatlisiso.
Hajoale u ka sebelisa Paper Digest mahala!
3. Arxiv Sanity Preverser
Arxiv Sanity Preserver ke khetho e phethahetseng bakeng sa mang kapa mang sekolong. E sebelisa ho ithuta ka mochini ho khothaletsa lingoliloeng tse amanang le lithahasello tsa mofuputsi hape e fana ka lisebelisoa tsa ho batla le ho sefa lingoloa.
Joaloka motho ea kenang sekolo, u lula u sebetsana le lihlooho tse ncha. Kahoo, morero ona o ka u thusa ho latela lingoliloeng tsa morao-rao. U ka batla lingoloa tse khethehileng.
Hape, o ka li hlophisa ka ho tšoana le sengoloa sefe kapa sefe. U ka kenya lingoliloeng tsena "laeboraring" ea hau 'me u fumane likhothaletso tse ikhethileng bakeng sa lingoliloeng tse ncha kapa tsa khale tsa Arxiv.
U ka sebelisa morero ona mahala. Hape, haeba u thahasella, u ka hlahloba khoutu ea mohloli ho tloha ho sena link tsa.
4. Seithuti sa Semantic
Na u mofuputsi ea batlang mokhoa o nepahetseng haholoanyane oa ho fumana le ho batla lipampiri tsa lipatlisiso?
Semantic Scholar ke karabo!
Semantic Scholar ke sesebelisoa se seholohali sa barutehi le bafuputsi lefatšeng ka bophara, se nang le litokomane tse fetang limilione tse 207 tse thathamisitsoeng ka litšebelisano tsa baphatlalatsi, barekisi ba data, le marang-rang a marang-rang.
Joale ke eng e khethollang Semantic Scholar ho lienjineri tse ling tsa patlo?
Taba ea pele, lisebelisoa tsa ho batla le ho sibolla tse tsamaisoang ke AI! Mehlala ea bona e tsoetseng pele e sebetsa le ho arola lipampiri ka mokhoa o hlophisitsoeng, e leng se lumellang litsebi ho utloisisa thuto ka chebahalo.
Ba fumana moelelo le ho theha likhokahano ka har'a lingoliloeng ebe ba pepesa lintlha tsena ho thusa bafuputsi ho sibolla le ho utloisisa lipatlisiso.
Empa, ha se taba ea ho etsa lipatlisiso feela. Semantic Scholar e boetse e ikemiselitse ho netefatsa phihlello e bulehileng ea lipatlisiso le ho khothaletsa sechaba se tšepahalang le se pepeneneng se amehang katlehong ea rona.
E le mokhatlo o sa etseng phaello, ba lekola phello ea liqeto tsa bona le ho batla litsela tse thusang ho leka-lekanya sekala.
U ka sebelisa Semantic Scholar mahala.
5. Iris.ai
A na u kile ua sokola ho fumana boitsebiso boo u bo hlokang ha u ntse u patoa tlas'a thaba ea lipampiri tsa thuto? Iris.ai ke mothusi ea loketseng oa ho etsa lipatlisiso bakeng sa mang kapa mang ea batlang ho boloka nako le ho ntlafatsa ts'ebetso ea bona ea lipatlisiso.
U ka fihlella sethala se pharalletseng ka Iris.ai e fanang ka lipatlisiso tse bohlale le li-filters tse fapaneng tse bohlale. Lisebelisoa tsena li u nolofalletsa ho fumana seo u se batlang.
Lipokello tse kholo tsa lipampiri li ka boela tsa hlahlojoa ho etsa kakaretso ea boitsebiso, eo ho eona u ka khethang ho kenyelletsa kapa ho tlohela.
E 'ngoe ea likarolo tse khahlang haholo tsa Iris.ai ke sesebelisoa sa eona sa ho akaretsa. U ka kopa Iris.ai ho akaretsa lipampiri tse le 'ngoe kapa tse ngata ho fumana pono e potlakileng kapa ho qala ho ngola. Ho tšoana le ho ba le mothusi oa hau oa lipatlisiso ea tla u etsetsa lintho tse boima.
Haeba u tšoenyehile ka ho lula u tseba lipatlisiso tse ncha tšimong ea hau, Iris.ai e u koahetse. U ka hlophisa sistimi hore e etse lipatlisiso, li-filters, le li-extractions linthong tsa hau khafetsa. Hape, o ka fumana litemoso ha lintlha tse ncha li fumaneha.
ditheko
Iris.ai e na le mefuta e mengata ea likhetho tsa theko ho fihlela litlhoko tse fapaneng. Ngoliso ea eona ea pele, e kenyelletsang teko ea mahala ea matsatsi a 10, e fana ka phihlello ea likhatiso tse bulehileng tse fetang limilione tse 200 ho tsoa mehloling e kang CORE, arXiv.org, PubMed, le US Patent and Trademark Office.
Sephutheloana se fanoa khoeli le khoeli bakeng sa €75, kotara bakeng sa €202.5 (€ 67.5 ka khoeli), le selemo le selemo bakeng sa €720 (€ 60 ka khoeli). Bareki ba Premium ba qala ho batla ba sebelisa litlaleho tsa litaba tsa mahala kapa li-URL tsa lipampiri tse seng li ntse li le teng, 'me ba fumana thuso ea mohala le lengolo-tsoibila ho tsoa ho basebetsi ba Iris.ai.
Morero oa mantlha ke mahala bakeng sa batho ba sa hlokeng phihlello e felletseng ea mesebetsi ea Iris.ai. E na le molemo o fokolang. U ka fumana lingoliloeng tsa lipatlisiso tse fumanehang habonolo u sebelisa liwebsaete tse kang Core.ac.uk le PubMed.
6. Trinka
Trinka ke sesebelisoa se tsoetseng pele sa sebōpeho-puo le ho ntlafatsa puo. 'Me, e etselitsoe ho ngola ka thuto le tekheniki feela. E na le litlhahlobo tse matla tsa sebōpeho-puo le mopeleto, tokiso e tsoetseng pele ea sebōpeho-puo, khetho ea tataiso ea setaele, le lintlafatso bakeng sa ho ngola se seng se loketse ho phatlalatsoa.
U ka hlophisa molumo hantle, tlhahiso le mantsoe a mosebetsi oa hau. Hape, o ka kopana le litekanyetso tsa ho ngola tsa thuto le mekhoa e metle ea ho tsepamisa maikutlo mehopolong ea hau. Trinka e boetse e na le sehlahlobi sa ho qhekella, ho hlophisa lifaele ka botsona, ho bapisa sekoahelo sa koranta, le tlhahlobo ea botekgeniki le melao ea boitšoaro.
E ka u thusa ka boitsebiso ba bongoli le litšupiso, licheke tsa ho tsitsa, tlhahlobo ea mantsoe, le liphuputso tsa koranta.
Trinka e u thusa ho romella mosebetsi oa hau ka kholiseho khatisong eo u e ratang. E na le libaka tsa tlhahlobo tse fetang 20 tse tsamaellanang le litekanyetso tsa bohlophisi ba koranta. E ka u thusa ho isa mongolo oa hau oa thuto boemong bo latelang.
ditheko
Morero oa Motheo o lokolohile ka botlalo mme o fana ka phihlello ea likarolo tsohle tsa Trinka. E kenyelletsa tlhahlobo e felletseng ea sebōpeho-puo le mopeleto, likhetho tsa tataiso ea setaele, le lintlafatso bakeng sa mosebetsi o seng o loketse ho hatisoa.
Sephutheloana sa Motheo se lumella basebelisi ho kenya mantsoe a fihlang ho 10,000 ka khoeli le ho fumana lintlha tse le 'ngoe tsa mahala tsa tlhahlobo ea mahala ka khoeli.
Morero oa Premium, o bitsang USD 6.67 ka khoeli (e lefuoang selemo le selemo ka USD 80), e kenyelletsa ts'ebeliso e sa lekanyetsoang ea khoeli le khoeli le litlatsetso tse kang phihlello ea pele ea likarolo tse ncha, likalimo tse hlano tsa mahala bakeng sa tlhahlobo ea bosholu le lisebelisoa tse ling, le lintlha tse peli tsa mahala tsa ho kopitsa khoeli le khoeli. .
Lintlafatso tse matla tsa puo ea Trinka, tse fetolang molumo, thomello le mantsoe, le tsona li fumaneha ho bareki ba moralo oa Premium.
7. scite / Ho senya
Joale, ha ua tlameha ho bala lingoliloeng tsa lipatlisiso ka lihora tse ngata feela ho fumana hore halofo ea litšupiso tseo u li boletseng ha li sa sebetsa. Se ke oa sheba hole ho feta scite, sesebelisoa se hapileng khau sa ho tsebahatsa le ho lekola lipampiri tsa mahlale ka Smart Citations.
Ka liphatlalatso tse qotsitsoeng tse fetang limilione tse likete tse 1.2 tse nkiloeng le tse hlahlobiloeng ho tsoa lipampiring tse fetang limilione tse 33, scite e etsa hore ho be bonolo ho fumana litlhahlobo le maikutlo a litsebi mabapi le sehlooho sefe kapa sefe.
U ka tseba hore na lipatlisiso li tšehelitsoe kapa li bapisoa. Fumana litšupiso tse nepahetseng le lintlha ha u ngola lipampiri, esita le ho lemoha bafuputsi ba tšehelitsoeng haholo mafapheng a kang lefu la Parkinson.
Empa ha se tsohle. scite e boetse e na le karolo ea Reference Check, e u lumellang ho fana ka buka e ngotsoeng ka letsoho le ho hlahloba ho bona hore na ho na le litšupiso tsa hau tse hlakotsoeng kapa li fapane haholo, ho fokotsa mosebetsi oa hau le ho netefatsa hore thuto ea hau e thehiloe mehloling e tšepahalang le ea morao-rao. .
Ho feta moo, ka ho sebelisa lipono tsa scite, u ka hlahloba webosaete ea qotsulo 'me u bone hore na lipampiri li qotsa joang, li fana ka leseli la bohlokoa mabapi le boemo ba mahlale.
ditheko
Scite.ai e na le maemo a fapaneng a litheko ho fihlela merero e fapaneng. Morero oa Motheo ha o lefelloe 'me o lumella basebelisi ho batla, ho bala, ho tšoaea, le ho hlophisa lingoliloeng tsa lipatlisiso. Moralo oa Plus o bitsa $9.99 ka khoeli kapa $99 ka selemo mme o kenyelletsa likarolo tse kang ho romella kantle ho naha le litlhahiso tse lokiselitsoeng.
Sephutheloana sa Pro, se bitsang $ 299 ka selemo mme se etselitsoe lihlopha, se kenyelletsa likarolo tse kang lilaebrari tse arolelanoang le lisebelisoa tsa tšebelisano. Qetellong, leano la Enterprise le ka khoneha ka botlalo.
Hape, e kenyelletsa bokhoni bo tsoetseng pele joalo ka phihlello ea API le ho kopanya ha motho a le mong, ka litheko tse fumanehang ha u li kopa.
8. Boithuto
Scholarcy ke sesebelisoa se fetolang papali se ka u thusang ho laola lefatše le rarahaneng la lingoliloeng tsa thuto. Setsebi, se tsamaisoang ke AI e matla, se ka khothaletsa ho bala ka morao, ho totobatsa lintlha tsa bohlokoa, le ho fana ka kakaretso e boletsoeng.
Hape, e ka fumana litšupiso, 'me ea ntša litafole le lipalo lipampiring.
Ha ho mohla u tla tlameha ho senya nako ka letsoho ho tšoaea mantsoe a bohlokoa kapa ho batla litokomane tse amehang hape ka Scholarcy. Sesebelisoa sa Robo-Highlighter TM se lemoha tlatsetso e kholo e entsoeng ke pampiri ka bo eona, e u bolokela nako le boikitlaetso ba ho kopanya leqephe ka pene ea matšoao.
Ts'ebetso ea kakaretso ho Scholarcy e ka fetoha ka botlalo.
U ka khetha palo ea mantsoe, palo ea ho totobatsa, le boemo ba mefuta-futa ea lipuo. Ntle le moo, lenaneo le batla li-PDF tse fumanehang habonolo ho tsoa ho Google Scholar, arXiv le libaka tse ling, e leng ho nolofalletsang ho fumana litšupiso tseo u li hlokang ho feta neng kapa neng.
ditheko
Scholarcy e fana ka plugin ea mahala ea sebatli. Kahoo, o ka etsa li-flashcards tsa kakaretso tse sebetsanang ho tloha likhatisong tse nyane ho isa ho tse mahareng. Ka $9.99 ka mosebelisi khoeli le khoeli, o ka ingolisa ho Laeborari ea Scholarcy.
Hape, o ka kenya le ho romella likarete tsa hau tsa marang-rang, oa li arolelana le basebetsi-'moho, 'me oa li hlakisa sethaleng sefe kapa sefe. Litsi tsa thuto le tsona li ka fumana laesense ea setheo, e ba fang phihlello e sa lekanyetsoang ea likarolo tsohle tsa Laeborari ea Scholarcy.
9. Ho sibolloa ha IBM Watson
A na u khathetse ke ho cheka bongata ba data ka lihora tse ngata ho fumana lintlha tseo u li hlokang? IBM Watson Discovery e kanna ea ba seo u se batlang. Ke sesebelisoa se matla sa AI se nolofatsang lipatlisiso.
U ka hula ka potlako lintlha tse nang le temohisiso ho tsoa mehloling e fapaneng ea data, joalo ka litokomane, mecha ea litaba ea sechaba, esita le lifaele tsa audio le tsa video, u sebelisa Watson Discovery. Mme ntle le ho hloka ho ba setsebi sa syntax e rarahaneng ea ho batla, o ka fumana tlhaiso-leseling ea bohlokoa kapele o sebelisa puo e tloaelehileng ka lebaka la bokhoni bo matla ba ho sebetsana le puo ea tlhaho.
Leha ho le joalo, ha se eona feela. Ho feta moo, Watson Discovery e fana ka maemo mehlala ea ho ithuta mochini e u lumellang hore u rute software ho bona mekhatlo le likhokahano tse ikhethileng k'hamphaning ea hau. Ho feta moo, o ka fetolela data ea hau kapele hore e be leseli le sebetsang u sebelisa li-analytics tse matla le lisebelisoa tsa pono, tse u lumellang ho etsa khetho e ntle kapele.
ditheko
Ho na le likhetho tse tharo tse fumanehang bakeng sa IBM Watson Discovery: Plus, Enterprise, le Premium. Bakeng sa batho ba batlang ho theha lits'ebetso tse tsoetseng pele tsa NLP kapa sehokelo le IBM Watson Assistant, leano la Plus le eletsoa.
Ho kenyelelitsoe nako ea teko ea mahala ea matsatsi a 30. Joale, ke 500$ ka khoeli.
Bakeng sa lik'hamphani tse lakatsang ho holisa le ho sireletsa lits'ebetso tsa tsona ka NLP e etelletseng pele 'marakeng, ho na le khetho ea Enterprise. Bakeng sa ho itšehla thajana le polokeho, bareki ba leano la Premium ba ka sebelisa litšebeletso tse le 'ngoe kapa ho feta tsa IBM Watson.
Qetellong, IBM Cloud Pak for Data cartridge e kenyelletsa ho ikopanya le khoebo bakeng sa tlhahisoleseding ea theko mme e nolofalletsa bareki ho tsamaisa kae kapa kae le ho theha marung leha e le afe kapa sebakeng seo.
10. Hlahisa
Na u batla leano la ho nolofatsa mokhoa oa hau oa ho etsa lipatlisiso? Ekaba karabo ea hau! Elicit e sebelisa theknoloji e tsoetseng pele ea puo ho u fa Mothusi oa Lipatlisiso oa AI ea ka u thusang ho iketsetsa mesebetsi e mengata ea ho etsa lipatlisiso, ho kenyeletsoa le likarolo tsa tlhahlobo ea lingoliloeng tsa hau.
U ka tseba feela lingoliloeng tse loketseng ntle le ho bapisa mantsoe a bohlokoa ka ho fetesisa, u akaretsa lintlha tsa bohlokoa tseo u ka li nkang tse ikhethang ho taba ea hau ea boithuto, 'me u fumane lintlha tsa bohlokoa lipampiring.
Elicit e ka boela ea thusa ka ho fana ka maikutlo, ho akaretsa, le tlhophiso ya mongolo, e leng se etsang hore e be sesebelisoa se sebetsang ka ho fetisisa sa ho etsa lipatlisiso. Kahoo, haeba u batla ho eketsa tlhahiso ea hau ea lipatlisiso, fa Elicit thunya.
Lemoha hore; Elicit e lokolohile ho sebelisoa!
Mehopolo ea ho qetela
Ho thata ho etsa qeto ea hore na ke sesebelisoa sefe sa ho etsa lipatlisiso se "betere," hobane qetellong se itšetlehile ka litlhoko le litakatso tsa motho ka mong.
Leha ho le joalo, litharollo tse ling tse hlokomelehang tsa taolo ea litšupiso li kenyelletsa Mendeley le IBM Watson Discovery ke tse ling tsa tharollo e molemohali eo re e lekileng. U lokela ho leka tse 'maloa tsa tsona ho bona hore na ke efe e lumellanang hantle le mosebetsi oa hau oa lipatlisiso.
Leave a Reply