Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
Једна од најновијих популарних речи која се чини да се стално користи је учење роја.
Чини се да ова популарна реч постаје све више и више „напољу“, заједно са вештачком интелигенцијом и машинским учењем.
Међутим, да ли је заиста тако?
Учење роја је добило име по начину на који животиње и инсекти сарађују да би постигли заједнички циљ.
Узмите у обзир понашање пчела у ројењу да би створиле кошнице, формирање лоптица мамаца од ситних риба да би уплашиле веће рибе предаторе, групно понашање вукова у лову или кретање птица у лету.
Животиње и инсекти који се удружују комбинују своје ресурсе и сарађују како би постигли заједнички циљ.
У одређеним случајевима, групна интелигенција је побољшана сарадњом до тачке у којој учинак групе надмашује перформансе њених појединачних чланова. Научна терминологија за ову врсту понашања укључује „колективну, консензусну интелигенцију или интелигенцију роја“.
Платформа под називом Сварм АИ креирана је коришћењем сличне методологије од стране Једногласни АИ. Овај чланак ће детаљно испитати рој вештачка интелигенција, укључујући начин на који функционише, апликације за учење роја и још много тога.
Прво, почећемо са представљањем платформе и њеним функционисањем, а касније ћемо дубоко заронити у технологију.
Шта је Сварм АИ?
Прва платформа вештачке интелигенције (АИ) на свету, Сварм, побољшава интелигенцију умрежених пословних тимова, омогућавајући много тачније прогнозе, предвиђања, изборе и увиде.
Унанимоус АИ је креирао платформу, која је јединствени пример дистрибуиране вештачке интелигенције и људских тимова који сарађују на послу у реалном времену. Рој узима своје трагове из кооперативног понашања природних система као што су кошнице пчела и јата птица.
Група људи која бира између унапред одређеног броја алтернатива комуницира на контролисан начин захваљујући алгоритмима интелигенције.
Интернет платформа је доступна свима са било ког места. Уместо тема, расправљају, алгоритми су обучени на подацима о динамици понашања група.
У систему затворене петље који формирају људи који комуницирају са АИ агентима, и машина и људи могу да реагују на основу тога како се други понашају да би променили или задржали своје преференције.
Динамику интеракције учесника користи модел неуронске мреже који је изграђен коришћењем надгледаног машинског учења у другој фази да би се произвео индекс уверења. Овај индикатор мери колико је група уверена у резултат.
Како функционише Сварм?
Све почиње од птица и пчела. такође риба. такође мрави. Припада огромном броју врста које се организују у јата, јата, јата, колоније и ројеве како би повећали своју колективну интелигенцију.
Природа показује да друштвени организми могу надмашити велику већину појединачних чланова када раде заједно као уједињени системи за решавање проблема и доношење одлука у широком спектру врста.
Овај феномен, који научници називају „интелигенцијом роја“, доказ је да су многи мозгови заиста бољи од једног.
Недостају нам деликатне везе које друге врсте користе да би створиле чврсте повратне спреге међу појединцима, због чега људи природно нису стекли капацитет да конструишу интелигенцију роја.
Рибе су у стању да осете сметње у води у близини. Пчеле користе брзе вибрације. Птице могу осетити покрете који се шире по јату.
Међутим, технологија брзог умрежавања данас нам омогућава да се повежемо једни са другима са било ког места на свету. Потребна нам је само одговарајућа технологија да трансформишемо ове везе у мреже у реалном времену са повратном спрегом у затвореном кругу између учесника.
Сварм АИ технологија попуњава ову празнину. Нуди интерфејсе и АИ алгоритме потребне да се „људски ројеви“ окупе на мрежи и удруже своје знање, увид и интуицију са знањем других група како би формирали свеобухватну интелигенцију која се појављује.
Утврђено је да ројеви у реалном времену значајно повећавају интелигенцију у различитим задацима, укључујући предвиђање финансијских и спортских трендова, цанва
цдсцдмс цмдс в,мдс вм, дсм, цм,дс ц,мдс цм,дс вврнгре иг фј еви јт43итиии 5ј4иојероијас као и процену успеха реклама и трејлера за филмове.
Карактеристике
- Сварм Инсигхт, који користи технологију Сварм АИ, не само да обезбеђује прецизнијег потрошача анализа сентимента него било шта друго до сада доступно, али је такође бржи и изражајнији од било чега другог доступног, чак и за најсложеније истраживачке пројекте.
- Сварм Инсигхт је решење комплетне услуге које брзо обезбеђује тржишну интелигенцију оптимизовану вештачком интелигенцијом и са налазима који су знатно тачнији од оних из конвенционалнијих метода као што су анкете, фокус групе или интервјуи.
- Нудимо комплетну анализу понашања, регрутовање учесника, услуге модерирања сесије и професионалну методолошку помоћ уз Сварм Инсигхт. Све је укључено.
Сада је време да погледамо Сварм Интеллигенце.
Сварм Интеллигенце
Децентрализовани, самоорганизовани системи (било природни или вештачки) који могу да се крећу брзо и кооперативно показују интелигенцију роја, што је њихово колективно понашање.
Свака врста у природи има свој облик овог затвореног, кооперативног понашања. Пчеле користе вибрације, рибе осећају дрхтање у води, мрави користе феромоне да воде једни друге до извора хране, птице могу да осете покрете који се шире по њиховим јатима, а пчеле користе феромоне.
Знање које су научници стекли о природи користи се за побољшање алгоритама.
Када се концепт интелигенције роја користи у вештачкој интелигенцији (АИ), посебно у роботици, колективна интелигенција се побољшава помоћу рачунарских система који се обично састоје од групе агената (рачунарске симулације које опонашају понашање птица у јату) који локално сарађују са једним другог и унутар свог окружења док се придржавају општег скупа алгоритамских правила.
Употреба учења роја
Учење роја постаје све популарније као резултат сложености тренутних АИ модела. Ово посебно важи за секторе који производе огромне количине података, као што су производња, логистика, финансијске услуге, здравствена заштита и медицинска истраживања и финансијске услуге.
Да би се повећала тачност и ефикасност модела, пружио свеж увид и побољшало ефективно доношење одлука у тим секторима, капацитет брзог уноса и анализе огромних количина података је од суштинског значаја.
Међутим, у прошлости је дељење података међу дисперзованим локацијама често било изазовно, ако не и немогуће, због строгих закона о заштити података и ограничења. Учење роја може бити корисно у овој ситуацији.
Учење роја брзо замењује традиционалне методе за анализу огромних количина података јер користи блокчејн технологију да заштити приватност података и подстакне бољу сарадњу.
Предузећа и организације могу да обезбеде своје АИ моделе са бољим и више података омогућавањем анализе заједничких података на ивичним локацијама, побољшавајући тачност и поузданост резултата. Ово ослобађа време и убрзава доношење одлука, што даје боље резултате.
Zakljucak
У закључку, од дијагностицирања здравствених стања до предвиђања резултата политичких анкета, платформа Сварм је побољшала прецизност колективних пресуда у широком спектру активности.
Као илустрација, тачност дијагнозе малог тима умрежених радиолога који раде као систем за обавештавање роја у реалном времену смањила је грешке за 22% и 33%, респективно, у поређењу са приступом само са вештачком интелигенцијом.
Једногласна АИ тврди да систем Сварм АИ води групу ка најбољим консензусним одлукама, подижући нивое задовољства групе у процесу.
Сварм АИ се користио у доношењу одлука од јануара 2020. иу академском и у комерцијалном контексту, али налази су обећавајући за апликације у јавном сектору као што је давање приоритета јавној политици.
Ostavite komentar