Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
- Дакле, шта је неуроморфна технологија?
- Како функционише Неуроморфна технологија?
- Стварни случајеви употребе Неуроморфне технологије
- Сада, шта је вештачка интелигенција или АИ?
- Неуроморфна технологија против вештачке интелигенције
- Какву будућност чекају неуроморфна технологија и вештачка интелигенција?
- Zakljucak
Неуронске мреже су устаљени концепт у заједници вештачке интелигенције. И већина практичара је свесна значајних захтева за процесирањем и енергијом за практично било коју значајну обуку неуронских мрежа.
То значи да је потребна нова врста хардвера да би област напредовала. Неки професионалци верују да квантни рачунар је тај део опреме.
Куантум цомпутинг је технологија којој ће бити потребно много деценија да се развије, упркос чињеници да показује огроман потенцијал. Теорије физике још увек нису довољно развијене да би омогућиле стварање корисних и приступачних производа.
Овде је релевантна употреба неуроморфне технологије.
Коришћењем архитектуре у којој се чипови понашају као неурони, неуроморфна технологија користи предности мозга. Овај чланак ће пажљиво размотрити вештачка интелигенција и неуроморфне технологије, као и њихове разлике и сличности.
Дакле, шта је неуроморфна технологија?
Неуроморфна технологија је техника за стварање рачунара који више функционишу као наш мозак. То подразумева развој специјализованих компјутерских чипова са истом фундаменталном структуром као неурони нашег мозга и синапсе које их повезују.
Ови чипови имају способност обраде информација на сличан начин као људски мозак ради, што их чини ефикаснијим у специфичним активностима као што су препознавање образаца и доношење одлука.
Једноставно речено, то је техника за креирање рачунара који могу да „размишљају” и „уче” више као и људи, док троше мање енергије и то раде тренутно.
То је упоредиво са вештачком интелигенцијом (АИ), али уместо да користи софистициране алгоритме, опонаша како функционише наш мозак.
Како функционише Неуроморфна технологија?
Да би неуроморфна технологија функционисала, морају се изградити специјализовани компјутерски чипови са истом фундаменталном структуром као неурони нашег мозга и синапсе које их повезују.
Ови чипови имају способност да обрађују информације на сличан начин као и људски мозак, што их чини ефикаснијим у одређеним активностима као што су препознавање образаца и доношење одлука.
Једноставно речено, чип је направљен да функционише као мрежа синапси које повезују неуроне у мозгу.
Слично начину на који мозак обрађује информације, чип има способност да обрађује информације паралелно. Поред тога што је енергетски ефикасан, чип може анализирати податке и доносити одлуке тренутно док троши мање енергије од конвенционалних рачунарских процесора.
Размислите о коришћењу неуроморфне технологије да бисте направили рачунар који може да идентификује пса на слици. Сваки вештачки неурон у мрежи чипа би био задужен за скенирање слике за одређену карактеристику, као што су крзно, четири ноге или реп.
Ово је пас, они би сигнализирали другом неурону када би довољно ових неурона видело исте карактеристике на слици.
Стварни случајеви употребе Неуроморфне технологије
Данас постоје бројне практичне употребе неуроморфне технологије, као што су:
Роботика: Покрет и понашање робота могу се контролисати неуроморфним системима, а ови системи такође омогућавају роботима да доносе одлуке на основу података сензора.
Аутономни системи: Неуроморфна технологија се може користити за доношење одлука у реалном времену, планирање и контролу покрета, као и перцепцију у аутомобилима који се сами возе, беспилотним летелицама и другим аутономним системима.
Препознавање слике и гласа: Неуроморфни системи су драгоцени у апликацијама као што су безбедносни системи, системи за претрагу и проналажење слика и уређаји који контролишу говор јер су веома ефикасни у задацима као што су препознавање објеката, препознавање лица, и претварање говора у текст.
Интернет ствари (ИоТ): ИоТ уређаји као што су камере, микрофони и сензори могу анализирати податке локално користећи неуроморфну технологију, елиминишући потребу за слањем значајних количина података у облак.
Здравствена заштита: Неуроморфни системи се могу користити за побољшање асистивне технологије као што су протетски удови и когнитивна помоћ, као и медицинско снимање, дијагноза и терапија.
Финансије: Анализа финансијских података у реалном времену, откривање лажних трансакција и инвестициони избори могу се обавити помоћу неуроморфне технологије.
Сада, када сте добро упознати са неуроморфном технологијом, време је да разговарамо о вештачкој интелигенцији и разликама и сличностима између њих.
Сада, шта је вештачка интелигенција или АИ?
Вештачка интелигенција, или АИ, је репликација људског интелекта у машинама које су дизајниране да расуђују и стичу знање слично као и људи.
То подразумева развој рачунарских система који су способни да изводе операције које обично захтевају људски интелект, као што су разумевање говора, препознавање слика, доношење брзих одлука и решавање проблема.
Технологија која омогућава роботима да размишљају и уче као људи позната је као вештачка интелигенција (АИ).
Може се користити за креирање рачунара и других уређаја који су способни да обављају задатке који обично захтевају особу, као што су разумевање говора, препознавање лица и доношење пресуда.
Неуроморфна технологија против вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција (АИ) и неуроморфна технологија су блиско повезане, али различите теме.
Циљ неуроморфне технологије, подпоља електронике, је коришћење специјализованог хардвера за симулацију активности људског мозга.
Насупрот томе, област вештачке интелигенције је већа и обухвата широк спектар технологија и метода за изградњу интелигентних робота. Ово може укључивати технике попут вештачке интелигенције, компјутерског вида и обраде природног језика.
Чињеница да су неуроморфни системи посебно креирани да имитирају неуронску структуру мозга док се системи вештачке интелигенције могу градити на широком спектру дизајна једна је од главних разлика између неуроморфне технологије и АИ.
Ово имплицира да док неуроморфни системи могу бити способнији од стандардних АИ система у неким задацима, они истовремено могу бити више ограничени.
Чињеница да су неуроморфни системи често мање флексибилни од АИ због свог дизајна да извршавају ограничен скуп активности и потенцијалних потешкоћа у брзом прилагођавању новим задацима је још једна важна разлика.
Међутим, неуроморфни системи имају потенцијал да буду енергетски ефикаснији и да се добро понашају у апликацијама у реалном времену где је неопходно брзо доношење одлука, као што су роботи и аутомобили који се сами возе.
Ево неколико важних тачака које треба узети у обзир:
- Док је вештачка интелигенција (АИ) општија област која укључује различите технологије и стратегије за изградњу интелигентних машина, неуроморфна технологија је подскуп електронике која покушава да опонаша операције људског мозга користећи специјализовани хардвер.
- У активностима као што су препознавање говора, идентификација слика и доношење одлука, које се традиционално приписују људском интелекту, неуроморфни системи су створени да буду изузетно ефикасни. С друге стране, АИ системи се могу користити за обављање различитих послова за које је традиционално потребан људски интелект.
- Док системи вештачке интелигенције могу бити изграђени на широком спектру дизајна, неуроморфна технологија користи вештачке неуроне и синапсе које су креиране да функционишу на начин који је сличан начину на који функционишу стварни неурони и синапсе.
- У активностима као што су препознавање говора, идентификација слике и доношење одлука, које се традиционално приписују људском интелекту, неуроморфни системи су створени да буду изузетно ефикасни. С друге стране, различити послови за које је традиционално потребан људски интелект могу се завршити помоћу АИ система.
- Неуроморфна технологија се може користити за креирање интелигентних система који су невероватно ефикасни и флексибилни, док се вештачка интелигенција може користити за обављање задатака које је људима тешко или немогуће извршити сами.
- Вештачка интелигенција (АИ) и неуроморфне технологије могу се користити за стварање робусних, интелигентних система који су способни да обављају низ задатака који обично захтевају људску интелигенцију.
Какву будућност чекају неуроморфна технологија и вештачка интелигенција?
Вештачка интелигенција (АИ) и неуроморфна технологија су две интригантне области проучавања и развоја које се брзо развијају.
Очекује се да ће неуроморфна технологија напредовати у будућности, постајући ефикаснија и моћнија.
Ово може резултирати новим употребама за доношење одлука у реалном времену и ниском потрошњом енергије у областима укључујући роботику, аутомобиле који се сами возе и кућну аутоматизацију.
Поред тога, очекује се да ће неуроморфни процесори бити коришћени у различитим уграђеним системима и ИоТ гаџетама, укључујући камере и сензоре, за локалну анализу података и преношење само неопходних података у облак.
Дееп леарнинг, учење са појачањем и објашњива вештачка интелигенција су три области истраживања вештачке интелигенције за које се очекује брз раст у наредним годинама. Ове иновације ће учинити системе вештачке интелигенције јачим, прецизнијим и транспарентнијим.
Такође се очекује да ће се употреба вештачке интелигенције повећати у бројним секторима, укључујући здравство, банкарство и логистику. АИ се може користити, на пример, за аутоматско откривање лажних финансијских трансакција или за анализу огромних количина медицинских података како би се помогло клиничарима у постављању прецизнијих дијагноза.
Такође се очекује да ће вештачка интелигенција играти значајну улогу у стварању и унапређењу асистивне технологије укључујући протезе, когнитивна помагала и виртуелне асистенте.
Zakljucak
Коначно, да би сектор вештачке интелигенције био потпуно ефикасан, неуроморфни хардвер је нова врста технологије која је потребна.
Чини се да су најбоља опција за то неуроморфни процесори, а неколико предузећа покушава да развије ову технологију и будућност хардверске вештачке интелигенције.
Надамо се да ће се више комерцијалних истраживања спровести у овој области, и неуронска мрежа хардвер ће ускоро бити доступан.
Као резултат тога, свет се може променити захваљујући програмерима вештачке интелигенције. Како се ови домени даље развијају, можемо очекивати да ћемо видети све моћније и напредније системе који су способни да обављају различите активности које традиционално захтевају људску интелигенцију.
Ostavite komentar