Питхон је добро познат и често коришћен програмски језик. То је такође преферирани језик за научнике података, аналитичаре података, инжењере машинског учења и оне који раде у области вештачке интелигенције.
Пошто је језик отвореног кода, једноставан је и има различите алтернативе кодирања.
Међу бројним случајевима коришћења које покрива Питхон, анализа података је постала једна од најважнијих. Питхон екосистем је богат библиотекама, алатима и апликацијама које омогућавају лакше и брже научно рачунарство и анализу података.
Питхон није довољно брз за креаторе Јулиа, програма намењеног „научном рачунарству, Машина учење, рударење података, линеарна алгебра великих размера, дистрибуирано и паралелно рачунарство“, према њиховом опису.
Јулија тежи да понуди аналитичари података и научници не само брзо и удобно креирање, већ и муњевито извођење.
Низови, линеарна алгебра и матрице су део математичког и техничког програмског језика познатог као Матлаб. Добро је препознат као врхунска атмосфера за сваку активност.
Током протеклих 10 година, научна рачунарска окружења као што су Матхематица, Мапле и Матлаб постала су значајно популарнија као резултат чињенице да се научници и инжењери осећају продуктивније у таквим окружењима.
Опсежан оквир са алаткама и једноставна синтакса командних језика који се користе у овим окружењима су један очигледан узрок.
У овом посту ћемо упоредити Матлаб, Јулиа и Питхон да бисмо вам помогли да разумете који језик се користи за коју сврху и, што је најважније, који је идеалан за вас.
Увод у Питон
Jedan od најпопуларнијих програмских језика данас у употреби је Питхон. Први пут је употребљен 1991. године и представља језик високог нивоа, интерпретиран, са више парадигма.
Садржи много библиотека и алата за машинско учење, вештачку интелигенцију (АИ) и развој апликација и веб локација (МЛ). Питхон је вероватно језик који ћете користити за било шта програмирање.
Због своје снаге, свестраности и лако разумљиве и савладане синтаксе, Питхон је омиљен међу програмерима.
Скоро 70% програмера тврди да користи Питхон за креирање моћних АИ и МЛ алгоритама за анализу осећања и обраду природног језика. Језици избора за науку о подацима су Питхон и Р.
Бројне екстерне библиотеке које је креирала велика заједница програмера Питхон-а су оно што му даје флексибилност.
Питхон користи неколико ових модула за руковање математичким и научним задацима у науци о подацима. Међу најпопуларнијим су НумПи, ТенсорФлов, ПиТорцх, Пандас и Маплотлиб.
Питхон-ова подршка за уобичајене формате података као што су ЦСВ и ЈСОН датотеке и његова способност интеракције са СКЛ базама података су такође снажно оправдање за његову употребу.
Карактеристике
- То је језик отвореног кода који се може бесплатно преузети и који је доступан на мрежи.
- То је програмски језик високог нивоа који је лак за учење, погодан за програмере.
- Класе, полиморфизам, енкапсулација и друге објектно оријентисане идеје су подржане језиком.
- Питхон је проширив језик, а Ц или Ц++ се могу користити за писање и компајлирање Питхон програма.
- То је интерпретирани језик, па компилација није потребна. Отклањање грешака кода је олакшано тако што се линије извршавају ред по ред.
- Питхон долази са значајном колекцијом библиотека које се могу користити за поједностављење развоја једноставним увозом. Програмери не морају да понављају тај прецизан код као последицу.
- Променљиве не морају да се дефинишу пре употребе у овом динамички куцаном језику пошто се тип података одлучује у време извођења.
Увод у Јулија
Са својом првом стабилном верзијом објављеном 2018. године, Јулиа, новајлија у области програмских језика, створена је 2012. да би задовољила потребе заједница науке о подацима и машинског учења за бржим језиком оријентисаним на математику.
Уз помоћ савременог хардвера Цонцуррент, Параллел и Дистрибутед Цомпутинг могућностима, Јулиа је програмски језик који комбинује најделикатније аспекте других програмских језика.
Синтакса Јулиа, која је углавном намењена техничком рачунарству, упоредива је са Питхон-овом.
Јулиа је динамичан програмски језик високог нивоа и високих перформанси.
Пошто је суштинска компонента овог језика, линеарна алгебра се у великој мери користи у машинском учењу, науци о подацима, рударењу података, нумеричкој анализи и за било коју математичку сврху.
Јулијина једноставност, одлична ефикасност и брзина чине га привлачним за употребу са компликованим моделима података.
Али за научнике, могућност превођења формулачког језика науке у код представља прекид: Јулија има подршку за грчко писмо, омогућавајући употребу математичких једначина без претходног претварања у језик кодирања.
Карактеристике
- Јулиа користи једноставну синтаксу.
- За додавање промпт команди, Јулиа има интерактивну командну линију и Реад Евал Принт Лооп (РЕПЛ).
- За интеракцију са Фортран, Ц и Питхон програмима, може лако да увози и користи спољне библиотеке.
- Јуст-ин-тиме (ЈИТ) компилација је карактеристика компајлираног језика Јулиа. Јулиа користи ЛЛВМ оквир за колекцију, што доприноси њеном брзом извршавању.
- Јулијина синтакса је лака за коришћење за свакога ко ради на кодирању заснованом на математици јер подсећа на математичке једначине.
- Метапрограмирање је карактеристика Јулиа-е која омогућава Јулиа програмима да производе Јулиа апликације.
- Долази са програмом за отклањање грешака који омогућава програмерима да поставе тачке прекида и испитају резултате.
- Јулиа подржава и статички и динамички тип. Пре употребе променљиве, можете је декларисати или можете креирати функцију која имплицитно узима променљиве.
Увод у Матлаб
Интерактивно окружење и програмски језик четврте генерације МАТЛАБ (матрична лабораторија) користе се за нумеричко израчунавање, визуелизацију и програмирање.
Омогућава манипулације матрицом, цртање функција и података, имплементацију алгоритама, развој кориснички интерфејси, интеракцију са програмима написаним на другим језицима, као што су Ц, Ц++, Јава и ФОРТРАН, и анализу и развој алгоритама, креирање модела и апликација и имплементацију корисничких интерфејса.
Можете да правите математичке прорачуне, креирате графиконе и користите нумеричке приступе уз помоћ многих уграђених команди и математичке функције.
После деценија еволуције, МАТЛАБ сада може да чита податке из равних датотека, база података, складиштења у облаку, опреме за прикупљање података, па чак и токова финансијских података уживо.
МАТЛАБ је раније био диван за рад са статичким нумеричким подацима у векторима и матрицама. Због проширених могућности, корисници сада могу да покрећу софистициране моделе машинског учења, да врше визуелизацију података, па чак и да развијају мобилне и десктоп апликације.
Нудећи ГУИ (графички кориснички интерфејс) и друге алате, као што су анализа сигнала и тјунери, МАТЛАБ нуди интерактивно окружење. МАТЛАБ такође нуди алате за креирање софтвера и отклањање грешака.
Кроз ГУИ, увоз и извоз датотека у МАТЛАБ је једноставан. Док улазимо у креирање нашег софтвера, можемо да прегледамо податке радног простора и да их променимо по потреби.
Карактеристике
- И нумеричко и симболичко рачунање може да се уради са њим.
- То је језик високог нивоа који се углавном користи у инжењерским и научним рачунарима.
- Нуди велику библиотеку математичких функција за линеарну алгебру, статистику, Фуријеову анализу, филтрирање, оптимизацију, нумеричку интеграцију и решење обичних диференцијалних једначина.
- Укључује алате за прављење прилагођених цртежа, као и уграђене визуелне елементе за преглед података.
- Нуди алате за креирање апликација са јединственим графичким корисничким интерфејсом.
- Програмски интерфејс за МАТЛАБ пружа програмерима алате за побољшање перформанси и могућности одржавања њихових програма.
- Нуди алате за интеграцију алгоритама заснованих на МАТЛАБ-у са програмима и језицима других произвођача, укључујући Ц, Јава, .НЕТ и Мицрософт Екцел.
- Различити подаци у реалном времену из ЈДБЦ/ОДБЦ база података могу бити подржани од стране МАТЛАБ-а, укључујући сензоре, видео, слику, телеметрију, бинарне и друге типове података.
Разлике између Матлаба, Јулије и Питхон-а
Популарност
Питхон је сада на врху листе најчешће коришћених програмских језика. Са једном од највећих заједница програмера за било који језик, користи се више од 30 година и пружа одговоре и помоћ за сваки могући проблем.
Иако број обожавалаца стално расте, Јулиа има малу, али посвећену заједницу, а већину подршке и даље пружају аутори.
Блогови специфични за Јулију и растућа заједница деле своје знање о коришћењу на разним платформама.
Очекује се да ће употреба Јулије ван науке о подацима постати све значајнија.
Језик је управо почео да обухвата оквире за веб развој, проширујући опсег развојних могућности и, сходно томе, групу програмера који га користе.
С друге стране, МАТЛАБ има одређена ограничења у преносивости јер је скуп програм.
Само платформе са МАТЛАБ-ом или МАТЛАБ Цомпонент Рунтиме могу извршавати МАТЛАБ датотеке на другим платформама (МЦР). Пошто је МАТЛАБ-ов ООП софистициранији и сложенији, може бити збуњујући одређеним људима.
Међутим, МАТЛАБ је често софистициранији језик.
Убрзати
Брзина извршења је кључна током развоја кода. Темпо којим се Јулиа извршава је сличан оном у програмском језику Ц. Развијен је да обезбеди брз језик.
За разлику од других интерпретираних језика, Јулиа не убрзава извршење. Да би се креирали програми у Јулији, користи се ЛЛВМ фрамеворк. \
Без употребе техника ручног профилисања и оптимизације, Јулиа решава проблеме у перформансама које захтевају брзину. За проблеме који захтевају велике податке, Цлоуд Цомпутинг, анализу података и статистичко рачунарство, Јулиа нуди фантастичан одговор.
Очигледно је да је Јулиа супериорнија у односу на Питхон када упоредимо његове перформансе и брзину.
Матлаб је, с друге стране, програмски језик високог нивоа који садржи структуре података, искази тока контроле, функције, излаз/улаз и објектно оријентисано програмирање.
Омогућава брзо креирање апликација које се брзо бацају, као и креирање свеобухватних, компликованих и великих апликативних програма.
Библиотеке
Једноставним увозом ових библиотека и коришћењем њихових функција, Питхон-ова огромна библиотека чини развој за Питхон много лакшим.
У поређењу са Питхон-ом, Јулиа пати од недостатка обимних библиотечких ресурса. Значајан број библиотека независних произвођача такође подржава Питхон. Због неадекватног одржавања пакета, Јулијине библиотеке такође имају овај проблем.
Иако је за почетно визуелизовање података потребно неко време, Јулиа може да се повеже са Ц библиотекама.
Развој Јулијиних библиотека је неопходан за њен успех као новог језика.
За израчунавање статистике, линеарне алгебре, нумеричке интеграције, филтрирања, Фуријеове анализе, оптимизације и решавања обичних диференцијалних једначина, Матлаб обезбеђује велику библиотеку математичких функција.
Прилагодљивост
Питхон је језик који је лак за разумевање и писање, што га чини разноврсним. Питхон-ова прилагодљивост га чини одличним за задатке програмирања, укључујући израду веб скриптова, развој и аутоматизацију.
Будући да може да обавља задатке и користи различите библиотеке и оквире, Питхон је језик избора за програмере.
Питхон је флексибилнији, док се Јулија истиче у решавању проблема у научном програмирању.
Инжењери који су првенствено заинтересовани за коришћење Матлаб-а као једноставног алата за кодирање за извођење стандардних инжењерских прорачуна ће га сматрати корисним.
За не-кодере је једноставно да конструишу извршну логику због интегрисаног развојног окружења и програма за отклањање грешака који су већ присутни.
Подржани алати
Сваки програмер ће изабрати програмски језик који нуди врхунску подршку за алате за све пројекте развоја софтвера.
Јулиа ради боље од Питхон-а у смислу подршке за алате. Јулијина подршка за алате је и даље функционална, али Питхон-ова подршка за алате је одлична.
Због тога, Јулији недостају одређене Питхон-ове могућности за дијагностику и отклањање проблема са перформансама.
Поред тога, постоји већа шанса за небезбедан интерфејс у случају Јулије јер је то нови језик са изворним АПИ-јем.
Интерактивно подешавање које нуди МАТЛАБ омогућава итеративно истраживање, дизајн и решавање проблема. То је колекција ресурса које програмери могу да користе.
Садржи алате за управљање варијаблама радног простора и увоз и извоз података. Поред тога, укључује алате за обраду, отклањање грешака и профилисање МАТЛАБ фајлова.
Zakljucak
Сумираћу тако што ћу рећи да је Јулиа специјализован језик који углавном користи мала група.
Јулиа ће вероватно еволуирати у популаран и тражен језик док програмери и заједница буду проширивали своје могућности.
Милиони људи користе Питхон, који је устаљени језик, а доступни су безбројни програми независних произвођача. Од игара до истраживања података, користи се свуда.
Наставни план и програм сваког програмера укључује Питхон као један од основних језика, а пошто су нови језици стално у могућности да се повежу са њим, неће ускоро бити замењен.
Иако су Јулиа и Питхон сада најпопуларнији програмски језици у области науке о подацима, предвиђа се да ће МАТЛАБ добити на популарности и опсегу примене због својих супериорних могућности развоја и примене колективног моделирања.
Чињеница да корисници могу да користе једну робусну платформу за дизајнирање МЛ модела, анализу података и прављење десктоп и мобилних апликација са прилагођеним ГУИ значајно побољшава МАТЛАБ-ову позицију у сектору науке о подацима.
Ostavite komentar