Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
Пандемија која је у току подстакла је рад на даљину и алате који га подржавају као никада раније. Зум, на пример, је више него удвостручио вредност.
Међутим, технолошки напредак није био тако брз у омогућавању аналитичарима података и научницима података да сарађују у реалном времену.
Еинблицк, стартуп са седиштем у Масачусетсу, нада се да ће то променити.
Еинблицк је интерактивна аналитичка табла која омогућава корисницима да анализирају своје податке визуелно, креирајте моделе и правите изборе засноване на подацима као група.
Интерактивна аналитика података је проширење за аналитику у реалном времену које користи мешавину система дистрибуираних база података и вештине рендеровања како би убрзао процес анализе и омогућио корисницима да искористе аналитичке могућности технологије пословне интелигенције.
На основу шестогодишњег студија на МИТ-у и Универзитету Браун, његова технологија помаже корисницима да превазиђу потешкоће повезане са комуникацијом на даљину.
Хајде да га истражимо у дубини!
Шта је на видику?
Еинблицк је интерактивна аналитичка алатка изграђена на белој табли која омогућава тимовима да брзо истражују прошлост, предвиђају будућност и доносе најбоље одлуке засноване на подацима за своје пословање.
Пружа једно решење које укључује свеобухватан скуп алата и технологија за аналитичке операције, од пречишћавања и трансформације података преко изградње модела и анализе шта ако.
Због једноставног корисничког интерфејса, најсавременијег аутоматског машинског учења и јединствених могућности рударења података, корисницима није потребна техничка позадина да би извршили сложену анализу.
Аутоматизује дуготрајне и тешке операције, омогућавајући свима да прегледају своје податке и стекну корисне увиде.
Како то функционише?
Постоје две основне логичке компоненте за Еинблицк:
- Еинблицк Апплицатион
- Еинблицк Цонтаинер
Еинблицк Апплицатион
Кубернетес кластер хостује Еинблицк контејнере. Његов безбедни систем за аутентификацију корисника потврђује аутентичност сваког захтева корисника.
лоад баланцер додељује апликацију контејнеру када се корисник повеже са њим. Контејнери су идентичне реплике које се синхронизују помоћу централизоване МонгоДБ базе података.
Када корисник измени свој радни простор, МонгоДБ ажурира и шири нове информације на све реплике, омогућавајући сарадњу у реалном времену.
Вреди напоменути да, пошто су стање радног простора и рачунање одвојени, истовремени корисници могу да извршавају задатке у истом радном простору који се покрећу на различитим контејнерима, истовремено омогућавајући синхронизацију и паралелизам.
Еинблицк Цонтаинер
У Еинблицк контејнерима се извршавају радна оптерећења. Ајнбликов прогресивни рачунарски механизам, Давос, ради преко токова података и омогућава интерактивну брзину апликације.
Када је корисник додељен контејнеру, сваки посао се шаље у Давос, који почиње да извлачи податке из изабраног извора података.
Кад год је то могуће, услови узорка ће гурнути до основног извора података.
У супротном, скенираће податке и израчунати узорак резервоара преко извора података. Сваки оператер ради на токовима података, а потрошачи добијају ажуриране копије излаза задатка сваки пут када оператер изврши пакет.
Када се утврди резултат оптерећења, Монтана одмах добија нове копије резултата радног оптерећења.
Монтана је Еинблицк-ов међуверски слој, задужен за чување информација о апликацији/радном простору, омогућавајући сарадњу за синхронизацију радног простора међу корисницима (МонгоДБ) и преношење резултата задатака у Лаак, његов фронтенд.
Коначно, Лаак је Јавасцрипт код који приказује Давос резултате у претраживачу корисника.
Шта је Еинблицк Аналитицс?
Еинблицк омогућава тимовима да примењују напредну аналитику података како би служили различитим процесима доношења одлука и стратешког планирања:
Описна аналитика
Подаци се могу користити за учење о томе шта се догодило у прошлости. За овај облик учења обично се користе традиционални БИ алати (графикони, контролне табле и интерактивна аналитика).
Али, постоји нова генерација БИ алата (као што је Сису) који користе машинско учење како би помогли аналитичарима да се крећу кроз скупове података високе димензије.
Ови нови алати истичу кључне покретаче, проналазе трендове, па чак и препоручују графиконе. Они могу аутоматски изложити обрасце и важне драјвере поред обезбеђивања веома динамичног интерфејса за прављење визуелизације података.
Међутим, ако желите да мерите КПИ у реалном времену, биће вам потребан систем за праћење, као што је Еинблицк, који аутоматски ажурира податке и шаље упозорења.
Предиктивна аналитика
Искористите податке за креирање модела предвиђања. Модели предвиђања и одлива су популарни примери у овој области.
Али зар већ не постоје (аутоМЛ) алати који омогућавају нетехничарима да генеришу моделе?
Такви алати постоје – узмите у обзир КНИМЕ, Рапид Минер и Алтерик – али многи од њих функционишу реплицирајући механизме тока посла: подаци долазе, ви извршавате неку операцију, а излаз се предаје другом оператеру.
Можда ћете се запитати да ли је кориснички интерфејс налик на ток посла савршен. Након експериментисања са раним итерацијама, верујем да је њихов кориснички интерфејс бољи за људе који нису технички.
Еинблицк омогућава корисницима да креирају и деле моделе предвиђања, као и да спајају и модификују бројне скупове података.
Што је још важније, корисници прогресивно развијају моделе и апликације за податке користећи привлачан интерфејс који им омогућава да мешају визуелизације, моделе и анализу података.
Пресцриптиве Аналитицс
Можете креирати шта ако, сценарије или симулације користећи податке користећи Еинблицк.
Такође вам може помоћи да схватите значај важних варијабли и предиктора, као и да изградите и анализирате сценарије. Напредни алати као што је Монте Царло симулација ће ускоро бити укључени.
Ко може да користи платформу?
Без обзира на ваш сектор, посао или функцију, може вам помоћи да брзо донесете одлуке засноване на подацима. Неки од њих су наведени у наставку:
КСНУМКС. Производња
- Прогноза потражње производа.
- Предиктивно одржавање.
- Оптимизујте особље у производној линији.
2. Осигурање и банкарство
- Модели се морају брзо ажурирати да би одговорили на тренутне појаве.
- Креирајте маркетиншку стратегију на основу захтева купаца.
- Побољшајте привлачење купаца.
3. Енергетски сектор
- Истражите утицај биљке на животну средину.
- Идентификујте абнормалности дистрибутивне мреже.
- Пратите пропусност постројења за производњу и екстракцију.
4. Државни сектор
- Израчунајте утицај будућих политика.
- Требало би мерити утицај програма.
- Доносите одлуке засноване на подацима.
5. Сектор здравства
- У кризним сценаријима, прогноза становништва.
- Побољшајте управљање ризиком.
- Брзи прототип модела ризика пријема.
6. Сектор малопродаје
- Побољшајте маркетиншке кампање.
- Оптимизујте ниво радне снаге користећи Цовид-19.
- Прогнозирајте потражњу у условима променљивих тржишних околности.
Кључне карактеристике
- Визуализација података оквири – Искористите пуни потенцијал Питхон оквира података за уређивање података и интеракцију са неколико скупова података на истом екрану.
- На платну слободног облика, визуелна аналитика – Подржане су брзе итерације између учитавања, чишћења, претварања, приказивања и моделирања података на неограниченом платну слободног облика.
- Интерактивно машинско учење – Правите МЛ моделе користећи Еинблицк-ов награђивани интерактивни АутоМЛ алат уз задржавање контроле над специфичностима модела.
- Оптимизација – Оптимизујте за резултате који су важни за вашу компанију и схватите компромисе који долазе са различитим алтернативним акцијама.
- сарадња – Омогућава личну и даљинску сарадњу са колегама у истој просторији. Направљен је за десктоп претраживаче, као и за оловке и додирне интерфејсе.
- Једноставна примена у облаку – Лако се може применити у јавном или приватном облаку и интегрише се са вашим постојећим системима за складиштење и базе података.
- еластичност – Интегришите сопствене Питхон функције као нове визуелне операторе, чинећи их доступним целом свом тиму или корпорацији.
- Статистичке сигурносне мреже – Статистички помоћник поједностављује процес одабира одговарајућег статистичког теста за ваше податке.
Почетак рада са Еинблицк-ом
КСНУМКС. Пријавите се
Када покренете Еинблицк, од вас ће бити затражен екран за пријаву.
2. Главни мени
Бићете послати у главни мени након што се пријавите.
Горе истакнути делови се даље разматрају у наставку.
Додај ново дугме
Примарни метод за додавање нових ставки је преко Додај Нови дугме. Када кликнете на њега, појављује се мени избора са детаљима о стварима које можете додати, као што се види на слици испод.
Итем Табс
Можете приступити бројним типовима ставки доступних у Еинблицк-у кликом на различите картице са предметима.
На пример, посета картици Радни простори ће приказати сва радна места којима имате приступ. Имајте на уму да производи којима немате приступ неће бити приказани овде.
То укључује:
- Најновије
- Филес
- Датум
- operatori
- Корисници
Трака за претрагу, која је објашњена у наставку, може се користити за филтрирање приказаних објеката.
сеарцх бар
Трака за претрагу се проширује и открива све недавно коришћене ставке, недавне упите и ознаке које су тренутно видљиве када кликнете на њу (описано даље у наставку).
У резултатима претраге појавиће се свака ставка са одговарајућим именом или ознаком.
Ставке главног менија
У главном менију сваки објекат представља оквир са којим можете да комуницирате. Ове ствари можете да преместите негде другде у главном менију ако желите да их повежете са другим ставкама.
Ставке се такође могу повезати са опцијама, којима се може приступити помоћу менија са три тачке, као што је илустровано на слици испод.
3. Отпремите скуп података
Подржава различите интерфејсе података, омогућавајући вам да приступите вашим подацима без обзира на то где се налазе. Најједноставнији начин да започнете је са ЦСВ датотеком, али такође можете да истражите Старт кликом на:
- Додај нови
- Датасетс
- Отпремите ЦСВ датотеку
- Брзо отпремање
Ваша ЦСВ датотека ће се појавити у скупови података области главног менија након што је достављен систему.
4. Креирајте нови радни простор
Да бисте почели да анализирате своје податке, прво морате да направите радни простор и повежете га са скупом података. Са сваким радним простором може се упарити произвољан број скупова података.
Kliknite Додај нови а затим радни простор за креирање новог радног простора.
На картици Радни простори биће додат нови радни простор, а табла са десне стране ће пружити информације везане за радни простор.
Превуците икону скупа података са картице скупова података у област скупова података панела радног простора да бисте је повезали са њом.
Да бисте приступили радном простору, кликните на икону стрелице на његовој икони или на дугме за отварање на врху његовог панела. Такође можете накнадно додати скуп података у радни простор.
5. На крају, користите радни простор
Радни простор је интерактивно платно на коме можете графички да поставите податке за истраживање, као и да извршите активности рударења података и предиктивног моделирања.
Цене
Можете почети да користите сајт са основним планом, који је потпуно бесплатан и има мноштво функција. Такође нуди два премиум плана, који су детаљно описани у наставку:
- Про: 45 УСД по кориснику месечно (наплаћује се годишње).
- Предузеће: Контактирајте Еинблицк тим за прилагођене цене.
Прозодија
- Побољшајте аналитичку сарадњу.
- Побољшани модели и бржи увиди
- Грађанска наука о подацима оснажена.
Против
- Неки људи могу сматрати да радно место није привлачно.
Zakljucak
Да резимирамо, демократизација прескриптивне аналитике захтева фундаменталну промену у начину на који појединци комуницирају са подацима.
Еинблицк је прва платформа за визуелну обраду података, која комбинује највеће карактеристике алата за вештачку интелигенцију који су усмерени на радни ток и БИ алата усмерених на визуелизацију.
Дизајниран је одоздо према горе да олакша сарадњу, било на даљину или лично, омогућавајући тимовима да доносе одлуке засноване на подацима.
Пробајте и поделите своје мишљење са нама.
Означи
Лепо написано, Јаи. Управо сам наишао на ово када сам покушавао да сазнам о Ајнблику.