Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
Сваки сектор настоји да унапреди своје операције, продуктивност и безбедност применом више аутоматизације. Компјутерски програми морају бити у стању да разазнају обрасце и да обављају послове поуздано и безбедно како би им помогли.
Међутим, свет је неструктуриран, а спектар послова које људи обављају обухвата бескрајан број сценарија које је тешко адекватно изразити у програмима и правилима.
Напредак АИ је омогућио рачунарима и гаџетима да раде са „интелигенцијом“ људске спознаје, без обзира на то где се налазе. Паметне апликације које подржавају вештачку интелигенцију уче да раде сличне задатке у различитим ситуацијама, баш као што људи раде у стварном животу.
У овом посту ћемо детаљно погледати Едге АИ, његове предности, случајеве употребе и још много тога.
Шта је Едге АИ?
Едге цомпутинг омогућава корисницима лакши приступ складиштењу и обради података. Ово се постиже извршавањем процеса на локалним уређајима као што су лаптоп рачунари, ИоТ уређаји или специјализовани рубни сервери.
Кашњење и пропусни опсег забрињавају да понекад онемогућавање операција заснованих на облаку није проблем за ивичне функције.
Едге АИ мешавине вештачка интелигенција и рубно рачунарство (АИ). Ово подразумева извршавање АИ алгоритама на локалним уређајима са процесорском снагом на ивици.
Едге АИ елиминише потребу за повезивањем и интеграцијом система, омогућавајући корисницима да обрађују податке у реалном времену на својим уређајима. Иако је за операције вештачке интелигенције потребна велика рачунарска снага, већина њих се сада обавља у центрима заснованим на облаку.
Недостатак је у томе што може доћи до прекида услуге или знатне спорости због проблема са повезивањем или мрежом.
Интеграцијом АИ процеса у ивичне рачунарске уређаје, едге АИ превазилази ове проблеме. Прикупљањем података и сервисирањем корисника без потребе за комуникацијом са другим физичким сајтовима, корисници могу уштедети време.
Како функционише Едге АИ технологија?
Машине морају да буду у стању да виде, идентификују објекте, управљају аутомобилима, разумеју говор, говоре, крећу се и извршавају друге задатке сличне људима. Да би дуплирао људску спознају, АИ користи структуру података познату као дубина неуронска мрежа.
Ови ДНН-ови се уче да одговарају на одређене врсте упита тако што им се приказује неколико узорака тог питања заједно са тачним одговорима.
Због велике количине података неопходних за обуку тачног модела и захтева да научници података сарађују на изградњи модела, овај процес обуке, познат као „дубоко учење“, обично се изводи у центру података или у облаку. Модел се развија у „мотор закључивања“ који може да одговори на проблеме из стварног света након што је обучен.
Механизам закључивања у примени АИ на ивици ради на рачунару или уређају на удаљеној локацији, као што су фабрика, болница, аутомобил, сателит или кућа особе.
Када АИ наиђе на проблем, проблематични подаци се често преносе у облак ради додатне обуке оригиналног АИ модела, који на крају замењује механизам за закључивање ивица. Једном када се имплементирају ивични АИ модели, они постају само све више и мудрији, захваљујући овој повратној петљи.
Предности
Алгоритми вештачке интелигенције су посебно корисни на локацијама које посећују крајњи корисници са проблемима из стварног света јер могу да тумаче језик, призоре, звукове, мирисе, температуру, лица и друге аналогне врсте неструктурираних информација.
Због забринутости око кашњења, пропусног опсега и приватности, неке АИ апликације би биле непрактичне или чак немогуће имплементирати у централизованом облаку или пословном центру података.
Следе неке од предности едге АИ:
- Увиди у реалном времену: Како едге технологија анализира податке локално, а не у удаљеном облаку који је одложен због повезивања на велике удаљености, она одговара на захтеве корисника у реалном времену.
- Интелигенција: АИ апликације су моћније и прилагодљивије од традиционалних програма, који могу да одговоре само на уносе које је програмер предвидео. АИ неуронска мрежа, с друге стране, обучен је да не одговори на одређено питање, већ да одговори на одређену врсту питања, чак и ако је само питање ново. Апликације не би могле да обрађују бесконачно различите уносе као што су текст, изговорене речи или видео без вештачке интелигенције.
- Повећана приватност: АИ може да проучава податке из стварног света, а да их никада не изложи људима, значајно повећавајући приватност за свакога чији изглед, глас, медицинску слику или друге личне информације морају бити проучени. Едге АИ још више побољшава приватност тако што локално чува податке и преноси само анализу и увид у облак.
- Цост Редуцед: Померањем рачунарске снаге ближе ивици, апликацијама је потребан мањи интернет пропусни опсег, што резултира значајним уштедама у трошковима умрежавања.
- Конзистентно побољшање: Како се АИ модели обучавају на више података, постају тачнији. Када рубна АИ апликација наиђе на податке којима није у стању да рукује прецизно или са сигурношћу, она их често учитава како би АИ могла да се поново обучи и учи из њих. Као резултат тога, што је модел дуже у производњи на ивици, то ће бити тачнији.
Случајеви употребе Едге АИ
Индустријске машине и потрошачки уређаји су два главна сегмента тржишта АИ. Демонстрациони тестови показују напредак у областима као што су регулисање и оптимизација опреме и аутоматизација вештина квалификоване радне снаге.
Потрошачки уређаји са камерама које подржавају вештачку интелигенцију и које аутоматски откривају субјекте на слици такође напредују. Предвиђа се да ће тржиште потрошачких уређаја драматично расти од 2021. године, захваљујући чињеници да је број уређаја већи од броја индустријске опреме. У наставку смо навели неке популарне случајеве употребе АИ на ивици:
- Аутономни дронови – дронови су губили контролу и нестајали док су спроводили тестове летења на даљину, према вестима. Пилот аутономног дрона није укључен у летење дроном. Они прате ствари издалека и користе дрон само када је то апсолутно неопходно. Амазон Приме Аир, компанија за испоруку дронова која развија самовозеће дронове за испоруку предмета, најпознатији је пример овога.
- Аутомобили који се самостално возе – Тхе најузбудљивија употреба рубног рачунарства су аутомобили који се сами возе. Аутомобили који се сами возе морају одмах да процене ситуације у многим околностима, што захтева обраду података у реалном времену. Јапански Закон о друмском саобраћају и Закон о возилима у друмском саобраћају ревидирани су у децембру 2019. године, чиме је олакшано постављање самовозећих возила нивоа 3 на пут. Међу њима су и безбедносни захтеви које аутономни аутомобили морају да испуне, као и локације на којима могу да се возе. Као резултат тога, произвођачи аутомобила развијају самовозећа возила која испуњавају ове захтеве. Тојота, на пример, ставља ТРИ-П4 у корак са потпуном аутоматизацијом (ниво 4).
- Паметни телефони - Ово је врхунски АИ гаџет са којим смо сви најпознатији. Сири и Гоогле Ассистант, који користе АИ за напајање свог гласа кориснички интерфејси, су идеални примери ивице АИ на паметним телефонима. АИ на уређају елиминише потребу за слањем података са уређаја у облак јер се обрада одвија на уређају (ивици). Ово помаже у заштити приватности, а истовремено смањује промет.
- Забава – виртуелна реалност, проширена стварност и апликације мешовите реалности за забаву укључују стримовање видео материјала у наочаре виртуелне реалности. Преношењем обраде са наочара на ивице сервера у близини крајњег уређаја, величина таквих наочара може се минимизирати. Мицрософт је, на пример, управо представио ХолоЛенс, холографски рачунар уграђен у покривало за главу који омогућава корисницима да искусе проширену стварност. Мицрософт планира да користи ХолоЛенс да обезбеди конвенционално рачунарство, анализу података, медицинско снимање и игре на ивици апликација.
- Препознавање лица - Фациал системи за препознавање су напредак у надзорним камерама које могу научити да препознају појединце на основу њихових лица. Модул АИ камере који користи ивичне АИ компјутерске технике за процену карактеристика лица у реалном времену. Може брзо и прецизно да детектује лица, што га чини идеалним за маркетиншке алате који циљају на одређене особине као што су године, као и за препознавање лица за уређаје за откључавање.
5Г & Едге АИ
Витални захтев за 5Г у областима високог раста као што су аутомобили који се потпуно самостално возе, искуства виртуелне реалности у реалном времену и критичне апликације подстичу више иновација у рачунарству на ивици и Едге АИ.
5Г је мобилна мрежа следеће генерације који настоји да значајно побољша квалитет услуге, као што је боља пропусност и смањено кашњење — дајући 10к брже брзине преноса података од постојећих 5Г мрежа.
Узмите у обзир испоруку пакета у реалном времену у аутомобилима који се сами возе, што захтева кашњење од краја до краја мање од 10 мс да би се разумео захтев за брзим преносом података и локалним прорачуном на уређају.
Минимално кашњење од краја до краја за приступ облаку је веће од 80 мс, што је неприхватљиво за многе апликације из стварног света. Едге цомпутинг испуњава захтеве испод милисекунде 5Г апликација уз смањење потрошње енергије за 30-40%, што резултира до 5 пута мањом потрошњом енергије у поређењу са приступом у облаку.
Едге рачунарство и 5Г повећавају брзину мреже, омогућавајући имплементацију и примену различитих АИ апликација у реалном времену, као што је видео аналитика у реалном времену заснована на АИ, која се ослања на пренос података са малим кашњењем.
Будућност
Едге АИ постаје све популарнији, а значајна улагања су направљена у овој области. На пример, у јануару 2020. објављено је да је Аппле платио 200 милиона долара за куповину фирме Кснор.аи са вештачком интелигенцијом из Сијетла.
Обрада ивица се користи од стране Кснор.аи АИ технологије за обраду података на паметном телефону корисника. Са уграђеном вештачком интелигенцијом на паметним телефонима, требало би да очекујемо побољшања у обради гласа, технологији препознавања лица и приватности.
Са увођењем 5Г, можемо очекивати ниже цене и већу потражњу за ивичним АИ услугама широм света.
Zakljucak
Како људи проводе више времена на својим мобилним уређајима, све више предузећа и програмера увиђа вредност примене Едге технологије за пружање брже и ефикасније услуге уз повећање профитних маржи.
Што се тиче услуга заснованих на вештачкој интелигенцији на нивоу предузећа, као и удобности и среће потрошача, ово ће отворити потпуно нови универзум могућности.
Велике компаније попут Амазона и Гугла уложиле су милионе у развој својих Едге АИ система, тако да су преузеле водећу улогу и улагање у ове технологије је једини начин да остану конкурентни.
Повећана потражња за ИоТ уређајима, с друге стране, учиниће да се 5Г мреже и Едге Цомпутинг више користе.
Ostavite komentar