Како се повећава количина података које имамо, тако се повећава и количина корисних информација које можемо да користимо за доношење важних одлука у стварном свету. Сажеци, модели и симулације тачака података дају информације о овим одлукама. У доба великих података, тпоследњи следећи корак ка овоме је концепт дигиталних близанаца.
Дигитални близанац је виртуелни приказ неког физичког објекта или процеса. Ово су симулације које могу предвидети како ће се одређени објекат или услуга понашати у стварном свету.
Различите индустрије су почеле да разматрају имплементацију дигиталних близанаца сопствених производа и услуга како би направили све врсте побољшања.
Хајде да погледамо историју дигиталних близанаца и како се они разликују од симулација које се данас најчешће користе. Такође ћемо погледати како дигитални близанци могу да револуционишу различите индустрије, од здравствене заштите, до производње или чак читавих градова.
Шта је дигитални близанац?
Историја
Термин „дигитални близанац“ се први пут појавио у НАСА документима 2010. Дигитални близанац је описан као „интегрисана мулти-физичка, вероватноћа симулација на више скала возила или система који користи најбоље доступне физичке моделе, ажурирања сензора, историју возног парка , итд., да огледа живот свог летећег близанца.”
Ова технологија је касније инспирисала америчко ваздухопловство, које је запошљавало дигитални близанци оквира њихових авиона да предвиде замор и оштећења. Ову технологију су назвали Аирфраме Дигитал Твин, и имала је за циљ да служи као виртуелни здравствени сензор током животног циклуса појединачног авиона.
Дигитални близанци против модела
Један од кључних аспеката дигиталног близанца је да близанац мора имати одговарајући објекат у стварном свету. Дигитални близанац је више него само нацрт или шема.
Савремена дефиниција дигиталног близанца сматра да је најбоље да се дигитални модел и физички објекат осмисле у исто време. Ови близанци "расту" заједно како време пролази.
Приступ дигиталног близанца у производњи укључивао би дигиталног близанца чак и након фазе прототипа. Подаци добијени из прототипа могу се користити за побољшање дигиталног близанца. Побољшани модел тада може предвидети перформансе будућих прототипова.
Карактеристике дигиталних близанаца
- Повезивање
Дигитални близанац захтева повезаност. Однос између дигиталног близанца и његовог парњака из стварног живота захтева поуздан проток података. Технологија дигиталних близанаца може да користи Интернет ствари (ИоТ) и машинско учење (МЛ) за анализу података који континуирано долазе од сензора из више извора. - Хомогенизација
Због пораста расположиве рачунарске снаге, сада смо у могућности да остваримо скоро хомогенизацију података који долазе из различитих извора. А пошто су сви потребни подаци сакупљени у једном ентитету, много је лакше делити их. - Репрограмабилност
Технологија дигиталних близанаца нам омогућава да репрограмирамо услуге и производе на основу повратних информација у реалном времену. Користећи МЛ, можемо имати дигиталне близанце који чак постају интелигентнији у доношењу одлука како се прикупља више података. - Модуларност
Велики, сложени системи снимљени коришћењем технологије дигиталног близанаца имају користи од модуларности дизајна. ДТ могу омогућити произвођачима да сазнају које одређене компоненте у уређају имају лош учинак.
Дигиталне апликације за близанце
Дигитални близанци се могу применити на скоро сваку индустрију. Овако моћан модел могао би да побољша фазе пројектовања, производње и рада одређеног производа или услуге. Следе неки примери како се технологије дигиталних близанаца могу применити на одређене секторе.
1. Ваздухопловство
Користећи дигиталне близанце, компаније сада могу имати дигитални отисак читавог животног стила производа, од дизајна до операција.
На пример, авио компанија боеинг користи дигиталне близанце за дизајн својих авиона. Они могу покренути симулације свих делова авиона да предвиде како и када би могли да покваре у будућности.
Ова врста инжењеринг заснован на моделу убрзава истраживање и развој и омогућава интегрисани систем. Фазе пројектовања, производње и рада сада се одвијају паралелно и међусобно деле податке.
2. Ланци снабдевања
Дигитални близанци се могу користити у стварности ланци снабдевања да се направи детаљан модел понашања ланца снабдевања. Дигитални близанци омогућавају прилагођавања у ходу и веома детаљан преглед целог ланца снабдевања.
Дигитални близанци у ланцу снабдевања користе изворе информација у реалном времену. Подаци као што су предстојеће пошиљке, локације возила и инвентар могу помоћи у процени тренутног стања ланца снабдевања. Ови дигитални близанци се могу програмирати да предузму одређену радњу када се догоде одређени догађаји, као што је када производа нема на залихама.
У светлу пандемије ЦОВИД-19, дигитални модели ланца снабдевања могу помоћи у ублажавању ризика. Дигитални близанци омогућавају прецизно праћење и испоруку важних средстава као што су вакцине, лабораторијски узорци и друга медицинска опрема.
Средства као што су вакцине захтевају одређене температуре током транспорта, које се могу пратити помоћу дигиталних близанаца.
КСНУМКС. Здравство
Користећи технологију дигиталних близанаца, лекари ускоро могу да креирају виртуелне органе који се могу прилагодити одређеном пацијенту. Научници са Клинике за кардиологију у Универзитетској болници Хајделберг у Немачкој већ су почели да симулирају дигиталног близанца срце. Виртуелно срце се може користити за предвиђање прогресије пацијентове срчане болести и одговора на лечење лековима.
Користећи ове дигиталне близанце, лекари могу да виде стопу успешности операције срца пре него што се донесу било какве одлуке. Сложенији модели ризика као што су дигитални близанци могу пронаћи решења која одговарају одређеном пацијенту, а не само решење за одређену ризичну групу.
4. Дигитални градови близанци
Са све већом потражњом за паметним градовима, ускоро ће се у градовима прикупљати огромна количина података. Паметни градови имају за циљ да прате све врсте градских активности, од података о саобраћају, праћења контаката и индикатора животне средине.
Као резултат тога, доступност ових података ће нам омогућити да ускоро створимо дигиталне близанце из читавих градова.
Према Аруп, „обећање градског дигиталног близанца је да помогне да се обезбеди окружење за симулацију, да се тестирају опције политике, да се открију зависности и омогући сарадња у областима политике, уз побољшање ангажовања са грађанима и заједницама.“
Сви ови подаци се могу користити за планирање сценарија и спречавање будућих катастрофа.
Успешан дигитални град близанац ће помоћи у информисању доношење одлука такође. Подаци о временским приликама, обрасцима транспорта и пописним подацима могу омогућити више иницијатива локалних владиних званичника заснованих на подацима.
Ако градови могу да обезбеде корисне портале за своје грађане, онда дигитални близанац града такође може да обухвати потребе и захтеве својих колега из стварног живота.
Zakljucak
Технологија дигиталних близанаца оснажује различите индустрије да доносе боље одлуке.
Када су улози високи, на пример у здравству или ваздухопловној индустрији, компаније су спремне да инвестирају у дигиталне близанце како би осигурале да се сваки ризик ублажи.
Комплексни сектори као што је управљање ланцем снабдевања ће имати користи од могућности да виде практично сваки ниво детаља у систему.
Штавише, ови сектори могу да користе вештачку интелигенцију и машинско учење да побољшају систем како се више података прикупља из стварног света.
Ако вам је овај чланак био проницљив, поделите овај чланак и претплатите се на ХасхДорк'с недељни билтен за више чланака о најновијим вестима о вештачкој интелигенцији и технологији будућности.
Ostavite komentar