Научници података а стручњаци за машинско учење баве се значајним бројем података различитих типова у типичном пројекту науке о подацима. Развијени су бројни модели са различитим конфигурацијама и карактеристикама, као и вишеструким итерацијама подешавања параметара да би се постигле оптималне перформансе.
У таквом сценарију, све модификације података и прилагођавања процеса изградње модела морају се пратити и мерити како би се утврдило шта је функционисало, а шта није. Такође је од виталног значаја да се можете вратити на претходно издање и погледати претходне резултате.
Контрола верзија података (ДВЦ), која помаже у управљању подацима, основним моделом и покретању поновљивих резултата, једна је таква технологија која нам омогућава да све ово пратимо.
У овом посту ћемо пажљиво размотрити контролу верзија података и најбоље алате за коришћење. Почнимо.
Шта је контрола верзија података?
Версионирање је потребно за све производне системе. Јединствена тачка приступа најновијим подацима. Сваки ресурс који се често мења, посебно од стране неколико корисника у исто време, захтева креирање ревизорског трага како би се пратиле све промене.
Систем контроле верзија је одговоран за то да сви у тиму буду на истој страници. То гарантује да сви у тиму раде на најновијој верзији датотеке и, што је још важније, да сви сарађују на истом пројекту истовремено.
Ако имате одговарајућу опрему, то можете постићи уз минималан напор!
Имаћете доследне скупове података и детаљну архиву свих ваших истраживања ако користите поуздану стратегију управљања верзијама података. Алати за управљање верзијама података су критични за ваш ток рада ако вам је стало до поновљивости, следљивости и историје модела МЛ.
Они вам помажу да набавите верзију ставке, као што је хеш скупа података или модела, који затим можете користити за идентификацију и упоређивање. Ова верзија података се често уноси у ваше решење за управљање метаподацима како би се гарантовало да је обука вашег модела верзионисана и поновљива.
Најбољи алати за контролу верзија података
Сада је време да погледате најбоља доступна решења за контролу верзија података, која можете користити да пратите сваки део вашег кода.
1. Гит ЛФС
Гит ЛФС пројекат је бесплатан за коришћење. Унутар Гита, велике датотеке као што су аудио узорци, видео снимци, базе података и фотографије су замењени текстуалним показивачима, а садржај датотеке се чува на удаљеном серверу као што је ГитХуб.цом или ГитХуб Ентерприсе.
Омогућава вам да користите Гит за верзију огромних датотека — величине до неколико ГБ — угостите више у вашим Гит репозиторијумима користећи спољну меморију и брже клонирате и преузимате велика спремишта датотека. Када је у питању управљање подацима, ово је прилично лагано решење. Да бисте радили са Гитом, нису вам потребне никакве додатне команде, системи за складиштење или сетови алата.
Ограничава количину информација које преузимате. Ово имплицира да ће клонирање и преузимање великих датотека из спремишта бити брже. Показивачи су направљени од лакшег материјала и упућују на ЛФС.
Као резултат тога, када гурнете свој репо у главно спремиште, он се брзо ажурира и заузима мање простора.
Прозодија
- Лако се интегрише у развојне токове већине предузећа.
- Нема потребе за руковањем додатним правима јер користи исте дозволе као Гит спремиште.
Против
- Гит ЛФС захтева употребу наменских сервера за складиштење ваших података. Као резултат тога, ваши тимови за науку података ће бити закључани, а ваш инжењерски посао ће расти.
- Веома специјализован, и може захтевати употребу разних различитих алата за наредне фазе у току рада науке о подацима.
Цене
Бесплатно је за коришћење за све.
2. ЛакеФС
ЛакеФС је решење за верзионисање података отвореног кода које складишти податке у С3 или ГЦС и има парадигму гранања и урезивања налик Гиту која се скалира до петабајта.
Ова стратегија гранања чини ваше језеро података АЦИД компатибилним тако што дозвољава да се промене дешавају у различитим гранама које се могу конструисати, спојити и вратити атомски и тренутно.
ЛакеФС омогућава тимовима да креирају активности језера података које су поновљиве, атомске и верзионисане. То је новајлија на сцени, али је сила на коју се треба рачунати.
Користи приступ гранања и контроле верзија сличан Гиту за интеракцију са вашим дата лаке, скалабилан до петабајта података. На скали од ексабајта, можете проверити контролу верзија.
Прозодија
- Операције сличне Гиту укључују гранање, урезивање, спајање и враћање.
- Пре-урезивање/спајање куке се користе за ЦИ/ЦД провере података.
- Пружа сложене функције као што су АЦИД трансакције за једноставно складиштење у облаку као што су С3 и ГЦС, при чему је све остало неутрално у формату.
- Вратите промене у податке у реалном времену.
- Лако се скалира, омогућавајући му да прихвати веома велика језера података. Контрола верзија се може обезбедити и за развојна и за производна подешавања.
Против
- ЛакеФС је нов производ, па се функционалност и документација могу променити брже него код претходних решења.
- Пошто је фокусиран на верзионисање података, мораћете да користите разне додатне алате за различите делове тока рада науке о подацима.
Цене
Бесплатно је за коришћење за све.
3. ДВЦ
Контрола верзија података је бесплатно решење за управљање верзијама података дизајнирано за науку о подацима и апликације за машинско учење. То је програм који вам омогућава да дефинишете свој цевовод на било ком језику.
Управљањем великим датотекама, скуповима података, моделима машинског учења, кодом и тако даље, алат чини моделе машинског учења дељивим и поновљивим. Програм прати Гит-ово вођство у пружању једноставне командне линије која се може подесити у само неколико корака.
Као што му име говори, ДВЦ се не односи само на верзионисање података. Такође олакшава управљање цевоводима и моделима машинског учења за тимове.
Коначно, ДВЦ ће помоћи у побољшању конзистентности модела вашег тима и њихове поновљивости. Уместо да користите компликоване суфиксе датотека и коментаре у коду, искористите предности Гит гране да испробам нове идеје. Да бисте путовали, користите аутоматизовано праћење метрике уместо папира и оловке.
За пренос доследних снопова од Машина учење моделе, податке и код у производњи, удаљеним рачунарима или радној површини колеге, можете да користите пусх/пулл команде уместо ад-хоц скрипти.
Прозодија
- Лаган је, отвореног кода и ради са свим главним платформама у облаку и врстама складиштења.
- Флексибилан, независан од формата и оквира, и једноставан за имплементацију.
- Целокупна еволуција сваког МЛ модела може се пратити до његовог изворног кода и података.
Против
- Управљање цевоводом и ДВЦ контрола верзија су нераскидиво повезани. Постојаће вишак ако ваш тим већ користи други производ за цевовод података.
- Пошто је ДВЦ лаган, ваш тим ће можда морати ручно да дизајнира додатне функције како би био лакши за употребу.
Цене
Бесплатно је за коришћење за све.
4. ДелтаЛаке
ДелтаЛаке је слој за складиштење отвореног кода који повећава поузданост језера података. Делта Лаке подржава АЦИД трансакције и скалабилно управљање метаподацима поред стриминга и групне обраде података.
Ради са Апацхе Спарк АПИ-јима и налази се на вашем постојећем језеру података. Делта Схаринг је први отворени протокол на свету за безбедно дељење података у пословању, што олакшава размену података са другим предузећима независно од њихових рачунарских система.
Делта Лакес су способна да са лакоћом рукују петабајтима података. Метаподаци се чувају на исти начин као и подаци, а корисници их могу добити помоћу методе Десцрибе Детаил. Делта Лакес има јединствену архитектуру која може да чита и стрим и пакетне податке.
Упсертс се једноставно раде помоћу Делта. Ова додавања или спајања у Делта табелу су упоредива са СКЛ спајањима. Можете га користити да интегришете податке из другог оквира података у вашу табелу и извршите ажурирања, уметање и брисање.
Прозодија
- Многе могућности, као што су АЦИД трансакције и робусно управљање метаподацима, могу бити доступне у вашем тренутном решењу за складиштење података.
- Делта Лаке сада може без напора да управља табелама са милијардама партиција и датотека на нивоу петабајта.
- Смањује потребу за ручном контролом верзија података и друге проблеме са подацима, омогућавајући програмерима да се концентришу на развој производа на врху својих језера података.
Против
- Пошто је дизајниран да ради са Спарк-ом и огромним подацима, Делта Лаке је генерално преоптерећен за већину задатака.
- То захтева употребу наменског формата података, што ограничава његову флексибилност и чини га некомпатибилним са вашим садашњим обрасцима.
Цене
Бесплатно је за коришћење за све.
5. Долт
Долт је СКЛ база података која ради рачвање, клонирање, гранање, спајање, гурање и повлачење на исти начин као што то ради гит спремиште. Да би побољшао корисничко искуство базе података за контролу верзија, Долт дозвољава да се подаци и структура мењају синхронизовано.
То је одличан алат за сарадњу са вама и вашим колегама. Можете се повезати са Долт-ом на исти начин као и са било којом другом МиСКЛ базом података и покренути упите или извршити измене података помоћу СКЛ команди.
Када је реч о верзијама података, Долт је јединствен. Долт је база података, за разлику од неких других решења која само податке о верзији. Иако је софтвер тренутно у раној фази, постоје наде да ће га у блиској будућности учинити потпуно компатибилним са Гит-ом и МиСКЛ-ом.
Све команде са којима сте упознати са Гитом ће такође радити са Долт-ом. Датотеке Гит верзија, Долт табеле верзија Користећи интерфејс командне линије, увезите ЦСВ датотеке, урезујте своје измене, објавите их на даљинском управљачу и спојите измене свог саиграча.
Прозодија
- Лагана и Опен Соурце Делимично.
- У поређењу са нејаснијим изборима, има СКЛ интерфејс, што га чини приступачнијим аналитичарима података.
Против
- У поређењу са другим верзијама базе података, Долт је и даље производ у развоју.
- Пошто је Долт база података, морате да пренесете своје податке у њу да бисте добили предности.
Цене
Сви су добродошли да користе сесију заједнице. Платформа не обезбеђује премиум цене; уместо тога, морате контактирати провајдера.
6. Пацхидерм
Пацхидерм је бесплатан систем за контролу верзија за науку о подацима са пуно функција. Пацхидерм Ентерприсе је моћна платформа за науку о подацима дизајнирана за сарадњу великих размера у високо безбедним окружењима.
Пацхидерм је једна од ретких платформи за науку о подацима на листи. Пацхидермов циљ је да обезбеди платформу која управља комплетним циклусом података и чини једноставним дуплирање налаза модела машинског учења. Пацхидерм је у овом контексту познат као „Доцкер оф Дата“. Пацхидерм пакује ваше окружење за извршавање користећи Доцкер контејнере. Ово олакшава дуплирање истих резултата.
Научници за податке и ДевОпс тимови могу поуздано да примењују моделе захваљујући комбинацији верзионисаних података са Доцкер-ом. Захваљујући ефикасном систему складиштења, петабајти структурираних и неструктурираних података могу се одржавати док су трошкови складиштења сведени на минимум.
Током фаза цевовода, верзионисање засновано на фајловима обезбеђује темељну евиденцију ревизије за све податке и артефакте, укључујући посредне излазе. Многе могућности алата су вођене овим стубовима, који помажу тимовима да извуку максимум из њега.
Прозодија
- На основу контејнера, ваша окружења података ће бити преносива и лака за пренос између добављача у облаку.
- Робустан, са могућношћу скалирања од малих до изузетно великих система.
Против
- Пошто постоји толико много покретних елемената, као што је Кубернетес сервер који је неопходан за руковање бесплатним издањем Пацхидерм-а, постоји стрмија крива учења.
- Пацхидерм може бити изазов за уградњу у постојећу инфраструктуру компаније због многих технолошких компоненти.
Цене
Можете да почнете да користите платформу са сесијом заједнице, а за издање предузећа морате да контактирате продавца.
7. Нептун
Метаподацима за изградњу модела управља складиште метаподатака МЛ, што је важан аспект МЛОпс стека. За сваки МЛОпс радни ток, Нептуне служи као централизовано складиште метаподатака.
Можете да пратите, визуелизујете и упоредите хиљаде модела машинског учења на једном месту. Укључује функције као што су праћење експеримената, регистар модела и праћење модела, као и интерфејс за сарадњу. Укључује преко 25 различитих алата и интегрисаних библиотека, укључујући неколико алата за обуку модела и алатке за подешавање хиперпараметара.
Можете се придружити Нептуну без коришћења кредитне картице. Гмаил налог ће бити довољан уместо њега.
Прозодија
- Интеграција са било којим цевоводом, током, кодном базом или оквиром је једноставна.
- Визуелизације у реалном времену, једноставан АПИ и брза подршка
- Са Нептуном, можете да направите „резервну копију“ свих података ваших експеримената на једној локацији, коју касније можете да опоравите.
Против
- Иако није у потпуности отвореног кода, појединачна верзија би вероватно била довољна за приватну употребу, иако је такав приступ ограничен на месец дана.
- Постоји неколико малих недостатака у дизајну.
Цене
Можете почети да користите платформу са Индивидуалним планом који је бесплатан за коришћење за све. Одељак са ценама почиње од 150 УСД месечно.
Zakljucak
У овом посту смо разговарали о најбољим алатима за верзионисање података. Сваки алат, као што смо видели, има свој скуп функција. Неки су били бесплатни, док су други захтевали плаћање. Неки су добро прилагођени моделу малог пословања, док су други боље прилагођени великом пословном моделу.
Као последица тога, морате да изаберете најбољи софтвер за своје потребе након што одмерите предности и недостатке. Препоручујемо вам да тестирате бесплатну пробну верзију пре куповине премијум производа.
Ostavite komentar