Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
Архитектура података оцртава организациону структуру и појединачне компоненте система података компаније.
Ефикасна администрација, обрада и архивирање података су од кључне важности за компаније да доносе одлуке засноване на подацима. Најновији модели централизоване архитектуре података, као што су Дата Фабриц и Дата Месх, добијају на популарности као резултат њихове способности да надмаше традиционалне методе.
Дата Фабриц наглашава интеграцију података, виртуелизацију и апстракцију, док се Дата Месх фокусира на демократизацију података, власништво и производњу. За компаније које покушавају да оптимизују своје стратегије управљања подацима, унапреде квалитет података и унапреде вештине доношења одлука, разумевање ових модела је од кључног значаја.
Организације могу да изаберу модел који најбоље служи њиховим циљевима и узима у обзир њихове технолошке и културне захтеве тако што ће разумети разлике и сличности између Дата Месх-а и Дата Фабриц-а.
У овом посту ћемо пажљиво размотрити Дата Месх и Дата Фабриц, као и разлике између њих и још много тога.
Шта је Дата Месх?
Дата Месх је најсавременији концепт архитектуре података који даје приоритет демократизацији, власништву и производњи података. Подаци се посматрају као производ у Дата Месх, стога је сваки тим задужен за тачност и корисност својих података.
Циљ је да се обезбеди самоуслужна платформа која ће омогућити тимовима да приступе и користе податке који су им потребни без ослањања на централизоване тимове. Самоуслужне платформе података дају тимовима метод да контролишу и управљају својим ресурсима података, што побољшава квалитет података и убрзава иновације.
Да би тимови пронашли и приступили подацима које желе из целог предузећа, тржишта података су такође витални део Дата Месх-а. Дата Месх омогућава тимовима да контролишу и управљају својим подацима истовремено демократизујући приступ подацима, помажући предузећима да постану више вођена подацима и агилнија.
Рад мреже података
Дизајн вођен доменом и архитектура микросервиса су темељи Дата Месх-а. Изградња децентрализоване архитектуре података и демонтажа силоса података су главни циљеви.
Сваки тим у Дата Месх-у је задужен за свој домен података, па су они ти који контролишу податке, квалитет података и излазне податке. Тимови управљају и дистрибуирају своје податке путем самоуслужних платформи података и тржишта података. Чињеница да се производи података генеришу као АПИ-ји олакшава другим тимовима да им приступе и користе.
Да би се одржала униформност и контрола у целој компанији, АПИ-јима управља један тим за управљање АПИ-јем. Оквир управљања подацима је такође део Дата Месх-а и наводи правила и смернице за власништво над подацима, квалитет података и безбедност података.
Предности
- Дата Месх подстиче демократизацију података омогућавајући тимовима да контролишу и управљају својим подацима.
- Омогућава сваком тиму да преузме контролу над сопственим доменом података, што подиже калибар података.
- Без зависности од централизованих тимова, нуди самоуслужне платформе за податке које омогућавају тимовима да приступе и користе податке који су им потребни.
- Омогућава тимовима да експериментишу и понављају са својим производима података, што убрзава иновације.
- Он елиминише силосе података и успоставља децентрализовану архитектуру података, побољшавајући флексибилност и агилност.
- Састоји се од тржишта података која тимовима дају метод да пронађу и приступе подацима који су им потребни из целе компаније.
- Може да подржи растуће захтеве организације за подацима и скалабилан је.
- Дата Месх овлашћује тимове за податке да преузму контролу над својим подацима и доносе одлуке са њима.
- Тимови могу лакше приступити и користити податке који су им потребни захваљујући Дата Месх-овом приступу производима података заснованом на АПИ-ју.
Мане
- Организација мора да прође кроз велике технолошке и културолошке промене пре него што примени Дата Месх.
- Ако се не одржава на одговарајући начин, децентрализована природа Дата Месх-а може довести до дуплицирања података.
- Ако тимови нису правилно поређани, Дата Месх може довести до конфликтних дефиниција података.
- Можда ће бити тешко управљати управљањем подацима и безбедношћу у целом предузећу због децентрализоване структуре Дата Месх-а.
- У поређењу са конвенционалним централизованим структуре података, мрежа података може бити компликованија.
- Ако тимови нису правилно усклађени, мрежа података може постати фрагментирана.
- Имплементација Дата Месх-а може коштати више од конвенционалних централизованих система података.
Сада морате имати јасну слику о Дата Месх-у. Време је да погледамо Дата Фабриц праћено сличностима и разликама између њих. Почнимо.
Дакле, шта је Дата Фабриц?
Дата Фабриц је архитектура података која даје јединствен приказ свих средстава података унутар организације, без обзира на то где су смештени. Развој овог система мотивисан је савременим окружењем података које је дефинисано повећањем количине, брзине и разноврсности података.
Организације могу лако да повежу своје податке из низа извора, укључујући апликације у облаку, локалне базе података и језера података, захваљујући Дата Фабриц-у, који нуди флексибилно и скалабилно решење за интеграцију података.
Штавише, нуди степен апстракције који универзално чини податке доступним независно од основне технологије.
Дистрибуирана архитектура Дата Фабриц-а омогућава обраду и анализу података у реалном времену, пружајући организацијама приступ додатним информацијама и капацитету за доношење одлука. Приватност, тачност и усклађеност података додатно су обезбеђени кроз његове компоненте управљања подацима и безбедности.
Дата Фабриц је нова технологија која брзо добија на популарности међу организацијама које покушавају да побољшају своје праксе управљања подацима и стекну конкурентску предност.
Рад структуре података
Дата Фабриц функционише тако што нуди јединствен приказ свих средстава података организације, без обзира на то где се налазе. Интеграција података, апстракција података и дистрибуирано рачунање се користе у тандему да би се ово постигло.
Интеграција података подразумева спајање информација из многих извора, укључујући локалне базе података, апликације у облаку и језера података, и чини их доступним на јединствен начин.
Манипулација подацима и приступ омогућени су процесом успостављања слоја апстракције који прикрива сложеност основне архитектуре података. Дистрибуирано рачунарство има за циљ обраду и анализу података у реалном времену кроз дисперзовану мрежу рачунарских ресурса.
Предузећа сада могу брзо да добију увид из својих података и да предузму мере захваљујући томе. Дата Фабриц такође укључује компоненте за управљање подацима и безбедност како би се осигурала приватност података, усклађеност и квалитет.
Дата Фабриц је начин управљања подацима који је флексибилан и скалабилан и развијен је да се прилагоди садашњем окружењу података.
Предности
- Предузећа могу да доносе брже и боље информисане изборе на основу података у реалном времену коришћењем структуре података, што може повећати доступност и приступачност података.
- Да би се управљало и анализирало огромне количине података, структура података омогућава беспрекорну интеграцију података из многих извора, укључујући локалне податке и податке засноване на облаку.
- Предузећа могу да користе структуру података за изградњу централизоване платформе за управљање подацима која олакшава размену података у реалном времену и сарадњу између многих тимова и одељења.
- Могућности управљања подацима и безбедности које нуди мрежа података помажу фирмама у одржавању приватности података и усклађености са прописима.
- Дата тканина може уштедети више трошкова и дуплирање напора уклањањем силоса података, што ће повећати производњу и ефикасност.
- Предузећа могу успоставити један извор истине користећи структуру података, смањујући неподударности и нетачности података које би могле бити резултат више извора података.
- Предузећа могу проширити своју архитектуру података по потреби уз помоћ структуре података, омогућавајући раст и ширење без угрожавања перформанси или стабилности.
- Предузећа могу побољшати тачност података и смањити потребу за ручном интервенцијом аутоматизација радних токова података и процеси уз употребу структуре података.
- Предузећа могу користити различите алате и платформе за своје потребе за управљањем подацима и аналитиком због флексибилности структуре података у смислу интеграције и анализе података.
Мане
- Процес постављања структуре података може бити тежак и дуготрајан, захтевајући приличну посвећеност и ресурсима и знању.
- Почетни трошкови инсталирања структуре података могу бити значајни, узимајући у обзир цену неопходног особља, софтвера и хардвера за постављање и одржавање система.
- Постојеће процедуре за управљање подацима и аналитику ће можда морати значајно да се измене како би се прилагодили структури података, што би могло пореметити корпоративне операције и створити отпор променама.
- Предузећа ће можда морати да троше на помоћ корисницима и едукацију као резултат сложености структуре података, што корисницима може отежати да је прихвате и да се обуче.
- Предузећа са много извора података и формата ће можда морати да стандардизују своје структуре података како би користила структуру података, што може бити тешко.
- Тканина података можда неће ефикасно да се повезује са застарелим системима, што захтева корпоративно улагање у развој новог система или надоградњу система постојећих система.
- Мрежа података може бити склона кршењу безбедности и забринутости за приватност података, што захтева примену јаких безбедносних мера од стране предузећа како би заштитила своје податке.
- Структура података можда није одговарајућа за све облике података или случајеве употребе аналитике јер можда не подржава све формате података или све типове анализе података.
Дата Месх вс Дата Фабриц
Два нова архитектонска дизајна за савремено управљање подацима су мрежа података и мрежа података. Они имају неке значајне варијације у својим приступима, иако оба теже да олакшају ефикасну размену података и анализу унутар организације.
sličnosti
Да би се управљало огромним количинама података у многим системима и тимовима на скалабилан и ефикасан начин, развијена су два приступа: Дата Месх и Дата Фабриц. И један и други наглашавају вредност управљања подацима и безбедности у очувању приватности и усклађености података. Штавише, оба дизајна зависе од СОА-е, где се подаци достављају купцима преко АПИ-ја и сматрају се производом.
Разлике
Њихови приступи власништву и управљању подацима су главна разлика између Дата Месх-а и Дата Фабриц-а.
Појединачни тимови домена су задужени за податке у својим доменима у Дата Месх-у, који децентрализује власништво и администрацију података. Иако се придржава заједничког скупа правила за управљање подацима и безбедност, сваки тим је слободан да изабере сопствене алате и технологије за управљање својим подацима.
Централизовани систем за управљање подацима, као што је Дата Фабриц, чува све податке на једном месту и додељује један тим да их администрира. Иако овај метод чини администрацију и анализу података конзистентнијом, може ограничити способност различитих тимова да користе сопствене одабране алате.
Њихови приступи интеграцији података су још једна разлика између Дата Месх-а и Дата Фабриц-а. Колекција АПИ уговора који одређују како подаци треба да се преносе између домена омогућавају интеграцију података у Дата Месх. Ова стратегија обезбеђује интероперабилност између домена, а истовремено омогућава тимовима да дизајнирају сопствене канале података и аналитичке методе.
Насупрот томе, Дата Фабриц има централизованији приступ интеграцији података, интегришући податке унапред и чинећи их доступним преко једног интерфејса.
Иако би ова стратегија могла бити ефикаснија, могла би ограничити способност тимова да дизајнирају сопствене јединствене цевоводе података.
Дата Месх и Дата Фабриц користе различите технике за обраду података. Обрадом података управљају тимови домена у Дата Месх-у и они су слободни да користе алате и технологије које желе.
Обрадом података сада управља наменски тим, међутим, Дата Фабриц пружа централизованији метод. Иако би овај приступ могао бити успешнији, могао би такође отежати тимовима да предузму сопствене карактеристичне процене.
Zakljucak
У закључку, и Дата Фабриц и Дата Месх обезбеђују нове методе за савремено управљање подацима, свака са специфичним предностима и недостацима.
Дата Месх ставља снажан нагласак на децентрализовано власништво и администрацију података, дајући сваком тиму слободу да рукује сопственим подацима док прати заједнички скуп стандарда.
Дата Фабриц, у поређењу, пружа централизовано решење за управљање подацима са специјализованим особљем задуженим за администрацију и анализу података. Одлука између ових образаца биће заснована на јединственим захтевима и циљевима сваке фирме, узимајући у обзир елементе као што су обим података, структура тима и пословни захтеви.
Ефикасност било ког плана ће на крају зависити од тога колико је добро спроведен у пракси и инкорпориран у ширу стратегију управљања подацима компаније.
Ostavite komentar