Чињеница да је начин на који корисник ступа у интеракцију са генеративним АИ моделима и системима у најмању руку од суштинског значаја као и основне технологије обуке и закључивања, сигурно није изненађење за оне који су интензивно радили на овој теми.
ОпенАИ је већ доспео на насловне стране са својим ДАЛЛ-Е2 технологија за генерисање слика, а њена ГПТ серија је привукла пажњу са сваком узастопном итерацијом и повременом егзистенцијалном страхом писаца.
Дебата се донекле померила са „основци ће ово користити за израду практичних семинарских радова“ на „ово ми може заиста помоћи да отклоним грешке кода који желим да ставим у производњу“ са најновијом верзијом ЦхатГПТ-а, међутим, изгледа да проширује своју привлачност и публике.
У овом чланку ћемо детаљно погледати ГПТ да бисмо видели како функционише и, што је најважније, како функционише и још много тога.
Па, шта је ЦхатГПТ од ОпенАИ?
ЦхатГПТ, најновији ОпенАИ језички модел, дизајниран је имајући на уму разговорне интеракције. То је снажан алат који се може користити за повећање ваше продуктивности у различитим дисциплинама.
То је Генеративе Пре-траинед Трансформер заснован на ћаскању. То је врста технологије вештачке интелигенције (АИ) коју је развила компанија за истраживање и развој АИ ОпенАИ и користила НЛП модел.
Анализира и разуме говорни или писани језик користећи алгоритми машинског учења, затим производи одговоре у зависности од тог уноса.
Обука за ЦхатГПТ
Овај модел је обучен помоћу Опен АИ Учење ојачања из Хуман Феедбацк (РЛХФ), користећи исте процедуре као ИнструцтГПТ, али са мањим модификацијама у конфигурацији прикупљања података.
Користили су надгледано фино подешавање за обуку почетног модела: људски АИ тренери су давали дијалоге у којима су играли обе стране - корисника и АИ асистента. Предавачи су дали идеје написане моделом како би им помогли у састављању својих одговора.
Истраживачи су морали да прикупе упоредне податке, који су укључивали два или више модела одговора процењених квалитетом, како би развили модел награђивања за учење са поткрепљењем.
Користили су интеракције цхатбот-а које су АИ тренери водили са њим да би добили ове податке.
Истраживачи су насумично одабрали изјаву написану моделом, узели неколико потенцијалних закључака и тражили од АИ тренера да их рангирају. Они могу да користе Проксималну оптимизацију политике да би прилагодили модел користећи ове моделе награђивања.
Истраживачи су затим више пута поновили метод.
Модел који се користи за обуку ЦхатГПТ-а, који је завршио обуку почетком 2022. године, је из ГПТ-3.5 серије. Серија 3.5 је обрађена детаљније ovde. На инфраструктури суперрачунара коју покреће Азуре АИ, Обучени су ЦхатГПТ и ГПТ 3.5.
Како је ЦхатГПТ далеко бољи од РУЦЕНТЕР-КСНУМКС?
ЦхатГПТ је изграђен на ГПТ-3.5, базираном на дубоком учењу језички модел који генерише текст сличан човеку.
Међутим, ЦхатГПТ је занимљивији од претходног модела ГПТ-3, који је само апсорбовао текстуалне назнаке и настојао да настави са сопственим креираним садржајем. То даје далеко свеобухватније резултате и може чак да генерише поезију.
Меморија је још једна препознатљива карактеристика. Бот може да се сети претходних коментара у ћаскању и да их пренесе кориснику. Ипак, ОпенАИ је бот учинио доступним само за преглед и бета тестирање, али приступ АПИ-ју је планиран за следећу годину.
Програмери ће моћи да интегришу ЦхатГПТ у сопствени софтвер са приступом АПИ-ју.
Какав је то значај?
Да бисте заиста схватили његов потенцијал, морате га искусити, али ја ћу се потрудити да објасним користећи аналогију. Можда сте упознати са Јарвисом ако сте икада гледали филм, Ирон Ман.
Џарвис је поуздани АИ помоћник Тонија Старка. Можете замислити ЦхатГПТ као млађу верзију Јарвиса. Помоћу ЦхатГПТ-а можете ефикасније да добијате информације и да их мењате, дестилујете, модификујете и валидирате на веома тачан начин.
Како користите ЦхатГПТ?
Коришћење ЦхатГПТ-а је заиста једноставно, само требате Пријавите се и бићете упућени на ЦхатГПТ.
Сада само треба да напишемо промпт и он ће аутоматски генерисати одличне резултате користећи вештачку интелигенцију.
ЦхатГПТ могућности
Широк спектар намена на које се ЦхатГПТ може проширити је оно што га чини тако моћним. Опције су практично неограничене, било да се ради о решавању аритметичких или рачуноводствених проблема, креирању извештаја, скрипти за презентације, блогова, туторијала, пословних стратегија попут оне горе, или исечака кода итд.
Ево неких категорија у којима се ЦхатГПТ може користити за повећање ефикасности и производње како би вам помогли да започнете:
- Генерисање докумената: ЦхатГПТ се може користити за израду радова као што су извештаји, презентације и предлози само уношењем неколико критичних података и препуштањем ЦхатГПТ-у да уради остало. „Можете ли да припремите извештај о нашим кварталним бројевима продаје са графиконима и графиконима?“ можете питати ЦхатГПТ.
- Одговори е-поштом: ЦхатГПТ се може користити за израду прилагођених и занимљивих одговора е-поштом, штедећи време и обезбеђујући да се критична комуникација обавља брзо и професионално. На пример, можете да питате ЦхатГПТ: „Како да реагујем на овај захтев е-поште на љубазан и професионалан начин?“
- Анализа података: ЦхатГПТ може да анализира огромне количине података и открије критичне обрасце и увиде, помажући тимовима да донесу боље одлуке засноване на подацима. „Који су значајни трендови у нашој статистици продаје током прошле године?“ можете питати ЦхатГПТ.
- Пословне идеје: ЦхатГПТ се такође може користити за развој нових идеја компаније пружањем неких информација о индустрији и тржишту и омогућавањем ЦхатГПТ-у да произведе будуће концепте и идеје. Ово може помоћи предузетницима и пословним лидерима да осмисле свежу и оригиналну нову робу, услуге и иницијативе. „Можете ли да развијете пословне идеје за ново софтверско решење у здравственој индустрији?“ можете питати ЦхатГПТ.
- Генерисање кода: ЦхатГПТ омогућава креирање кода, откривање грешака и поправку. Захтевајући неколико детаља о потребној функционалности, може да генерише употребљив код који програмер може да измени и побољша. Идентификовањем уобичајених недостатака и недостатака у кодирању и пружањем смерница како да их поправите, ЦхатГПТ се такође може користити за отклањање грешака у програмима. На пример, можете питати ЦхатГПТ „Можете ли да направите функцију за израчунавање просека листе бројева и укажете на било какве синтаксичке грешке у следећем коду?“
Ограничења ЦхатГПТ-а
ЦхатГПТ је осетљив на промене у уносу фраза или неколико покушаја истог питања. На пример, с обзиром на једну формулацију питања, модел може тврдити да је незнање, али ако се мало преформулише, може тачно одговорити.
Модел је често веома опсежан и претерано користи специфичне термине, као што је понављање да је то језички модел обучен за ОпенАИ. Ови проблеми настају као резултат пристрасности у подацима о обуци (тренери преферирају дуже одговоре који изгледају детаљније) и добро познатих забринутости због превелике оптимизације.
Понекад ЦхатГПТ генерише одговоре који изгледају тачни, али су заправо лажни или апсурдни. Решавање овог проблема је тешко јер:
- Тренутно не постоји извор истине током РЛ тренинга.
- Модел одбија упит на који може тачно одговорити као резултат обуке опреза;
- Модел је доведен у заблуду надгледаном обуком јер најбољи одговор зависи више од онога што модел зна него од онога што људски демонстрант зна.
Zakljucak
Коначно, ЦхатГПТ, АИ цхатбот који је открила компанија за истраживање вештачке интелигенције ОпенАИ, постао је популаран када су појединци почели да га користе да одговарају на школске задатке или откривају недостатке у коду.
Цхатбот је програмиран да се укључи у конверзацијски стил и да детаљно одговори. Нарочито може да одговори на додатна питања, да призна грешке и да одбије неодговарајуће захтеве.
Ostavite komentar